基于智能耳标的肉牛生理体征监测系统设计与实现

近年来,肉牛养殖业规模不断扩大,针对传统人工管理方式中存在的实时性差、准确率低等问题,结合信息传感技术设计了一种基于智能耳标的肉牛生理体征监测系统。通过智能耳标采集牛的体温、运动状态等指标,对个体生长发育全周期进行实时监测,使管理过程更为科学有效。文章分析了监测系统的整体结构功能,并对关键硬件、工作流程以及通讯技术等进行详细讨论;该系统在内蒙某肉牛养殖农场进行了实地测试,研究结果表明,所设计的系统能够实时监测肉牛生理指标数据,并为用户提供统计、分析、管理及预警功能,使其及时了解和掌握肉牛体征状态,具有可靠性好、抗干扰能力强等特点。本系统在提高肉牛生长速率、实现疾病防治、降低管理成本等方面有一定实际应用价值,满足设计要求。

基于媒体用户数据的一体化营销平台的设计与实现

本文聚焦“融合传播创新提质、产业运营外拓发展、降本增效改革攻坚”三项目标工程,从数据角度为产业运营提供强有力技术抓手,通过数据中台底座,利用省级融媒体技术平台的优势技术,建设大数据用户画像平台,汇聚小程序、APP、商城等订单数据,进行数据清洗、格式化处理,形成用户群体标签,精准分层,分析商品购买率、复购率、召回率等,可实现平台精细化运营。

一种纠删码条带化数据的一致性检查方法

纠删码冗余策略常用于分布式存储系统.在纠删码数据中,条带是一致性检查的基本单元,每个条带包含多份原始数据单元和校验数据单元.为了减少纠删码条带化数据一致性检查的读取开销,提高纠删码数据一致性检查和读后写的效率,在执行纠删码条带化数据写入时,为每个条带单元加入自修正数据标签(SCDT),后续对每个条带的一致性检查基于SCDT完成.该方法不需要读取每个条带中所有数据单元即可完成该条带的一致性检查,将一致性检查效率提升了1.7~2.6倍,并且当写入数据更新的条带单元数小于临界值时,可以有效减少写入的输入输出(IO)交互次数.本文方法可以更好地应对条带化数据组的部分更新,同时提高一致性检查效率.

基于数据库标签感知分片的制造过程测量数据分布式存储

针对零件在线测量过程中多种测量仪器无法协同存储、仪器内数据查询聚合困难等问题,对多工序测量仪器集群的数据分布式存储和共享方法进行了研究。首先,在多个嵌入式测量仪器中,移植非关系型数据库集群对零件数据进行了分布式存储,简化了零件数据存储模型;然后,引入标签感知分片(tag-aware sharding),实现了零件不同工序测量数据的分类存储目的;最后,使用多个搭载嵌入式Linux系统的树莓派3B+开发板作为测量仪器系统平台,搭建了基于MongoDB数据库的在线测量分布式存储集群,通过大量测试数据验证了该集群在多节点存储时数据分布均匀、性能稳定;将存储集群与企业制造执行系统(MES)进行了对接,其可以实时监控分析零件测量数据,快速汇总所有测量节点内的工序数据并生成报表。研究结果表明:当集群中数据量达到7.2×10^(5)条时,单节点查询响应速度稳定在125 ms~208 ms范围内,相比哈希分片,其最高提升了88.15%;多节点协同查询响应速度为1308 ms,相比“升序键+搜索键”方案,其提升了了61.64%;多个测量节点内,1×10^(5)个零件数据聚合统计仅需5 s左右。该存储集群可以监控零件生产情况,在减少零件制造误差、提高制造效率和质量方面具有重要作用。

基于B/S架构的用户用能信息采集系统研究

为了提高用户用能信息采集能力,提出基于B/S架构的用户用能信息采集系统设计方法。通过物联网和RFID标签识别技术,构建用户用能信息采集系统的射频标签信息采集模块,采用B/S架构和总线传输协议实现用户用能信息采集的信息化传输和调度,实现用户用能信息采集。测试结果表明方法进行用户用能信息采集的智能性和准确性较好。

