基于C++的三维闪电回击数据再处理系统设计

针对三维闪电数据处理算法改进之后需重新定位回击数据,以及省级三维闪电探测系统的回击数据通常更加完整,应用时要将多个省份闪电回击数据合并后重新处理出准确的云内闪电高度值等问题,本研究使用C/S架构和C++builder编程开发了三维闪电回击数据再处理系统。系统设计了回击数据查询处理界面,提供了监视控制功能。通过设定回击数据文件和配置文件,再运行软件系统对符合条件的回击数据进行排序,在完成排序的数据中提取同一闪电相关信息,经计算处理得到重新定位的三维闪电探测结果并存储。将系统部署于国家级平台查询处理全国组网的三维闪电历史回击数据,测试结果表明,再处理系统操作便捷、功能齐全,满足三维闪电回击数据再处理系统的任务要求。

基于改进超额收益法的企业数据资产价值评估

在大数据的时代背景下,数据资产已成为企业的战略性资源,企业也愈发重视数据资产的发展。但是,数据资产的评估尚在萌芽期,如何对数据资产进行准确的估值成为目前专家及学者们面临的重大问题。笔者通过对现有文献系统地梳理、总结,使用超额收益法、AHP和熵权法更加客观地计算企业数据资产过去创造的收益额,据此建立GM(1,1)模型预测数据资产未来的收益额,使用无形资产的回报率进行折现,最终得到企业数据资产的价值,并用实际案例进行解释说明。

数据中心冷却系统研究及应用进展

为加速实现数据中心节能降耗的目标,在合理、高效、最大化地利用自然冷源的同时,更不能忽视机械制冷系统本身能效的提升。加强自然冷却与机械制冷的协同,降低数据中心PUE,充分发挥安全稳定、高效运行的数据中心冷却系统自身能效至关重要。本文通过对气流组织、供/回水温度和冷却系统部件及形式3个方面的研究梳理,总结分析数据中心冷却系统节能提效有关技术研究与应用进展,从而为绿色、高效数据中心冷却系统的研发提供参考和借鉴。

出版企业数据资产评估研究——以浙报数字文化集团股份有限公司为例

数字经济时代,数据是重要的生产要素之一,是企业发展的核心竞争力。目前国内多数公司正处于数字化转型和升级的关键阶段,对以确切价值记录数据资产的需求正在增长。然而,数据资产的核算和估值标准尚未统一,企业数据可分为外包和自产两种类型。外包数据资产通常具有明确的会计价值,而企业自制数据由于涉及的材料和人力具有广泛复杂性而难以评估。鉴于此,本文基于多期超额收益模型对企业自制数据资产价值进行评估,并选取浙报数字文化集团股份有限公司(以下简称浙数文化)的经营数据作为样本,验证模型的合理性。

基于夜光遥感数据的广西县域农村多维脱贫分析

巩固脱贫攻坚成果,衔接乡村振兴战略,防止返贫是我国目前经济建设的重要任务。2022年中央农村工作会议重点强调了要“坚决守住不发生规模性返贫底线”。在多维贫困的基础上,动态客观地监测县域农村贫困程度的时空演变,对国家防返贫工作十分重要。随着遥感卫星的快速发展,高信息量和高质量的遥感数据影像逐渐丰富并被广泛应用,相比于传统的统计类数据,夜光遥感数据具有与社会经济要素高度相关、相对客观性强和时间跨度相对较长等优点。该文以DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜光遥感数据为基础,提取夜间灯光强度指数,结合多维脱贫指数构建两者关系模型,对2010—2020年广西县域农村贫困程度进行时空演变研究,分析存在的返贫原因,为乡村振兴和脱贫攻坚提供科学参考和预防措施。

基于RFID技术的无人图书馆还书自动分拣方法

为实现图书馆还书的准确抓取,避免书籍错误分类问题的出现,提出了基于RFID技术的无人图书馆还书自动分拣方法。根据RFID读写器的连接形式,定义书籍信息传输协议的作用能力。通过完善数据发送流程的方式,分析了还书分拣设备的应用原理。在此基础上,按照分拣装置选型标准,查找必要的还书信息。再盘点相关统计数据,完成图书馆还书的自动分拣,实现了基于RFID技术的无人图书馆还书自动分拣。实验结果表明,与普通机器分拣方法相比,RFID技术作用下的自动分拣方法在相同时间内能够准确抓取的书籍数量更多,可有效解决无人图书馆系统存在的书籍错误分类问题。

