Transforming Data into Actionable Insights with Cognitive Computing and AI

How organizations analyze and use data for decision-making has been changed by cognitive computing and artificial intelligence (AI). Cognitive computing solutions can translate enormous amounts of data into valuable insights by utilizing the power of cutting-edge algorithms and machine learning, empowering enterprises to make deft decisions quickly and efficiently. This article explores the idea of cognitive computing and AI in decision-making, emphasizing its function in converting unvalued data into valuable knowledge. It details the advantages of utilizing these technologies, such as greater productivity, accuracy, and efficiency. Businesses may use cognitive computing and AI to their advantage to obtain a competitive edge in today’s data-driven world by knowing their capabilities and possibilities [1].

数据故事的内涵、生成及应用研究

故事是古老的艺术和文学体裁,而数据故事是大数据时代新兴的一门科学与工程技术。数据故事的公式化定义揭示了数据故事已有定义之间的区别与联系,聚焦数据故事化中的主要矛盾,加深了对数据故事的理解层次,较好地支持数据故事的自动生成。数据故事的两个主要阶段、三类核心科学问题、四个基本特征以及五个关键要素的提出,进一步明确了数据故事的知识体系。数据故事的生成过程模型——DAIS的提出不仅明确了数据故事生成过程中的四个关键要素——数据、分析、洞见和故事,而且深入探讨了每个阶段的工作要点。数据故事具有体验、解释和启发三种主要功能,是现实世界和虚拟世界之间的桥梁。数据故事将成为元宇宙为代表的虚实结合型应用问题研究的关键课题之一。

User Profile & Attitude Analysis Based on Unstructured Social Media and Online Activity

As social media and online activity continue to pervade all age groups, it serves as a crucial platform for sharing personal experiences and opinions as well as information about attitudes and preferences for certain interests or purchases. This generates a wealth of behavioral data, which, while invaluable to businesses, researchers, policymakers, and the cybersecurity sector, presents significant challenges due to its unstructured nature. Existing tools for analyzing this data often lack the capability to effectively retrieve and process it comprehensively. This paper addresses the need for an advanced analytical tool that ethically and legally collects and analyzes social media data and online activity logs, constructing detailed and structured user profiles. It reviews current solutions, highlights their limitations, and introduces a new approach, the Advanced Social Analyzer (ASAN), that bridges these gaps. The proposed solutions technical aspects, implementation, and evaluation are discussed, with results compared to existing methodologies. The paper concludes by suggesting future research directions to further enhance the utility and effectiveness of social media data analysis.

基于Solid Edge Insight的PDM系统的设计与实现

针对产品数据管理的应用,采用Solid Edge ST版本,讨论了基于Insight的PDM系统的设计。利用Windows SharePoint Services2.0,对不同角色进行管理;通过邮件服务器,可以将文件变更及时通知到相关人员,实现了异地设计人员之间的协同工作,提高了设计效率;介绍了Insight服务器文件的存储方式和位置;利用Insight提供的webpart,实现了对Solid Edge文件及其属性和BOM表的在线浏览,使系统更加直观和人性化;并利用其搜索视图,实现了对Insight文档库的搜索;针对网络传输,引入安全套接字层(SSL)对系统进行加密。实践结果表明,该系统方便易用,能够实现对Solid Edge零件和装配体的在线浏览。

基于多源数据融合的山地实况业务体系建设

【目的】探讨和实践基于多源数据融合的山地实况业务体系建设,以提高山地地区的监测、预警和灾害应对能力。【方法】通过分析山地地区面临的地理环境、气象条件以及自然灾害的特点,以及基于对已有实况业务发展的现状分析,建设全面、精准、实时的山地实况业务体系。【结果】明确贵州省实况产品建设方向并介绍了在山地实况业务体系建设中的技术路线,包括数据采集、传输、处理、展示、全流程监控等关键步骤,以及各环节的技术创新和方法改进。最后分析了面向重大服务、重点行业、重要区域开展有针对性的实况产品服务时仍需重点解决的问题。【结论】该文的研究成果为山地区域的实况业务体系建设提供了思路和方法,对于提升山地区域的灾害管理水平具有实际应用价值。

