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Effect of slice scope on data slice-based class cohesion metrics 被引量:3
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作者 周毓明 徐宝文 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2008年第2期174-177,共4页
This paper suggests that a single class rather than methods should be used as the slice scope to compute class cohesion. First, for a given attribute, the statements in all methods that last define the attribute are c... This paper suggests that a single class rather than methods should be used as the slice scope to compute class cohesion. First, for a given attribute, the statements in all methods that last define the attribute are computed. Then, the forward and backward data slices for this attribute are generated by using the class as the slice scope and are combined to compute the corresponding class data slice. Finally, the class cohesion is computed based on all class data slices for the attributes. Compared to traditional cohesion metrics that use methods as the slice scope, the proposed metrics that use a single class as slice scope take into account the possible interactions between the methods. The experimental results show that class cohesion can be more accurately measured when using the class as the slice scope. 展开更多
关键词 COHESION class data slice metrics OBJECT-ORIENTED
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末次间冰期全球气候瞬变模拟与平衡态模拟的对比研究
2
作者 江南萱 燕青 王会军 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期486-499,共14页
采用水平分辨率约1°的地球系统模式CESM,本研究开展了末次间冰期129~124 ka的瞬变模拟试验(TGCS-LIG)和127 ka的平衡态切片模拟试验(127ka-LIG),量化了数值试验方案对模拟的末次间冰期全球气候的影响,以期加深理解造成模拟结果与... 采用水平分辨率约1°的地球系统模式CESM,本研究开展了末次间冰期129~124 ka的瞬变模拟试验(TGCS-LIG)和127 ka的平衡态切片模拟试验(127ka-LIG),量化了数值试验方案对模拟的末次间冰期全球气候的影响,以期加深理解造成模拟结果与重建数据之间分歧的可能原因。TGCS-LIG试验和127ka-LIG试验均表明:末次间冰期全球年平均温度较工业革命前低,降温幅度分别为0.4℃和0.2℃;在夏季,北半球升温(1.2/1.5℃),而南半球降温(0.9/0.7℃)。就年降水而言,末次间冰期北半球季风区降水增加,南半球季风区降水减少,但存在显著的区域差异。与重建数据相比,TGCS-LIG试验和127ka-LIG试验的模拟-数据符号一致性与均方根误差均相近,但127ka-LIG试验模拟效果略好。TGCS-LIG试验与重建的全球年平均(夏季)海温符号一致性为34.9%~44.7%(36.8%~42.5%),较127ka-LIG偏差约2%~4%(约5%~7%);均方根误差为2.9~3.2℃(2.9~3.4℃),较127ka-LIG试验偏差小于约0.1℃。对于全球年平均降水,TGCS-LIG试验与重建数据的符号一致性为63.8%,略高于127ka-LIG试验(63.1%)。相较于模拟和重建之间的绝对偏差而言,数值试验方案对于改进两者分歧的作用十分有限。需要注意的是,TGCS-LIG试验表明:末次间冰期全球关键气候模态的年际变率在129~124 ka间存在显著的内部变化,其中ENSO年际变率随时间逐渐增强,北半球环状模与南半球环状模的年际变率呈现千年尺度波动的特征;而127ka-LIG试验无法刻画气候模态的时间演变特征。总之,本文研究结果表明,采用平衡模拟试验或是瞬变模拟试验并不是造成末次间冰期模拟-数据分歧的主要原因,但开展高时空分辨率的瞬变模拟试验对研究末次间冰期气候变率具有重要的科学价值。 展开更多
