Aims & Scope of Journal of Data and Information Science(JDIS)

The main areas of interest of JDIS are:1)new theories,methods,and techniques of big data based data mining,knowledge discovery,and informatics,including but not limited to scientometrics,communication analysis,social network analysis,tech&industry; analysis,competitive intelligence,knowledge mapping,evidence based policy analysis,and predictive analysis.

Chinese Journal of Library and Information Science(CJLIS) 正式更名为Journal of Data and Information Science(JDIS)

经国内外专家深入探讨和反复论证,经主管、主办单位同意,经国家新闻出版广电总局正式批准(新广出审[2015]1187号文),由中国科学院文献情报中心主办的Chinese Journal of Library and Information Science(《中国文献情报(英)》,CJLIS)将于2016年起正式更名为Journal of Data and Information Science(《数据与情报科学学报(英)》,JDIS)。作为国内唯一的图书馆学情报学领域英文学术期刊,CJLIS自2008年创刊以来,以刊发符合国际规范的高水平学术研究论文、推动中国图书馆学情报学学科发展为己任,组织优秀稿源、坚守学术规范、推动开放获取、严控评议流程,赢得了业界的充分肯定和广

基于FAIR原则的数据期刊开放共享与关联模型研究

[目的/意义]为揭示数据论文与期刊论文关联出版的新形态,对目前数据期刊的开放共享、数据论文与期刊论文之间的关联进行研究,有助于推动科学数据的开放共享发展,促进科学数据的高效流通,使科学数据在多层维度释放数据价值。[方法/过程]基于FAIR原则,从元数据元素、文献服务等角度出发,构建数据流向视角下数据论文与期刊论文之间的互关联模型,分析数据论文与期刊论文之间的关联过程,并选取代表性数据期刊Data in Brief的数据论文为实例展开模型验证与实践参照。[结果/结论]本文基于“可访问”“可发现”对“开放共享”展开研究;基于“可互操作”和“可重用”对“关联”展开研究。通过构建理论模型、实例验证,厘清数据论文与期刊论文之间的关联模式以及验证理论模型的可行性与合理性。

基于扎根理论的中国数据新闻受众接受行为研究

数据新闻是随着媒介技术的发展而出现的一种新型报道形态,自2011年以来各大媒体争相使用数据新闻报道新闻。然而,由于受众对数据新闻的类型特征、创新意义和新闻价值认知不足,导致数据新闻的社会接受度不高,严重影响了数据新闻的舆论影响力和社会效益。研究以扎根理论为基础,通过深度访谈收集数据新闻作品温度、媒体资质和网络环境等因素对受众接受行为的影响,继而对访谈资料进行开放式编码、主轴式编码和选择性编码,构建出影响数据新闻传播的理论模型。研究发现:环境因素、渠道因素、内容因素、有媒体因素和受众因素影响数据新闻的发展和传播。基于相关实证研究和理论探索,本文针对性提出打造智慧新闻平台、技术赋能新闻生产、构建信度指标体系、稳步推进信息定制等创新策略和建议,为数据新闻的持续健康发展提供有益借鉴。

科学数据出版在我国的实践研究——以《图书馆杂志》为例

通过对《图书馆杂志》科学数据出版实践进行分析,为我国科学数据出版发展提供参考和借鉴。文章梳理科学数据出版的发展历程,归纳科学数据出版的三种主要模式:独立数据出版、论文辅助资料数据出版、数据论文出版。文章深入分析《图书馆杂志》科学数据出版模式、科学数据出版流程和数据出版管理平台的服务功能,对《图书馆杂志》科学数据出版业务的未来进行展望,认为《图书馆杂志》数据出版尚处于探索阶段,还需对标国际知名出版机构的科学数据出版经验,完善科学数据出版的各个环节,以期更好地服务科研群体,助力我国学术期刊科学数据出版高质量发展。

