基于大数据技术的企业信息资源管理系统

企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计。实验表明,该系统的CPU利用率仅在30%左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率。

物联网平台下的分布式数据融合管理系统设计与实现

随着物联网技术的快速发展,感知终端之间的数据融合、交互与共享成为智能物联网高层应用的基础。目前,我国各行业的管理系统还存在较大的“信息孤岛”现象,本文为了解决上述问题而提出的总体方案和总体方案。在此基础上,设计了数据融合平台、分布式实时库管理等各子系统的功能结构,针对个问题提出来系统的总模块设计与总架构设计。并对系统五大子系统:数据融合平台、分布式实时库管理、客户端代理、集群、元数据服务器的功能架构进行了设计。为高效处理、分布式存储等提供借鉴。

水泥生产智能化成套技术研发与集成应用

智能化技术的研发和应用是传统水泥制造业走向自动化的必经之路。近年来,众多水泥企业在生产智能化方面作出诸多研究,但仍存在控制回路不完善、智能控制水平低、智能决策未健全等问题。本文以水泥绿色、高性能生产和减负增效为目标,经过科技攻关和工程化验证,首次构建了集生产过程数据采集、工况智能辨识、多策略智能优化控制、智能生产管理于一体的水泥生产智能化体系结构;开发了多个数据处理与融合软件,突破了生料成分、烧成带温度、水泥粒度分布信息准确提取的瓶颈,状态识别准确率达80%以上;研发全流程优化控制技术并编制相应的控制软件,实现水泥生产的智能优化控制。本文所研究的技术已成功应用于百余条生产线,包括水泥巨头拉法基集团、俄罗斯及南非等国家的水泥企业、中国建材集团、山水集团等,社会效益显著。

城市智慧公交云脑建设与应用

针对公交海量数据多源、异构、分散,不能充分收集、治理和应用,传统智能公交不同系统间联动性不强的实际现状,本文通过对北京、杭州、广州、上海等城市数据大脑、云脑平台的调查研究,结合云计算、人工智能等新一代信息技术,提出智慧公交云脑平台建设的总体架构,深挖十大核心应用功能,分析六大发展趋势。通过多源数据的融合、挖掘,核心模型算法的搭建,支撑公交业务应用,并加强各应用系统间的信息耦合。

数字平台视角下新质生产力的形成机制与推进策略

新一轮技术革命为培育形成和壮大新质生产力提供了全新技术基础,数字平台企业成为新质生产力形成的关键创新主体。依据构成数字平台企业的核心要素、数字平台企业自身的产业形态结构、多平台企业耦合形成的平台生态系统的螺旋上升逻辑,分维度对数字平台视角下的新质生产力内涵进行解构。重点从数字平台视角诠释新质生产力的形成机制,其中,数据要素捕获机制为新质生产力的形成提供了要素基础,数字平台企业技术创新机制为新质生产力的形成提供了创新动能,数字平台企业赋能使能机制优化了新质生产力的形成路径,数字平台企业场景应用机制为新质生产力的形成提供了数实融合场景。同时,数字平台在创新赋能新质生产力形成的过程中,在企业层面、行业层面、政府层面存在一系列抑制创新活动开展的关键障碍,表现在企业层面的要素互通机制未能有序构建,抑制了生产要素的规模效应和集聚效应;行业层面的市场高度集中,导致数字平台自身创新动力不足;政府层面促进平台创新发展的体制机制有待强化,抑制了数字平台对于新质生产力的形成和培育。未来需从平台监管制度重塑、平台企业战略转型以及平台社会舆论支持再造三个方面支持数字平台驱动的新质生产力形成壮大。

面向安全高效运行的重载列车智能操控关键技术

面向我国重载铁路自动化和智能化发展以及重载铁路运输需求持续增长对既有列车运行控制带来的严峻挑战,文章围绕重载列车智能操控关键技术展开了研究现状介绍,并分析了目前亟待解决的难题与未来发展趋势。首先,针对列车纵向动力学建模,已有研究多考虑单一环境、固定工况下机理建模及分析,难以精确表征列车运行过程中的内、外部参数时空渐变特性,因此,在已有机理模型基础上考虑未建模动态,并进行降阶等效是未来一个重要研究方向。其次,长编组列车车辆间非线性强耦合特性、空气制动特性对列车运行过程中纵向冲动的影响依旧为重载列车操纵优化带来了巨大的挑战,借鉴高速列车多车协同控制技术,研究考虑主动抑制纵向冲动的重载列车多机车分布式协同控制具有重要意义。最后,结合数据驱动与人工智能算法、多源信息融合等新兴技术分析了列车控制领域一些新的机遇,而耦合仿真平台与评估体系的搭建也将成为重载列车安全运行分析、评估与优化的一种有效途径。