关键词 末次间冰期 模拟-重建对比 瞬变试验 平衡态试验
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基于CFAR-CNN的轻量级海上目标检测
3
作者 刘世琦 匡华星 杨昊成 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第3期312-320,共9页
针对海防雷达分辨率低、实时性要求高及传统CFAR算法难以满足日益精细的现代化战争需求的问题。本文将传统的CA-CFAR算法融入到计算机视觉的两阶段目标检测框架中,形成了一种轻量、高效的雷达实时目标检测算法。首先使用低门限CFAR(Lo-C... 针对海防雷达分辨率低、实时性要求高及传统CFAR算法难以满足日益精细的现代化战争需求的问题。本文将传统的CA-CFAR算法融入到计算机视觉的两阶段目标检测框架中,形成了一种轻量、高效的雷达实时目标检测算法。首先使用低门限CFAR(Lo-CFAR)来判断诸多潜在目标的真实位置或虚警位置。然后,根据点迹位置信息和雷达回波距离-方位图做数据切片。最后,采用高性能分类器对数据切片进行训练。实测数值实验表明:与传统CFAR,Faster R-CNN算法相比,所提方法在提高检测概率、抑制虚警和轻量时效性方面有显著优势。 展开更多
关键词 雷达目标检测 二阶段 轻量化 神经网络 数据切片
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基于ASGRU-CNN时空双通道的语音情感识别 被引量:1
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作者 高鹏淇 黄鹤鸣 《计算机仿真》 2024年第4期180-186,共7页
语音情感识别是实现人机交互的关键,如何提升语音情感识别的准确率以及更有效地提取具有情感代表性的特征是语音情感识别所面临的问题之一。针对以上问题,构建了一种包含空间特征提取模块和时序特征提取模块的双通道时空语音情感识别模... 语音情感识别是实现人机交互的关键,如何提升语音情感识别的准确率以及更有效地提取具有情感代表性的特征是语音情感识别所面临的问题之一。针对以上问题,构建了一种包含空间特征提取模块和时序特征提取模块的双通道时空语音情感识别模型ASGRU-CNN。模型总体框架由两条并行分支组成:第一分支为空间特征提取模块,由三维卷积、二维卷积及池化操作共同构成级联结构;第二分支为时序特征提取模块,由切片循环神经网络内嵌门控循环单元及注意力机制构成。模型以韵律特征及谱特征的融合特征作为输入特征,经过双分支处理后,进入全连接层进行语音情感分类。在CASIA与EMO-DB数据库上进行相关实验,并通过数据扩充增加训练样本,与其它语音情感识别模型实验结果相比,所提出的模型具有较好的鲁棒性和泛化性。 展开更多
关键词 语音情感识别 融合特征 切片循环神经网络 注意力机制 数据扩充
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卫星应用共享平台的关键技术与建设
5
作者 李佳颖 孙晓玮 +1 位作者 赵海鹏 李庆君 《测绘与空间地理信息》 2024年第9期109-111,共3页
遥感卫星领域的进步革新带来了丰富的影像数据资源,使得海量遥感影像在数据存储管理、共享传输和应用服务等方面存在一定挑战。对此,本文采用分布式数据库进行影像数据存储,研究影像切片数据生产、管理、服务一体化关键技术,实现影像自... 遥感卫星领域的进步革新带来了丰富的影像数据资源,使得海量遥感影像在数据存储管理、共享传输和应用服务等方面存在一定挑战。对此,本文采用分布式数据库进行影像数据存储,研究影像切片数据生产、管理、服务一体化关键技术,实现影像自动化切片入库,通过数据可视化表达、权限控制进行服务支持,搭建卫星应用共享平台,实现海量遥感影像数据的数据分发、数据服务及业务应用。 展开更多
关键词 遥感数据 分发服务 分布式存储 影像切片
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省市天地图数据融合研究
6
作者 范靳 《无线互联科技》 2024年第3期69-71,87,共4页
