基于互联网的企业智能决策支持系统研究

本文在分析互联网发展对企业智能决策支持系统的影响的基础上 ,研究了基于互联网的企业智能决策支持系统的网络模型与体系框架模型 ,及该系统的问题求解与综合子系统、互联网信息采集与存储子系统、数据库与数据仓库子系统、定量分析和模型子系统、定性分析与知识子系统。还研究了OLAP与数据挖掘在该系统中的作用 ,与该系统进行决策支持的一般决策过程。提出了完善发展该系统应解决的关键问题。

地理信息公共服务平台的总体技术设计研究

国家地理信息公共服务平台建设与运行维护是一项超大型地理信息工程。为了切实做好统筹规划、统一设计、规范建设、分步实施,国家测绘局组织开展了总体技术设计研究,制订了技术设计指南。本文介绍了国家地理信息公共服务平台总体设计的基本思路和总体架构。

面向电子政务的决策支持系统设计与实现

目前国内已掀起电子政务的应用热潮,但对电子政务如何建立系统且先进的数据工程体系并构造电子政务的决策支持系统尚不多见。在开发南海市区(镇)电子政务的决策支持系统中,利用软件工程开发方法、决策支持的构件化框架以及数据仓库和多维数据技术方面取得了良好效果,文中对其中的关键技术作概要介绍。

后勤保障大数据技术体系

鉴于后勤保障指挥信息化建设对数据分析需求的迅速增长,阐述了大数据背景下的数据分析技术,结合后勤保障指挥服务框架结构,提出了大数据背景下后勤保障指挥数据技术体系架构。该体系架构分析有助于提高后勤保障指挥数据技术体系建设,为后勤保障指挥数据管理与部门建设应用大数据提供基础。

DM与DSS集成的框架体系及建模

DM与DSS集成是决策环境驱动的,该文分析了DSS与DM的功能集成模式,并提出了一个DM三阶段处理过程模型(ThreeStageProcessModel),利用这个模型实现了DM系统和DSS系统的平滑结构集成,最后用面向对象的可视化建模语言(UML)对集成系统框架体系进行了建模。

支持电动汽车研发管理决策的数据规划研究浅析

围绕信息资源规划，将为电动汽车研发管理决策提供支持的多源数据作为研究对象，借鉴Zachman框架思路和企业架构（EA）规划方法，分析电动汽车研发管理决策支持的业务环境，提出统一的电动汽车决策支持业务框架和数据框架，最后针对电动汽车技术规划的研发基础环节，对数据框架如何支撑决策活动、开展数据管理进行应用示例。

基于数据仓库的网络商店决策支持系统研究

对网络商店决策支持系统研究背景进行了调研,分析了目前网络商店存在的问题以及数据仓库技术在网络商店中的应用情况,构建了基于数据仓库的网络商店决策支持系统体系结构,详细阐述了数据仓库模型设计与实现的过程和数据挖掘、分析与输出的过程。

支持向量回归的颅内压时间系列无损估计方法

在对时间序列数据挖掘框架进行研究时发现:在利用线性映射函数刻画误差和特征间的关系时,不能获得对颅内压力信号的精确估计。为了提高对颅内压估计的精确性,本文采用支持向量回归构建存在于特征和误差间的非线性映射函数,实验结果表明:基于支持向量回归的非线性映射函数预测效果明显优于先前所采用的线性最小二乘法所构成的线性映射函数策略。

国产高分影像地理信息平台关键技术研究

高分一号卫星是我国首颗设计、考核寿命要求大于5年的低轨遥感卫星,在同一颗卫星上实现了高分辨率和宽幅成像能力的结合,将在国民经济社会各行业发挥重要作用。在此基础上介绍了基于国产高分影像的地理信息公共服务平台的设计与实现,提出了地理信息共享服务平台框架的设计理念,并对平台所应用到的高分辩率遥感影像的快速处理方法以及瓦片地图技术进行了研究,给出了详细的解决方案。

数据驱动的精准教学五维支持服务框架设计与实践研究

新一代信息技术的发展赋予了精准教学新的生命力,促进了精准教学的实践应用,但尚未普及,一些关键性问题亟待解决。基于此,研究从学校视角切入,聚焦智能技术发展的时代背景,采用实地调查法、访谈法对国内知名教育信息化企业及其实验学校进行调研,遵循设计重点、设计方法的思路对访谈文本进行内容分析,设计了数据层(三类数据支持)、技术层(三种技术支持)、方法层(一套教法支持)、管理层(四项管理支持)以及文化层(三大文化支持)的精准教学五维支持服务框架。依托课题项目,研究选取51所课题实验学校进行为期2年的实践应用,结果表明,精准教学五维支持服务框架在实验学校的整体应用效果良好,能够有效增强教师教学获得感、提升教学能力并转变教学观念,提高学生学习满意度、强化学习能力并提升学习成绩。

分布式卫星系统仿真支撑框架设计

分布式卫星系统是卫星技术发展的一个重要方向,但分布式卫星系统的复杂性也给传统的仿真技术提出了挑战。为降低仿真开发的难度,为分布式卫星系统仿真从模型建立、仿真定义到仿真运行设计了支撑软件框架。基于支持实时分布式条件下通信的数据分发服务实现,并定义了进程间和进程内两层仿真支撑框架,使得可以根据仿真成员的特性灵活布置仿真成员,提高分布式仿真的计算效率。分布式卫星系统仿真支撑框架提高了仿真开发的灵活性和效率,并能满足分布式卫星系统仿真在仿真成员互操作性和可重用性方面的需求。

