Evaluation of Soil Potassium Test to Improve Fertilizer Recommendations for Corn

The soil potassium (K) test methodology is under increased evaluation due to the soil sample drying effect, temporal variations of test results and inconsistent crop response to applied K fertilizers. Ten on-farm trials were conducted in 2014 in eastern North Dakota to determine the corn response to different K-fertilizer rates and to assess the variation of soil K test levels between air-dried (KDry) and field moist (KMoist) soil samples during the corn growing season. Significant differences were observed between KDry and KMoist soil K test results. The ratio of KDry/KMoist showed high correlation with cation exchange capacity (r = 0.63, p < 0.10), Organic matter (r = 0.61, p < 0.10) and (Ca + Mg)/K ratio (r = 0.64, p < 0.10) from the 1 M ammonium acetate extractant, while pH, electrical conductivity, clay (%), and soil moisture showed non-significant correlation. On average, KDry resulted in higher soil K test levels than KMoist and pattern of deviation was different for surface and sub-surface soil samples. Soil K analysis of samples collected during the fall and spring showed large enough variations to affect the soil test interpretation category which was used to make fertilizer recommendations. Corn yield increased significantly with applied K fertilizer at only three out of 8 sites with beginning K levels below the current critical level of 150 ppm, and one response was at a site with K level above the critical level. Therefore, use of either the KDry or KMoist method alone may not be adequate to predict K response in some North Dakota soils.

我国番茄土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量初步研究

为给我国番茄测土施磷提供有效参考,在数据库中检索我国开展的番茄施肥相关试验文献,并采用零散试验数据整合法和养分平衡-地力差减法新应用公式,对我国番茄土壤有效磷丰缺指标与推荐施磷量进行研究。结果表明,我国番茄露地土壤有效磷第1~6级丰缺指标依次为:≥296.9、76.6~296.8、19.8~76.5、5.1~19.7、1.3~5.0和<1.2 mg·kg^(-1),设施土壤有效磷第1~6级丰缺指标依次为:≥298.4、79.0~298.3、20.9~78.9、5.5~20.8、1.5~5.4和<1.4 mg·kg^(-1),露地+设施土壤有效磷第1~6级丰缺指标依次为:≥313.0、81.0~312.9、20.9~80.9、5.4~20.8、1.4~5.3和<1.3 mg·kg^(-1)。当磷肥当季利用率15%~35%、番茄目标产量45~195 t·hm^(-2)时,土壤有效磷丰缺级别第1~6级的推荐施磷量依次为0、13~130、26~260、39~390、51~520和64~650 kg·hm^(-2)。该研究建立了我国番茄土壤有效磷丰缺指标推荐施磷系统,为我国番茄测土施磷提供了科学依据。

我国黄瓜土壤有效磷丰缺指标和适宜施磷量研究

为了给我国黄瓜测土施磷提供科学依据,采用作物测土推荐施肥系统研究新方法,开展了我国黄瓜土壤有效磷丰缺指标与适宜施磷量研究,初步建立了我国黄瓜基于土壤有效磷丰缺指标的测土推荐施磷系统。结果表明,我国黄瓜土壤有效磷第1~6级丰缺指标依次为≥395、98~395、25~98、6~25、2~6、<2 mg/kg。当黄瓜目标产量为45~450 t/hm^(2)时,土壤有效磷丰缺级别第1~6级土壤的适宜施磷量范围分别为0、14~330、28~660、42~990、57~1320、71~1650 kg/hm^(2),磷肥利用率35%、30%、25%、20%和15%的适宜施磷量依次为0~707、0~825、0~990、0~1238、0~1650 kg/hm^(2)。

我国籽实和饲草大麦土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量

为了给我国大麦测土施磷提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,开展了我国大麦土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量研究.结果表明,我国大麦土壤有效磷第1~8级丰缺指标依次为≥40.7、24.2~40.7、14.4~24.2、8.6~14.4、5.1~8.6、3.0~5.1、1.8~3.0和<1.8 mg/kg.当磷肥利用率15%~35%时,目标产量3~7.5 t/hm~2籽实大麦第1~8级土壤推荐施磷量分别为0、9~50、17~100、26~150、34~200、43~250、51~300和60~350 kg/hm~2;目标产量6~15 t/hm~2干草大麦第1~8级土壤推荐施磷量依次为0、9~50、17~100、26~150、34~200、43~250、51~300和60~350 kg/hm~2;目标产量15~45 t/hm~2青贮大麦第1~8级土壤推荐施磷量分别为0、7~51、15~102、22~153、29~204、36~255、44~306和51~357 kg/hm~2.本研究建立了我国籽实和饲草大麦土壤有效磷丰缺指标推荐施肥系统,为我国大麦测土施磷奠定了科学基础.

