路基坡面防护数字化设计方法研究

本文提出了一种路基坡面防护数字化设计方法,该方法参考多条高速公路与国省干道的设计经验构建了坡面防护知识库,融合了路线、地形及地质等多源设计数据,通过智能分析手段实现了坡面防护设计与工程数量计算,形成了规范的设计成果。经验证,该方法可以有效地减少设计人员的重复性工作,提高设计效率和设计质量,对路基工程设计的数字化、智能化具有较强的参考价值。

多传感器无人机遥测技术在高标准农田建设中的应用

为了及时、准确地为高标准农田建设提供基础图件和空间信息,本文提出了一种基于免像控无人机航摄、机载激光雷达及无人船单波速等测量技术,获取测区的高清影像、密集点云、水下数据的方法,进而对多传感器数据进行融合处理,生产加工二三维数字测绘产品。以河南省某县A镇高标准农田综合整治项目为研究对象,利用该方法制作的二维图件和三维模型在该项目的规划设计、施工监测、竣工验收和运维管理等环节得到了综合应用,效果明显。本文探讨了基于多传感器无人机遥测技术在农业生态、环境应用方面存在的不足,提出了今后进一步的研究方向。

CIM数字底座轻量化关键技术研究

CIM数字底座建设中,主体框架是BIM+GIS,辅助IoT采集视频、传感器等数据来构建整个CIM数字底座。目前,多源异构模型的集成与兼容仍存在诸多技术难点,主要体现在模型数据融合难、模型加载效率低及渲染性能差等问题。实际项目建设过程中,三维数字底座模型部分多以三维手工建模、倾斜摄影为主,距离全场景BIM的目标尚有差距。本文从数据融合与渲染性能两大核心问题出发,针对数据融合需求,建立数据融合机制,研究CIM模型数据标准化格式(.cim),同时针对渲染调度需求,研究BIM模型轻量化技术,在支撑一套模型多引擎加载的前提下,提高模型渲染效率。

统一地址库建设方案研究

以精准到户语义地址为纽带,汇聚融合各政务大数据,为新型智慧城市建设提供鲜活的统一地址库,全面赋能社会治理、城市管理、民生服务等应用。本文从统一地址库的数据结构设计、多源数据标准化处理、地址数据匹配、行业部门数据关联、数据更新等方面,进行了初步的探讨。

面向倾斜摄影的实景模型融合技术与应用展望

倾斜摄影技术对于大规模场景生成具有重要意义,为解决单依赖该技术所生成的实景模型存在的近地数据缺失且不具有内部结构的问题,该文从空地模型融合和宏微观模型融合两个层面展开了研究。首先回顾了倾斜摄影、三维激光扫描和建筑信息模型三种主要技术,接着对不同层面的整体融合流程和各自的底层技术原理(点云配准、数据标准)进行了调查,对比分析了相关研究的优势与不足,并指出了各自的应用场景。该研究提出了解决倾斜摄影下实景模型问题的两类融合技术框架,讨论了两者所面临的问题,并对其未来发展作出了展望,旨在为相关领域学者提供参考。

多维集成视角下精准医疗数据融合标准体系构建

多源异构数据融合是实现精准医疗的重要难点和关键技术,标准化是规范多源异构数据融合的重要手段,但我国还未建立面向精准医疗的多源异构数据融合的标准体系。文章通过分析我国精准医疗数据融合标准化建设的必要性,结合精准医疗数据融合特点,从层次维、时间维和种类维三个角度构建了精准医疗多源异构数据融合标准体系框架,基于多维集成视角构建精准医疗数据融合标准体系,为精准医疗多源异构数据融合的规范化提供理论基础和指导,助推精准医疗的发展。

