数据挖掘技术在医院图书馆服务优化中的应用

为了提升医院图书馆的服务效率和信息化水平,文章设计并实现了一个基于数据挖掘技术的医院图书馆服务系统。该系统采用分层架构设计。其中,系统的资源采集层通过ETL技术有效采集医院相关文献资源;资源存储层运用决策树算法对采集的资源进行分类和存储;资源服务层通过访问接口为用户提供高效的服务支持;资源应用层利用数据挖掘技术优化检索和推荐机制,提高服务质量和效率。系统的测试结果表明,该系统能够显著提高医院图书馆文献资源的检索准确率,为医院图书馆的信息服务工作提供有力的支持。

智能矿山数据质量管理研究及实践

数据作为矿山企业的重要生产力,是数字化、智能化煤矿建设的基础,已快速融入到煤矿生产、运输和安全检查等各环节。从矿山业务场景角度出发,结合煤矿数据特点,阐述了数据质量的定义、维度和数据质量量化管理的概念,从事前预防、事中控制以及事后补救3方面介绍了智能矿山数据质量管理策略和技术,从而实现数据质量的全流程控制。以理论指导实践,将相关理论应用于智能矿山的具体业务及生产流程,从顶层设计、组织保障、流程控制以及结果评估等多个方面进行阐述,给出了智能矿山数据质量管理的典型案例。

基于文献计量分析项目管理实践于医院管理的研究现状

目的探讨项目管理在医院管理领域中的研究动态及热点,挖掘分析尚需改进的内容,以期为后续医院管理研究提供参考、为广大医院管理者提供可借鉴的医院管理实践经验。方法基于PubMed文献数据库,使用citexs赛特新思数据分析平台,对2012—01至2022—12关于项目管理在医院管理领域中应用情况进行文献分析及大数据挖掘。结果检索有效文献4236篇,分析发现该领域年度发文量不断增加,2021达到年发文量顶峰573篇,2017增长率最快为20.36%。其中发文量最多的国家是美国(1546篇,36.5%),发文量最多的研究机构为澳大利亚蒙纳士大学,刊载文献量最多的期刊是BMJ Open(124篇),检索文献中关键词出现频率最多的为quality improvement,primary care,implementation,covid-19,telemedicine。结论该领域的研究得到快速发展,处于快速上升阶段。在几乎每个组织和行业中,项目管理或“项目化”的份额不断增加,项目管理成为医院管理研究和实践的重要组成部分,在建设现代医院管理体系的大背景下,将项目管理应用于医院管理是提升医院精细化管理水平的有效手段。

人事档案知识图谱的构建研究

随着信息技术的发展,传统的人事档案管理方式已经无法满足快速变化的人才需求和复杂的组织管理需求。基于人事档案知识图谱构建的重要性与可行性的探讨,从知识获取层、图谱构建层、人才图谱层、图谱应用层构建人才档案知识图谱,以期为公众服务和政策决策提供科学支持。

计算机数据挖掘技术在信息管理中的应用研究

本研究深入探讨了计算机数据挖掘技术在信息管理领域的应用及其效果。通过综述相关文献与实证分析,文章详细阐述了数据挖掘技术的基本原理、常用算法以及在实际信息管理中的应用案例。研究结果显示,数据挖掘技术能够高效地处理和分析大规模数据集,揭示数据间的潜在关联和规律,进而提升信息管理的效率和准确性。

基于数据挖掘技术的医院信息资源管理平台设计

随着大数据及云计算技术、云服务系统平台的迅速发展,医院医疗门诊信息、日常事务信息资源的采集与存储管理,更多引入大数据挖掘技术、云服务技术建构起服务于医疗资源调配、存储与共享的分布式系统。基于MVC(Model View Controller)软件开发框架、JSP(Java Server Pages)网页标准、SQL Server数据库、JDBC数据库接口、Web应用服务器、TS(Tower Server)服务器等数字技术,搭建起面向医院就医、门诊诊疗、医护信息管理的云服务系统平台,利用Flume日志采集、Hive流采集工具批量收集局域网内的医务数据信息,依托改进Apriori算法定义关联规则作出海量诊疗数据的关联挖掘分析,将现有已完成挖掘统计的医疗信息、医护信息资源作出分类存储管理,可实现医院诊疗信息、医护信息的规范化管理与共享。