机器学习在规模性返贫监测预警与因果分析中的应用研究

坚决守住不发生规模性返贫底线是全面推进乡村振兴的前提。规模性返贫作为复杂多元的致贫风险冲击不同脆弱群体的结果具有突发性、区域性和群体性,传统方法难以有效对之进行度量、监测与预警。目前学术界对于规模性返贫的研究大多停留在理论层面,而机器学习的引入为规模性返贫的识别、预测与实证分析提供了新的思路与方法。本文梳理了机器学习在规模性返贫监测预警与因果分析中的研究进展,探讨了机器学习在规模性返贫预测与研究中的应用前景,为我国过渡期规模性返贫风险量度、监测预警及实证研究提供可选的方法与工具。

基于收益现值法的数据资产估价问题研究

用数据资产未来收益的贴现值对数据资产估价,能更好地体现数据资产的收益性,得到的估值与数据资产的蕴含经济价值更贴合;也可展示数据要素为其所有者带来的收入流,为数据要素参与收入分配提供事实依据。因此,用未来收益现值法对数据资产估价,能更好地推动数据资产的合理定价和数据要素收入分配体系的构建。为理清数据资产的未来收益现值法估价思路,讨论了数据资产的界定和分类问题,探讨了不同类型数据资产的估价思路,并简单分析了不同数据资产预期寿命和预期收益函数的估计方法。研究结论包括:在对数据资产估价时,未来收益现值法具有展现数据资产收益、体现数据要素收入的优势,用该方法估价具备可行性;为更好地用数据资产收益反映数据要素收入,数据资产应该仅是或主要是数据要素的资本化成果,应将数据分析等后续活动排除在数据资产的统计范围之外;对于企业数据资产,应使用营业盈余或数据库使用许可市场价估算数据资产收益;对于政府数据资产,可参考类似数据资产的估价结果估价,或是使用数据资产为政府节省的运营成本、数据库使用许可为其使用者创造的收益估算数据资产收益。研究成果有助于克服未来收益现值法的估价难点,为数据资产收益和数据要素收入的估算提供基本思路,进而为数据资产核算框架的构建和核算方案的制定提供有益的参考。

基于次声波的钻井返出液液面检测系统设计

针对传统声波液面测量装置存在的精度较低以及抗干扰能力差等问题,设计了一款基于次声波的钻井返出液液面检测系统。该系统以声波检测原理为基础,将检测系统进行模块化设计,利用高压气体作为声源产生次声波信号,设计与信号相匹配的信号调理电路,结合数据采集卡实现声波信号的采集。为了消除井下的噪声干扰,利用随机共振滤波算法对采集的信号进行预处理,降低信号噪声。根据钻杆的接箍回波和液面反射波信号的特点,采用快速傅里叶变换的方法,实现了动液面深度的计算。根据现场测试结果,返出液液面回波信号经过随机共振滤波算法处理后,信噪比约为10 dB,系统测量的数据与实际结果符合度较高,能够较好地满足钻录一体化监测系统对动液面数据的需求。研究结果对石油录井工程具有一定的实用价值。

基于超额收益不确定的物流企业数据资产价值评估——以顺丰控股为例

基于数据资产对物流企业的超额收益不确定性特征,本文通过运用二叉树模型方法对超额收益不确定性进行描述分析并对数据资产估值的传统超额收益法进行改进,从而给出基于超额收益不确定的物流企业数据资产估值模型。将此应用于顺丰数据资产估值案例,以检验模型有效性。结果表明,基于超额收益不确定的所构建模型估值不仅接近实际值,而且对不确定性大小的变化表现较高的稳健性。

