一种基于AdaBoost方法的树形HNB组合分类器

首先提出一种改造HNB后的新算法树形隐藏朴素贝叶斯(Tree-HNB)分类器,进而将该新算法和AdaBoost方法相结合,最后通过大量实验表明这种新的树形隐藏朴素贝叶斯组合分类器在大多数数据集上能够提高HNB的分类性能。

数据挖掘在数据库决策系统中的实现

分析了数据挖掘的工作流程 ,利用数据挖掘从大规模数据库中寻找各变量之间函数依赖近似的强关联和确定条件概率 。