基于医院信息系统实施数据挖掘

依托医院信息化网络数据资源,将各系统数据过滤整合到统一数据平台,建立HIS业务数据仓库。运用数据挖掘技术实现高级自定义分析,主要的应用领域有医疗质量管理、合理用药管理、医疗费用监控、医疗耗材管理和肿瘤病人追踪等。

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。

公立医院经济管理大数据内涵与应用边界探讨

构建7个维度的公立医院经济管理大数据内涵分类体系,形成两大类公立医院经济管理大数据应用边界,为精细化采集、应用、挖掘数据信息,实现数据增值提供思路。

基于病案信息数据仓库及数据挖掘技术构建医院管理决策平台

目的探讨医院管理决策平台的设计思路和实现方法。方法通过对医院现有业务系统数据进行整合,建立病案信息数据仓库,运用统计学方法进行数据深入分析、挖掘。结果构建了基于病案信息数据仓库的医院管理决策平台,为医院管理决策提供有效、全面的数据支持。结论基于病案信息数据仓库及数据挖掘技术构建的医院管理决策平台,对提高医院科学管理水平和降低医院运营成本具有重要的应用价值。

面向客户服务的设备维修管理系统研究与实现

为解决传统售后维修服务管理中存在的诸多问题,结合工作流技术和数据挖掘技术,提出了面向客户服务的设备维修管理系统。分析了系统的功能模型和体系结构,具体描述了采用数据挖掘技术进行设备维修服务预测与预警的算法,以及基于工作流技术的设备维修管理系统的开发和实施流程,研究了维修服务流程的建模,以及该系统与企业现有系统的信息交互模型和集成所需的技术和方法。最后,结合纺织机械行业为客户提供维修服务的实践,开发了实际的应用系统,并取得了良好的应用效果。

基于Access的大规模住院病案首页数据挖掘

目的探索基于Access数据库进行大规模住院病案首页数据挖掘的方法。方法收集某市2002~2013年的住院病案首页,经过数据清理和疾病编码转换,利用Access数据库的窗体和VBA技术编程,按年度对住院病案首页数据进行汇总分析。以慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)为例汇总分析相关住院指标。结果对近600万条住院病案首页记录进行汇总分析总耗时267 s。2002~2013年,该市因慢阻肺住院的患者逐年增加,平均住院天数下降,平均住院费用上升,30 d再住院率尚无明显变化趋势。60岁以上慢阻肺患者的住院天数、费用均高于其他年龄段患者。结论时间连续的住院病案首页数据提供了对单病种患者住院指标进行时间趋势分析的可能性,其结果可为卫生和医院主管部门在医院管理决策、流行病学监测、卫生经济学等方面提供重要信息。

数字化医院综合信息统计系统项目的探讨

依托全院的信息化网络数据资源,整合统一的数据平台,形成统计数据资源库,并以数据模型形式,建立数据关联,通过高级自定义分折和报表设计程序实现数据的自由组合,形成动态报表和自定义分析,实现数字化医院综合信息统计系统达到统计信息畅通无阻,满足医院各级管理者对统计信息的需求。