中国三大棉花种植区域土壤速效钾丰缺指标及推荐施钾量研究

为给西北内陆棉区、长江流域棉区和黄河流域棉区棉花的钾肥施用提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”“反正弦-对数矫正模型”以及“养分平衡-地力差减法”,开展了上述三大棉区棉花土壤速效钾丰缺指标和推荐施钾量研究。结果表明,中国三大棉区土壤速效钾丰缺指标均可划分出5级,西北内陆棉区第1~5级丰缺指标为≥418、166~418、111~166、80~111和<80 mg/kg;长江流域棉区第1~5级丰缺指标为≥357、128~357、81~128、56~81和<56 mg/kg;黄河流域棉区第1~5级丰缺指标为≥213、129~213、102~129、85~102和<85 mg/kg。三大棉区土壤速效钾临界值分别为166.0、127.2和128.4 mg/kg。当钾肥当季利用率为50%,籽棉(皮棉)目标产量为2.5~9.0(1.0~3.6)t/hm^(2)时,第1~5级土壤的推荐施钾量依次为0、30~108、60~216、90~324和120~432 kg/hm^(2)。

我国籽实和饲草燕麦土壤有效磷丰缺指标与推荐施磷量初步研究

为了给我国燕麦测土施磷提供科学依据,本研究采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,开展了我国燕麦土壤有效磷丰缺指标与推荐施磷量研究。结果表明,我国燕麦土壤有效磷第1~8级丰缺指标依次为≥45、24~45、12~24、6.2~12、3.2~6.2、1.7~3.2、0.9~1.7和<0.9mg/kg。当磷肥当季利用率为15%~35%时,目标产量1.5~6.0t/hm^(2)籽实燕麦第1~8级土壤推荐施磷量分别为0、4~40、9~80、13~120、17~160、21~200、26~240和30~280kg/hm^(2);目标产量4.5~15t/hm^(2)饲草燕麦第1~8级土壤推荐施磷量依次为0、6~50、13~100、19~150、26~200、32~250、39~300和45~350kg/hm^(2)。本研究建立了我国籽实和饲草燕麦土壤有效磷丰缺指标推荐施肥系统,为我国燕麦测土施磷奠定了科学基础。

我国籽实和饲草燕麦土壤钾素丰缺指标与推荐施钾量初步研究

为了给我国燕麦测土施钾提供科学依据,本研究采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,开展了我国燕麦土壤钾素丰缺指标与推荐施钾量研究。结果表明,我国燕麦土壤速效钾第1~3级丰缺指标依次为≥258、117~258和<117mg/kg,全钾第1~4级丰缺指标依次为≥31、21~31、11~21和<11 g/kg。当钾肥当季利用率40%~60%时,目标产量1.5~6.0t/hm^(2)籽实燕麦第1~4级土壤推荐施钾量分别为0、10~60、20~120和30~180kg/hm^(2);目标产量4.5~15t/hm^(2)饲草燕麦第1~4级土壤推荐施钾量依次为0、18~90、36~180和54~270kg/hm^(2)。本研究初步建立了我国籽实和饲草燕麦土壤钾素丰缺指标推荐施肥系统,为我国燕麦测土施钾奠定了科学基础。

我国籽实和饲草燕麦土壤氮素丰缺指标与推荐施氮量研究

为了给我国燕麦测土施氮提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡―地力差减法新应用公式”,开展了我国燕麦土壤氮素丰缺指标与推荐施氮量研究.结果表明,我国燕麦土壤碱解氮第1~8级丰缺指标依次为≥389、219~389、123~219、70~123、39~70、22~39、13~22和<13 mg/kg;土壤全氮第1~8级丰缺指标依次为≥5.0、2.8~5.0、1.5~2.8、0.9~1.5、0.5~0.9、0.3~0.5、0.2~0.3和<0.2 g/kg;土壤有机质第1~8级丰缺指标依次为≥64、39~64、23~39、14~23、9~14、5~9、3~5和<3 g/kg.当氮肥利用率30%~50%时,目标产量1.5~6.0 t/hm^(2)籽实燕麦第1~8级土壤推荐施氮量分别为0、9~60、18~120、27~180、36~240、45~300、54~360和63~420 kg/hm^(2);目标产量4.5~15 t/hm^(2)饲草燕麦第1~8级土壤推荐施氮量依次为0、14~80、29~160、43~240、58~320、72~400、86~480和101~560 kg/hm^(2).本研究建立了我国籽实和饲草燕麦土壤氮素丰缺指标推荐施肥系统,为我国燕麦测土施氮奠定了科学基础.

