Mining incomplete data-A rough set approach

Many real-life data sets are incomplete,or in different words,are affected by missing attribute values.Three interpretations of missing attribute values are discussed in the paper:lost values(erased values),attribute-concept values(such a value may be replaced by any value from the attribute domain restricted to the concept),and "do not care" conditions(a missing attribute value may be replaced by any value from the attribute domain).For incomplete data sets three definitions of lower and upper approximations are discussed.Experiments were conducted on six typical data sets with missing attribute values,using three different interpretations of missing attribute values and the same definition of concept lower and upper approximations.The conclusion is that the best approach to missing attribute values is the lost value type.

基于门控循环单元网络的钻井井漏智能监测方法

井漏是钻井过程中常见的钻井风险,若对该风险发现、处理不及时,极易导致井塌事故,轻则延长施工周期,重则危害现场人员人身安全。为了提高油气井钻井过程中井漏风险识别的准确性,降低风险识别对人为经验的依赖,结合钻井参数的非线性以及长时依赖特征,提出了一种基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)网络的井漏风险智能识别方法。该模型以池体积、出口流量和立管压力作为监测参数构建GRU网络,能够提取监测参数的时间序列特征,以实现对井漏风险的准确识别。利用现场实测钻井数据对模型进行了实验测试,结果表明,该方法对井漏风险的识别准确率达到了90.1%,优于长短期记忆网络的识别结果。

数据交易违约可得利益的类型化研究

根据交易的给付特征和目的,数据交易合同的基本类型可以分为以提供财产为主要内容的数据许可合同和以提供数据技术服务为主要内容的数据服务合同。不同类型的数据交易合同在可得利益的认定和计算上存在差异。以提供财产为主要内容的数据许可交易主要适用市场价格法和替代交易法,当二者都难以适用时,可以考虑引入合理许可费标准。以提供技术服务为主要内容的数据服务具有鲜明的定制化属性,尚不具备普遍适用市场价格法的条件,更可能的选择是以替代交易法为基础、以获利返还法为补充。数据许可和数据服务违约可得利益的酌定赔偿数额都需要注重对数据产品或服务的性质、违约金条款以及合比例性的考量。

基于极限学习机的结构健康监测数据恢复

为解决桥梁结构健康监测系统中数据丢失问题,引入格兰杰因果关系分析各传感器变量数据间的关系,选择与传感器丢失数据格兰杰因果关系大的变量作为极限学习机的输入向量,实现丢失数据的恢复。通过实际桥梁监测丢失数据的仿真实验,以均方根误差和最大误差绝对值作为评估指标,并与反向传播网络和最小二乘支持向量机算法对比,结果表明该方法在理论和实践上是正确和可行的。

串口数据丢帧引起的雷达测试故障原因分析

为解决某雷达高度表试验过程中发生的动作高度测试异常故障,采用故障树分析法对雷达高度表和测试设备进行故障排查;经检测发现,测试设备上位机的串口通信卡接收下位机的数据中有几十帧数据帧出现CRC校验位错误,被应用程序丢弃;原因是下位机发出的数据信号存在一定程度的畸变,上位机串口通信卡的串口控制器芯片OX16PCI694适应性不足导致数据读取出错;而应用程序在健壮性设计上也存在缺陷,以数据帧数来计算时间及雷达动作高度,但丢弃数据帧时未作相应处理;采用兼容性好的串口控制器芯片16C554重新设计通信卡,在上位机与下位机通信协议中增加数据的帧序号;经试验验证故障定位正确,解决措施有效,

