云服务器虚拟机通信串口数据安全监控仿真

云服务器虚拟机通信串口数据数量巨大,包含的数据类型非常多,其中不乏风险数据。由于通信串口数据包含大量的冗余信息和噪声,有效提取与安全性直接相关的特征变得尤为困难,导致对其安全性监控精度降低。因此,提出基于遗传算法与径向基函数融合算法(Genetic Algorithm Radial Basis Function,GA-RBF)的云服务器虚拟机通信串口数据安全性监控方法。在对通信串口数据完成采集与预处理后,搭建自编码器,提取数据中包含的安全要素,利用灰色关联度分析法筛选出其中的安全性因子。引入GA-RBF算法,构建通信串口数据安全性监控训练模型,通过计算精度训练函数、复杂度函数和收敛速度函数后,得到适应度函数,选取最优适应度,完成对通信串口数据安全性的精准监控。实验结果表明,所提方法在通信串口数据安全性监控中表现出色,达到了最高监控精度,且结果与实际值相符,有效提升了监控效能。

Research on the completeness of earthquake data in the Chinese mainland（I）──North China

In terms of the temporal-spatial distribution features of earthquakes, we study the completeness of historical data in North China where there is the most plenty historical data and with the longest record history by some meth ods of analysis and comparison. The results are obtained for events with Ms≥4 are largely complete since 1484 in North China (except Huanghai sea region and remote districts, such as Nei Mongol Autonomous region), but quakes with Ms≥6 are largely complete since 1291 in the middle and lower reaches of the Yellow River.

基于吉林一号夜光影像的高精度住房空置率测度与影响因子研究

住房空置率是衡量城市兴衰与住房市场健康的重要指标,其影响着居民的生活水平和生活质量。现有研究多利用夜光数据或政府统计数据等进行测度,存在尺度较大、精度较低等问题,居住小区尺度的住房空置测度研究较为缺乏。基于此,采用分辨率为0.92—1.10 m的吉林一号高分夜光数据、居住小区矢量边界等多源数据,从居住小区尺度对住房空置率进行高精度估算,并采用市场新房、二手房待售待租数据和高精度人口数据进行二次精度检验。采用空间自相关等方法进一步分析住房空置率的分布差异和空间聚类,通过顾及样本自相关特征的随机森林模型深入解析住房空置率的潜在空间影响因子,并以长春市主城区1869个住宅小区为样本进行研究,研究表明:长春市主城区高空置率居住小区的空间聚集性显著,中心城区西部及东北部为热点区域;长春市主城区高空置率居住小区主要为铁路旁住区、老旧住区、新建楼盘3大类型;影响长春市住房空置率前三的因子分别是房价、公共空间类设施密度、商业服务类设施密度。以期为空置住房的规划应对与精细化治理提供决策依据。

融合评论文本与评分交互特征的推荐方法

为缓解协同过滤推荐算法中评分数据稀疏问题对推荐结果的影响,提出一种融合文本评论和用户评分交互的推荐算法。通过将用户和商品评论各自潜在主题向量与用户、商品的潜在因子向量进行融合并各自进行评分,经过动态线性加权融合做出整体评分预测。在公开的多组数据集上,以推荐结果的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)为评估指标进行实验验证。实验结果表明,提出算法可以更好地刻画用户偏好和商品特征,有效缓解了评论数据稀疏性影响,提高推荐结果的准确性。

基于权值构建数据导频的V2V信道估计算法

针对IEEE 802.11p协议中导频数量不足无法准确跟踪车联网信道快速变化的问题,本文提出了一种基于时频域相关性构建数据导频、加权平滑重构判决策略的信道估计算法。该算法在不改变IEEE 802.11p协议标准导频结构的前提下,有效利用频域相邻子载波间以及时域相邻正交频分复用符号间的强相关性构建数据导频,引入权值因子对前后时刻信道估计值动态时域更新,结合频域平均重构数据导频构建算法的判决策略。仿真结果表明:在3种不同车-车(vehicle-to-vehicle,V2V)通信场景下,本文提出的算法在误码率和均方根误差方面优于时频平均、数据导频构建等算法。