矿山智能供电数据应用规范构建研究

传统的电力监控系统,存在数据标准规范不统一、系统分散建设、设备厂商接口与协议不开放、兼容性差等问题,导致系统集成和融合难度大,在矿山企业信息管理数据中形成了信息孤岛。随着智能化矿山建设目标的确立以及数据融合共享规范体系的建立,有效地打破了数据壁垒和信息烟囱,在规范体系下智能供电数据应用规范的建设也迎来了新的发展高潮。结合多年来在智能矿山供电系统建设方面的经验,总结了目前我国矿山智能供电数据应用建设面临的问题,阐明了在智能化矿山数据融合共享规范体系下智能供电数据应用规范建设的原则和框架,阐述了数据融合共享规范体系下智能供电数据应用规范建设的关键点,包括智能供电管控平台、智能变电所、智能配电装置、智能防越级跳闸系统、智能精准选漏保护系统五大专题为核心的供电数据应用规范建设的重点建设内容,形成了较为完整的数据融合共享规范下智能供电数据应用建设规范。

基于数据融合的钻孔机保护与钻具动力智能匹配系统设计

利用数据融合技术,以标准贯入度试验曲线(SPT 图)作为控制依据,探讨了钻孔机保护与钻具动力智能匹配系统的设计,给出了基于数据融合的钻孔机保护与钻具动力智能匹配程序控制方法,并利用双液控方向阀对其进行了改进.

一种针对火电厂流量计数据特点的数据处理算法

火电厂生产流程中使用了大量流量计。由于工况的复杂性,工质流量数据特征呈现高度的非线性和时变性,给生产系统的监测与控制造成了不可忽视的影响,而现行的常规数据处理方法难以满足系统的要求。基于误差分布的数理统计规律,结合生产实际中的需求,构造了一种针对火电厂流量计数据特性的有效数据处理模型,可以实时提取数据特征,并自动根据当前数据情况对模型即时调整。实验结果表明:该数据处理算法对于电厂的流量数据处理比其他算法更加有效。

基于动态权值的PSO算法的多传感器数据融合

针对标准粒子群算法的缺点,在原有算法的基础上,提出一种动态权值的粒子群优化算法,使得粒子在迭代过程中惯性权值随粒子进化度和聚合度的变化而改变,并将其尝试性的运用到数据融合领域.实验结果表明,改进的PSO算法能近似最优地确定数据融合中各权值因子,使融合在信息源的可靠性、信息的冗余度/互补度以及进行融合的分级结构不确定的情况下,以近似最优的方式对传感器数据进行融合.

面向精准医疗服务的信息标准体系框架构建

借助远程/移动医疗平台建设精准医疗信息系统,面向基层患者开展多级协同的精准医疗服务是精准医疗的重要目标。目前国内外针对精准医疗服务的信息标准、规范体系尚未建立。文章通过分析精准医疗信息标准体系框架建设的必要性和建设原则,提出精准医疗信息标准体系框架,并就标准制定与应用提出建议,以期为我国精准医疗信息标准建设提供参考借鉴。

数字孪生农业中的多模态数据融合研究现状和展望

为进一步提高我国的农业生产智能化水平,文章系统总结了农业大数据驱动下的数字孪生农业及国内外数字孪生农业中多模态数据融合研究现状,并基于此展望了综合运用卫星遥感、无人机航拍、地面传感网多模态数据开展农业生产全过程、多要素动态映射的研究中面临的挑战和未来发展趋势。

卫生健康委多系统食品分类与编码融合机制研究

针对卫健委多监测系统间食品分类编码不规范、层级不统一,数据难以有效关联、深度挖掘等问题,以现有全国食品污染物填报系统、食源性疾病暴发监测系统和全国食品微生物风险监测数据汇总信息平台中的食品分类和编码相关数据为研究对象,比较各系统食品大类构成、设计目标、分类层次及依据、编码位数及规则,结合我国饮食结构特征,构建基于食品分类+属性的多元组合理论方法及编码规则,建立基于通用标准体系的食品映射标注系统网络平台并形成数据映射融合机制。基本完成了卫健委三大监测系统中食品分类和编码的映射工作,实现了数据融合。建立的通用标准体系具备兼容性强、可进化、可扩展特点,可以实现现有食品安全数据的跨库查询、统计,为进一步实现跨系统、跨部门、全链条食品安全业务数据融合提供了解决方案。