我国葡萄土壤有效磷丰缺指标和适宜施磷量研究

为建立我国葡萄测土推荐施磷系统,本研究采用作物土壤养分丰缺指标推荐施肥系统研究新方法,探讨了我国葡萄土壤有效磷丰缺指标与适宜施磷量。结果表明,我国葡萄土壤有效磷第1~7级丰缺指标依次为≥95、35~95、13~35、4.5~13、1.7~4.5、0.6~1.7 mg/kg和<0.6 mg/kg。在葡萄目标产量15~60 t/hm^(2)、磷肥利用率15%~35%、土壤有效磷丰缺级别第1~7级情形下,目标产量15、22.5、30、37.5、45、52.5、60 t/hm^(2)的适宜施磷量范围分别为0~120、0~180、0~240、0~300、0~360、0~420、0~480 kg/hm^(2);磷肥利用率35%、30%、25%、20%、15%的适宜施磷量范围依次为0~206、0~240、0~288、0~360、0~480 kg/hm^(2);有效磷丰缺级别第1~7级土壤适宜施磷量分别为0、9~80、17~160、26~240、34~320、43~400、51~480 kg/hm^(2)。

我国甜菜土壤有效磷丰缺指标与适宜施磷量研究

【目的】甜菜是重要的糖料作物,土壤磷素供应和磷肥施用影响甜菜的产量和品质。为此,我们开展甜菜土壤有效磷丰缺指标与适宜施磷量研究。【方法】采用“零散实验数据整合法”建立我国甜菜相对产量与土壤有效磷含量回归方程。以“甜菜”“施肥”“磷”为主题词,在中国知网检索到相关论文44篇,剔除低质量试验数据后,共获得104组包含不施磷和施磷处理甜菜产量数据,及对应的土壤有效磷含量数据,建立不施磷甜菜相对产量与土壤有效磷含量之间的回归方程。参考“土壤养分丰缺分级改良方案”将土壤有效磷含量分为7级,将各节点不施磷甜菜相对产量带入建立的回归方程,计算出每个节点的土壤有效磷含量,作为甜菜土壤有效磷分级指标。采用“养分平衡—地力差减法新公式”,依据目标产量和磷肥利用率,计算了不同丰缺等级土壤的甜菜适宜施磷量。【结果】我国甜菜缺磷处理相对产量与土壤有效磷含量回归方程为:y=14.169 Ln(x)+46.679(R~2=0.3242,n=104,P<0.01)。我国甜菜土壤有效磷由高到低分为7个等级,对应的有效磷含量依次为≥44、22~44、11~22、6~11、3~6、1.5~3和<1.5 mg/kg。当甜菜目标产量为30~90 t/hm^(2)、磷肥利用率为15%~35%时,有效磷第1~7级土壤的适宜施磷量分别为0、13~90、26~180、39~270、51~360、64~450、77~540 kg/hm^(2)。【结论】鉴于收集采用的数据样本量大且来源于高质量试验,本研究建立的我国甜菜缺磷处理相对产量与土壤有效磷含量之间的回归方程具有很好的可信度,依据该方程确定了土壤有效磷丰缺指标,进而若干目标产量和磷肥利用率下不同丰缺等级土壤的甜菜适宜施磷量得以推荐。