数据故事化中的数据关键特征表达有效性研究

[目的/意义]数据故事化是大数据时代数据价值发现和价值提升的有效方案,在使用数据故事这种新的数据洞见和知识的表达方法时,探究其对数据关键特征的高效表达方式具有重要价值。[方法/过程]文章在分析数据故事创作的基础上,从视觉叙事流选择、数据故事空间设计、数据故事化技术、数据故事创作中的保健因素与激励因素、数据故事受众等方面探讨数据故事化中的数据关键特征表达效率和质量问题。[结果/结论]视觉叙事流的步进和滚动展示方式在传达效率上没有显著差异,受偏好影响较大。数据故事设计空间对数据故事的表达效率有重要影响,不同的故事模型拥有其特殊的故事叙事能力。数据故事创作中的保健因素与激励因素是数据故事创作应该关注的问题。在数据故事化的众多工具和技术中Web开发与发布、数据分析和数据可视化被认为是最值得关注的技术。数据故事受众的不同会影响数据故事的表达效率,信息传递成效,开发数据故事需重视受众的影响。

数据叙事的运行模型与关键问题

随着数据驱动型社会到来,数据叙事作为兼具技术与人文特点的信息传播与知识交流活动,在社会实践及学术研究方面发挥的作用与日俱增。相应地,数据叙事运行模型的构建与关键问题的分析对该领域深层研究与实践优化具有指导性意义。文章采用文献调查方法,结合数据叙事实践案例,借助5W传播模式构建数据叙事运行模型,析出与论述数据叙事运行过程中的关键问题:以需求分析为前提,以数据故事化重塑为中心,以故事呈现与效果识别为落脚点,以数据科学与人文社科的融合为动力。通过系统性、综合性的运行模型构建与关键问题剖析,为数据叙事的理论研究与实践拓展提供参考支持与思维框架。

ALIVE:智慧城市多源感知数据价值体系探索

城市多源感知数据蕴含巨大价值,是智慧城市建设的重要数据资产,更是塑造未来城市发展新格局的关键因素。然而,当前智慧城市多源感知数据普遍存在“数据总量大、价值发掘弱”的现象,难以满足城市治理对高质量、深层次的知识服务需求。鉴于此,基于深耕中新天津生态城智慧城市数据汇聚平台的10年经验,从理论层面,围绕数据汇聚、通联、洞察、焕活、延拓5个方面,系统化总结构建了智慧城市数据价值体系框架,旨在为后续智慧城市多源感知数据的高价值应用提供思路。

雪茄数据字典构建与消费洞察应用研究

雪茄制品作为一种快消品,同时受烟草专卖法限制,以线下实体销售为主,导致消费者数据获取困难,无法满足雪茄消费洞察需求。可获取的雪茄消费数据主要有对雪茄产生需求兴趣的搜索数据和雪茄消费之后的评价数据。本文以洞察雪茄消费需求为目标构建雪茄数据字典。可视化结果表明,2022年长城雪茄搜索数据增长5%,洞察出长城雪茄的消费需求增长。关联词“雪茄速递网”突现,洞察出出现雪茄购买新模式,营销人员对零售户进行推广培训后,同城配送模式同比增长37.6%。

中小银行对公业务数字化营销研究与实践

针对中小银行对公业务数字化程度偏低、数字化转型起步晚、见效难的问题,提出通过数字化营销解决对公业务数字化转型问题,给出了中小银行数字化营销的思路,重点介绍了青岛银行对公业务数字化转型案例——“慧营销”。详细介绍了“慧营销”的数据逻辑与生态图谱构建,并总结了数字化营销的成效,从而使中小银行对公业务板块降本增效、提升客户服务质量和效率。

基于传感器数据的用户行为识别方法综述

目的综述了运用传感器数据感知用户行为的最新进展和研究成果,为多模态数据驱动的服务机器人用户行为认知应用提供技术支撑。方法主要从4个方面总结了用户行为识别方法的最新进展,具体包括:基于可穿戴传感器的数据感知与行为识别;基于机器视觉的行为识别;基于环境传感器数据的行为识别;异常行为识别与预测。结论服务机器人在行为感知到认知方面的研究仍处于初步阶段,运用多模态数据全面建模用户行为有望提升基于机器人的养老产品智能化水平。