期刊论文支撑数据FAIR原则的应用评估与案例分析

[目的/意义]FAIR原则在科技期刊的应用有助于增强期刊论文支撑数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于其推广实施,以期为我国期刊论文的支撑数据共享与重用提供有益参考。[方法/过程]本文在国外FAIR原则评估模型的基础上,综合考虑各模型的优势和指标设计特点,结合《数据分析与知识发现》期刊论文相关的科学数据特征,构建FAIR原则指标评价体系,基于该体系从4个维度分析调研结果,最后对中文期刊论文的支撑数据FAIR应用提出合理化建议与优化策略。[结果/结论]FAIR原则在期刊论文支撑数据的应用仍需进一步完善,科研人员的数据共享意识及对于FAIR原则的认知度远远不够,建议从宏观和微观两个层面推广FAIR原则及其实施,推动数据更加开放和可重用。

数据可视化信息误导现状及发展趋势研究

[研究目的]数据可视化在当今社会被频繁的使用,但设计不当会产生误导,引发信息安全和伦理问题。研究数据可视化信息误导国内外研究现状和发展方向,能为该领域未来研究及可视化批判性素养提供参考和启示。[研究方法]搜集、编译国内外相关文献,分别从数据可视化信息误导概念界定、当前研究进展、主要研究方向3个视角进行综述。[研究结论]国内对于数据可视化信息误导研究处于新兴阶段,理论体系尚未构成。借鉴中西方已有的研究提出数据可视化信息误导相关概念,整理当前数据可视化信息误导具体方式探究、用户体验研究以及防御性技术研发3个具体研究方向,并从概念、认知和应用角度对未来研究进行展望。

数据新闻可视化信息误导分析框架与误导方式

[研究目的]近年来数据新闻可视化信息误导频发,带来新闻与信息安全问题和治理压力。研究分析数据新闻可视化信息误导的框架并识别误导方式,能为核查与防范误导以及培养数字素养提供参考与启示。[研究方法]通过梳理整合相关领域可视化信息误导文献,并结合近年错误案例,构建理论分析框架并整理具体误导方式。[研究结论]借鉴可视分析框架与数据新闻生产消费流程,搭建数据采集分析、可视化设计、叙事编辑、图文排版及阅读消费5阶段组成的数据新闻可视化误导分析管道。其后根据设计实践流程细分11个子阶段,并归纳其中73种详细的误导方式。最后从理解与修正误导、学科细分深入、认知和教育角度对未来研究进行展望。

从地图新闻生产实践看数据新闻的创新趋势——以2021年Sigma Awards数据新闻奖参赛作品为例

近年来,地图新闻成为数据新闻创新的重要方向。通过研究地图新闻的生产过程,分析未来数据新闻的创新趋势。研究发现,地图新闻团队以数据众包和卫星遥感、GPS、无人机测绘等方式收集数据,主要采用Python和R语言清洗数据,将地理空间分析与社会调查相结合分析数据。此外,开源地图应用为其可视化提供了技术支持,以位置为核心的空间叙事手段成为亮点。未来我国在数据新闻发展中应该建立起跨地域、跨组织数据共享机制,增强跨学科团队建设,推动技术与数据开源,优化多维地图呈现。

层次聚类算法在媒体日志分析上的应用

随着云计算和大数据等技术的快速发展,维护互联网及其软硬件系统的稳定运行、检测和修复潜在异常具有重要意义。日志作为软件系统中的重要组成部分,详细描述了当前系统状态,对日志内容和日志输出特征进行分析,可以判断当前系统的运行状态,预测可能发生的异常,为系统管理人员及时采取对应措施节省出宝贵时间。

期刊论文结构化数据加工存储标准的研究与探索

期刊论文结构化加工在期刊界已经逐步形成共识,国内期刊平台多采用新版期刊文章标签集(Journal Article Tag Suite,JATS)标准进行加工,但JATS标准仅对数据属性提出建议值,自行拓展空间较大,导致实际的数据加工结果千差万别,数据交换困难重重。本文分析了国内外数字化加工和标准进化的历程及我国在XML结构化数据加工中存在的问题,进一步分析了存档及交换标签集、出版标签集等不同子集的特点,提出既能完整保留论文原始信息,又便于提取各类结构化信息的数据加工及存储解决方案,可以根据需要通过减法转换生成符合各平台标准的数据加工存储格式,从而真正实现一次加工、多渠道投放和传播。

