基于数据挖掘的电子商务策略

电子商务是新兴的现代商业模式 ,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着商业信息和数据的急剧增加 ,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。本文阐述了电子商务的发展现状 ,分析了数据挖掘的功能和应用流程 ,探讨了数据挖掘技术在电子商务中市场销售、资源优化、客户管理和信用评估等领域的应用策略。

关于煤炭企业CRM与ERP系统整合应用的思考

尝试将CRM(客户关系管理)理念与ERP(企业资源计划)相结合,根据煤炭企业的实际情况和具体要求,结合煤炭行业管理的规范和标准,提出煤炭企业CRM与ERP系统整合应用思路,将ERP系统中的销售环节与CRM进行整合,实现以客户为龙头,以销售为核心的煤炭企业ERP与CRM的整合系统。实现煤炭企业完整企业流程的再造。

SQL Server 2008在煤炭企业智能客户关系管理中的应用研究

针对煤炭企业客户关系管理系统的信息化、智能化需求,提出了一种基于SQL Server 2008的煤炭企业智能客户关系管理系统的设计方案;给出了智能客户关系管理系统的数据挖掘流程,详细介绍了SQL Server 2008中的商业智能工具在煤炭企业智能客户关系管理系统中的应用,包括煤炭企业智能客户关系管理系统的集群部署结构及其软件架构。实例分析结果验证了该系统的可行性。

数据挖掘技术在煤炭企业CRM构建中的应用研究

数据挖掘是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。煤炭企业从事市场采矿作业生产,必须考虑客户实际使用的需求量,综合制定合理的采掘计划。文章分析了数据挖掘技术在煤炭企业客户关系管理(CRM)中的应用,为企业创建市场营销模式提供依据。

基于数据仓库的电力企业客户关系管理

介绍了客户关系管理(CRM)的基本原理,并分析了电力市场环境下的电力企业开展CRM的特殊性和必要性以及其特点和内涵。给出了电力企业基于数据仓库的客户关系管理实现方案。所设计CRM系统符合J2EE(Java 2 Enterprise Edition)技术规范。还讨论了电力企业建立数据仓库的必要性,分布式数据库系统客户信息同步的策略,客户分析的主要内容及适用的数据挖掘方法等内容。

数据挖掘在电商企业CRM中的应用

论文首先阐述了数据挖掘与电商企业客户关系管理(CRM)的内涵,分析了数据挖掘在电商企业CRM中的作用,包括获取新客户、客户细分、交叉营销、客户保持、客户盈利能力分析。其次,构架了基于数据挖掘的电商企业CRM的体系结构,并阐述了基于数据挖掘的电商企业CRM的实现过程。最后,分析了基于数据挖掘的电商企业CRM的实施,给电商企业带来智能化、个性化、集成化、共享化的好处。

浅谈移动通信CRM系统建设

客户关系管理CRM (CustomerRelationshipManagement)是近年在竞争环境下出现的新的增值服务。该增值业务对客户需求进行科学的分类管理 ,提供个性化服务 ;管理好客户资源 ,控制客户流失 ,留住大客户 ;掌握用户信誉度 ,控制销售进程 ,防范经营风险。形成以“客户为中心”的经营理念 ,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制 ,将推动企业最大限度的利用其与客户有关的资源 。

数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

讨论数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的具体应用和它能为该领域带来的商业价值。研究了数据挖掘在陶瓷企业CRM中的结构模型,并具体设计和实现了数据挖掘在陶瓷企业CRM中的一个简单应用。

基于数据挖掘技术的CRM在石油化工企业的应用

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点。CRM指的是企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户盈利的目的。对不同的客户采取有差别的服务,其根据就是企业积累的海量数据,如何将这些数据转化为知识,就要借助数据挖掘技术,为领导者的决策提供依据,并实现CRM的目标。主要论述了客户关系管理和数据挖掘技术的基本理论,以及数据挖掘技术在石油化工企业客户关系管理中的应用。

面向客户服务的煤炭检测企业实验室信息管理系统

针对目前煤炭检测企业实验室信息管理系统存在只限局域网内访问、数据连续性差、容易造成信息孤岛、覆盖范围小等问题,提出了一种面向客户服务的煤炭检测企业实验室信息管理系统。该系统使用.NET平台实现可扩展的开放式框架,通过工作流引擎实现模块协同服务,采用XML技术实现不同硬件接入访问,利用数据库对检测客户实现智能化管理及数据挖掘应用,根据外部需求实时变更内部管理制度。实际应用表明,该系统可有效提高客户满意度。

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系需要进行管理才能发挥出最大的作用,为企业创造更大的财富。但是为了便于企业得到这笔财富还需要一种工具,那就是数据挖掘技术。将数据挖掘的方法用到我们的客户关系分析与管理中,就是文章的主旨。结合工作实际经验,对客户关系用数据挖掘技术做一个简单的分析。

国际海运企业客户关系管理系统(CRM)

在新的竞争形势下国际海运企业需要CRM为其解决营运中遇到的种种问题,具有一定理念特点和技术特点的CRM能够帮助国际海运企业完成向以客户为中心的商业模式的转变。

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

企业之间市场竞争的焦点从产品质量的竞争转移到客户资源的争夺,为了从客户数据中找出对企业有价值的信息,概述了数据挖掘技术的方法、工具和流程;总结了如何在CRM应用数据挖掘技术。

数据挖掘技术在电力客户关系管理中的应用探究

随着社会的进步和人们生活水平的提高,消费者需求呈现个性化、多样化的趋势。在这种市场环境下,如何满足消费者的个性化需求显得异常重要。目前,一些电力企业所采用的客户关系管理系统在一定程度上发挥了相应作用。但是,当前的客户关系管理没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息,而在客户关系管理系统中融入数据挖掘技术可以有效解决这一问题,使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具。