精神障碍患者入院态度与自知力的相关研究

目的了解精神障碍患者的入院态度并探讨其与自知力的关系。方法对158例精神分裂症、81例抑郁症、64例躁狂症患者的入院态度和自知力进行评估,并做相关分析。结果精神分裂症、抑郁症、躁狂症患者的自愿入院率分别为12.7%、32.1%、10.9%,劝说入院率分别为65.1%、53.1%、51.6%,强迫入院率22.2%、14.8%、37.5%;3种疾病的自知力评分为2.17±1.82、7.43±1.80、2.64±2.22;3种疾病入院态度与其自知力均呈正相关关系(r=0.89、0.70、0.91,均P<0.01)。结论自知力评分越好,入院态度越好,自知力是影响精神病患者入院态度的主要因素。

科学分析中国经济问题之三大障碍：指标、数据、胆识

本文对现今研究中国经济问题过程中遇到的困难进行了分析,主要包括三点:中国经济问题分析缺乏关键、合适与公开的指标;中国经济数据的可信度不高;分析中国经济问题所应有的胆识被严重抑制了,如此,难有力作,当然也难有大师。

生成SAS数据集的几种方法

高惠璇，生成ＳＡＳ数据集的几种方法，数理统计与管理，１９９８，１７（３），４９～５４．本文介绍生成ＳＡＳ数据集几种不同的方法。

康复期精神分裂症患者的药物管理技能训练

目的探讨药物管理技能训练对康复期精神分裂症患者的影响。方法选取康复期精神分裂症患者94例,随机分为观察组(50例)和对照组(44例),对照组进行常规护理,观察组增加药物管理技能训练,对两组患者随访1年。采用简明精神病评定量表(BPRS)、自知力与治疗态度问卷量表(ITAQ)评价患者的病情,自拟服药依从性调查表比较其效果。结果观察组出院半年和1年末,BPRS评分显著低于对照组,ITAQ评分显著高于对照组,服药依从性显著高于对照组,复发率显著低于对照组(P<0.05,P<0.01)。结论药物管理技能训练能提高患者服药治疗依从性,对预防复发、改善预后有一定的促进作用。

数据时代公共图书馆新型智库建设路径的研究——基于南京图书馆“大数据”“智库”融合发展实例

文章以南京图书馆“大数据”“智库”两大省级重点业务实践为基础,就公共图书馆智库咨询业务的数字化功能建设,提出一种名为“智能洞察”的智能化资料工作方案,并将其用于探索公共图书馆数据资源与智库业务间的融合实践。文章根据已有智库业务的需求,对“大数据”平台进行了一系列数据资源改造,包括数据整合、语义解构、资料挖掘等,从而提升图书馆必要的资料工作能力。其中,“智能洞察”是以智库服务场景相关需求为依据,对“大数据”“智库”的供需关系进行匹配,实现资料工作创新智能应用,实现智库业务创新智能与智慧改造,进而发挥出公共图书馆聚力专家资源、重塑业务体系和定制服务等功能,以此提升公共图书馆智库业务服务能力,推进公共图书馆智库的高水平建设发展。

电信大数据关键技术挑战

大数据逐渐对用户体验和生产效率带来颠覆性影响。电信大数据来源于运营商通信网络平台的BSS和OSS,沉淀了海量用户7个维度的信息:1维用户真实ID、1维行为数据、1维社交数据、1维时间数据和3维空间数据。运营商构建电信大数据分析平台,通过对7维用户数据建模,可以实现3个数据业务方向的升级:用户洞察、网络洞察和数据开放。着重探讨电信大数据分析平台遇到的9个关键技术挑战和可能的技术突破方向。

商业银行大数据增长战略及其案例研究

本文梳理了国内外商业银行利用大数据实现客户、业务和市场增长的案例,分别就大数据洞察、全渠道营销、精准营销、大数据风控、大数据融资创新、大数据协作六个方面,提炼出商业银行实现客户、业务和市场增长的前提条件及路径,并提出了具体的战略建议。

单篇论文成本和国家自然科学基金资助模式探讨

近12年来浙江师范大学获得国家自然科学基金资助和发表论文的情况表明，单篇论文成本在逐年极显著地增加。单篇论文成本上升说明研究水平的提高，其上升的根本原因是国家投资的增加，增加资助项目数将更有利于科学研究。基于数据实证，提出资助模式的转变是必要的。

基于大数据的消费者洞察研究

大数据时代的到来为企业洞察消费者提供了一种全新的途径和手段。企业可利用cookie数据、搜索数据、社交数据、电商数据和跨屏数据,从收集整理消费者数据、利用标签绘制消费者画像到最后针对消费者特征制定营销策略并通过反馈改进营销策略来对消费者进行洞察研究。