基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究

针对目前高校在数据集成、数据治理和数据服务等方面的问题,提出了基于数据中台的解决方案,在数据的采集和加工处理中引入数据湖、主题层和专题层,并对数据中台的整体架构设计、中台内数据的分层设计、数据模型的构建、数据服务体系的设计进行了详细阐述;对基于数据中台的快速应用构建,提出了采用大中台、微服务的系统建设方式,通过对系统进行解构,重新根据不同业务逻辑进行模块化组装,实现快速灵活构建业务系统。经过实际案例验证,该研究对于高校如何建设数据中台以及如何在中台上开展各类数字应用建设提供了很好的范例。

基于云平台的生产指挥可视化平台设计及实现

为克服以往油田生产指挥系统信息化建设中存在的协同能力差、应用效率低和处理能力弱等不足,基于已有的梦想云平台,以“运行可视化、管控智能化、指挥现代化”为总体目标,以中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司的实际生产运行管理为应用实例,设计实现了一种新型的油田生产指挥可视化平台。首先进行平台架构设计,分别是平台的总体架构、功能架构、数据架构和技术架构;接着阐述平台采用的关键技术,具体包括云平台、数据湖、可视化技术和智能分析技术;最后基于Java语言和Oracle12c数据库,实现了生产指挥可视化平台,给出了其在塔里木油田的具体应用。油田生产指挥可视化平台的相关研究成果在推进油田生产管理转型升级、提升油田生产管控模式和管控能力的现代化水平方面具有重要意义,并为探索建设可视化、智慧化的管理模式提供了有益的借鉴。

基于数据湖的省级卫星直收站数据共享服务设计

针对省级卫星直收站数据存储分散造成共享应用不便的问题,提出卫星多源数据便捷高效访问和安全分级管理方案。引入数据湖技术,按照全国统一规范构建了基于气象大数据云平台的省级气象数据湖系统,基于此实现了FY-3、FY-4卫星地面直收站原始接收数据、加工处理产品等多种卫星数据入湖集中管理,并提供统一的数据共享服务,解决了海量多源异构数据的存储、管理和共享服务等技术难题。通过数据湖统一权限控制,实现对用户访问数据的分级管理,保障了数据应用的稳定性和安全性。通过数据湖统一文件目录服务,实现长时间序列文件的便捷快速获取,有效支撑卫星数据的服务应用和挖掘分析。

基于大数据的安防体系建设分析

大数据应用范围的不断扩大,不仅为社会发展提供了有力支持,而且还为数据网络带来了更多安全风险。为提升现代数据网络安全性,应构建完善的数据网络安防体系。基于此,文章对基于大数据的安防体系总体设计思路做了简单介绍,进而对安防体系框架及数据安全中台进行设计。

智能电站数据中台建设与应用

在电站智能化建设过程中,为解决现有系统的数据孤岛、数据利用率低等问题,设计了数据中台产品。基于全域数据采集、数据湖底座建设、数据萃取与分析、数据服务化交付、数据可视化关键技术,建立了智能电站数据中台,实现了多源异构数据融合、共享和服务能力,有效提升电站精益化运行管理水平。最后介绍了智能电站数据中台的典型应用场景,对发电企业建设和应用数据中台具有一定的参考价值。

油气田企业能效数据融合研究与实践

油气田企业现有信息系统存在数据标准不统一、能效数据来源渠道分散、数据冗余建设、数据难以流通等诸多问题,通过对其成因进行分析并研究对策,构建了基于不同能效元数据确权规则的多源数据融合模型和方法,实现了能效数据融合的实际应用和可行性验证,为后续构建油气生产与能效管理的融合体系做出积极探索。