随着社会经济的不断发展,社会公众对于地理信息的需求越来越迫切,特别是需要现势性强的地理信息以支撑日常衣食住行需求。文章选择马鞍山市作为研究区,通过梳理电子地图数据组织,分别从交通、居民地、水系、境界与政区、植被、兴趣点(P... 随着社会经济的不断发展,社会公众对于地理信息的需求越来越迫切,特别是需要现势性强的地理信息以支撑日常衣食住行需求。文章选择马鞍山市作为研究区,通过梳理电子地图数据组织,分别从交通、居民地、水系、境界与政区、植被、兴趣点(POI)进行省市两级节点数据融合,一方面能有效降低数据更新的成本,提升市级节点数据的现势性;另一方面,能丰富市级节点的数据,更好地促进地理信息资源服务于社会公众,为其他设区市的天地图节点数据融合、更新提供参考,也能满足研究区内社会公众对于地理信息服务的需求。 展开更多
关键词 天地图 市级节点 数据融合 数据切片
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基于寄存器的SM4软件优化实现方法
7
作者 陈晨 郭华 +2 位作者 刘源灏 龚子睿 张宇轩 《密码学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第2期427-440,共14页
SM4算法的实现效率是密码算法国产化进程中亟需解决的关键问题,许多学者致力于研究如何提升SM4算法的实现速度.比特切片是目前SM4算法软件实现方法中公认速度较高的一种实现方法,它通过在一次加密运算中并行加密多组明文数据的方式,在... SM4算法的实现效率是密码算法国产化进程中亟需解决的关键问题,许多学者致力于研究如何提升SM4算法的实现速度.比特切片是目前SM4算法软件实现方法中公认速度较高的一种实现方法,它通过在一次加密运算中并行加密多组明文数据的方式,在处理大批量数据时显著提高了SM4算法的实现速度.使用该方法时,每次加密运算前需一次性将多组数据的相同位加载到CPU的寄存器中,由此会带来CPU寄存器与内存之间数据传输的时间开销.为了减小寄存器一次性加载数据的规模,本文对于比特切片方法中的数据编排方式进行了改进,使得每次CPU执行运算时只加载必要的运算数据,从而减少了内存与寄存器之间的交互操作,进一步提高了用比特切片方法实现SM4时的整体加密效率.采用改进后的比特切片方法实现了SM4算法的64组数据并行加解密,该方法的理论加解密速度可达4.1 cycles/byte,经测试在AMD Ryzen75800H平台上加密速率达到了11162Mb/s.该方法对基于比特切片方法设计的对称加密算法软件优化实现方法具有重要参考价值. 展开更多
关键词 SM4算法 比特切片 内存读取 数据编排
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网络切片在数据中心网络的应用研究
8
作者 周鹏 《长江信息通信》 2024年第2期190-192,共3页
网络切片是5G网络中提出来的概念,IP承载网络切片的主要功能是为无线接入网与核心网的网络切片中的网元和服务之间提供定制化的网络拓扑连接,以及为不同网络切片的业务提供差异化的服务质量SLA保证。
关键词 网络切片 数据中心网络
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5G智慧医院组网方案研究
9
作者 郑富煌 《信息与电脑》 2024年第11期161-164,共4页
本文深入探讨了基于5G技术的智慧医院组网方案,该方案充分利用5G的大带宽、低时延等特性,并结合网络切片、移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)和网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization,NFV)技术,构建创新架构。经实践... 本文深入探讨了基于5G技术的智慧医院组网方案,该方案充分利用5G的大带宽、低时延等特性,并结合网络切片、移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)和网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization,NFV)技术,构建创新架构。经实践验证,该方案显著提高了医疗服务效率,优化了就医体验及资源配置。面对智慧医疗中的网络性能瓶颈与数据安全隐私问题,研究提出了相应策略与优化措施,揭示了5G对智慧医疗的重大意义。 展开更多
关键词 5G技术 智慧医院 组网方案 网络切片 数据安全
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智慧城市时空大数据平台关键技术研究
10
作者 陈小聪 王华 +1 位作者 陈婷 张军 《中国建设信息化》 2024年第17期74-78,共5页
