基于MS Analysis Services的OLAP分析系统模型设计及应用

首先对OLAP和MS Analysis Services技术进行了讨论,然后提出了一种基于MS Analysis Services的OLAP分析系统模型设计,模型具有通用性、实用性和开放性。最后给出了运用此模型构建的OLAP分析系统实例,阐述了系统开发的步骤。实践证明运用提出的模型构建OLAP分析系统,实现了良好的分析决策功能。

基于WebService的绿色建筑能耗数据分析平台

针对现有分析平台存在分析结果的确定系数低、方根误差的变异系数高、平台分析精度低的问题,引入Web Service技术,开展了绿色建筑能耗数据分析平台的设计研究。首先,基于平台的浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,完成绿色建筑能耗数据分析平台的硬件框架设计。其次,利用Web Service技术实现绿色建筑能耗数据采集与存储。最后,引入Spark Streaming和Apriori算法,完成数据流聚类与关联分析。实验结果证明,新的平台可以显著提升分析结果的确定系数,有效控制方根误差变异系数,平台分析精度更高。

大数据背景下的冰雪运动产品服务平台App设计研究

随着大数据技术的蓬勃发展,冰雪运动行业也面临着新的机遇和挑战。大数据可以帮助冰雪运动企业更好地了解客户需求,优化产品和服务,提高运营效率。文章首先对大数据技术进行概述。其次对冰雪运动产品服务平台App进行了设计分析,提出了冰雪运动产品服务平台App设计的策略,最后赋予设计实践。以期为冰雪运动企业提供一个高效、便捷、智能的产品服务平台,帮助企业更好地服务客户,提高竞争力。

基于BPEL的Web Service组合的数据流分析测试方法(英文)

随着Web Service组合变得越来越复杂,通过测试来保证服务质量和可靠性也变得越来越重要.将传统数据流分析方法扩展用于Web Service组合测试,提出了一种基于BPEL的Web Service组合的数据流分析测试方法.该方法基于一个测试模型:Web Service组合测试模型WSCTM,该测试模型可以捕获Web Service组合的数据流接口.采用基于服务的模型WSCTM,数据流可以从3个视点来分析:服务间、服务内和服务实现构件间.从而,Web Service组合的数据流测试可以在三层上得到实现.基于以上方法,可得到Web Service组合的定义-使用链,最终可产生满足既定测试标准以获得需求Web服务组合质量要求的测试路径.

基于物联网技术的智慧健康监测系统设计与实现

传统的医疗模式很难及时获取人的健康数据,不能实现对老年人健康及姿态信息的实时监控。文中以STM32F103单片机为核心控制器,采用心率血氧传感器、姿态传感器等采集身体健康数据,通过MQTT物联网协议将其上传至阿里云平台,并应用云端数据分析处理平台对身体健康数据进行实时分析和预警。系统经过测试,当用户跌倒或心率血压异常时,设备会发出警报声,提醒周围人进行救护,同时监护人手机会收到异常预警。

基于大数据云平台的天山气象APP设计与应用

为提升大数据云平台与移动互联网的耦合气象服务质量,满足气象防灾减灾移动可视化需求,推进新疆气象信息化事业高质量发展,亟需开发一款专业气象服务APP。该APP在“云+端”业务模式下充分利用气象业务现有数字化成果,采取多源存储、接口调用、控制反转和数据交互技术,对全疆天气自动站的地面观测、格点实况融合、雷达回波、灾害预警等气象资料进行加工处理和移动展示。天山气象APP可按用户需求提供疆内基于实时位置的天气实况、精细化预报、预警详情、雷达拼图、实况要素产品和统计值要素产品,同时继承大数据云平台服务接口高额承载能力,实现毫秒级响应,在全疆天气自动站应急保障与气象防灾减灾服务中应用成效显著。

数字媒体大数据处理与分析平台的设计与应用

随着数字媒体的快速发展,产生了大量包括文本、图片、视频和音频等多种形式的数据。有效的大数据处理与分析对理解用户行为、优化内容推荐、提升广告效果等具有重要意义。设计包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等关键模块的数字媒体大数据处理与分析平台,详细描述各模块的功能和实现方法,基于Scrapy框架实现数据采集,利用MapReduce模型对图像数据进行清洗,基于Hive仓库设计数据分析方法。该平台能够高效地处理与分析大规模的数字媒体数据,符合不同类型的数字媒体数据处理需求。