基于大数据分析的智慧型医院集成管理平台建设与应用效果评价

目的评价基于大数据分析的智慧型医院集成管理平台建设与应用效果,探讨优化与推广对策。方法自2017年1月起,于江苏省常州市第二人民医院(以下简称"我院")建立基于大数据分析的智慧型医院集成管理平台,涵盖院内数字化信息管理系统以及院外信息化服务平台,比较集成管理平台建立前(2016年1～12月)与建立后(2017年1～12月)医院医疗质量指标、工作量、职工满意度和患者就诊顺利度、满意度、住院日、治疗费用等各项数据变化,评价智慧型医院集成管理平台的应用效果。结果 2017年我院床位使用率、出院者占用总床日均高于2016年。2017年我院职工满意度较2016年升高,患者就诊顺利度、满意度均较2016年升高,差异有统计学意义(P <0.05)。2017年我院患者平均住院天数及平均治疗费用均较2016年降低,差异有统计学意义(P <0.05)。结论基于大数据分析的智慧型医院集成管理平台能够提高医院运营效率,降低患者住院时间及治疗费用,值得进一步优化与广泛推广建设。

数字医疗中数据质量管理的研究

国家卫生部统计中心对全国3 765所医院信息化现状调查结果显示,医院信息化应用已超过80%,但医疗质量监控系统的应用则只有8%。这个结果一方面说明医院对数据质量的重要性还没有给予足够的重视,另一方面也说明信息化条件下数据质量管理模式和监控技术的研究和产品明显不足,无规章可循,无系统可用。医疗质量是医院的生命线,而医疗数据质量又是医疗质量的基础,在医院实施数字化后,信息系统中数据的质量至关重要。数据质量问题已引起卫生管理部门和医院各级管理及医务人员的重视,开展数字医疗数据质量管理的研究必将促进我国医疗卫生信息化建设的进一步应用和发展。

基于数据挖掘的医院教学管理决策支持系统数据库的设计与研究

在基于KPI关键指标的基础上,对医院教学各类工作进行梳理,按教学要求及目的对采集到的各类数据进行汇总,在数据汇总的基础上,结合数据挖掘及各类教学模型的建立,对医院教学工作中涉及的个人教学情况进行人物画像分析,对各教学科室、教研室、住院医师规范化培训专业基地进行数据汇总及统计分析,应用树形决策树、多维图等,从而实时、按需对各类数据结果进行智能化统计分析,根据分析结果,为医务人员个人教学发展、医院教学管理决策者提供决策支持。

医院实施客户关系管理的探讨

医院客户关系管理HCRM(Hospital Customer Relationship Management)在我国综合性医院刚刚起步,本文对HCRM的概念、构成、建立、平台系统结构、功能等方面进行了详细的探讨,对HCRM这一高效率的自动化系统在医院的应用有一定的指导意义,对提高医院的经济效益和市场竞争力具有深远的现实意义。

试析计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的运用

随着社会科技的快速发展,计算机网络技术得到迅速推广与普及。不仅推动了社会的进步,还在很大程度上改善了人们的生活状况。计算机技术被应用到各个领域,给社会各界带来了极大的便利。我国的档案信息管理工作也受到计算机技术的影响。本文通过介绍计算机数据挖掘技术,分析了数据挖掘技术的形式和在档案管理系统中的运用及其意义。

基于患者满意度的数据挖掘在医疗机构精准管理与决策中的应用

目的:基于数据挖掘技术,分析乌鲁木齐市不同医疗机构患者满意度的关键影响因素,为医疗机构的精准管理与科学决策提供参考信息。方法:对区/市医院、县级医院、社区卫生服务中心和乡镇卫生院的患者满意度进行问卷调查,包括医患沟通、信息获取、医疗服务、服务连续性及医疗环境,通过线性回归模型筛选满意度影响因素,继而利用BP神经网络分析满意度的重要性。结果:不同医疗机构患者满意度的主要影响因素差异存在统计学意义(P<0.01),影响区/市医院、县级医院患者满意度的最重要因素分别为医疗环境、医疗服务连续性,社区卫生服务中心与乡镇卫生院均为信息获取。结论:不同医疗机构应针对性地改善医疗服务,区/市医院改善医疗环境,县级医院落实医疗服务连续性建设,社区卫生服务中心与乡镇卫生院增加医疗信息获取渠道。

数据挖掘在图书馆用户资源管理中的应用研究

用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。