往返平飘式探空观测系统对CMA-MESO的影响研究

往返平飘式探空观测是我国研发的一种新型高空观测技术,除了具备与传统探空观测一致的上升段大气垂直廓线观测能力,同时还增加了平飘段和下降段的大气探测,自动实现了探测廓线的时空加密。利用ERA5再分析资料作为“真值”,利用往返平飘式探空模拟仿真系统构造了往返式探空模拟观测,基于CMA-MESO区域模式和3D-Var同化系统进行了观测系统模拟试验(Observing System Simulation Experiments,OSSEs)。数值试验结果表明:相比传统单次上升段探空观测,往返平飘式探空在全国组网的情况下,其增加的下降段模拟探空观测,能够有效提高CMA-MESO的降水预报技巧,不同降水量级的ETS评分提高约2%~5%,同时改进要素场(温、湿场和风场)的预报,改进率约为2%~5%。此外,典型天气个例分析结果表明,增加往返平飘式探空观测能够改善模式初值偏差,从而更准确地模拟降水分布。该文的研究结论为往返平飘式探空的未来科学布局和应用提供了理论支撑。

自安装井口平台台风状态在线数据监测的研究

自安装式井口平台(WESU)作为海上边际油田的重要解决方案,已经在北部湾海域部署。其插装站立方式不同于传统导管架平台,虽然在设计参数中充分考虑了北部湾海域的天气情况,但仍然需要在台风状态下对平台关键位置参数进行数据监测。通过阐述北部湾海域某自安装井口平台在正常生产和台风状态下平台数据监测与回传的需要,提出了针对平台桩腿、导管架支撑、平台摇摆度、气象数据的监测与回传技术,能够为类似自升式平台的防台风措施提供参考。

基于大数据分析的轴承退卸工装智能化研究

为了提升轴承退卸工装工艺可靠性,设计大数据分析的轴承退卸工装智能化分析方法。采集轴承运行信号,采用多层小波分解对轴承运行信号进行处理,从处理后轴承运行信号中提取轴承故障特征,然后采用支持向量机根据轴承故障特征进行故障诊断,最后利用轴承故障诊断结果保障轴承退卸工装顺利进行。实验结果表明,该方法的诊断轴承故障精度高,数据传输速率快,可以满足轴承退卸工装智能化管理要求。

多点位直播信号回传技术在基层媒体的实践应用

实现项目集中开工的现场直播,一直是地方媒体面对的难题。对此,山东招远融媒体中心通过思路创新,以经济高效的技术手段实现了多点信号回传的现场直播,取得了良好效果。介绍相关技术手段的实际应用,保证多点信号回传的实际效果,助力兄弟县市做好相关直播工作,全力营造昂扬向上、拼搏创业的良好发展氛围。

“双碳”背景下重污染企业环境绩效评价——以20家火力发电企业测试分析

随着国家“双碳”目标的提出,“绿色、循环、低碳”的发展趋势愈加明显,人们对环境的重视程度也在日益提高。本文选取重污染行业中的20家火力发电企业,通过建立环境绩效评估指标体系,运用数据包络分析模型(DEA)和Malmquist指数动态分析法,对2017~2021年火力发电行业的环境绩效进行静态和动态效率评价,并探讨分析相关指标对企业环境绩效的影响。结果显示:(1)2017~2021年火力发电行业的环境绩效整体是进步的,环境绩效水平改善的主要推动力是技术进步;但仅有一部分火力发电企业在提高技术创新能力,火力发电企业的整体技术进步还存在很大发展空间;(2)技术效率整体呈下降趋势,主要是由于规模效率在逐年递减,企业需要重点关注其生产要素的配置是否合理。

偏方差波动率预测模型

论文研究了阈值数量和大小对已实现波动率预测的影响,并提出了偏方差已实现波动率预测模型——HAR-PV(G),该模型进一步提高了已实现波动率的预测效果。考虑到不同大小收益对已实现波动率的影响具有非对称性,以HAR-RS模型为基础,选取不同数量和不同大小的阈值组合对日内收益进行分割,并计算对应的偏方差,从而构建HAR-PV(G)模型。论文以沪深300指数为研究对象,比较了不同HAR-PV(G)模型的样本外预测能力。样本外分析表明,阈值数量为3的平分偏方差模型具有比传统HAR、HAR-RS以及其他阈值组合的偏方差模型更好的预测能力。全样本的参数分析也显示阈值数量为3的平分偏方差模型对数据的拟合效果更出众。