个人信息的内生安全机制及其实现

个人信息处理的技术性、隐蔽性,使自上而下的“命令式”监管范式失效。数字时代,个人信息治理的重点是防止个人信息处理者滥用数据权力威胁国家安全、盘剥和操控个体。为有效控制数据权力这一风险源,国家应当督促个人信息处理者建立健全涵盖制度保障、组织程序保障的个人信息内生安全机制。通过监管激活个人信息处理者内部的自我规制机制,增强其内部的组织控制和行为规范化程度,消减个人信息处理的负外部性,实现个人信息处理的正和博弈。通过监管督促个人信息处理者强化内部治理机制,严格落实个人信息保护影响评估制度,遵从“三同步”要求将个人信息保护法规定的各项义务嵌入产品“代码”中,防控个人信息处理过程中妨害个人自主性、减损人格尊严的风险。

突发公共卫生事件下各省医疗物资供给与医疗服务综合效率评价--基于DEA-RSR模型

文章对2020年新冠疫情下我国31个省份医院服务效率进行综合评价,并进行防疫前后综合效率对比,以帮助各省医疗系统提高弹性,在后疫情时代有效应对突发公共卫生事件。从提高不良输出DMU识别能力的角度,将“数据包络分析法(DEA)”和“秩和比综合比较法(RSR)”相结合,利用DEA和反向DEA模型分别从乐观和悲观的角度计算综合效率,在此基础上采用RSR法进行排序、分档。各省医院综合效率划分为四个等级,其中山东、四川、广东3个省份位于第四等级,青海和西藏位于第一等级;青海和西藏的医院在防疫期间的综合实力还有待加强,部分地区医疗资源出现挤兑,各省应调整医疗资源分配、扩大医疗服务功能。

人口老龄化背景下某市医疗机构建筑无障碍水平调查研究

目的为当前老龄化时代和改善老年人的无障碍就医环境提供科学参考。方法2022年12月—2023年2月期间采用随机抽样法,抽取某市10家医疗机构的375名人员作为调查对象,发放自制的《医疗机构患者就医感受综合评分表(无障碍设施类)》调查问卷375份,获得有效问卷356份并进行了信效度检验。问卷设定6个无障碍水平调查指标,每个指标设1至10分,对建筑无障碍水平进行问卷调查,收集的资料采用数据秩和比法和四分图模型进行统计分析。结果某市医疗机构的建筑无障碍平均得分为35.86分,多个指标处于中等水平,提示无障碍水平有待进一步提高。同时,不同医疗机构的经济运营状况对无障碍建设有一定影响,无障碍建设还与当地政府建设规划、工作人员的无障碍建筑意识等因素有关。结论为了应对老龄化挑战,提高老年人就医质量,降低社保成本,某市医疗机构可采取停车位、厕所等方面的无障碍改造,提升无障碍AI技术应用,打造智慧化就医场景等措施;政府需加快完善配套政策法规,加大无障碍设施改造方面的支持力度;高等院校、科研院所等可与医疗机构协同创新,产、学、研、用一体化发展,促进成果转化。

基于非参数检验结合深度学习的财务风险预警研究

传统财务风险预警存在数据处理困难、数据单一等问题。研究为了解决这些问题,提出了一种基于符号秩和检验的多层的前馈神经网络(Back Propagation,BP)财务风险预警系统模型。该模型采用BP神经网络对财务数据进行预测,并采用符号秩和检验方法来识别财务风险的类型和大小。通过模型算法与循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行对比。结果表明,模型算法的受试者特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)曲线线下面积为0.86、平均绝对误差平均值和检测率平均值分别为2.67%、86.13%,均为最优值,且模式算法在训练集中的预警能力为80.7%。证实了研究提出的模型算法能够提高财务风险预警的准确性和可靠性,有效的对财务风险进行预测,为财务风险管理和决策提供重要的参考。

健壮且自适应的学习型近似查询处理方法研究

由于在大规模数据集上执行精确查询耗时较长,因此近似查询处理(AQP)技术常被用于在线分析处理,目的是以较短的交互延迟返回查询结果,并尽可能地降低查询误差。现有的学习型AQP方法与底层数据解耦,将I/O密集型计算转化为CPU密集型计算,但是由于计算资源的限制,该类方法通常基于随机的数据样本进行模型训练,此类训练数据会引起稀有群组缺失问题,导致模型预测准确性不高。针对上述问题,提出一种基于分层样本学习的混合型和积网络模型,并基于该模型设计一种AQP框架。分层样本能够有效避免稀有群组缺失现象,基于该样本训练的模型预测准确性大幅提升。此外,针对数据动态更新的情况,提出一种模型自适应更新策略,使得模型能够及时检测数据偏移现象并自适应地执行更新。实验结果表明,与基于抽样和基于机器学习的AQP方法相比,该模型在真实数据集和合成数据集上的平均相对误差分别约降低18.3%和2.2%,在数据动态更新的场景下,其准确性和查询时延均呈现出良好的稳定性。