金山湖流域三水协同调控决策支持平台

流域综合治理/三水协同调控是净化水体水质、消除水体黑臭、恢复水生生态系统健康/优化水资源调控、改善水环境质量、修复水生态系统的必要途径,快速高效精准的决策支持平台是实现流域综合治理/三水协同调控优化决策制定的重要工具/关键抓手。针对金山湖流域面临的多水共治和水环境水生态安全保障等难题,为实现金山湖流域三水融合协同共治及其靶向精准高效决策,基于“空—地—水”一体化模型体系与流域智慧化管理平台技术成果,提出了决策支持平台体系结构。部署具有相对独立功能的数据中心、计算中心、控制中心以及业务中心,通过数据融合集成、模型集成等关键技术,构建了金山湖流域三水协同调控决策支持平台。平台实现了气象、水文和水质等多源异构数据的采集传输、存储管理及交换共享,集成了包括气象、陆地和水体模块的多过程耦合模型的按需调用、智能驱动以及水资源保障、水环境提升、水生态修复等多目标协同的调控治理方案设置、过程模拟、效果评估和最优决策等功能。为流域污染负荷控制—水体水力提升—生态功能恢复等多目标统筹、靶向治理的调控方案制定提供精准高效决策等技术服务,提高了流域水量水质水生态协同调控的决策能力与效率,支撑金山湖流域三水量、质、效协同发展。

数字孪生可视化测绘平台在智慧城市建设中的应用

智慧城市建设是当前社会发展的重要方向之一,数字孪生技术作为一种创新的工具,为智慧城市建设提供了新的思路和方法。本文以数字孪生可视化测绘平台在智慧城市建设中的应用为研究对象,探讨了数字孪生可视化测绘平台的关键技术和基本架构,在智慧城市建设中的应用场景、技术特点以及面临的挑战和发展趋势。研究表明,数字孪生可视化测绘平台对于智慧城市建设具有重要的推动作用,能够帮助城市规划者、管理者和决策者作出科学、高效的决策,实现智慧城市的可持续发展。

智慧矿山大数据综合管控平台的设计与实现

按照国家煤矿智能化建设发展要求,智慧矿山建设已成为煤矿改革的目标,煤矿大数据综合管控平台系统是智慧矿山建设的重点。基于大数据及软件开发技术提出了一种智慧矿山综合管控平台系统的设计思路、技术架构和设计方案,并介绍了应用情况,为智慧矿山的设计、建设、发展提供了参考。

全类型重大灾害监测预警系统架构——以宁煤麦垛山煤矿为例

现有煤矿重大灾害监测预警技术多针对单一灾害类型,缺乏多种灾害间的数据融合、数据互通。为解决各类监控与预警系统孤立、分散,缺乏各类监测和报警信息融合问题,以宁煤麦垛山煤矿为例,系统阐述了全类型重大灾害监测预警系统的构建模式、搭建路线。在动态采集矿井水、火、矿压等监测检测数据、空间图形数据及各专业灾害预警指标结果的基础上,建立矿井综合安全态势风险评判指标体系与预警模型。该系统能综合信息运算并制定适用于矿井的预警规则,为灾害防治决策提供集成管理与可视化分析平台。此外,还建立了多因素融合预警模型,研发了多因素融合预警软件系统,实现了主要灾害融合多因素耦合和融合分析预警,为矿井提供了综合评估安全态势智能管理平台。

浅析智慧高速公路体系架构与示范应用

智慧高速公路作为落实国家数字化发展和交通强国战略的重要内容,是以数字化与传统交通运输深度融合为契机,将人工智能、云计算等新兴技术与高速公路建设、运营和养护全周期业务需求相结合的重要载体。智慧高速公路紧扣道路交通态势管理、公众安全出行服务等核心发展目标,融合高速公路基础设施、智能化装备等多源信息资源,通过综合管控云控平台伴随式信息发布,提升高速公路感知能力、安全畅通和运营管理水平。通过智慧高速公路的架构体系与关键技术手段,结合山西五盂智能网联重载公路示范基地设计与建设情况,进一步推动高速公路行业数字化转型和业务应用协同一体化运行高质量发展。

郭家湾煤矿时空GIS智能综合管控平台建设分析

为提升矿井生产效率和管控水平,该文针对郭家湾煤矿目前欲提高矿井集中管控能力的智能化建设需求,借鉴前沿技术在矿井的应用,提出了基于时空GIS智能综合管控平台的总体架构。通过设备感知层、数据感知层、数据服务层和应用决策层的有机衔接,实现了对煤矿生产、安全和经营数据的全面感知和智能管理。设计了数据采集与融合、时空物联和移动终端建设的关键技术架构,并引入了机器学习的数据管理平台。构建了“全矿井生产可视化”“多系统数据统一化”“决策科学、高效化”的矿井智能感知平台,实现了矿山的全面感知、实时分析和智能决策,确保了郭家湾煤矿高效、安全、绿色和智能开采。

