新农学背景下生物组学与大数据分析教学改革探索

在科技迅猛发展的背景下,生物组学与大数据分析已成为新农学研究的重要工具。为适应科技需求和多学科交叉趋势,华南农业大学农学院对生物组学与大数据分析研究生课程进行了深度改革,强调课程的特点,更新内容,引入翻转课堂和在线互动等先进教学方法,并搭建实践教学网站与高性能数据分析平台,以提升学生的综合能力、独立科研能力和批判性思维。本文讨论了教学内容、方法和评价体系,并向公众开放了实践教学网站,为新农学背景下相关多组学、多学科交叉的课程提供教学资源与改革参考。

翻转课堂(Flipped Classroom)模式中英语词汇教学的本土化实施与分析

传统词汇教学存在自主性差、学习时间不灵活、协同效果差等不足,随着英语教学改革的深入,迫切需要为词汇教学提供新思路,引进其他词汇学习模式,为词汇教学提供新的思路和方法,本文旨在探索一种可以激发学生学习兴趣、提高学生学习自主性和学习协同性的方法,即实用有效的翻转课堂模式,来满足新课程改革及高考改革对于英语教学的新要求。

基于学习通平台的线上线下教学模式探索与实践

针对当前传统教学忽略学生主体地位、教学方式单一、忽视个体差异等问题,文章梳理了混合式教学模式的研究进展,针对《电子商务数据分析》课程,提出从课程目标、教学模式、教学内容、实验设计和评价方式等方面开展线上线下结合的混合式教学模式,通过“数据分析模型”教学内容对混合式教学模式进行了深入分析。文章旨在为线上线下混合式教学课程提供参考和借鉴。

基于云计算的翻转课堂在编程类课程中的应用

面向非理工专业学生开设编程选修课程可使其适应大数据时代的职场及学术要求,但面临缺乏可及性、稳定性强的编程操练环境,理论课程难度较大而课时不足,以及个体化指导和过程性评价不足等困难。在“R语言与数据可视化入门”课程中,通过搭建云计算平台,借助swirl自主学习包实现理论课程翻转教学,借助MOOC/自媒体/自制视频资源实现数据分析与可视化实践课程翻转教学,结合侧重于过程性评价的多元考核方式,达到较好的教学效果。本教学设计对其他非理工专业学生的编程选修课程具有一定示范推广价值。

大数据分析与应用课程教学改革与实践

大数据分析与应用是在大数据时代背景下开设的一门培养学生数据意识和大数据思维,掌握和运用大数据分析工具和实战应用平台,是解决大数据实战问题的专业必修课程。对于应用型高校来讲,该课程在课程体系、教学案例、教学方法、考核方式等方面还有待进一步优化和完善。利用SPOC+翻转课堂的混合式教学理念,结合任务驱动式案例教学方法,以教学问题为导向,以学生掌握大数据分析方法以及相关理论知识,熟练掌握大数据分析工具和实战应用平台为目标,从教学内容体系、实训案例设计、教学方法、成绩评定等四个层面详细论述该课程的教学改革内容。

非相干扩频信号捕获算法研究和实现

研究了一种非相干扩频信号的捕获算法,用于星载S波段非相干扩频应答机实现一路遥控信号和四路测距信号的快速捕获。捕获单元采用并行FFT技术和分块-双倍补零技术实现对1kHz相干测距信号和2kHz非相干遥控信号的相关积分运算,在保证捕获性能条件下抑制了数据跳变,对积分结果利用两级门限检测判决技术降低误捕概率,最后加入捕获验证算法抑制旁瓣干扰。仿真和测试结果表明,捕获单元能够抑制数据翻转,实现多通道相干和非相干扩频信号的快速捕获,且单通道捕获时间小于2s。

基于翻转课堂的“金融数据可视化”课程教学探索与实践

金融行业是依靠数据驱动的行业。以“讲授为主、讲练结合”的传统金融数据分析教学模式已无法满足财经行业快速发展需求。因此,需要融合金融科技和大数据技术手段,将功能强大的Power BI工具和金融数据分析课程结合,践行“翻转课堂”理念,从课程体系、教学模式和评价方式等多个维度进行课程教学探索与实践。

基于OBE理念的《电子商务数据分析》课程建设研究

商务数据分析能力培养是建设省级一流本科专业、培养现代化创新人才的核心任务。作为电商专业核心课程之一的基于OBE理念电子商务数据分析课程建设,本研究首先明确电子商务数据分析课程教学目标,并分别探讨优化理论教学和实践教学建设,最后构建全方位、多元化教学考核评价体系,以期实现提高教师总体教学水平和增强学生专业核心能力素养。

“算法与数据结构”PBL+FC教学研究

“算法与数据结构”是信息类学科一门重要的专业基础课程,其课程内容具有抽象性,如何培养学生的学习兴趣及提升问题建模能力,一直是教学所面临的挑战。问题导向教学模式(PBL)通过启发式的问题导入方式,可以提升学生学习的独立性和探究性;翻转课堂(FC)通过课前观看教学视频,并利用课堂进行探讨和编程实训,可以提高实践能力;两者结合则可以提升学生团队协作和面向工程实践的能力。基于此,本文探索了PBL+FC模式的教学方法。首先,分析了两种教学模式结合的必要性;其次,通过具体案例说明了可行的教育实践策略;最后,设计了一份调查问卷以评估学生问题求解、知识构建能力及学习满意度等情况,问卷结果表明PBL+FC模式具有良好的教学效果。