基于Malmquist-DEA模型的区域物流低碳效率评价

在低碳经济背景下,构建物流低碳效率评价指标体系,从多维度来衡量物流低碳经营方式,将物流业引向低碳发展的道路,对我国的经济低碳化发展有重要意义。以2016-2021年我国30个省级地区(含省、自治区、直辖市)为研究对象,构建了物流低碳绩效评价指标体系。在考虑二氧化碳排放总量为固定和的情况下,通过构建均衡有效前沿面对2016-2021年我国30个省份的物流低碳效率进行了静态分析,使用Malmquist指数模型测算了30个省的MPI指数,结果表明:从全国整体角度来看,六年间我国整体的物流低碳效率较高且始终保持在一个相对稳定的状态,但省份间的碳排放效率有明显的差距,全要素生产率呈现出一种稳步上升的趋势。从地区角度来看,中部地区效率最高,中东部地区效率明显高于西部和东北部地区,西部地区效率最低,双方差距较大。基于物流业碳排放效率和全要素生产率的评价结果和分析,提出了相应的发展建议。

基于固定和产出DEA的上市物流运输企业运营绩效评估研究

随着国民经济和电子商务的高速发展,物流运输业已经成为了商业贸易的重要方式和必需手段,评估物流企业的运营绩效对于提升企业的运营管理水平具有积极的作用.以2022年“中国500强”企业中的16家上市物流运输企业作为研究对象,将市场份额看作固定和产出,运用数据包络分析方法中的一般均衡有效前沿面模型(GEEFDEA)计算并分析了这16家企业2022年的运营效率得分与排名.研究结果显示:我国物流业整体表现良好,平均运营绩效达到0.9949.此外,物流运输企业的运营绩效与成本管理水平、盈利能力、企业规模和市场竞争力这四个因素呈显著正相关性.最后,对表现落后的企业提出相应的改进意见.

Sum-Product Networks模型的研究及其在文本分类的应用

图模型在机器学习有着广泛的应用。相比图模型,Sum-Product Networks模型具有更强表达能力和更快的推理速度,所以其在对文本和图像数据建模有着广泛的应用。本文总结Sum-Product Networks这一新的深度概率模型的研究进展,先介绍了固定结构的Sum-Product Networks的参数学习方法,再介绍了根据不同的输入数据而进行的结构和参数学习方法。并且介绍了判别式和生成模型的Sum-Product Networks,最后介绍了Sum-Product Networks在文本分类上的应用。

关于Fuzzy-CUSUM过程控制的平均游程长度

探讨累计和控制图在模糊环境下平均游程长度的计算方法 ,将普通马尔科夫链方法推广到取值于Fuzzy数据的随机过程 (生产过程 )

智能反射面辅助多用户大规模MIMO系统的联合波束成形

智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)作为面向第6代通信的关键技术之一具有创新、高效、节能和成本效益高等特点,但其联合波束成形设计为非凸优化问题,仍然是具有挑战的难题。为此,提出了一种用于IRS辅助多用户大规模多输入多输出系统的联合波束成形设计方案,以实现系统数据速率最大化。该方案在基站端采用迫零波束成形以消除用户间干扰,同时在IRS端设计了近最优反射波束成形以实现系统和数据速率最大化。仿真结果表明,该方案可获得较高的系统和数据速率,也为IRS位置布局的选择提供了数据支持与参考准则。

On the Convergence of Observed Partial Likelihood under Incomplete Data with Two Class Possibilities

In this paper, we discuss the theoretical validity of the observed partial likelihood (OPL) constructed in a Coxtype model under incomplete data with two class possibilities, such as missing binary covariates, a cure-mixture model or doubly censored data. A main result is establishing the asymptotic convergence of the OPL. To reach this result, as it is difficult to apply some standard tools in the survival analysis, we develop tools for weak convergence based on partial-sum processes. The result of the asymptotic convergence shown here indicates that a suitable order of the number of Monte Carlo trials is less than the square of the sample size. In addition, using numerical examples, we investigate how the asymptotic properties discussed here behave in a finite sample.

饱和输入下一类多项式系统的数据驱动控制

研究了饱和输入下一类多项式系统的数据驱动控制问题.针对一类受噪声影响的未知多项式系统,设计了一种直接基于数据驱动的饱和控制器实现系统镇定,其中系统噪声具体形式未知但存在二次型上界.首先,在随机输入作用下离线采集系统的输入与输出数据.然后,通过采集到的离线数据以及平方和方法确定系统状态反馈控制器增益,引入的饱和约束机制可以对控制输入进行限幅.最后,通过在van der Pol振荡器系统中的数值仿真和电路实验验证了所提出控制策略的有效性.

