Web data mining在远程教育中的应用

采用Web data mining对远程教育进行分析,根据受教育对象存在的个体差异,提出个性化远程学习系统的框架结构思想和个性化服务的理念,对相关信息进行数据挖掘并建立起一个集智能化、个性化为一体的远程教育系统,从而更好地改善远程教育服务的现状。

基于Web Service的数据挖掘系统的研究与应用

数据挖掘是从海量数据中发现有意义的模式和规则的一项关键技术。国内很少有商家使用数据挖掘来辅助商业决策。给出了基于Web Service的数据挖掘系统结构及实现方案;描述了一个基于Web Service的数据挖掘系统原型,进一步说明了所提出的系统结构具有较高的效率、可信度、可实施性和安全性。

利用Web Services技术构建开放式数据挖掘系统

提出了一种新颖的数据挖掘系统的体系结构,该结构把SOA与传统的挖掘系统结构相结合。在此体系结构的基础上,实现了一个开放式挖掘系统,能够动态集成挖掘算法。将该系统应用于福州地热资源的数据挖掘中,结果证明通过将Web Services技术引入数据挖掘系统的构建中,能大大增强挖掘系统的功能。

基于Web Services的数据挖掘系统设计与实现

随着分布式系统的发展,许多信息资源分布在网络中不同的信息系统中,给信息的共享和知识的发现造成了很大的困难.提出了一种基于Web Services的数据挖掘系统框架,开发数据挖掘中间DMS件(Data Mining Service)实现对异构信息系统的透明访问,把局部和全局的挖掘结果都包装成XML格式.实验表明该系统能够有效地解决了由于系统和信息的异构所带来的数据挖掘困难问题.

基于Web Service技术分布式并行数据挖掘的研究与实现

主要介绍基于Web Service技术的一个数据挖掘系统,在一个关联规则挖掘的并行算法—CD算法的基础上,结合一种基于动态数据集划分的并行关联规则挖掘算法,利用动态方式分配数据量,使每个处理器获得相同多的数据集,解决在网络中大量分散的数据因通信等问题而引起的负载平衡,从而提高了数据挖掘效率。

基于Web Services的个性化信息推荐系统的研究与设计

本文在分析了个性化信息推荐服务在实现过程中存在的问题后,提出了利用Web Services技术进行个性化信息推荐系统的设计,并对系统的工作原理进行了详细的阐述。

基于Web Service的读者个性化移动服务平台的设计与实现

随着智能手机的普及,图书馆需不断拓展移动服务以满足读者的需求,读者个性化移动服务平台是在图书馆移动服务上的探索。该平台基于.net框架,利用C#程序设计语言,设计了基于web service的图书馆掌上应用系统,读者可以利用随时随地的查看借阅情况、超期通知、新书通知、借阅排行和图书推荐以及图书检索等服务功能,特别在图书推荐中增加关联规则数据挖掘,以实现个性化的读者服务。

基于Agent和Web Service的煤矿空间数据共享机制研究

随着GIS和计算机技术的发展,煤矿企业积累了海量多源异构的空间数据。如何消除煤矿企业内的空间信息孤岛问题,实现空间数据共享,是当前煤矿所迫切需要解决的问题。讨论了煤矿异构空间数据的集成方法,创新性地通过Agent和Web Service的技术融合,实现空间数据的智能共享和高效查询,构建一个基于Agent和Web Services的煤矿空间数据集成系统。

一种基于Web Service技术的数据挖掘系统

开放式的数据挖掘系统是当前挖掘系统发展的方向之一。提出了一种基于Web Services的数据挖掘系统,在对该系统进行详细分析的基础上给出了一个应用实例,由于Web Services具有较强的封装性,且接口简单,使得数据挖掘系统的集成更加灵活,大大提升了挖掘系统的性能。

Web Service架构下的分布式关联规则挖掘研究

随着信息技术的不断发展,大量的分布系统和跨平台系统不断涌现,同时也给数据挖掘带来了一定难度。针对分布的、异构的应用环境,提出了一个基于Web Service架构的数据挖掘框架。该框架能极大地实现分布异构环境下的数据挖掘。在此框架基础上设计了一个改进的PF增长算法,算法主要针对分布异构环境下的关联规则挖掘并具有较高的效率,同时也证实了框架的可行性。

基于CWM的数据挖掘服务中心设计

跨平台的数据挖掘服务具有广阔前景。该文利用Web服务技术和公共数据仓库元数据模型(CWM),设计了一个具有平台无关性的数据挖掘服务中心,为决策支持分析员和技术人员之间架起一座桥梁,面向各种平台客户端和数据仓库环境,实现目前数据挖掘工具缺乏的通用性、灵活性和可重用性。文中介绍了系统架构设计以及关键内容如元数据、CWM、WEB服务技术等。

ASTM:Developing the web service for anthrax related spatiotemporal characteristics and meteorology study