基于时序神经网络的智能变电站采样值报文虚假数据检测和丢包预测研究

随着我国智能变电站的推广,采样值报文的研究也越来越重要。我国智能变电站系统结构与IEC61850标准相同,IEC61850使得变电站自动化系统(Substation Automation Systems,SAS)使用电子式互感器,并通过以太网将电压和电流量测值作为采样值(Sampled Measured Values,SMV)报文进行传送。然而SMV过高的传输率将会引起丢包等现象;同时SMV严格的4ms约束使得加密几乎不可实现。为此,本文首先分析了IEC61850可能面临的安全威胁,给出了可能的攻击类型。然后提出了一种虚假SMV报文的在线检测方案,同时也满足IEC61850规定的4ms约束。为了确保SAS的可靠运行,本文也提出了一种利用时序神经网络来对丢包进行检测的方法。为了验证本文所提方法的有效性,在合并单元和智能电子设备中进行验证。实验结果表明,通过对SMV报文丢包的准确预测,可以实现虚假数据的辨识并提高继电保护的鲁棒性。

基于最小二乘支持向量机的桥梁应变丢失数据重构

针对桥梁工程结构健康监测系统中,测量信号的物理量类型不同,提出了一种新型的信号关联度计算方法,用来分析与传感器丢失数据相关联的信号,由最小二乘支持向量机分别对丢失信号数据实现同类型变量和不同类变量重构,以恢复丢失数据。桥梁监测数据的试验仿真分析表明,所提出的关联度计算法和重构方法是正确、有效的,且在实际监测系统中具有很强的参考和应用价值。

测距数据失真的稳健补偿算法

在靶场测量中 ,由于干扰影响 ,观测数据特别是测距数据经常出现失真现象 ,影响弹道的连续性和光滑性 .本文基于最小二乘方法和主成分估计思想 ,构造了一种丢失数据的稳健修复算法 ,并可对失真数据予以修正 .计算证明 ,该算法极大地提高了计算精度 ,是稳健。

消失模浇注速度测量系统设计中显示数据的处理

本文提出了一种在消失模浇注速度测量系统中使用的减十进制基数记数法对显示数据进行处理算法,具有算法简捷,程序结构简单的特点。

一个网络行为实时监控系统的设计与实现

根据网络安全实时监控的技术要求,设计和实现一个分布式网络行为实时监控系统。该系统具有对指定网络行为进行实时跟踪、分析和处理获取信息、复原网页内容等功能。该系统采用了监听与识别数据包、分析数据包、减小丢包率等关键技术。

基于钻井过程中无电缆式测漏仪器的研究

通过基于钻井过程中无电缆式测漏仪器测量泥浆流速、泥浆温度 2个参数可确定漏失层位置。提出了用该仪器测定漏层位置的测定方案 :按事先选定的采样周期和采样次数对泥浆流速、温度 2种变量进行数字化测量 ,测量的数据按一定的格式存于井下仪器的内部存储器中 ,由计算机读取数据 ,并将测量数据转存到磁盘上形成数据文件 ;根据编制的处理系统软件进行数据可视化处理 (图形或表格形式 ) ,从而确定出漏层位置。设计了下井仪器的温度、流速传感器及其信号处理电路和数据采集与存储电路。

可控鲁棒的矿井钻探安全监测系统设计

本文针对矿井钻探中对控制计算机的可靠性要求很高,尤其是为了防止系统工作过程中数据意外丢失等问题,研究并设计了一种基于双硬盘隔离、相互独立的监控系统。详细介绍了该系统的隔离切换原理与实现方法,通过该系统的设计与实现,可以实现在恶劣环境中监控终端能够正常工作。

《甲道张氏宗谱》和张潜的散佚著作

介绍了张潜的生平,梳理了张潜后裔的一些详细世系,点校出《甲道张氏宗谱》中宋代张潜的散佚著作。

基于遗传优化的数据库丢失数据恢复重构仿真

现有的数据库丢失数据恢复重构方法大部分直接应用于随机丢失模式下,导致数据恢复重建准确度较差,提出基于遗传优化的数据库丢失数据恢复重构方法。综合考虑数据库内丢失数据与时间、空间之间的相关性,将丢失数据及其前一时刻的数据所在矩阵的行和列作为输入,以数据库丢失数据判断值为输出,构建支持向量机多输入单输出判断模型。在优化过程中,将Nelder-Mead的初始值设定为遗传算法进化值某代的最优参数,将该参数代入模型内,完成数据库丢失数据恢复重构。仿真结果显示所提方法能有效提升对丢失数据恢复重构的准确性。