基于声学标签系统的鱼类运动轨迹监测技术

声学标签监测技术是声波监测技术的一种主动识别方法,其通过接收、处理移植或捆绑于鱼类身上的声学标签发射的声波信号来获得鱼类二维、三维运动轨迹,具有原位观察、定位准确、数据处理简单和数据连续性好等优点。文章介绍了声学标签监测技术的组成及工作原理,并根据异常数据的不同特点总结了一套完整的数据去噪、清洗的处理方法,该法可快速得到鱼类的二维、三维运动轨迹。通过实例分析了鱼类运动轨迹的分布情况以及变化规律。根据鱼类在不同水生态环境中的运动行为响应情况,可以直接或间接判断水中污染物或有毒物质对鱼类的潜在影响以及实际毒性,为渔业养殖水质环境评价、水质监测及预警、水生态健康评价以及水生态修复效果评价的研究提供参考依据。

用于引文内容分析的标准化数据集构建

学术论文的全文数据越来越容易获取使大规模的引文内容分析成为可能。文章通过设计引文内容标注框架,开发引文内容标注系统,分别从引用对象、引文功能、引用情感、引文位置、引文重要性、标注自信度等方面进行标注。构建用于引文内容分析的标准化数据集并进行统计分析,可为引文内容的特征分析等基础性研究及学术预测等应用性研究提供数据支撑。

工控系统中嵌入式Web服务器的设计与实现

针对传统Web技术路线方案用于构造工控系统中Web服务器存在的困难,提出应用嵌入式技术开发工控系统中嵌入式Web服务器的基本思想。文章结合工控产品开发实例,介绍了嵌入式Web服务器的功能,给出了系统基于三层B/S结构的瘦Web服务器体系结构,详细阐述了嵌入式Web服务器实现的一些关键技术。工控系统基于嵌入式Web服务器的远程监控维护方式将有效降低监控运行维护成本、提高监控运行维护效率,因而具有很大的应用前景和推广价值。

基于射频识别技术的医疗设备管理系统设计

目的:针对目前医院医疗设备管理存在的问题,设计出基于射频识别(RFID)技术的管理信息系统,实现医疗设备的科学化、规范化、智能化管理目标。方法:通过优化工作流程、完善监管制度、引入信息化管理等手段,采用RFID技术,完成医疗设备的全周期智能化管理。结果:系统设计方案能够实现对医疗设备进行计划、采购、保管、供应及维修等项工作进行全方位的监控和管理。结论:基于RFID技术管理系统的优势与应用,将有效改变医疗设备管理模式,使医院设备管理适应医院医疗、教学和科研工作,更好地完成医院信息化建设的重要任务。

基于标签的个性化旅游推荐

旅游景点数量庞大,而用户本身旅游次数有限,所以用户旅游数据非常稀疏,进而影响了推荐结果的准确度.为了解决这一问题,从海量游记中提取与旅游景点密切相关的4个因素——地域、时间、主题、类型相关的特征标签,来丰富数据信息.一方面通过基于标签内容的方法为用户推荐感兴趣的景点;另一方面,用景点特征标签描述用户兴趣特征,根据用户兴趣标签找到相似用户群,通过协同过滤的方法为用户推荐感兴趣的景点.实验结果表明,基于标签的协同过滤算法较传统的协同过滤算法推荐准确率提高了63.7%,比基于景点热度的推荐算法提高了22.5%;基于标签内容的推荐算法比基于景点热度的推荐算准确率提高了27.6%.进一步,通过线性加权的方式混合两种算法,使两种算法优势互补,从而得到更好的推荐效果.最终使得基于标签的混合算法的准确率,比基于标签的协同过滤算法提高了61.3%,比基于标签内容的推荐算法提高了54.7%.旅游景点推荐准确度的提高,将带来更好的用户体验,使在线旅游网站更加具有竞争力.

语义本体驱动的社会化标注系统关联数据创建与发布框架

[目的/意义]以语义本体为媒介,重构社会化标注系统的关联数据创建与发布框架,促进社会化标注系统中关键数据集的关联与共享。[方法/过程]采用实证研究方法,在知识组织系统的视角下分析以本体为媒介的大众分类法与关联数据融合机理,从方法、步骤和工具三个层面搭建社会化标注系统关联数据创建与发布框架FolktoLink Model,并以豆瓣音乐标注平台中的数据为例,验证了框架的可行性。[结果/结论]研究发现,采用FolktoLink Model发布的社会化标注系统关联数据,语义更丰富、共享性更高。依据发布的社会化标注系统关联数据,可实现基于关联数据的社会化标注系统资源再组织,有效弥补大众分类法形式化弱、语义模糊、结构稀疏等缺陷。