现代农业产业园大数据平台建设初探——以福建省漳平市茶·花产业大数据平台为例

农业大数据是发展智慧农业、促进农业现代化发展的重要基础,需要产业链类型的“条数据”和以县域、农业园区等为载体的“块数据”有机耦合。国家现代农业产业园是农业大数据平台建设的重要园区载体之一。本文以漳平市现代农业产业园“茶·花”大数据平台建设项目为对象,通过分析该产业园的花卉、茶叶主导产业存在的问题,结合平台用户的需求分析,提出平台的功能定位、总体框架和主要应用服务功能。该平台围绕漳平现代农业产业园的茶叶和花卉主导产业,以组织化、标准化、品牌化、信息化、产业化为发展方向,面向政府部门和生产经营主体,建设应用管理平台和相应的运营服务支撑、数据库、展示与服务终端,具有数据集成、产业分析、应用服务和展示示范等功能,具体包括茶园的数字认证、生产加工标准化管理、土壤养分管理、主导产业综合管理、质量安全追溯、经营主体信用管理和决策驾驶舱等。论文同时总结、提出注重大数据资源体系构建、数据的应用和价值挖掘、留好用于未来功能拓展的数据和应用服务接口,以及人才队伍建设等实施建议。该平台的建设能够促进漳平现代农业产业园的产业基础数据的集成和产业链条的信息化管理,有利于实现打通产业发展堵点、补齐产业链短板、畅通供应链渠道等多重目标。

在役公路隧道结构健康监测系统设计与应用

为实现在役高速公路隧道结构健康状态实时监测和智慧化管养,需建立隧道结构健康监测系统。分析了系统的结构,以某在役高速公路隧道为例,探讨了隧道结构健康监测项目的选择、测点的布设,并对系统的界面和功能进行了分析。

虚拟仪器中的Web Service应用研究

提出在虚拟仪器 (VI)中应用先进的Web服务 (WebService)技术的研究方案 ,目的是使传统的虚拟仪器编程技术及其应用提高到一个新的高度。在该方案中 ,包括信号分析处理、数据处理算法、数据的纪录保存等功能都可通过WebService技术来实现。可以通过WebSer vice方法管理维护数据服务器的数据库等对象 ,并且可以进一步实现分析和挖掘数据的工业级应用。最后探讨了两者的关系和未来的发展趋势。

多模态人工智能数据分析实验服务平台建设

为了培养具备创新能力的人工智能新工科人才,探索人工智能人才培养新模式新路径,进一步提升应用型高校的大数据及人工智能实验教学水平,同时能实现科研成果向业务价值的转化,提出了建设具有多模态人工智能数据分析能力的实验和科研一体化的教科研服务平台。多模态人工智能是计算机视觉和交互式人工智能模型的融合,基于应用型高校的基本特征,在分析了服务平台功能需求基础上,提出了整合大数据及人工智能核心技术引擎模块;实现了其关键核心技术多模态数据重构及转换、多模态深度学习服务平台;构建了基于平台应用的人才培养课程服务体系。可为高校在教学、管理、人工智能实训、大数据开发和可视化、大数据及人工智能课程实训资源等多方面提供核心技术应用和基础支撑。

基于微服务架构的第三次全国国土调查数据库管理与共享服务平台设计与实现

基于第三次全国国土调查工作相关政策背景,阐述了江苏省第三次全国国土调查数据库管理与共享服务平台建设需求、关键技术、总体架构、数据库及共享服务设计、系统功能设计等内容,所设计和实现的平台有助于实现海量国土调查数据的集中管理、分析应用和共享服务,提升国土调查数据成果对管理决策的支撑能力。

军事大数据概念内涵、发展挑战与技术实践

介绍了军事大数据概念,分析其对联合作战方式、作战能力提升带来的影响,并聚焦联合作战特点及典型场景,对比分析了军民大数据在数据获取、传输、标注、管理、分析等方面区别与联系;在此基础上,分析了军事大数据体系在数据资产化建设、共享交换、分析应用等方面面临的挑战,并提出基于元数据的数据资产构建与共享交换、基于联邦学习的大数据应用建设技术路线,设计数据资产管理服务平台和数据处理分析服务平台,能够为军事大数据体系发展建设提供借鉴指导.