WSN聚合数据率约束最大生命期路由

无线传感器网络通常由能量受限的传感器节点以及一个数据中心构成,采用数据聚合消除数据中的冗余信息。针对目前还没有对网络生命期与聚合数据率之间约束关系的研究,提出了适用于数据聚合无线传感器的网络流模型,并通过定义聚合数据率松弛系数,将网络最大生命期与最小聚合数据率路由结合起来,并设计了一组线性规划问题消除路由中的环路。通过大量仿真实验,给出了不同场景下路由算法的性能,分析了网络生命期与聚合数据率之间的约束关系。

广义LVQ神经网络的性能分析及其改进

首先从理论上分析了广义学习矢量量化（ＧＬＶＱ）网络的ＧＬＶＱＦ算法的性能，ＧＬＶＱＦ算法在一定程度上克服了ＧＬＶＱ 算法存在的问题．然而，它对获胜表现型的学习具有好的性能，对于其它的表现型，性能却十分不稳定．分析了产生这个问题的原因，直接从表现型的学习率出发，提出了选取学习率的准则，并给出了两种改进的算法．最后，使用ＩＲＩＳ数据验证了算法的性能，改进算法较之ＧＬＶＱＦ算法具有明显的稳定性和有效性．

我国制造业企业盈利能力现状分析及解释--来自2015年“中国企业-员工匹配调查”(CEES)的实证分析

文章基于中国企业-员工匹配调查(CEES)数据,对我国制造业企业的盈利能力现状与影响因素进行了实证分析。基于盈利能力的基本分析理论,重点对企业盈利的现状,及其市场结构、政府管制壁垒、企业个体特征等影响企业盈利能力的因素进行分析。研究发现,政府的管制壁垒导致了部分行业的高利润,但其不利于企业经营效应的提升;技术创新对于企业盈利能力的影响呈现异质性差异,在管制较弱的行业,其效应显著为正,而在管制较强的行业,其效应显著为负;产品质量、人力资本等企业个体因素对于企业的利润率以及利润增长具有显著的正效应。因而,要加快企业的转型升级,应进一步弱化政府对于市场的管制、提升企业的市场竞争力,促进企业的盈利模式从依靠"垄断租金"向主要依靠竞争力提升转变。

基于节点能力度的P2P流媒体资源调度算法

传统流媒体网络因流媒体数据量较大的特点,使服务器的负载重、主干网压力大,从而导致网络吞吐量降低。为此,提出P2P流媒体资源调度算法。通过引入节点能力度和数据块优先级概念,构建多层管理流媒体系统模型。在此基础上,给出多源节点协同调度算法。实验结果表明,与基于数据块优先级的资源调度算法、先来先服务算法相比,该算法能有效缩短系统启动时延,提高播放连续度。

一种潜在特征同步学习和偏好引导的推荐方法

根据用户的历史评分数据为用户提供推荐的商品列表,是目前推荐系统研究的主流.研究者发现,随着用户参与度的不断提高,将反映用户偏好的评论文本与评分数据结合,可以进一步提高推荐的质量.提出了基于潜在特征同步学习和偏好引导的商品推荐方法,将评论文本的主题与用户的“打分偏好”进行关联,同步学习用户评论文本的潜在主题、评分矩阵的用户潜在因子和商品潜在因子,并将潜在主题作为用户个人偏好引导来约束推荐方法对商品的预测打分.该方法对推荐质量的优化主要体现在两个方面:一是在评论文本的潜在主题和评分数据的两种潜在因子之间建立映射关系,同步求解主题模型和矩阵分解模型;二是将从评论文本中学习得到的潜在主题作为用户对商品的个性偏好引入到矩阵分解中,进一步优化推荐方法.在来自Amazon网站的28组真实数据集上进行实验,以均方误差为评价指标,与已有的模型进行了对比分析.实验结果表明,该方法有效减少了推荐误差,与已有的TopicMF方法相比,均方误差在数据子集上最大减少了3.32%,平均减少了0.92%.