亳州菊花生长与土壤肥力的关系

采用点对点调查取样法在安徽省亳州市菊花种植区采集了116个代表性样点的植株与土壤样品,通过主成分分析法,从19项土壤理化指标中筛选出8个指标:有机质、电导率、速效氮、有效磷、有效钙、有效硫、有效铁、有效铜,构建了最小数据集(MDS),并依据MDS各指标与菊花各生长指标的相关系数确定了土壤综合肥力指数(IFI),利用MDS和IFI探讨了各土壤肥力因子与菊花生长和产量的关系。结果表明:研究区菊花种植土壤总体呈弱碱性,保肥性好,盐度较低,有机质偏低,大中量养分基本充足,但微量养分相对缺乏。土壤综合肥力适中(70.69%的样点IFI分级为中等),而微量养分是土壤综合肥力提升的主要限制因子。总体来看,IFI较高的土壤更有利于菊花生长发育和高产,菊花偏好养分供应量充足、保肥性较好的中性土壤,随施肥带来的过量的硫可能对菊花生长和产量不利。

我国西瓜土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量研究

为了给我国西瓜测土施磷提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡—地力差减法新应用公式”,对我国西瓜土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量开展研究。在中国知网数据库检索相关文献,通过建立我国西瓜土壤有效磷含量与缺磷处理相对产量回归方程,划分出土壤有效磷丰缺级别,计算推荐施磷量。结果表明:我国西瓜土壤有效磷第1~6级丰缺指标依次为≥105、35~105、12~35、4~12、2~4m g/k g和<2m g/k g。当季磷肥利用率为15%~35%,目标产量为30~90 t/hm^(2)时,西瓜第1~6级土壤推荐施磷量分别为0、8~54、15~108、23~162、31^(2)16 kg/hm^(2)和39^(2)70kg/hm^(2)。研究初步建立了我国西瓜土壤有效磷丰缺指标推荐施磷系统,为我国西瓜测土施磷奠定了科学基础。

韶关市典型香芋产区土壤养分状况及肥力评价

【目的】了解广东省韶关市典型香芋产区的土壤肥力情况,以期为香芋产区土壤养分资源管理提供参考依据。【方法】分别于韶关市的3个香芋种植区(桂头镇老均村,廊田镇官坡滩村、农庄村)采集0~30 cm香芋根际土壤样品,测定土壤理化性质,通过主成分分析和相关性分析,筛选出最能代表当地土壤肥力的指标进入最小数据集,通过隶属度函数对所有的指标进行归一化处理,计算土壤质量指数并评价土壤肥力。【结果】3个香芋产区土壤均呈酸性;容重为1.17 g·cm^(−3),质地适宜;阳离子交换量(Cation exchange capacity,CEC)为9.17 cmol·kg^(−1),处于较低水平;速效P(54.20 mg·kg^(−1))、有效Cu(2.07 mg·kg^(−1))、有效Fe(186.33 mg·kg^(−1))、有效Zn(1.87 mg·kg^(−1))丰富,有效Mn(4.21 mg·kg^(−1))、有效B(0.12 mg·kg^(−1))、有效Mo(0.10 mg·kg^(−1))缺乏或极缺乏,其他养分含量处于中等及以上水平。3个香芋产区土壤粒级占比、碱解N、交换性Ca及交换性Mg含量差异显著,其他指标差异均不显著。从20个指标中筛选出7个指标构成土壤质量评价的最小数据集,分别为碱解N、砂粒、黏粒、交换性Ca、有效B和有效Fe含量以及CEC。评价结果表明,3个香芋产区的土壤肥力均处于中等水平,其中,碱解N和交换性Ca含量为肥力水平的主要限制因子。【结论】韶关市典型香芋产区的土壤肥力水平整体处于中等水平,土壤保肥能力较差,有效Mn、B、Mo等微量元素缺乏。因此,在香芋种植时,要注重有机肥以及微量元素肥料的施用,平衡施肥,改善土壤理化性质,提高土壤保肥能力。

重庆不同林龄花椒地土壤化学肥力及质量评价

花椒作为一种经济作物,与人们的生活息息相关.为明晰花椒种植年限对土壤肥力情况的影响,以重庆市江津区不同林龄花椒土壤(灰棕紫泥土)作为研究对象,采集了先锋镇、石门镇、蔡家镇和油溪镇的116组土样,并分析测定其pH值及有机质在内的15项土壤肥力指标.基于此,通过主成分分析和构建最小数据集的方法对土壤化学肥力和质量进行综合评价.研究结果表明:影响花椒地土壤肥力的主要肥力因子为有效磷,其次为全磷和全氮;随着花椒种植年限的增长,土壤的肥力情况和土壤质量指数均略有增进,从大到小依次为:林龄15~20 a、林龄10~15 a、林龄0~5 a、林龄5~10 a,但差异间无统计学意义.与全国第二次土壤普查时期该地区同一母质发育的灰棕紫泥土壤肥力指标平均值对比发现,多年花椒种植使得土壤质量指数升高.各林龄花椒地的综合肥力情况为全磷、全钾、有效磷等养分指标情况良好,有效金属微量元素含量丰富,有机质含量较少,有机质可通过花椒枝条还田和施用商品有机肥等方式做适当补充.