装备保障信息可视化

为了提高新一代发射场试验装备保障效能,充分利用装备保障信息,实现可视化精确保障。针对航天试验装备保障信息的特点和原则,采用信息可视化技术及可视化模型方法,构建了装备保障信息可视化框架。详细阐述了装备信息化保障的流程,明确了装备信息化的数据空间,分析实现了可视化映射、可视化建模和可视化展示方法,确定了航天发射场装备保障信息化的体系规划设计。

飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角

随着航空公司日常运行过程中重要和复杂航班的大幅增加,有效提升了飞机技术派遣的决策效率与精准性,对于保障航班安全性和正常性具有重要意义。飞机长期运行及维护过程中积累了海量的健康状况数据,对于飞机技术派遣决策具有重要价值。由于这些数据体量巨大、结构复杂、增长快,引入大数据技术,提出飞机技术派遣智能决策支持系统(ATD-IDSS)的基本框架。文中重点探讨了ATD-IDSS的总体框架结构以及基于该系统的飞机技术派遣决策过程。其中,系统总体框架由数据采集处理、数据管理、模型管理、知识管理、飞机健康评估和派遣决策控制六个子系统组成。详细阐述了各个子系统的组成、核心功能及运行机理。在此基础上,对系统实现涉及的关键技术进行了一一介绍。借助数据仓库相关技术,实现了飞机健康状况大数据的处理和分析,利用关联规则和聚类分析方法,进行飞机技术参数评估。采用人工神经网络和案例推理结合的智能推理策略,挖掘飞机健康状况相关规则和知识,结合云计算技术,提高资源利用率和运算效率。通过ATS-IDSS的框架研究,为进一步开发智能飞机派遣系统、实现飞机派遣的智能化和精准化及提升飞机健康管理水平提供重要指导。

空管大数据价值在业务运行中的体现

空管大数据应用是未来空管信息系统重点领域,利用大数据技术深度挖掘空管数据在业务运行过程中的价值可提升航空飞行的安全水平与运行效率,是实现"四强空管"建设的重要手段。首先,分析了国家大数据战略与数据中国等政策方针,结合空管系统发展趋势,阐述了空管大数据应用的需求及现状;然后,从空管网络信息体系运用角度,提出了基于数据、技术、平台和应用4层架构的空管大数据体系;最后,从协同、安全、效率和管理4个方面,給出了空管大数据应用方向与发展趋势。

基于智慧大脑平台的智慧园区建设

为了解决传统园区数据信息资源不互通所造成的信息孤岛问题,以上海森兰智慧园区为案例,通过建设智慧大脑平台,实现园区的硬件高度现代化、流程高度自动化、管理高度智能化管理。重点阐述了智慧大脑平台设计原则、总体架构及数据资源层、能力支撑层、业务应用层、应用场景层等系统功能实现,从而提高信息处理效率,为智慧城市建设提供参考。

呼吸系统疾病临床信息数据库实现

根据我国城乡居民的呼吸疾病发病实际情况,结合数据分析,通过采集社区医疗机构和医学中心的呼吸疾病相关信息,建立呼吸疾病临床信息数据库,并通过呼吸系统疾病患者产生的综合性数据进行分析决策。从总量分析、病情症状、疾病数量、患者负担、医疗质量等方面进行统计分析,以帮助管理者获取所需要的科研信息,提高呼吸疾病科研水平。

面向公共服务设施布局优化的规划支持系统设计

公共服务设施布局直接影响着城市空间利用效率和城市居民的生活质量,是城市规划的重要内容。现有规划编制实践主要依据千人指标和服务半径进行公共服务设施配置,缺少定量化的手段和工具支撑设施的精准化布局决策。基于数据增强设计的理念,梳理公共服务设施布局需要考虑的关键因素,提出基于布局优化模型和智能优化算法的公共服务设施布局思路,构建面向公共服务设施布局优化的规划支持系统技术框架,以期推动设施布局规划技术创新,促进公共服务设施布局决策科学化。

基于大数据技术的铁路货运价格策略应用研究

精准制定价格策略,对于实现企业效益最大化、保持企业竞争力具有重要意义。随着信息化蓬勃发展,日趋成熟的大数据技术为铁路货运价格策略的制定提供了新的思路和工具。从铁路货运价格决策的业务需求分析出发,借鉴主流大数据Lambda 架构思想,搭建铁路货运价格策略大数据应用平台,针对数据采集、数据分析挖掘等关键技术进行分析,通过设计货运市场运行情况分析、货运价格策略订制、效果预测及监控预警等核心功能,利用大数据为铁路货运价格策略的制定和管理提供辅助支撑。

基于相对熵和余弦相似度的并行SVM算法

针对大数据环境下并行支持向量机(SVM)算法存在子集分布偏差大,并行效率低以及过滤非支持向量不准确等问题,提出了基于相对熵和余弦相似度的并行SVM算法(RC-PSVM)。该算法首先提出基于相对熵的数据划分策略(DPRE),平衡当前子集和原始数据集的相对熵,划分样本到适合的子集,降低子集分布偏差;然后提出基于余弦相似度的冗余层级检测策略(CS-RLDS),计算相邻层局部SVM之间法向量的余弦相似度,比较设定的阈值与相似度,识别并停止冗余层级,提高了并行效率;最后提出非支持向量过滤策略(NSVF),结合样本到多个局部支持向量模型决策边界的距离,计算支持向量相似度来识别非支持向量,解决了过滤非支持向量不准确的问题。实验表明,RC-PSVM算法的分类效果更佳,且在大数据下的运行效率更高。

电力负荷预测与异常数据检测算法分析

阐述电力数据支撑框架与电力数据应用框架,用电负荷预测算法,包括BP神经网络、粒子群算法,探讨电力数据异常检测算法和实验分析。