Background:Anthrax is a zoonotic infectious disease caused by Bacillus anthracis.Investigating the spatiotemporal characteristics of anthrax and the impact of meteorological factors on the incidence of anthrax is helpful for the prevention and control of anthrax.Methods:At first,we applied the Granger causality test to explore the spatiotemporal characteristics of anthrax transmission between the counties and cities of Gannan Tibetan Autonomous Prefecture,Gansu Province of China.Then,we constructed three generalized linear models to analyze the impact of meteorological factors on the monthly number of anthrax cases in Gannan Tibetan Autonomous Prefecture.Finally,we developed an easy-to-use online web server that integrates the above functions.Results:This study developed an online service website(ASTM,http://www.combio-lezhang.online/anthrax/index.html)for the analysis and visualization of anthrax,which not only can investigate the correlation of anthrax among different regions in Gannan Tibetan Autonomous Prefecture,but also can analyze the correlation between meteorological factors and!the number of anthrax cases.Conclusions:Our study not only explored spatiotemporal characteristics of anthrax transmission,but also analyzed the impact of seven meteorological factors on the monthly number of anthrax cases.Meanwhile,the online service website which integrates the above functions is useful for the prevention and control of anthrax.

A Parallel Platform for Web Text Mining

With user-generated content, anyone can De a content creator. This phenomenon has infinitely increased the amount of information circulated online, and it is beeoming harder to efficiently obtain required information. In this paper, we describe how natural language processing and text mining can be parallelized using Hadoop and Message Passing Interface. We propose a parallel web text mining platform that processes massive amounts data quickly and efficiently. Our web knowledge service platform is designed to collect information about the IT and telecommunications industries from the web and process this in-formation using natural language processing and data-mining techniques.

基于Web挖掘技术的图书馆服务推荐算法分析

为实现精确化、实时化的图书馆图书信息推荐,保证图书馆的服务质量和效率,文中应用Web挖掘技术,设计了一种新型、先进的图书馆服务推荐算法。首先,系统论述了Web挖掘技术的概念、分类及流程。其次,从离线部分、在线部分两个方面入手,实现了图书馆服务推荐系统的框架设计。最后,在参照图书馆服务推荐系统框架的基础上,从建立推荐池、产生初步推荐集、融合离线部分产生个性化推荐集等方面入手,实现了对图书馆服务推荐算法的设计,为相关工作提供了有效的参考。

Web数据挖掘技术及实现

在介绍W eb数据挖掘的概念、内涵基础上,探讨了如何在web上用分类器对异构与非结构化数据源进行数据抽取(IE),并建立统一的XML数据格式,进而用Reporting Services和W eb显示控件等技术进行数据挖掘和处理.

基于Web目录服务的地学传感器观测服务注册和搜索

在分布式异构网络环境下,如何根据时间、空间和尺度等因子发现地学传感器和聚集传感器观测数据已成为自适应地球观测和空间信息服务中需要解决的问题。本文提出集成OGC的目录服务和传感器观测服务的地学传感器数据的访问方法和体系架构,包含分布式地学观测服务、基于ebRIM的目录服务、SOS注册与搜索服务中间件和地学传感器门户4个部件;深入探讨了观测数据注册的流程、观测能力注册的更新、目录服务中海量历史观测数据的管理和可视化搜索等实现技术;最后,基于传感器观测服务和目录服务标准,设计和实现了服务注册原型,并用EO-1的高光谱观测数据验证了服务原型的可行性,能够有效解决传感器观测服务、观测能力和观测结果的注册、管理和搜索。

面向Web的数据挖掘技术在网站优化中的个性化推荐方法的研究与应用

数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容。本文从Web数据挖掘方面入手,对网站优化的个性化推荐方法进行了较为系统地研究,并且通过采用适当的关联规则,对用户所浏览网页之间的关联性进行了分析,最后对个性化推荐服务的性能进行了验证。

基于Web挖掘的个性化服务研究

论述了基于Web挖掘的个性化服务研究 ,提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新 ,从而提高网络信息服务效率 ,为用户提供“一对一”

基于Web使用挖掘的用户个性化服务研究

Based on the latest technologies used in Web usage mining,this article mainly discusses the individual information service to Web users It gives many Web log based user clustering algorithms and Web page clustering algorithms These Web mining technologies can be used to effectively mine the characteristics of user behaviors on the Internet and guide the organization and re allocation of Web

Web挖掘应用研究

随着互联网的广泛应用,利用数据挖掘技术对Web中的信息进行深度分析成为研究的热点。本文在对国内外Web挖掘应用最新成果研究的基础上,从个人和企业的实际应用出发介绍数据挖掘技术在Web中的各种应用,并以电子商务网站的Web挖掘为实例,详细介绍了如何在Web中利用数据挖掘技术获取企业或个人所需的信息。