数据丢包情形下分布式无梯度Push-sum算法

针对多个体网络中个体信息交互常会出现数据丢包及个体目标函数次梯度难以计算或不存在的问题,提出数据丢包情形下分布式无梯度Push-sum算法,该算法要求网络的权矩阵为列随机而无需是双随机。通过增加虚拟节点进行系统扩维,从而建立一个有限的非均匀的马尔可夫链,并结合遍历性系数的结论证明了所提算法的收敛性。研究表明:收敛误差值与高斯近似函数的光滑参数、目标函数的Lipschitz常数成正比,从而有效解决了数据丢包及个体目标函数次梯度不存在或难以计算的分布式优化问题。

基于量子区块链的碳配额交易模型

针对目前能源交易体系存在安全性较低、平台管理成本较高以及碳配额交易空缺的问题,提出基于量子区块链的碳配额交易模型。通过建立碳排放权分配指标体系,采用灰色关联分析法,实现碳排放权配额的初次分配,保障参与节点碳配额初始分配的公平性。利用零和博弈数据包络分析(Zero Sum Gains-Data Envelopment Analysis,ZSG-DEA)模型,计算参与交易主体碳配额利用效率和优化方案,有效促进产业结构升级。嵌入碳配额交易奖惩系统,有效保障减排低碳主体的利益。采用量子纠缠态签名智能合约,保障碳配额交易的量子通信安全,进行交易节点间的身份验证。算例分析表明,该交易架构能够有效保障碳配额分配的公平性,提高碳配额的利用效率,保障碳配额交易过程中的交易数据和用户信息安全性,为推动后量子时代的碳配额交易进程提供理论支撑与决策支持。

基于数据包络分析—秩和比法对医院大中型医疗设备的利用效率研究

运用数据包络分析(DEA)-秩和比(RSR)法构建评价模型,评价新冠疫情背景下湖北某三甲公立综合医院大中型医疗设备的利用效率。分析结果表明2022年15个科室的大中型医疗设备中有8个科室的DEA为有效,剩下7个科室中存在不同程度的投入冗余或产出不足。RSR法分析表明2022年医院大中型医疗设备利用情况分为3个档次,1档差有2个科室,2档中11个科室,3档好有2个科室。医院大中型医疗设备利用效率总体还未达到较高水平,经过分析优化,医院可通过加强大中型医疗设备的配置和绩效管理,提高使用率和工作效率,减少耗材及维护支出等手段来提高大中型医疗利用效率。

累积法的基本原理及其在测量数据处理中的应用

基于累积算子及其算法 ,论述了累积法的基本原理 ;以传感器误差修正为例 ,介绍了该方法在测量数据处理中的应用。这种新颖的数据处理方法具有简单、直观、不直接处理模型的误差项等特点 ,特别适合于多元。

抗感染药物用药信息分析

目的 :调查抗感染药物的使用趋势 ,供生产、销售、使用等部门参考。方法 :对 1994～ 1999年购入的抗感染药物 ,包括 5a的购药品种和金额的趋势以及购入金额前 2 0位药品进行分析。结果 :抗感染药物占药品总金额的百分比以每年 5 .10 %的幅度降低。头孢菌素类、青霉素类、大环内酯类、氨基糖苷类和喹诺酮类依次位于前 5位。抗感染药物前 2 0位的品种中 ,头孢菌素类约 5 0 % ,头孢拉定高居首位。结论

基于抽样技术的ITS数据存档策略

介绍了ITS数据存储的最佳抽样方法,即对原始数据进行质量控制之后,运用误差平方和法(SSE)或互验法(CV)确定出原始ITS数据中最具有代表性的样本,从而降低所需的数据存储空间。通过开发相应的数据处理软件,针对美国得克萨斯州圣安东尼奥TransGuide交通管理中心的数据进行了测试,结果表明:对数据进行处理以后,仅需存储十分之一的原始数据,所得到的最佳样本则包含了最多的原始数据信息,且该样本数据能够满足潜在的不同交通需求。

Ridit分析与秩和检验在等级资料处理时的关系

Ridit分析与秩和检验都可对等级资料进行组间平均水平的比较,但在实际工作中这两种方法如何选用是一个值得探讨的问题。针对该问题通过例题对等级资料的Ridit分析及秩和检验方法进行解析,以便医务工作者能够根据数据自身特点及分析目的选择合适的统计学方法,获得等级资料间相互比较的正确结论。

基于距离和的孤立点用户意义分析算法及应用

有关孤立点分析的研究大多集中在如何高效地识别出孤立点,很少有研究提供对识别出的孤立点用户意义的解释。针对这一情况,提出了一种基于距离和的孤立点用户意义分析算法,针对每个孤立点都给出了其原因属性以及对该原因属性的描述,即给出了孤立点的用户意义。最后将该算法应用到质量管理中进行了实验。实验结果表明:该算法是行之有效的,有一定实用意义。