科技期刊发布平台数据迁移层次模型的构建与实践应用

科技期刊发布平台迁移过程中所涉及的数据,可根据数据类型划分为期刊的基础数据、期刊的扩展数据、期刊的用户数据及行为数据、期刊网站与上下游系统连通数据等不同的数据层级,并据此构建相关的层次模型。层次模型可应用在实际的数据迁移实践中,本文根据不同层级数据的特点,探讨各层数据在数据迁移过程中的迁移思路、迁移方法和注意事项,并提出相应的迁移案例,以期对促进科技期刊数字化建设的健康发展提供参考。

网络下载量:引文量指标滞后的替代解决方案

[目的/意义]早在1996年,GARFIELD就提出用网络下载量代替引文量用于期刊评价以提高时效性的设想,但其应用进展有待提高。[方法/过程]文章从理论上分析了原因,并从下载量的内涵入手,分析了下载指标用于期刊评价的前提条件,然后基于面板数据模型、BP神经网络与回归分析,综合分析了下载量与被引的关系,提出了即年下载因子、次年下载因子、累计下载因子3个评价指标,并对其统计学特征进行了分析。[结果/结论]研究结果表明:采用3个网络下载指标用于期刊评价是可行的;3个网络下载指标还不能完全替代被引指标用于评价;网络下载指标可有效防止人为控制载文量;建议进一步优化网络下载指标基础数据。

“党管传媒数据”巩固壮大主流思想舆论:重要意义、境遇审视和实践路向

主流思想舆论是社会进步的灵魂,是推动社会发展的主要动力,能够引导社会思潮、凝聚人心、促进共识,为社会稳定和谐发展提供坚实的思想支撑。“党管传媒数据”是相对于“党管媒体”而提出的一个具有时代特征的概念,是数字文明时代“党管媒体”内涵的延伸。作为新时代新征程巩固壮大主流思想舆论的重要举措,“党管传媒数据”体现了党和国家坚持马克思主义在意识形态领域指导地位的时代要求。“党管传媒数据”对于主流思想舆论的巩固壮大具有政治性价值、公共性价值、公益性价值以及经济性价值,有利于增强主流思想舆论的传播力、提升主流思想舆论引导力、扩大主流思想舆论影响力、筑牢主流思想舆论公信力。由于“党管传媒数据”是一个刚破题的新命题,尽管其为主流思想舆论巩固壮大提供了技术支持、传播方式创新等方面的契机,但“党管传媒数据”巩固壮大主流思想舆论是一个不断迭代、持续优化的过程,其也面临一些深层次的现实挑战,主要集中在本身建设存在的问题以及主流思想舆论面临的数据意识形态挑战。“党管传媒数据”巩固壮大主流思想舆论既是时代趋势,也是党长期执政的选择,在实践中,既要有管导向、管理念的顶层设计,也要有管人才、管规则、管技术的具体路径安排。

数据新闻的版权问题及侵权规避

互联网环境中的版权问题涉面广泛、版权侵权危害严重、争议频发,伴随着我国新著作权法的修改,“网络版权”再次成为社会关注的焦点和学者研究的热点。数据新闻问世不过十余载,而其深层抵达新闻真相和积极引导社会舆论的作用众所瞩目;由于数据新闻作为新闻作品新类型其社会影响力尚弱,故对其版权确认和侵权风险的研究极为有限,对该领域的探讨就显得非常迫切和重要。以数据新闻“独创性”作为版权确认的依据,从新闻主题、数据分析和可视化呈现三个方面探讨版权确认细节;在版权归属方面,以新闻生产流程视角从数据挖掘收集过程、数据清理与分析以及新闻作品的生产和传播三个阶段厘清数据新闻的数据与文本在各环节的权责归属,并以法律法规条例视角,明确了新版著作法将著作权归属由新闻单位职工更改为新闻单位这一规定;进而从数据采集、数据来源标注、数据分析结论转载、第三方素材引用四个方面对其存在的侵权风险和行为误区深入剖析;并针对性地提出加强数据新闻版权意识教育、元宇宙与NFT助力版权保护、数据要素市场化和转换性使用的侵权规避策略。