中国番茄土壤氮素丰缺指标和推荐施氮量研究

为了给中国番茄测土施氮提供有效参考,使用“零散试验数据整合法”和“养分平衡–地力差减法新应用公式”,进行中国番茄土壤氮素丰缺指标与推荐施氮量研究。结果表明:中国番茄土壤碱解氮第1~7级丰缺指标依次为:≥303.1、189.5~303.1、118.5~189.5、74.1~118.5、46.3~74.1、29.0~46.3和<29.0 mg/kg;土壤全氮第1~7级丰缺指标依次为:≥3.0、2.0~3.0、1.3~2.0、0.8~1.3、0.6~0.8、0.4~0.6和<0.4 g/kg;土壤有机质第1~6级丰缺指标依次为:≥77.3、36.6~77.3、17.4~36.6、8.2~17.4、3.9~8.2和<3.9 g/kg,其中,露地番茄土壤有机质第1~7级丰缺指标依次为:≥55.3、32.8~55.3、19.4~32.8、11.5~19.4、6.8~11.5、4.1~6.8和<4.1 g/kg,设施番茄土壤有机质第1~4级丰缺指标依次为:≥43.4、14.6~43.4、4.9~14.6和<4.9 g/kg。当氮肥当季利用率为40%、番茄目标产量为120 t/hm^(2)时,土壤氮素丰缺级别第1~7级的推荐施氮量依次为0、81、162、243、324、405和486 kg/hm^(2)。

我国西瓜土壤氮素丰缺指标和推荐施氮量研究

为了确定我国西瓜科学施氮量,本研究采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,对我国西瓜土壤氮素丰缺指标和推荐施氮量进行了探究。结果表明,我国西瓜土壤碱解氮第1~8级丰缺指标依次为≥298、187~298、117~187、73~117、46~73、29~46、18~29 mg/kg和<18 mg/kg;土壤全氮第1~8级丰缺指标依次为≥7.0、3.5~7.0、1.7~3.5、0.9~1.7、0.5~0.9、0.2~0.5、0.1~0.2、<0.1 g/kg;土壤有机质第1~8级丰缺指标依次为≥65、32~65、16~32、8~16、4~8、2~4、1~2、<1 g/kg。当氮肥利用率为30%~50%,西瓜目标产量30~90 t/hm^(2)时,第1~8级土壤推荐施氮量分别为0、12~60、24~120、36~180、48~240、60~300、72~360、84~420 kg/hm^(2)。本研究初步建立了我国西瓜土壤氮素丰缺指标推荐的施肥系统,以期为我国西瓜测土施氮奠定基础。

桂南桉树人工林土壤肥力质量评价及限制因子诊断

为给桉树(Eucalyptus spp.)人工林管理提供理论依据,基于15个土壤化学性质指标,采用主成分分析法构建最小数据集,计算土壤肥力质量综合指数,对桂南4个不同代次5种林龄尾叶桉(Eucalyptus urophylla)人工林土壤质量进行评价;采用限制因子诊断模型,筛选土壤限制因子。结果表明,桉树人工林土壤偏酸性。随桉树人工林代次和林龄变化,土壤有机质、全氮、全磷、全钾、水解氮、有效磷、速效钾、速效钙、速效镁、速效铁、速效锰、速效铜、速效锌和速效硼含量均变异大;土壤pH值变异小。土壤pH值及有机质、全氮、水解氮、有效磷、速效镁和速效硼含量可作为反映桉树人工林土壤肥力质量的最小数据集指标。不同代次和林龄桉树人工林土壤肥力质量好、较好、中等、较差和差等级占比分别为0%、5%、80%、15%和0%。土壤有机质、全氮、全钾、速效铁和速效硼含量是桂南桉树人工林土壤肥力质量的主要限制因子。建议重视有机和无机复合肥的施用,补充铁和硼等微量元素,根据不同代次和林龄实施相应的经营策略。