面向智能油气田的数字化管理体系建设与实践

面对历史原因形成并制约数字化转型和智能化发展的数据库多、平台多、孤立应用多的“三多”现象和数据共享难、技术复用难、应用开发难、业务协同难的“四难”问题,结合中国石油集团到“十四五”末初步建成“数字中国石油”的智能油气田建设目标和数智创新文化发展愿景,冀东油田组织开展了以提高数字化管理能力、优化数据共享管理生态、提高业务智能化应用支撑能力为目标的数字化管理体系建设,全面推动“数字中国石油”战略落地。对企业的组织与制度体系、数据标准体系、数据技术体系、数据安全体系、质量保障体系以及应用服务体系等数字化管理体系进行全面完善与升级,以适应智能油气田对新型数据共享服务保障体系的需要。冀东油田对数字化管理体系的建设与实践,为良好的数据生态建设探索了可行的发展路径。

梦想云在油气精益生产管理中的应用

勘探开发梦想云平台是中国石油上游业务信息化共享平台。油气水井生产数据管理系统(A2系统)作为中国石油上游信息化统建项目核心应用之一得到了广泛应用,但在海量数据查询检索效率及数据综合分析应用方面存在诸多不足。基于梦想云平台的开放性和可扩展性,对A2系统进行云化升级改造,实现了对全部油气水井生产数据采集、处理、统计、存储、上报、发布一体化协同管理。在此基础上,以油气精益生产管理为目标,建立数据治理跟踪和评价标准,开展生产数据跟踪评价、产能建设评价、低产井和长停井分析等应用研究工作,为战略规划研究提供数据支撑。

中国盐湖产业大数据平台构建研究

基于盐湖产业发展需求,构建中国盐湖产业大数据平台,形成数据共享与分析决策体系,实现中国盐湖产业数据链全覆盖,辅助科学决策。从盐湖产业生态链闭环角度整合九大数据资源,展开中国盐湖产业大数据平台的设计与实施,打造了基础设施层、数据中心层和平台应用层3个层次的总体架构,并针对盐湖产业数据中心和平台功能建设过程中关键技术及问题难点,提出切实可行的建设方案。平台提供了智能检索、统计分析、专题报告和知识产权导航等服务,为中国盐湖产业转型升级发展提供有价值的参考,是大数据环境下产业大数据平台建设的重要应用示范。

江苏省太湖流域水环境信息共享平台集成关键技术及其应用

介绍了江苏省太湖流域水环境信息共享平台建设在环境信息交换、三维展示、联机分析处理、数据挖掘等关键技术的应用,以解决制约环境信息化共享的瓶颈。探索环境信息集成共享、多维展示、综合分析的设计思路和发展方向,以推动环境管理的现代化。

基于GIS空间管理系统的中国盐湖资源与环境数据平台

长期以来我国盐湖科学数据存在分散、局限于单学科领域、多元异构、数据共享性差等问题,不利于引导盐湖科学领域的重大和协同产出。为进一步促进盐湖科学数据的信息化,更好地服务于盐湖科学研究,在国家科技部基础性工作专项、中科院百人计划等项目的支持下,课题组从分析盐湖科学数据特点、数据现状和用户需求入手,对多学科多源数据整合、数据质量控制、软件协同、各主题数据库结构和逻辑关系、数据挖掘等关键性问题进行研究,充分利用GIS空间管理信息系统的优势,完成了盐湖资源与环境数据平台的设计及功能开发。该平台实现了对历史与现在的、分散与多元的盐湖科学数据的有效整合。通过将盐湖领域科学数据资源聚集、挖掘和融合,以期达到用数据和信息的杠杆引导盐湖科学向符合信息时代特征方向发展,建立以数据驱动的科研创新范式,为我国盐湖科研创新奠定坚实的数据基础。

中国石油勘探开发梦想云研究与实践

随着物联网、云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,信息化发展进入智能共享新时代。研究和建设统一的数字化智能化平台,加快数字化智能化转型,高效灵活应对业务需求变化,成为勘探开发信息化的当务之急。文章旨在讨论所涉及的相关问题,分析了勘探开发梦想云研究的背景和意义,介绍了梦想云的基本原理和总体设计方案,阐述了梦想云平台、数据连环湖、数据中台能力、应用商店、人工智能应用等关键技术研究,总结了梦想云平台、数据连环湖和一系列通用应用建设成果和应用场景案例。