青岛市农村居民两周患病率及就诊状况分析

①目的 了解青岛市农村居民两周患病率及就诊状况。②方法 整群与随机抽样法相结合 ,抽出 7个自然村的 370 0名 18岁以上居民进行问卷调查。③结果 青岛市农村居民的两周患病率为 199.37‰ (男性 :184 .78‰ ,女性 :2 11.83‰ ) ,每千人两周因病休工天数为 36 9.6d ,每千人因病卧床天数为 10 0 .8d。两周患病率与居民年龄、收入、文化水平、是否患有慢性病和是否有残障等因素有关。居民两周就诊率为 15 1.5 7‰ (男 :15 1.35‰ ,女 :15 1.74‰ ) ,主要就诊医疗机构是村卫生室 ;未就诊者占患病人数的 2 4 .2 2 %。④结论 青岛市农村居民对门诊服务的利用率较低 ,应建立健全医疗保障制度 。

驻京部队离退休干部高尿酸血症患病率及危险因素调查

目的:调查驻京离退休老干部中高尿酸血症现状及有关危险因素。方法:对驻京部队所属34个干休所内1 319名离退休老干部高尿酸血症的患病率及血脂、体重指数、肾功能等相关因素进行调查。结果:驻京部队离退休老干部高尿酸血症患病率为16.37%,超重及高血脂者高尿酸血症患病率均高于正常组(P<0.01),高尿酸组肾功能损害明显增加(P<0.01)。结论:驻京部队离退休老干部高尿酸血症患病率低于普通人群,肥胖、血脂均为高尿酸血症患病的危险因素。

住房空置率影响因素探究——以合肥为例

文章借助大数据平台,收集合肥市三个建设程度不同的典型区域的住房空置率。使用SPSS 对住房周边商业综合体、公交车站、优质高中、公共绿地等因素进行定量分析,总结各类型区域影响住房空置率的主要因素,得出不同区域影响住房空置率的因素各有不同,并提出相应的优化建议。

1978-2007年中国TFP的估算和分析——基于DEA-Malmquist生产率指数法

该文运用非参数Malmquist生产率指数方法,对我国1978—2007年30个省(市、自治区)的全要素生产率进行分析,结果表明:在1978—2007年期间,各省市区的全要素生产率平均增加3.7%,其中东部地区增加4.3%,中部地区增加3.2%,西部地区增加3.6%,全要素生产率提高的主要推动力量是技术水平的提高;改革开放深化时期比改革开放初期时的全要素生产率和技术进步贡献率都有大幅度的提高,且改革开放初期要素生产效率提高大于技术水平提高,改革开放深化时期技术水平大幅度提高,但生产要素使用效率负增长。

电子商务平台数据质量控制系统及仿真模型分析

本文在系统动力学的基本原理基础上,构建了电子商务平台数据质量控制系统的因果关系图,利用VENSIM PLE仿真软件进行系统仿真,从有效性和灵敏性两方面验证了技术进步率及管理因素对电子商务平台数据质量的影响。结果表明,该模型能够较好的拟合现实中技术进步率及管理因素与电子商务平台数据质量的相互关系,并且为电商平台数据质量建设管理提供了相应的参考依据。