大数据时代高校体育翻转课堂课前自学效果及提升策略研究

高校体育教学基于新要求,选择将翻转课堂应用到体育教学中,将信息技术作为教学活动高效开展的手段。大数据时代下,高校根据育人新要求,重新定义体育教学,给出教学目标,将翻转课堂作为实现教学目标的手段。翻转课堂利用现代媒介打造线上与线下结合的教学形式,实现对学生的合理引导,助推学生高效学习课程内容。课前是翻转课堂模式相对重要的部分,体育教师在进行课程规划时,应该基于大数据背景进行思考,作出课前安排,为教学目标的达成奠定基础。该文介绍翻转课堂的实质与优势,分析大数据时代下翻转课堂在高校体育中应用的可行性,提出翻转课堂课前自学效果提升的策略。

基于OBE理念的Hadoop大数据基础课程中BOPPPS和对分课堂教学模式的融合研究

由于“Hadoop大数据基础”这门课具有很强的应用性和实践性,本文提出了将成果导向教育(Outcome Based Education,OBE)理念、BOPPPS教学模型和对分课堂教学模式融入该课程的教学方法,该方法包括课前学情分析、知识预习,课中课程导入、明确课程目标、前测、讲授、内化吸收、参与式学习、课堂总结,以及课后知识巩固环节。实践表明,该教学方案能有效激发学生学习兴趣,增强教学效果。

第四次教育革命视域中的智慧教育生态构建

随着人类社会由工业时代步入信息时代,在教育领域,信息技术及其广泛应用正在引发人类历史上教育的第四次革命。与以往历次革命一样,第四次教育革命也将是一个漫长的发展过程。在经历过以程序教学、广播电视教育和多媒体教学等为代表的电化教育阶段以及以计算机辅助教学、网络教育和数字校园等为代表的数字教育阶段之后,第四次教育革命正在向智慧教育阶段演变。智慧教育是基于移动互联与应用、物联网、云计算与服务、大数据分析等新一代信息技术而构建的新型教育生态系统,包括基础支撑系统、智慧教育环境、智慧教育资源、智慧教育管理、智慧教育服务等子系统。智慧教育既是第四次教育革命的最新发展态势,也是这场革命的重要推动力量。

大数据时代基于APP的翻转课堂教学模式研究——以形势与政策课为例

在大数据时代,教育客体全面发展要求教育个性化,教育环境的深刻变化要求教学互动化,教学效果现实困境要求学习深度化,而基于大数据挖掘、APP客户端和翻转课堂的教学模式让教育个性化、教学互动化、学习深度化成为现实。以形势与政策课为例,建构了"1+2+3"——"一平台双主体三系统"翻转课堂教学新模式。

消除Gibbs现象的仿真研究

针对数字滤波器中存在的Gibbs现象 ,研究了改进窗函数与改变滤波因子截断长度综合法。鉴于该方法通带和阻带的截止频率不易控制的缺点 ,提出了消除Gibbs现象的一种全新的方法即数据翻转法 ,该方法是对输入信号在没进入滤波器之前对其进行变换来尽量减少Gibbs现象带来的影响。仿真结果表明 ,与上述综合法相比 。

基于数据挖掘的MOOC翻转课堂实践平台的构建

将数据挖掘算法应用到实践教学当中,使用MOOC在线课程与翻转课堂相结合的教学模式构建程序设计类实验课程平台。课前学生通过MOOC视频和编程练习巩固所学内容,使用数据挖掘中的K-Means算法对学生学习效果进行分析,个性化推送实验任务。激发了学生的学习热情,提高了学生的实践编程能力,达到了良好的教学效果。

中信所《数据可视化》课堂的设计:基于翻转课堂的理念

在信息时代中,传统教学方式已无法满足高校学生对教学的定义和要求。转变传统的教学理念,探索新型有趣、能够调动学生课堂积极性的教学方式是教学设计中关键的一环。翻转课堂模式在能够满足师生双方需求的基础上应运而生。本文将以中国科学技术信息研究所开设的《数据可视化》课程的为对象,从课程设置、课程内容、教学设置、课程特色等方面入手,借鉴翻转课堂教学模式的理念和特色,寻求新型教学模式,以期为国内高校探索和改进教学方式提供一些参考和借鉴。

从“时空翻转”到“深度学习”——信息素养翻转课堂教学深化路径探析

从"时序重构"的浅层变革到促进学生"深度学习",翻转课堂正步入教学改革的深化路径。课程从立体化的教学内容、精准整合的"教与学资源图谱"、知识传授与内化的融合、功能分类的教学平台以及多维的考核评价体系来进行教学设计与实践,实践表明,学习时间的合理量度、课堂主题活动的频率及效果、考核指标的合理性是学生关注的重点,同时,数据素养也成为教学中的热点和难点。

SPOC:高校混合教学新模式

本研究从教师角度出发,结合问题驱动和反馈评价,探讨了高校SPOC混合教学的实施流程。结合教学实践,从教学的三个主体层面——教学管理者、教师、学生出发,提出课程实施建议。

“数据结构”教学模式改革之初探

"数据结构"是计算机及相关专业中一门重要的专业基础课程,然而由于《数据结构》课程具有相当的抽象性和动态性,学生学习的兴趣和主动性不足,教学效果不理想。本文从实践出发,针对"数据结构"课程教学现状进行分析,结合翻转课堂的教学模式,对传统的数据结构教学模式进行改革。

大数据背景下基于翻转课堂的信息类课程教学改革研究——以“信号与系统”课程为例

随着信息技术的发展,大数据时代的到来,互联网上巨大的、丰富的教学资源为师生的学习方式带来了方便与变化,在此背景下产生了一种新的基于翻转课堂的教学模式。该文以“信号与系统”课堂教学为载体,通过对教学实践、教学效果分析的研究,提出了翻转课堂教学模式不仅能够提高教学效果,活跃课堂氛围,还充分激发了学生的学习积极性、主动性以及自主学习的动力,提高了学生分析、解决问题的能力。