基于采算分离的信号分析系统设计与实现

针对信号分析仪器操作复杂、测试效率低、整机造价昂贵等问题,基于采算分离思想,设计并实现了一套信号分析系统。系统采用客户端/服务器(client/server, C/S)模式开发,结合云计算、远程控制、网络通信等技术,实现了设备动态接入与管理、云端测试分析、数据云存储、历史流程回溯等功能。测试结果表明,系统运行稳定,可实时分析多台设备采集的信号数据并展示分析结果,比单台设备测试更简便、效率更高,且用户可根据信号分析需求购买软件使用权限,满足信号测试分析的实际需求。

国土空间多源时空数据融合关键技术研究与应用——以石家庄国土空间基础信息平台为例

在地理空间框架基础上,国土空间信息平台充分运用移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能、空间信息等新一代信息技术,探索基于多源二三维一体化的城市时空基础数据,融合自然资源业务数据、横向获取各政务数据等特点的高效融合模式,旨在建成全域统一的国土信息数据一张图,同时需要结合国土空间典型业务需求,通过SuperMap处理自动化(Processing Automation,PA)技术为海量二三维一体化数据的高效信息挖掘提供建设性方案。最后以石家庄国土空间基础信息平台为例,对文中探究的国土空间多源数据管理与应用方法进行实践。

数字化校园信息服务平台设计

当前在信息时代背景下,数字化校园建设逐渐成为发展主流,主要得益于信息技术的广泛渗透和应用,当代大学生每人几乎都拥有智能手机,在无形中改变人们的学习和生活。也正是这一现状,多数师生或教职员工习惯于通过网络获取信息、阅读交流以及开展工作等,但更多的是辅助学习和工作,缺少统一的信息服务平台,还有待进一步完善。文章就数字化校园信息服务平台相关内容展开分析,根据实际需要整合各类资源,旨在设计和构建数字化校园信息服务平台。

场站飞行保障数据可视化平台设计与应用

为提升航空兵场站信息化建设过程中的数据应用与管理能力,提出了一种基于Spark的场站飞行保障大数据可视化平台.以场站信息化系统和物联网络数据采集数据为基础,利用Spark计算引擎集成Kafka消息队列,使用Hive完成数据列表库的建立和存储,基于Spark RDD和Spark SQL完成数据预处理与交互,并选择Vue框架嵌入ECharts组件完成前端数据可视化呈现,并最终对设计方案进行了实现与应用.相较于当前业务隔离的信息系统建设模式,平台具备更高的数据融合与处理分析能力,能够更好地实现场站飞行保障数据价值.

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求,研究智能分析方法,依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力,使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具,建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型,完成模型训练、调优和测试,最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统,可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型,提高风险预测的准确性及风险处置的有效性,帮助运维人员快速聚焦主要问题,有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行,夯实铁路运输生产安全的基础。

基于大数据的中药材信息综合服务平台研究

针对中药材数据分散、标准不统一、管理不规范问题,设计了基于大数据的中药材信息综合服务平台。文章首先分析中药材流通现状及由于流通导致的中药材质量安全问题,其次针对问题设计基于RHadoop大数据框架的中药材信息综合服务平台,从而实现中药材数据预处理,最后采用多元线性模型实现中药材信息的综合服务和管理。平台建设有助于打造更加安全、可靠的中药材产业链和中医药生产体系。

党校图书馆决策咨询服务现状与提升路径研究--以省级党委党校图书馆为例

开展决策咨询服务是新时代党校图书馆推进新型智库建设、实现自身转型发展的必然要求。图书馆作为党校提供文献信息服务的学术性机构,具备开展决策咨询服务的优势条件。目前,党校图书馆服务决策咨询进行了诸多有益的实践探索,并取得了一定成效。该研究立足于各省级党委党校图书馆实际,归纳总结了图书馆决策咨询服务现状,思考其在人员素养、信息加工、咨询需求、选题局限性等方面存在的问题,并提出组建决策咨询服务团队、提升文献信息加工能力、构建决策咨询服务机制、联动党政机关做针对性选题四条路径,以期进一步提升党校图书馆决策咨询服务成效,助力党校新型智库建设。