时空大数据平台作为城市时空基础数据共享交换的枢纽,是向政府部门、企事业单位和社会公众提供安全统一、权威可靠的地理信息服务的载体。经过多年的建设与推广,基于时空大数据平台构建的行业应用百花齐放,充分发挥了城市空间基础底座... 时空大数据平台作为城市时空基础数据共享交换的枢纽,是向政府部门、企事业单位和社会公众提供安全统一、权威可靠的地理信息服务的载体。经过多年的建设与推广,基于时空大数据平台构建的行业应用百花齐放,充分发挥了城市空间基础底座的价值。在应用过程中,时空大数据平台逐渐显露出大数据量的地理要素更新渲染效率低、空间数据共享无法动态进行细粒度控制的问题。本文结合业务需求,总结智慧城市时空大数据平台建设经验,对矢量切片技术、基于权限控制的服务拆分技术进行了研究,为智慧城市时空大数据平台建设过程中出现的基础、共性问题提供一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 智慧城市 时空大数据平台 矢量切片 服务拆分
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不同域下基于UNet的三维地震数据重建
11
作者 田宇鹏 李新欣 李志明 《工程地球物理学报》 2024年第3期506-517,共12页
由于自然因素的限制以及经济条件的约束,采集到的地震数据通常存在地震道的缺失,需对缺失数据进行插值。然而,目前基于深度学习的方法大多在某一固定的域下完成地震数据的插值。为了对比不同域下地震数据重建结果的差异,本文基于UNet网... 由于自然因素的限制以及经济条件的约束,采集到的地震数据通常存在地震道的缺失,需对缺失数据进行插值。然而,目前基于深度学习的方法大多在某一固定的域下完成地震数据的插值。为了对比不同域下地震数据重建结果的差异,本文基于UNet网络,对比了五种不同域下的地震数据插值方法,分别为:t-x(time-space)域,时间切片,f-x(frequency-space)域,频率域按炮切片以及三维方法。在仿真数据集和真实数据集上进行了实验,通过三维重建结果,二维切片,不同缺失率的地震数据重建信噪比以及五种方法的耗时对比,全面展示了几种方法在地震数据重建问题上的差异。实验结果显示,五种方法在一定程度上均可重建缺失数据,其中三维方法可以取得最高的重建精度,和基于f-x域的方法相比,重建信噪比提高了近2 dB;但三维方法以三维数据块作为输入训练网络,所以最为耗时,网络一轮的训练时间比其它方法多70~170 min。此外,对不同缺失率的地震数据重建结果显示,三维方法和基于f-x域的方法在重建高缺失率的地震数据时更有优势。 展开更多
关键词 地震数据重建 t-x域 时间切片 F-X域 频率域按炮切片 三维方法 UNet
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基于报文差分的隧道传输压缩研究
12
作者 郑自永 《现代信息科技》 2024年第14期9-12,共4页
在传统网络传输中涉及不同协议层的数据嵌套封装,然而越多层次的协议封装嵌套就会增加越多的头部字节的开销,如何更为有效地利用网络带宽,减少冗余数据的传输,一直以来都是高效传输技术研究的热点。通过对不同隧道网络数据的切片化细分... 在传统网络传输中涉及不同协议层的数据嵌套封装,然而越多层次的协议封装嵌套就会增加越多的头部字节的开销,如何更为有效地利用网络带宽,减少冗余数据的传输,一直以来都是高效传输技术研究的热点。通过对不同隧道网络数据的切片化细分及研究,公开了一种基于报文差分的隧道传输压缩方法,用于压缩不同隧道传输方式的报文,主要针对各种VPN客户端与服务端强化升级,包括PPTP、L2TP和IPSec等隧道传输方式。对隧道内网络切片进行相关性分析,对IP报文进行端到端的对等报文差分压缩与解压,充分利用了隧道内不同网络切片中传输报文间的相似特质,采用lzo、zlib等传统压缩算法,提高了端到端隧道传输的带宽使用效率,为网络隧道传输提供了行之有效的切片化压缩技术支撑。 展开更多
关键词 报文差分 数据压缩 隧道传输 网络切片
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面向5G通信的大数据驱动网络切片管理研究与设计
13
作者 周晓峰 《通信电源技术》 2024年第3期40-42,共3页
文章围绕5G通信的崛起和网络切片管理的重要性展开论证,研究并设计面向5G通信的大数据驱动网络切片管理方案。通过设计综合框架,强调算法设计的关键性。同时,针对网络切片算法设计,明确关键性能指标,并深入探讨基于强化学习的动态网络... 文章围绕5G通信的崛起和网络切片管理的重要性展开论证,研究并设计面向5G通信的大数据驱动网络切片管理方案。通过设计综合框架,强调算法设计的关键性。同时,针对网络切片算法设计,明确关键性能指标,并深入探讨基于强化学习的动态网络切片调整算法,包括奖励函数和策略的实现。该研究为5G通信中的网络切片管理提供全面且实用的设计和实现方案。 展开更多
关键词 网络切片管理 大数据驱动 强化学习 动态网络调整
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铁路数据通信网IPv6+技术应用研究
14
作者 张韵虹 《铁道通信信号》 2024年第11期1-8,共8页