北京市“渐冻症”发病率及影响因素分析研究

目的分析2010—2015年北京市"渐冻症"发病率及影响因素,为本地医疗资源配置和相关政策决策提供参考依据。方法结合北京大学第三医院2010—2015年的"渐冻症"患者统计信息和同期内北京东方丝雨渐冻人罕见病关爱中心的自我普查报告两份数据,证明样本分布的一致性,从而估计出北京市患者数,结合人口学资料,开展北京市"渐冻症"患者的发病率及影响因素分析研究。结果北京市2010—2015年"渐冻症"的年均发病率为2.708人/10万人,其中男性发病率为3.308人/10万人,女性2.069人/10万人,男女患者比例为1.698∶1;北京市"渐冻症"患者的年龄分布服从三参数的weibull分布,男性平均发病年龄53.89岁,女性平均发病年龄52.42岁。结论北京市2010—2015年"渐冻症"患者的发病率相符于全球发病率的2人/10万人~4人/10万人,男性发病率比女性发病率高,与国外研究结论一致。"渐冻症"发病率与年龄有关,在60岁之前,发病率随着年龄的增加而增加,60岁之后,发病率逐渐降低,在年龄增长到一定岁数后发病风险下降,患者发病年龄主要集中在30~65岁。

科技进步贡献率的区域差异与影响因素——应用江苏省面板数据的经验分析

文章首先利用苏南、苏中和苏北三区域1999—2007年间的数据,用索洛余值法得到资本产出弹性和劳动产出弹性,并计算分析了各区域历年的科技进步贡献率,发现总体上苏南地区科技进步贡献率高于苏中地区,苏中地区又高于苏北地区。在此基础上通过建立面板数据模型,对影响各区域科技进步贡献率的因素进行了实证分析。结果表明,影响三大区域科技进步贡献率的因素不尽相同,并且即使相同的因素对不同区域科技进步贡献率的影响程度也有较大差异。最后依据分析结果给出了提高江苏省科技进步贡献率的政策建议。

利用目标试验因子分析法确定化学反应的级数及速率常数

利用目标试验因子分析(ＴＴＦＡ)结合数值遗传算法(ＮＧＡ)．解析反应过程中在线测得的动力学谱－光谱数据矩阵,可在未知各组分纯光谱及动力学模型情况下同时求解出各组分的纯光谱、反应级数及速率常数．提出用近似计算法计算各组分的动力学谱,使该方法能适用于任意反应级数的体系．针对两步连续反应模型,对反应物、中间体和最终产物均有吸收及某一种组分没有吸收的体系的模拟实验数据矩阵进行了处理,表明该方法均能适用．利用该方法对邻苯二甲酸二甲酯在碱性介质中的水解反应及日落黄水溶液的电解降解反应过程中测得的数据矩阵进行解析,均获得了可靠结果．

利用减秩因子分析法同时优化确定化学反应级数和速率常数

通过对反应过程中在线测得的动力学谱 光谱二维数据矩阵进行主成分分析 ,可确定化学反应过程存在的组分数。提出用优化动力学参数 减秩因子分析法解析二维数据矩阵 ,对未知动力学模型的复杂反应可同时优化求解第一步反应的级数和速率常数。模拟二维数据验证了该方法的可行性。该方法用于高锰酸钾氧化溴化钠的反应过程中测得的二维数据的解析 ,结果表明 :高锰酸钾的还原过程符合 0级反应模型。

大数据统筹在优化番茄种植中的应用

为了实现番茄的稳产高产,建立了番茄温室环境因素监控系统,并将大数据统筹技术应用于优化番茄种植环境因素;建立了温度、湿度和光照强度传感器网络系统,采用WSN技术实现采集数据传输。测试WSN常用频率和节点距离对于信号RSSI强度和丢包率的影响,结果表明:频率780MHz、节点距离为80m时,为最优分布状态。采用大数据统筹分析的方法,对环境因素进行分析:①采用多元拟合的方法,建立不同生长时期环境因素和干物质累积量模型,F检验表明模型可靠性较高;②计算累积贡献率,确定不同生长时期,各环境因素重要性;③采用单因素分析法,分析花坐果期和结果期各环境因素对于番茄干物质累积的影响。分析表明:开花坐果期相对湿度保持在水平编码0状态,在保持充足温度的情况下,增加光合辐射量可以提高番茄干物质累积量;结果期温度、湿度和光合有效辐射量保持在较高水平,有利于番茄干物质累积。