基于大数据技术的企业信息资源管理系统

企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计。实验表明,该系统的CPU利用率仅在30%左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率。

水泥生产智能化成套技术研发与集成应用

智能化技术的研发和应用是传统水泥制造业走向自动化的必经之路。近年来,众多水泥企业在生产智能化方面作出诸多研究,但仍存在控制回路不完善、智能控制水平低、智能决策未健全等问题。本文以水泥绿色、高性能生产和减负增效为目标,经过科技攻关和工程化验证,首次构建了集生产过程数据采集、工况智能辨识、多策略智能优化控制、智能生产管理于一体的水泥生产智能化体系结构;开发了多个数据处理与融合软件,突破了生料成分、烧成带温度、水泥粒度分布信息准确提取的瓶颈,状态识别准确率达80%以上;研发全流程优化控制技术并编制相应的控制软件,实现水泥生产的智能优化控制。本文所研究的技术已成功应用于百余条生产线,包括水泥巨头拉法基集团、俄罗斯及南非等国家的水泥企业、中国建材集团、山水集团等,社会效益显著。

城市智慧公交云脑建设与应用

针对公交海量数据多源、异构、分散,不能充分收集、治理和应用,传统智能公交不同系统间联动性不强的实际现状,本文通过对北京、杭州、广州、上海等城市数据大脑、云脑平台的调查研究,结合云计算、人工智能等新一代信息技术,提出智慧公交云脑平台建设的总体架构,深挖十大核心应用功能,分析六大发展趋势。通过多源数据的融合、挖掘,核心模型算法的搭建,支撑公交业务应用,并加强各应用系统间的信息耦合。

数字孪生可视化测绘平台在智慧城市建设中的应用

智慧城市建设是当前社会发展的重要方向之一,数字孪生技术作为一种创新的工具,为智慧城市建设提供了新的思路和方法。本文以数字孪生可视化测绘平台在智慧城市建设中的应用为研究对象,探讨了数字孪生可视化测绘平台的关键技术和基本架构,在智慧城市建设中的应用场景、技术特点以及面临的挑战和发展趋势。研究表明,数字孪生可视化测绘平台对于智慧城市建设具有重要的推动作用,能够帮助城市规划者、管理者和决策者作出科学、高效的决策,实现智慧城市的可持续发展。

智慧矿山大数据综合管控平台的设计与实现

按照国家煤矿智能化建设发展要求,智慧矿山建设已成为煤矿改革的目标,煤矿大数据综合管控平台系统是智慧矿山建设的重点。基于大数据及软件开发技术提出了一种智慧矿山综合管控平台系统的设计思路、技术架构和设计方案,并介绍了应用情况,为智慧矿山的设计、建设、发展提供了参考。

浅析智慧高速公路体系架构与示范应用

智慧高速公路作为落实国家数字化发展和交通强国战略的重要内容,是以数字化与传统交通运输深度融合为契机,将人工智能、云计算等新兴技术与高速公路建设、运营和养护全周期业务需求相结合的重要载体。智慧高速公路紧扣道路交通态势管理、公众安全出行服务等核心发展目标,融合高速公路基础设施、智能化装备等多源信息资源,通过综合管控云控平台伴随式信息发布,提升高速公路感知能力、安全畅通和运营管理水平。通过智慧高速公路的架构体系与关键技术手段,结合山西五盂智能网联重载公路示范基地设计与建设情况,进一步推动高速公路行业数字化转型和业务应用协同一体化运行高质量发展。

郭家湾煤矿时空GIS智能综合管控平台建设分析

为提升矿井生产效率和管控水平,该文针对郭家湾煤矿目前欲提高矿井集中管控能力的智能化建设需求,借鉴前沿技术在矿井的应用,提出了基于时空GIS智能综合管控平台的总体架构。通过设备感知层、数据感知层、数据服务层和应用决策层的有机衔接,实现了对煤矿生产、安全和经营数据的全面感知和智能管理。设计了数据采集与融合、时空物联和移动终端建设的关键技术架构,并引入了机器学习的数据管理平台。构建了“全矿井生产可视化”“多系统数据统一化”“决策科学、高效化”的矿井智能感知平台,实现了矿山的全面感知、实时分析和智能决策,确保了郭家湾煤矿高效、安全、绿色和智能开采。