疾病的化约化:数据新闻对疾病议题的呈现与遮蔽

疾病作为具有医学、个人、文化等多重属性的概念,疾病议题的新闻随着时代的发展凸显不同的属性。通过对国内三家媒体疾病议题数据新闻的考察,发现目前疾病议题的数据新闻仍停留在普及疾病的科学认知层面,尚未显示在图像叙事中延续疾病人文价值的独特作用,而是以作为“科学的疾病”遮蔽了其作为社会范畴存在于个体、文化等其他层面的意义。在这一趋势下,疾病的多重意义难免化约为单一的科学属性,数据新闻视觉传播的丰富表意特质有待更多的实践发掘。

Call for Papers Journal of Electronic Science and Technology Special Section on Energy-Efficient Technologies

Guest Editors （Editorial Board of EET）：Prof. Wei-Dong He Univ. of Electron. Sci. ＆ Tech. of China weidong.he@uestc.edu.cnProf. Terrenee Mak The Chinese Univ. ofHong Kong, stmak@cse.cuhk.edu.hkProf. Qiang Li Univ. of Electron. Sci. ＆ Tech. of China qli@uestc.edu.cnProf. Wei-Sheng Zhao Centre National de la Recherche Scientifique （National Center for Scientific Research） weisheng.zhao@u-psud, fr From energy generation to transportation, from energy distribution to storage, from semiconductor processing to communications, and from portable devices to data centers, energy consumption has grown to be a major limitation to usability and performance. Therefore, energy-efficient technologies become an active research area motivated by energy necessity and environmental concerns. With energy-efficient technologies, a number of epoch-making technical approaches can be expected. Energy efficiency technologies are affecting all forms of energy conversion and all aspects of life.

中国科技期刊卓越行动计划入选期刊数据政策实施现状调研与分析

科学数据作为科学研究的重要产出,是学术交流中的重要组成部分。建立科技期刊数据政策,对推动科学数据开放共享,促进数据重用、数据引用和科研评价具有重要作用。本文通过文献分析和网络调研,以期刊网站发布的信息为主要依据,选取2019年首批“中国科技期刊卓越行动计划”的“领军期刊”“重点期刊”“梯队期刊”和2020年及2021年入选的“高起点新刊”,共计302本期刊为调研对象,分别对期刊关联的科学数据政策制定、分级分类要求以及其他相关内容进行了统计分析。该项调查为我们展示了当前我国高水平科技期刊关联科学数据出版的实践进展。在统计源期刊中,已制定相关数据政策的不同类型期刊占比分别为“领军期刊”81.82%,“重点期刊”62.07%,“梯队期刊”34.67%,“高起点新刊”69.23%。调查结果显示,科技期刊关联数据出版作为推动科学数据共享的有效途径之一,已获得较广泛共识;当前各大出版机构都制定了相关数据政策;与国际相比,我国科技期刊关联数据出版在行业认可度、框架策略等方面还有待提升,亟待建立一套相对通用的数据政策框架供不同期刊使用。

高校科技期刊载文数据分析——以辽宁大学学报(自然科学版)为例

随着期刊发展思路的进一步明确和评价体系的逐渐完善,高校科技期刊呈现快速发展态势.期刊载文数据可以反映期刊的学术质量,并直接影响到期刊的学术影响力.本文选取《辽宁大学学报(自然科学版)》2020—2022年的载文数据,通过分析采稿率、篇均页数、出版周期、基金论文数、高级职称作者占比、期刊被引频次、复合影响因子等指标,评价期刊出版质量,探索办刊新模式,为期刊编辑和管理者提供办刊依据.