煤矿智能润滑融合系统研究与应用

针对煤矿机电设备人工润滑周期长、可靠性低、安全隐患大、容易造成设备损伤等问题,提出了由润滑设备层、集中控制层和融合展现层构成的煤矿智能润滑融合系统,实现了设备的自动智能润滑,并构建PLC数据交互接口,实现了与煤矿智能一体化管控平台的融合展现和远程控制。现场实际应用表明,该系统节约了油脂用量,提高了润滑效率,减少了人力成本,提升了煤矿智能化水平,具有一定的推广使用价值。

基于物联网的远程消防安全监控系统

本研究的目的是分析一套利用物联网云平台技术实现的智能家居火灾监测方案。此方案融合了多种传感器数据,并结合火焰图像检测技术,以提高火灾预警的准确性和响应速度,以针对家居环境中潜在的火灾风险进行有效监控。通过对火灾相关数据的实时监控,该方案的设计初衷是增强火灾检测的精确度,并针对系统的实时响应能力与稳定性进行优化。这一研究不仅对理论上的技术融合提供了新的视角,也为提升城市居民住房安全提供了实际应用价值。

一种基于GIS平台的矿山智能管控平台构建与应用

智能管控平台是矿山智能化建设的重要内容,GIS管控平台的建立对于提升矿井的生产效率和管理能力具有重要的推动作用。针对目前矿山管控平台缺乏三维透明地质信息、架构层次和系统间耦合性差、缺乏整体业务应用研究等问题,从全局互联和全局通用的角度出发,提出了一种以业务流为主线的智能管控平台总体设计和技术架构。基于GIS、云边协同和大数据等技术构建了矿井的云服务平台及数据中台。采用数据融合技术实现了多源数据的有效融合,突破了不同系统之间的数据壁垒,实现数据的融合共享和业务协同。通过在陈四楼煤矿的实践表明,该平台能有效提高煤炭企业的生产管理能力、业务协同能力和经济效益,对于矿山智能化发展有一定的借鉴作用。

新一代三维GIS在自然资源与不动产信息管理中的应用

自然资源部要实现山、水、林、田、湖、草等自然资源与不动产登记的一体化管理,必须统筹考虑自然生态各要素、山上山下、地上地下、陆地海洋及流域上下游,实现国土空间中各类自然资源与不动产登记数据的融合衔接。但是传统二维GIS在全要素信息表达、多类型资源拓扑表达及资源资产监管分析等方面都存在不可避免的短板。为弥补二维GIS的不足,新一代三维GIS技术体系逐渐形成,包括能够全空间表达自然资源与不动产对象的数据模型,面向多尺度、多源、异构三维数据的融合技术,以及三维空间分析与计算技术,实现了对自然资源与不动产信息管理的全面升维。本文在新一代三维GIS技术的基础上,建立自然资源与不动产信息管理平台,以全新视角认知山水林田湖草生命共同体,提升自然资源与不动产管理系统的服务能力,实现自然资源和不动产信息的一体化管理、用途管制及辅助决策能力。

一种多传感器数据融合仿真平台的设计

数据融合是现代C3I系统的重要组成部分,对C3I系统效能的发挥起着决定性的作用。本文针对第一级目标运动学数据融合,构建了通用的可视化多传感器数据融合仿真平台,为研究者提供了进行各种融合算法仿真验证和定量评估的仿真环境。进行了合理的软件设计,模块化和开放性的结构使仿真平台的通用性得到了体现,与通信链路连接即可处理真实的目标数据。最后通过在本系统运行的一个软件实例,证明了仿真平台的有效性与实用性。

多平台雷达点迹数据融合技术

对构建实际多平台雷达点迹数据融合系统所涉及的关键技术进行全面阐述,重点介绍理论算法与工程实际需求相结合的综合设计问题,包括空间配准、数据关联的设计准则,复杂环境下点迹估计融合中的权值计算方法以及坐标系的选取等。同时,给出一种多平台雷达数据融合系统运行环境仿真的总体结构及主要处理模型。仿真及雷达数据的验证结果表明,所提出的设计准则和计算方法具有良好的跟踪融合效果,适合应用于先进的多平台雷达数据融合系统中。

一种数据融合算法评估平台

传感器的多样性、战场环境的复杂性给数据融合算法的选择带来了困难,针对这种情况,介绍了一种多传感器数据融合算法测试平台,对融合算法进行了定量分析评估,为融合算法的选择使用提供了一种参考。

遥感图像数字处理技术在断裂带信息提取中的应用——以扬子地台西南缘冕宁—西昌一带为例

研究工作选择扬子地台西南缘冕宁—西昌一带为目标区,以高分辨率的TM遥感数据为基础资料,统计了波段之间的相关系数和图像信息量,根据一定的指标确定了图像的最佳波段组合,通过各种图像增强与融合方法,提高了图像清晰度。在图像处理的基础上,根据各种判读标志解译出冕宁—西昌一带断裂,发现该区EW向断裂发育时间最早,断裂主为SN向和NNE向。