数据科学在钻井工程防漏堵漏技术中的应用

井漏是油气井钻井过程中经常遇到的难题之一。由于井漏问题的复杂性和差异性,常规治理措施很难达到预期效果。近年来,研究学者开始利用数据科学,如机器学习和大数据,来解决井漏问题。文章介绍了国内外学者利用数据科学研究防漏堵漏技术取得的研究成果。

基于属性约减的助推技术及其应用

助推技术是机器学习和数据挖掘领域一种重要的方法,它能够大大提升预测精度,但往往容易造成训练过度,即训练精度过高导致模型外推性变差。本文提出了使用神经元网络技术进行属性约减后进行助推决策树建模的方法,较大程度上避免了助推的过度训练问题。在湖南某市电信数据库中进行了客户流失分析建模实验,结果表明该方法在模型的精度、结果的可理解性以及模型外推精度方面均优于同类算法。

《醒世姻缘传》戏曲史料稽考

《醒世姻缘传》是继《金瓶梅》之后的又一部以婚姻家庭为中心,广泛地反映社会生活的长篇世情小说。它是一部丰富详细的文化史料,保存了大量的戏曲史料,反映了作为通俗艺术的戏曲文化在当时的演出情况以及对人们生活的影响。

降密度控压欠平衡钻井技术在页岩气井中的应用

控压欠平衡钻井是国外新近发展起来的一项新的钻井技术,为解决复杂地层安全钻进问题提供了一个新方案。在焦页XX-4HF井进行了降密度控压欠平衡钻井现场试验,在涪陵页岩气井首次现场应用该钻井关键工艺,解决了水平段施工中的溢漏同存难题,通过在循环、钻进、起下钻和堵漏等不同工况的控压钻井程序,有效降低了水平段井漏,取得了地层原始资料,保障了井下安全,成功完成了钻探任务。

永久基本农田保护的实施评价与政策启示--以我国东部地区XX地级市为例

基于“三调”数据分析我国东部地区XX地级市永久基本农田保护变化,从流失去向与流失空间分布两个方面深入分析了其真实境况,从而提出切实的保护政策建议。结果表明:①流失去向包括农业结构调整、建设占用和自然损毁,其中农业结构调整占用为主导。②城市圈内比圈外占用普遍严重,尤其是城乡建设占用了大量基本农田。③永久基本农田存在空间错配现象,未做到“应划尽划”。据此,提出构建农户补偿机制、县级保护任务量与存量建设指标相挂钩、协同基本农田—生态—城镇空间布局,实施圈内基本农田动态监测机制等系列措施,以提升保护效果。

基于工程录井数据的井漏智能诊断方法

井漏是钻井中常见的复杂情况,影响因素众多且漏失机理复杂。传统方法识别井漏的准确率不高且时效性较差,而人工智能技术能够很好地解决多参数、非线性的复杂问题。为提高井漏风险诊断准确率和效率,提出了一种利用人工智能模型快速诊断井漏的方法。为减少输入维度提高模型的计算效率,利用相关性分析和经验知识优选出总池体积、进出口流量差和立管压力等7种井漏表征参数,基于随机森林、支持向量机、BP神经网络和逻辑回归4种机器学习算法分别建立井漏智能诊断模型并对模型进行优化。研究结果表明,随机森林模型的表现效果最好,其在测试集上对井漏识别的准确率达到98%。此外相对重要性分析表明,总池体积、立管压力、进出口流量差、钻井液密度和大钩载荷是准确诊断井漏风险的主控参数。研究结果对高效准确识别井漏风险,提高钻井效率具有重要意义。