煤矿智能润滑融合系统研究与应用

针对煤矿机电设备人工润滑周期长、可靠性低、安全隐患大、容易造成设备损伤等问题,提出了由润滑设备层、集中控制层和融合展现层构成的煤矿智能润滑融合系统,实现了设备的自动智能润滑,并构建PLC数据交互接口,实现了与煤矿智能一体化管控平台的融合展现和远程控制。现场实际应用表明,该系统节约了油脂用量,提高了润滑效率,减少了人力成本,提升了煤矿智能化水平,具有一定的推广使用价值。

一种基于GIS平台的矿山智能管控平台构建与应用

智能管控平台是矿山智能化建设的重要内容,GIS管控平台的建立对于提升矿井的生产效率和管理能力具有重要的推动作用。针对目前矿山管控平台缺乏三维透明地质信息、架构层次和系统间耦合性差、缺乏整体业务应用研究等问题,从全局互联和全局通用的角度出发,提出了一种以业务流为主线的智能管控平台总体设计和技术架构。基于GIS、云边协同和大数据等技术构建了矿井的云服务平台及数据中台。采用数据融合技术实现了多源数据的有效融合,突破了不同系统之间的数据壁垒,实现数据的融合共享和业务协同。通过在陈四楼煤矿的实践表明,该平台能有效提高煤炭企业的生产管理能力、业务协同能力和经济效益,对于矿山智能化发展有一定的借鉴作用。

改进TF-IDF算法在电商仿真实训平台中的应用

电商仿真实训平台中需要通过提取商品描述的主题词来检验商品描述编写质量,传统的TF-IDF算法因提取到的文本特征单一导致词语权重分配不准确。针对商品详情类短文本主题词提取的场景,在传统TF-IDF算法基础上增加词语的位置、词性等信息,并结合新提出的一种针对上类场景的特征强化方法——“数据字典”,通过多元素回归分析的方式进行特征融合,对词语权重重新赋值。算法改进后,主题词提取的正确率提升十多个百分点,使电商仿真实训平台的评测结果准确率大幅提高,具有一定的实际应用价值。

矿山地质环境“天—空—地—人”协同监测与多要素智能感知

矿区地质灾害突出、环境问题复杂,其多尺度、连续性和整体性监测及生态环境多要素耦合演变机理研究,是我国矿区生态保护总体规划的主要工作内容。为解决矿区地质环境多平台、多要素、多尺度和时空协同监测问题,基于对地观测技术、地基设备和人工调查手段,建立了矿山地质环境“天—空—地—人”立体协同监测及多要素精准感知技术体系。在此基础上,通过构建矿区多源异构数据的智能融合模型,开发知识引导和数据学习双向驱动的智能化地质环境信息提取方法,从而实现矿区全生命周期地质环境演变的智能反演与感知。研究表明:“天—空—地—人”协同监测与基于多源异构数据融合的多要素精准感知,是矿区生态环境多要素耦合演变机理研究的重要基础,能够为矿山地质环境“信息智能获取—知识学习—辅助决策”大数据决策支持系统构建提供技术支撑,为矿区安全高效开采和矿山地质环境保护提供科学保障。

基于多源数据融合的省级电网电压暂降互动平台

针对当前电压暂降相关系统存在重监测、少应用、无互动等问题,构建基于多源数据融合的省级电网电压暂降互动平台。首先,根据供电公司、敏感用户和治理产商三方的实际需求设计平台的功能体系与总体架构;其次,通过建立母线关联映射表和全网暂降特征库实现多源数据的关联和特征提取;再次,在多源数据融合基础上实现电压暂降严重程度评估、风险预警、即时感知与快速定位、辅助治理决策等功能;最后,构建暂降治理参与者信息共享与互动机制、建立暂降协同防治体系。目前,所提平台已在某省电网投入实际应用,反映良好。

基于云计算平台的大面积精准灌溉系统布局

针对传统的灌溉方式存在水资源浪费和人力成本较高的问题,基于云计算平台对大面积精准灌溉系统进行了设计。该精准灌溉系统的体系架构主要包括基础设施层、数据层、平台服务层、软件服务层和服务群体层。为了提升该精准灌溉系统的精度,采用三级数据融合算法进行数据传输的处理,保证数据采集的精度;采用DV-Hop算法进行节点定位,提升定位精度。为了验证该精准灌溉系统的有效性,对其进行数据传输试验和精准灌溉试验,结果表明:系统可有效提升数据精度,并进行农田的精准灌溉。