基于多源异构数据融合分析的长输管道泄漏预测

针对长输管道内外检测多源异构数据繁杂性的特点,制定原始数据存储标准,对数据的处理、对齐、融合及优化等进行研究,总结长输管道泄漏数据的常用数据处理与数据对齐方法,内外检测数据与地理空间数据融合的方法,分析D-S证据理论在长输管道泄漏预测的应用,试图寻找针对长输管道泄漏预测的体系化分析流程。

大型城市地下管线多源异构数据融合探讨

地下管线是保障现代城市可持续发展的“生命线”,对大型城市的地下管线进行精细化管理需要统一、完整、现势的地下管线数据底版。本文以上海市地下管线多源数据融合为例,从数据标准制订、融合技术规程、软件实现、数据维护更新等方面全面探讨了地下管线多源异构数据融合的实现途径,为大型城市地下管线三维全生命周期数据库提供借鉴。

人工智能在医学大数据标准化体系建设中的研究进展

人工智能技术和大数据的飞速发展从各方面影响和改变着传统医学模式,为医学大数据标准化体系建设中病历结构化、多源异构数据标准化、个体化,以及人工智能辅助诊断和实现专家会诊等功能提供了新的可能。本文旨在探索目前人工智能领域内可能应用于医学大数据标准化建设的新技术和新思路,利用人工智能配合现有的互联网技术手段,加速医学大数据标准化体系建设的实现。人工智能作为医学大数据标准化的应用终端,对大数据标准化提出了要求,同时,人工智能新技术的应用在医学大数据标准化体系建设上可以发挥更大的作用,有利于促进区域间的合作和标准统一,尽早达到人工智能与医学行业之间的深度融合,推动人工智能与医学大数据的临床应用。

可穿戴无线传感器网络节能算法研究

根据对可穿戴无线传感器网络相关性质的研究,为降低可穿戴无线传感器网络的能耗,提出一种基于改进的自适应加权数据融合的节能算法。传感器节点接收到数据后,先利用此算法对数据进行融合,然后再传输。结果证明,此节能算法能够明显的节约可穿戴无线传感器网络的节点能量,且标准偏差很小。

基于多源异构数据的宁煤公司煤矿协同调度平台

针对煤矿信息化建设过程中存在数据孤岛问题,提出了基于多源异构数据的煤矿协同调度平台的体系架构;通过数据标准体系、多源异构数据采集关键技术的研究,研发出宁煤公司煤矿协同调度平台,建成了多系统数据融合共享的格局。结果表明:该平台的应用切实达到了消除数据孤岛、提升煤矿运营协调指挥业务的信息化管理能力、提升煤矿一体化管控的集约化管理水平的目标。

城乡规划监督测绘全过程智能服务平台关键技术研究

当前国内城乡规划监督测绘主要着重于建设过程中关键节点的定位和验收测绘,相关研究也主要基于测绘阶段的划分与相关辅助系统的设计和开发;而对于规划监督测绘信息化测绘技术服务体系建设及其与城乡规划监督管理的信息化融合、协同式服务方面的研究较少。本文对城乡规划监督测绘全过程智能服务关键技术进行了探讨,并结合实践提出了城乡规划监督测绘全过程智能服务平台建设的应用方案。

基于患者主索引系统的医疗数据融合应用

医院信息系统正在向应用高度融合、数据驱动医疗的方向发展,主索引系统是将分散在不同系统中的医疗数据进行有效整合的基础,是加强系统间数据关联性、消除信息孤岛的保障。同时,基于患者主索引(Enterprise Master Patient Index,EMPI)系统,使医院医疗数据更连续、更完整,系统间协同应用越来越深入,耦合度越来越强,对提升患者服务、加强医院管理、提升教科研环境提供了帮助。