为满足新时代铁路数据通信网的业务需求和服务质量要求,解决目前网络运维中存在的痛点和难点问题,紧跟IP网络升级演进趋势和网络技术创新方向,对IPv6+技术在铁路数据通信网中的应用情况进行深入研究。结合铁路数据通信网运维现状,制定... 为满足新时代铁路数据通信网的业务需求和服务质量要求,解决目前网络运维中存在的痛点和难点问题,紧跟IP网络升级演进趋势和网络技术创新方向,对IPv6+技术在铁路数据通信网中的应用情况进行深入研究。结合铁路数据通信网运维现状,制定相应的IPv6+技术部署及应用方案,并以某运营铁路线为应用试点进行方案验证。在保证选用的网络切片、随流检测等技术及其部署应用方式与铁路数据通信网运维模式高度契合的前提下,完成网络传统IPv4协议单栈模式向MPLS/SRv6双栈模式的平滑演进,以及相关技术应用和铁路数据通信网运维工作的深度融合。IPv6+技术的实际应用,有效解决了铁路数据通信网运维中存在的实际问题,提升了智能化运维水平和服务水平,优化铁路各类重要业务通道的服务质量,形成适用于铁路运营线的技术改造方案,能够为类似工程提供参考。 展开更多
关键词 铁路数据通信网 IPv6+技术 网络切片 随流检测 运维模式
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基于多源数据融合的地铁隧道断面收敛精准测量研究
15
作者 绳鹏程 《广东交通职业技术学院学报》 2024年第3期15-20,39,共7页
为精准完成地铁隧道断面收敛变形测量,提出基于多源数据融合的地铁隧道断面收敛精准测量方法。该方法利用激光扫描仪和全站仪,采集隧道断面的点云数据和高程数据,通过联邦学习算法融合采集的隧道多源数据后,利用隧道结构中心线方法批量... 为精准完成地铁隧道断面收敛变形测量,提出基于多源数据融合的地铁隧道断面收敛精准测量方法。该方法利用激光扫描仪和全站仪,采集隧道断面的点云数据和高程数据,通过联邦学习算法融合采集的隧道多源数据后,利用隧道结构中心线方法批量切片处理融合后的数据,快速提取地铁隧道断面,在此基础上,对其进行转换后构建隧道断面独立平面坐标,并拟合隧道半径结果和设计结果之间的差值,获取断面收敛变形量。测试结果显示:该方法具有较好的隧道数据采集能力,依据采集结果有效完成隧道断面椭圆度计算,完成隧道断面拟合,计算隧道不同角度下的变形量,角度在100°和340°时,断面收敛变形量最大,最大值达30.1 mm。 展开更多
关键词 多源数据融合 地铁隧道 断面收敛 精准测量 切片处理 隧道拟合
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基于多细节特征层的三维激光点云建筑物模型构建方法研究
16
作者 谢国云 《测绘技术装备》 2024年第2期137-143,共7页
近年来,许多学者针对不同类型的建筑物建模提出了诸多有益的解决方案,但是针对老旧住宅型居民楼建筑物的快速建模方法研究较少。为此,本文提出了一种基于多细节特征层的三维激光点云数据建筑物快速建模方法,首先,在获取建筑物点云原始... 近年来,许多学者针对不同类型的建筑物建模提出了诸多有益的解决方案,但是针对老旧住宅型居民楼建筑物的快速建模方法研究较少。为此,本文提出了一种基于多细节特征层的三维激光点云数据建筑物快速建模方法,首先,在获取建筑物点云原始数据后,经过点云去噪与归一化处理,计算尺度信息并提取特征参数;其次,在此基础上进行点云高程切片,将切片后的分块点云分别进行边缘拟合与边界确定,并通过层级间的连接关系,构建数字化模型表面;最后,拼接模型表面并进行优化,构建整个建筑物数字化模型,并以某老旧小区住宅楼为实际样例进行测试。结果表明,该方法能较好地完成建模任务,所构建模型的精细化程度达到了工程实际应用要求,在三维点云建筑物建模领域有较好的推广价值和借鉴意义。 展开更多
关键词 点云数据智能处理 三维建模 多细节特征层 高程切片 数字化模型
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人工智能算法在数字孪生系统中数据挖掘与数据分析的研究与应用
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作者 姜滟稳 江自昊 《绍兴文理学院学报》 2023年第10期89-94,共6页
为解决数字孪生系统数据利用率低下的问题,结合5G、边缘计算、网络切片等新兴网络技术,提高系统前后端模块的数据采集和实时传输功能.使用YOLOv5s目标检测算法和CutMix数据增强法,对数据进行深度挖掘,将非结构化数据进行特征提取,标记... 为解决数字孪生系统数据利用率低下的问题,结合5G、边缘计算、网络切片等新兴网络技术,提高系统前后端模块的数据采集和实时传输功能.使用YOLOv5s目标检测算法和CutMix数据增强法,对数据进行深度挖掘,将非结构化数据进行特征提取,标记为结构化数据;最终通过XGBoot算法进行多轮线性回归测试,优化系统的决策树,提高系统数据的整体利用率. 展开更多
