基于流粒度的OpenFlow分组缓存管理模型

基于OpenFlow的软件定义网络(SDN)技术通过在OpenFlow交换机中建立有效的缓存模型,能够大幅减少控制平面和数据平面的通信负载,但整条数据流的缓存模型会对数据流的传输造成较大延时,降低整个SDN的数据传输性能。针对该问题,引入PiBuffer流缓存模型,构建基于报文分组粒度的分组缓存模型。通过在控制平面建立流路由和流状态的缓存信息,分别对流报文之间和交换机之间的数据传输采用"分组缓存,组内保序"机制和"传输询问,完成通知"机制,并对控制平面和数据平面的通信消息进行优化,以提高数据中心网络的通信性能。软件模拟结果表明,在数据中心基于OpenFlow技术的SDN网络中,该模型比流缓存模型具有更优的通信性能。

用代码分析技术检测软件缺陷

为了查找和发现软件源代码中的漏洞和薄弱环节,进一步提高软件的质量,在深入研究代码分析技术原理的基础上,提出了代码分析技术的应用模式,从内存管理、数组越界、并发缺陷以及空指针引用或异常等多个角度进行了探讨分析,给出具体实例对代码分析技术在解决具体问题中的重要性进行论证。最后给出了代码分析技术用于检测软件缺陷的主要步骤。该研究对软件源代码的测试工作具有一定的理论价值和实际意义。

并行缓冲控制器的模块级数据流结构设计

针对并行缓冲控制器硬件实现困难的问题,在研究缓冲控制器结构的基础上,本文提出了一种粗粒度并行处理的可重构缓冲控制器的数据流结构设计方法,控制器由模块级流水线和传统的细粒度流水线合并组成,通过缓冲区实现了控制器与控制逻辑之间的隔离,因此,当正交全局信号对控制器进行局部配置时简化了系统集成度。

一种基于缓存的并发ETL数据流程处理框架

ETL(Extraction-Transformation-Loader)是企业内部和企业间信息资源交换和共享的关键技术。随着企业数据量的剧增,如何提高数据处理能力和执行效率成为ETL需要解决的难题之一。提出一个基于缓存的并发ETL数据流程处理框架,该框架使用基于组件分类的缓存复用技术来降低内存消耗和数据拷贝次数;同时使用一种并发的数据处理流程调度执行策略,该策略具有任务、流水线、数据处理多粒度并行的特点。该方法已在网驰平台ONCE DQ实现并得到验证。

基于FPGA的多通道出砂振动信号缓存系统研究

非侵入式出砂监测是油气开采过程中涉及到的一项关键技术。针对线性阵列式出砂监测探头的多通道同步数据缓存需求以及保证波形完整性的数据预触发需求,提出了一种适合现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)实现的,具有自适应预触发功能的多通道出砂振动信号缓存系统架构,分析了实现该系统架构的关键技术,完成了具体的逻辑设计。这种系统架构采用新的自适应预触发方法,并利用乒乓操作原理,具有良好的通道扩展性。最后,以五通道自适应预触发数据缓存系统为例,对该多通道出砂振动信号缓存系统的功能完整性进行了功能仿真和板级测试。测试结果表明,基于该架构设计的多通道数据缓存系统能够完成连续数据流的自适应预触发缓存,系统架构功能完整有效。

视频图像数据采集方法研究

随着DSP技术的普及、高性能DSP芯片的出现,DSP已越来越多地被广大的工程师所接受,并越来越广泛地应用于各个领域。介绍一种基于TMS320C5402 DSP芯片,结合双向缓冲器74F245和A/D转换芯片TLC5510的视频图像数据采集电路。DSP发出信号,经触发器启动A/D转换器并读取A/D转换结果,达到视频图像数据采集的目的。电路结构简洁、成本低、易于实现,能够满足图像采集的需要。

面向AI数据流处理的边缘GPU集群通信系统

在边缘计算场景中,GPU集群需要应对终端设备所产生的数量庞大的AI计算任务.AI计算任务在边缘GPU集群内的响应耗时不仅包括计算时间,还包括数据传输和排队等待延时.因此,任务数据传输和AI数据流调度也是影响GPU集群数据处理性能的关键因素.传统网络协议栈的低效率和专用高速网络设备的高成本,并不适用于边缘场景中大规模AI数据流的实时处理.本文基于DPDK技术提出多核多网卡的并行通信机制,利用集群空闲的CPU资源加快数据传输;兼顾节点计算能力和网络负载分析节点实时处理能力制定数据流分配策略,并实现了由数据接入量驱动的动态多核多缓冲区模型,减少了任务计算的等待时间.实验结果表明,提出的通信调度方案不仅能够增加约30%的集群数据流容量,而且带宽利用率能够达到90%;在总AI任务量相同的情况下,归功于DPDK高效的数据包处理能力,避免了大量的AI任务因传输失败而被丢弃的情况.

对TD-SCDMA中RLC数据传输功能的研究及实现

RLC子层协议是TD-SCDMA的重要组成协议之一,其数据传输功能在TD-SCDMA的研发中有着重要地位。本文介绍了RLC子层协议及其功能,在此基础上,主要对TD-SCDMA终端在确认模式下的数据传输过程进行了详细描述,并介绍了具体的实现方法。此方法设计简单,效率较高,占用系统资源较少。

基于控制流数据保护的缓冲区溢出防御方法

根据栈缓冲区溢出的基本原理,介绍了三种缓冲区溢出攻击的基本模式,分析了现有的动态防御方法所存在的优缺点。以此为基础,提出了一种基于控制流相关数据保护的栈缓冲区溢出动态防御方法,引入了加密机制,有效地防御攻击者对保护数据的篡改。设计并实现了针对目标文件为对象的二进制文件重构工具,通过理论分析和实验表明该方法能够极大概率防御各种缓冲区溢出攻击。

基于交叉点缓存的点对点网络数据流权值分配研究

互联网规模的不断扩大,给数据匹配系统带来了考验。单独的服务器上传带宽、操作能力等性能有限,而用户使用规模却在呈现几何倍数的增加。基于此,提出基于交叉点缓存的点对点网络数据流权值分配研究。通过收集中心节点负载、计算出节点优先级划分及链路负载、确定交叉点缓存大小、建立点对点文件传输工程等步骤完成点对点参数权值匹配。经实验对比,证明了本文方法的有效性。