基于多源异构数据融合的线路隐患识别技术及应用研究

研究分析了与输电线路隐患识别相关的数据,在状态特征提取和归一化处理的基础上,以输电线路隐患识别为例,引入D-S证据理论实现多源数据的融合。基于现有的业务系统,搭建了统一的输电全景智慧平台,并在此平台上验证了数据融合识别输电线路隐患的有效性。提出的输电线路隐患识别方法,实现了多源数据的共享与融合,提升了输电线路的隐患识别的准确率,改善了输电线路的运维现状。

高速电气轨道交通的网络雷达系统

讨论了高速电气轨道交通路况探测主动雷达的应用需求,概述了国内外有关技术的研究进展。提出利用沿线电力和通信网络条件,构建多元信息融合网络雷达系统方案。系统综合利用多种传感器检测道轨及周边环境,将数据上传至云平台进行数据融合分析,并与运行列车终端进行实时数据交换。建议方案不仅能为调度系统提供参考,还可实现运行列车对前方路况的主动观察,以达到轨道交通安全运行的目的。

基于多源异构数据的水行政执法综合管理平台研究与应用

为解决全国水行政执法数据共享及业务协同存在的问题,进一步提高水行政执法工作信息化水平,依托数据湖技术,聚类水行政执法相关数据,开展多源异构数据整合与分析,在此基础上,提出满足数据交换、预警研判、业务协同、案件督办、辅助决策和调度指挥等功能为一体的水行政执法综合管理平台总体设计方案。通过前期应用,目前已完成流域级已建数据成果汇集,水行政执法综合管理平台初步搭建完成,对解决流域间水行政执法数据共享和业务协同起到积极作用,有效提高水行政执法管理水平。

中台数据库信息共享适用性和安全性的增强

为增强中台数据库信息共享的适用性和安全性,在共享架构的数据层采用克里格方法优化数据挖掘参数,挖掘所需多源数据,实现中台数据库信息采集;分析层应用基于Vague集的嵌入式算法完成多源数据融合;应用层利用智能合约脚本文件,依据数据需求部门发送的共享请求完成信息的共享.经实验验证,增强后在保持较低通信代价的同时,还能够迅速实现相应数据共享,且未出现共享数据异常现象.

智能化矿山数据融合与应用研究

数据和网络通信是矿山智能化的重要基础,制定统一的数据融合与共享规范体系,对保障数据的有效传递和共享应用、促进矿山智能化发展具有重要意义。针对目前矿山数据孤岛和信息烟囱等问题,分析了国家矿山安全监察局发布的《智能化矿山数据融合共享规范》(以下简称《规范》),阐述了中国联通内部数据治理实践以及“一套制度规范、一个数据中台、一套治理方法”的数据治理举措,同时分享了中国联通矿山智能综合管控平台对外数据治理能力输出案例,最后以金谷矿业项目为例,介绍了该平台在提质、降本、增效等方面对矿山企业带来的具体成效。

基于大数据的高校数据融合平台建设研究

随着信息技术的发展,计算机技术在日常生活中的应用越来越广泛。信息化发展对传统教学模式也产生了深远影响,高校应该把握好这一机遇,以大数据为背景,搭建网络数据融合平台,提升教学质量。高校数据融合平台是实现资源共享的重要手段之一,它能优化配置学生学习资源,促进教学资源共享,从而提升课堂教学效率,为学校培养高素质人才奠定基础。文章对大数据背景下建设高校数据融合平台的意义进行阐述,对如何建设高校数据融合平台,以及如何进行网络教学平台运行管理等问题展开探究。

区块链下航空供应商质量数据管理平台设计

为解决传统航空供应链管理存在的制造过程数据信息不明和监管不足等问题,设计区块链下供应商质量数据管理平台。结合生产车间检测业务阐述制造数据获取、归集、上链和应用的运行机制。提出针对航空供应商质量数据的全流程管理方案,涵盖数据的源头采集、质量数据融合与结构化、数据存储及响应和数据识别和溯源等关键技术。依托某航空产业园区对供方数据进行平台应用实践,提出数据管理可视化设计和基于数据应用的工序过程控制方案。通过应用实例验证了所提质量数据管理平台设计的可行性和实用性。