关键词 人工智能 非结构化数据 数字孪生系统 网络切片 决策树 XGBoot算法
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增材制造数字化模型平面与非平面切片及路径规划研究进展 被引量:3
18
作者 周祥曼 费世港 +2 位作者 田启华 付君健 吴海华 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2023年第16期38-68,共31页
增材制造技术基于“离散-堆积”原理,通过对三维数字化模型进行数据预处理、切片与路径规划,并生成增材系统可识别的执行代码,驱动增材设备实现零件的快速制造,近年来,该技术在航空航天、汽车、船舶、医疗、建筑等行业得到了广泛应用。... 增材制造技术基于“离散-堆积”原理,通过对三维数字化模型进行数据预处理、切片与路径规划,并生成增材系统可识别的执行代码,驱动增材设备实现零件的快速制造,近年来,该技术在航空航天、汽车、船舶、医疗、建筑等行业得到了广泛应用。切片与路径规划是增材制造三维数字化模型数据处理的核心步骤,决定着制造过程的工艺变量、零件形状精度和性能。首先综述了目前增材制造中基于CAD模型、点云模型、STL模型、体素模型等多种数字化模型切片方法研究进展,并从各模型生成精度、切片算法原理、算法效率等方面展开了评述;其次,对平面与非平面的等厚度、变厚度、变方向及分区组合等多种切片算法,以及平面单区域、多区域、局部特征及非平面等多种路径规划算法进行了综述,初步分析和梳理了切片及路径规划算法的设计要点;最后,总结了目前增材制造数字化模型平面与非平面切片及路径规划的研究现状,并对其发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 增材制造(AM) 数字化模型 数据预处理 切片与路径规划 平面与非平面
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基于门控循环单元神经网络的大跨径斜拉桥索力预测 被引量:1
19
作者 郭新宇 方圣恩 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1480-1484,共5页
拉索索力的改变直接反映斜拉桥结构体系受力状态的变化,因此索力监测对斜拉桥健康评估具有重要意义。然而现有关于索力的研究大多为索力识别,难以做到根据历史索力数据实现对未来索力的预测。为此,提出一种基于门控循环单元(GRU)神经网... 拉索索力的改变直接反映斜拉桥结构体系受力状态的变化,因此索力监测对斜拉桥健康评估具有重要意义。然而现有关于索力的研究大多为索力识别,难以做到根据历史索力数据实现对未来索力的预测。为此,提出一种基于门控循环单元(GRU)神经网络的索力预测方法:利用GRU神经网络对时序型数据的处理能力以及索力数据较强的序列化特性,搭建基于GRU神经网络的索力预测框架,该预测框架包含输入层、GRU隐藏层与输出层;利用实桥连续采集的索应力时程数据作为训练及验证样本,对样本进行数据切片和归一化;搭建能够实现对该桥未来索力进行预测的GRU神经网络,结合梯度下降优化算法进行网络计算。结果表明所提方法对不同长度的拉索都具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 大跨径斜拉桥 索力预测 门控循环单元神经网络 数据切片和归一化
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辐射源个体识别中的对抗攻击研究
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作者 刘丰汇 张治中 +1 位作者 张涛 杨小蒙 《电子测量技术》 北大核心 2023年第16期16-23,共8页
基于深度学习的辐射源个体识别研究主要关注识别精度的提升,往往忽视了识别过程中对抗样本的威胁。针对上述问题,本文在增加辐射源个体类别并提升模型识别精度的同时分析研究了对抗样本对高识别率深度学习识别网络产生的影响。首先获取... 基于深度学习的辐射源个体识别研究主要关注识别精度的提升,往往忽视了识别过程中对抗样本的威胁。针对上述问题,本文在增加辐射源个体类别并提升模型识别精度的同时分析研究了对抗样本对高识别率深度学习识别网络产生的影响。首先获取小样本ADS-B信号,通过数据随机切片进行数据增强;再对原有网络进行微调并加入卷积注意力模块提高模型对辐射源个体信号的识别率;最后使用4种攻击算法生成对抗样本并在辐射源个体识别网络上进行测试。除此之外,还将攻击前后的信号样本转化为图片进行可视化比较,以在攻击成功率和攻击隐蔽性之间权衡。实验结果表明,优化后的高识别率模型也容易受到对抗样本的攻击,基于动量的迭代攻击效果最好,相比于快速梯度下降的攻击方法的攻击效果高出10%。 展开更多
关键词 辐射源个体 深度学习 对抗样本 注意力机制 数据随机切片
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