医学中心大数据平台的规划与构建

通过分析医学中心的业务需求,采用双数据湖的模式建设了医学中心大数据平台,支持数据挖掘、知识图谱和机器学习技术对医疗数据进行深度分析。医学中心大数据平台的建设和使用,为公共卫生、应急管理、医疗服务、科学研究和运营管理提供了有效支持,大大提升了医学中心的救治和预警监测能力。

广电网络云平台建设运维管理和应用探索

本文介绍了北方联合广播电视网络股份有限公司云平台建设、运营管理和应用探索的体会和经验,希望对同行有所借鉴。

省级自然资源空间基础信息平台底层数据组织体系与建设框架研究——以山东省为例

本文在全面梳理山东省自然资源空间数据基础上,提出以数据湖为核心的数据组织体系和以部门职责为数据源头的数据生产、更新和反馈机制,有利于全省自然资源空间基础信息平台的高效运行。

野外科学观测研究站的数据管理平台开发与应用

以中国科学院鄱阳湖湖泊湿地观测研究站为例,开展野外科学观测研究站的数据管理平台开发与应用,以分析数据化管理现状为基础,提出了基于MySQL技术的野外科学观测研究站数据管理平台设计与实现方法。数据管理平台的功能分为登录注册、查询、录入数据、评估4个,结合典型的数据应用案例,探讨如何基于中国科学院鄱阳湖湖泊湿地观测研究站生态环境类数据开展相关的数据应用,以实现湖泊生态环境类信息数据的高效管理与资源共享。

智能城轨总体框架研究

智能城轨是现代新技术在轨道交通领域的综合应用,也是城市轨道交通运输必然的发展方向。面向城轨智能化发展的趋势,在分析智能轨道交通研究现状及发展目标的基础上,研究提出智能城轨总体框架,设计智能城轨云平台,提出智能城轨数据湖方案,规划设计智能城轨应用系统,为智能城轨的规划、设计及实施提供理论和实践参考。

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求,研究智能分析方法,依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力,使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具,建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型,完成模型训练、调优和测试,最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统,可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型,提高风险预测的准确性及风险处置的有效性,帮助运维人员快速聚焦主要问题,有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行,夯实铁路运输生产安全的基础。

基于多源异构空间数据的堰塞湖三维动态虚拟仿真平台构建

堰塞湖溃决后通常需要在短时间内对其带来的洪水灾害进行精细化仿真模拟以辅助应急抢险工作,针对传统堰塞湖信息化平台无法实现多部门数据统一管理、数据实时更新等问题,首先总结用于堰塞湖三维建模的多源异构空间数据类型,再确定模型几何数据结构、进行模型尺度划分等,提出堰塞湖多尺度三维数据模型设计方法,针对大区域尺度和局部区域尺度提出堰塞湖三维静态模型构建方法,基于此提出堰塞湖三维动态虚拟仿真方法并对大区域河流演进过程以及堰塞体形成过程和开挖过程进行模拟。最后根据上述方法构建堰塞湖三维动态虚拟仿真平台,以白格堰塞湖为例,验证了平台构建方法具有合理性和可行性。

数字赋能“智”水有方--贵阳打造大数据平台推进水务管理提质增效

贵阳市水务局“智慧水务”平台,面向各子系统开放接口,实现了数据同步,有效地集成了贵阳市水务系统零散生成的数据,同时与贵州省水利厅水利数据中心互联互通,汇集贵阳市水务管理局已建系统业务数据,横向还能融合贵阳市气象局等其他部门的共享数据,进一步促进水务数据跨业务、跨层级、跨部门应用,推动水务管理现代化水平再上新台阶。贵阳市水务局数字流域智慧水务的现代化建设实现了水务信息动态化、数据集成化、预报精准化、决策科学化、业务协同化,水务业务运营更高效、管理更科学和服务更优质。