荞麦土壤有效磷丰缺指标和适宜施磷量建模

为建立荞麦测土推荐施磷系统,采用作物土壤养分丰缺指标推荐施肥系统研究新方法,开展了荞麦土壤有效磷丰缺指标与适宜施磷量研究。结果表明,荞麦缺磷处理相对产量与土壤有效磷含量回归方程为y=10.352 lnx+58.085,土壤有效磷第1—7级指标依次为>58、>22~58、>8.5~22、>3.5~8.5、>1.2~3.5、>0.5~1.2、≤0.5 mg/kg。当土壤有效磷丰缺级别1—7级、磷肥利用率15%~35%、目标产量0.90~3.75 t/hm^(2)时,第1—7级土壤的适宜施磷量分别为0、4~38、8~75、12~113、15~150、19~188、23~225 kg/hm^(2);磷肥利用率35%、30%、25%、20%、15%的适宜施磷量范围依次为0~96、0~113、0~135、0~169、0~225 kg/hm^(2);目标产量0.90、1.50、2.25、3.00、3.75 t/hm^(2)的适宜施磷量范围分别为0~54、0~90、0~135、0~180、0~225 kg/hm^(2)。

我国黄瓜土壤速效钾丰缺指标和适宜施钾量研究

为了给我国黄瓜测土施钾提供科学依据,采用以“零散试验数据整合法”“土壤养分丰缺分级改良方案”和“养分平衡—地力差减法新应用公式”为核心的作物测土推荐施肥系统研究新方法,对我国黄瓜土壤速效钾丰缺指标与适宜施钾量开展了研究。基于中国知网数据库检索文献,建立我国黄瓜缺钾处理相对产量与土壤速效钾含量的回归方程,划分出土壤有效磷丰缺级别,进而确定适宜的施钾量。结果表明:我国黄瓜土壤速效钾第1~5级丰缺指标依次为≥416、159~415、61~158、25~60 mg/kg和<25 mg/kg。当黄瓜目标产量为45~450 t/hm^(2)、钾肥利用率40%~60%时,第1~5级土壤的适宜施钾量范围分别为0、21~315、42~630、63~945 kg/hm^(2)和84~1260 kg/hm^(2);钾肥利用率60%、55%、50%、45%和40%的适宜施钾量范围分别为0~840、0~916、0~1008、0~1120 kg/hm^(2)和0~1260 kg/hm^(2);目标产量45、60、75、90、105、120、135、150、165、180、195、210、225、240、255、270、285、300、315、330、345、360、375、390、405、420、435 t/hm^(2)和450 t/hm^(2)的适宜施钾量范围依次为0~126、0~168、0~210、0~252、0~294、0~336、0~378、0~420、0~462、0~504、0~546、0~588、0~630、0~672、0~714、0~756、0~798、0~840、0~882、0~924、0~966、0~1008、0~1050、0~1092、0~1134、0~1176、0~1218 kg/hm^(2)和0~1260 kg/hm^(2)。研究初步建立了我国黄瓜土壤速效钾丰缺指标的测土推荐施钾系统,为我国黄瓜测土施钾提供了科学依据。

黄淮平原地区典型县域耕地土壤肥力评价

土壤肥力是土壤基本性质及生产力的综合表现,在江苏省响水县研究区内进行土壤肥力评价有利于了解该县土壤肥力空间分布状况,对黄淮平原耕地资源的合理利用具有重要作用。本研究利用地统计分析法和主成分分析法筛选土壤肥力指标以构建肥力评价的最小数据集(MDS),同时运用加权求和法计算出土壤肥力指数(SFQI),建立反映响水县研究区土壤肥力的综合评价体系。结果表明,响水县研究区土壤有机质、全氮、有效铁、有效铜和有效钼含量丰富,均值整体处于一级水平;土壤有效磷含量较为缺乏,整体为四级水平。除pH以外,变异系数均大于10%,各指标块基比均在25%以上,空间自相关性较弱。研究区土壤肥力评价的MDS为pH、容重、全氮、速效钾、有效铜、有效钼,能够较好地反映全量数据集(TDS)对土壤肥力评价的信息。研究区整体土壤肥力处于三级地力水平,呈现西北高东南低的空间分布特征。速效钾和有效钼是研究区的主要限制因子,建议在施用氮、磷、钾肥时提高钾肥比重,增施微量元素肥料,以提高土壤肥力。本研究结果可为黄淮平原耕地土壤肥力评价和耕地土壤培肥提供参考。