基于Intouch的柴油主机监控系统的设计

介绍了以计算机为核心针对柴油主机仿真模型进行监控的设计方法。采用Intouch监控软件通过DDE数据传输方式对Minis软件仿真下的主机模型进行监控。通过对此系统的测试,结果表明该系统结构新颖、经济、工作可靠和可维护性强。

IMDBS系统中的多源数据模型、语言及查询处理

ＩＭＤＢＳ是一个集成式的多数据库系统，该系统是通过对已有的局部异构数据库进行信息和数据的集成，为全局用户提供共享的集成信息；同时每个局部应用仍能在被集成后的数据上运行，这样就保证了局部数据库的自治性．ＩＭＤＢＳ系统主要是基于源标签集成机制，并与非一范式（ＮＦ２）模型相结合作为多源数据模型，多源数据语言为ＰＳＱＬ／ＮＦ，它是一个类ＳＱＬ语言，非常方便于用户的使用．该系统具有自下而上集成关系、网状和层次数据库以及自上而下地进行分布数据管理的功能，较好地解决了异构分布库系统的全局分布透明性和局部自治性的矛盾．本文主要介绍ＩＭＤＢＳ系统所采用的多源数据库模型、多源数据语言以及多源查询处理的实现技术．

图数据库在标签系统中的应用研究

图数据库是NoSQL技术之一,其图数据结构适合用于标签系统的数据存储与检索。本文分析了标签系统的数据存储方式,比较了图数据库与传统关系型数据库,基于"用户-标签-资源"三者关系构建了图数据模型。通过Flickr API采集到的图片数据,以图数据库Ne04j作为应用环境构建了小型的标签系统,使用图数据库语法可以构遣出多维度的检索分析,得到直观的可视化网络图。图数据库对于处理呈现出复杂网络结构的标签系统有着明显优于关系型数据库的优势和实用价值。

射频识别系统中的防冲突算法研究

在射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)系统工作时,可能会有多个电子标签同时处于读写器的作用范围内,如果有两个或两个以上的电子标签同时向读写器发送数据,则会出现通信冲突或数据相互干扰。在读写器的接收器中,若不能正确识别电子标签的数据包,系统就会产生错误。为了防止RFID系统中多个电子标签同时向读写器发送识别信息产生冲突问题,从射频识别系统中防冲突算法的原理出发,研究了二进制搜索算法。结合动态二进制搜索算法的改进思路,提出了一种改良型动态二进制搜索算法。

国外电影推荐系统网站研究与评述

电影推荐网站的研究对于解决电影数据复杂性以及用户需求多样性具有重要的意义。针对电影推荐系统网站中推荐准确率低、数据稀疏和冷启动等问题,详细阐述了国外六大主流电影推荐网站系统的内部结构、信息量和推荐方式;重点阐述了各网站的推荐异同以及可优化方案,进而通过新用户对电影进行评分的冷启动实验,详细分析冷启动解决方法与效果;最后指出当前电影推荐网站的现状及问题,对推荐系统相关理论及其发展趋势进行了分析和展望,并为实际应用中解决冷启动与数据稀疏等问题提供参考依据。

基于5G技术的血液冷链监控系统应用探讨

目的实现从献血者血管到患者血管的全程冷链监控。方法通过采集终端[射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术标签、温度检测探头、GPS]、数据管理平台和云平台实时监控温度信息,实现数据共享并对异常温度信息及时干预。比较血液冷链监控系统升级前后的血液采集、运输、制备、储存和发放等环节温度的变化并自动记录,分析关键指标、监测项目、工作效率、错误率和异常情况的报警情况。结果从10个关键指标分析冷链监控系统升级前后的变化,系统升级后满意度综合评分优于原系统;监测数量和项目均有大幅度提升;比较手工录入和RFID扫描输入发现,录入用时和错误率方面的差异均具有统计学意义(P<0.001)。结论5G云平台引入血液冷链监控系统,不断完善的功能和实时连续的监测系统,可有效保障血液采集到输注等各环节的安全供应。

数据驱动的实验室智能管理平台

为有效利用数据进行实验室管理,研究了实验室管理模型,提出数据驱动的实验室智能管理流程和逻辑架构.采用标签系统将实验室数据和实验室评估GBDT等算法模型进行分类存储,构建以标签系统为条件的实验室智能管理平台,实现了批处理和场景化两种模式的实验室管理.智能管理平台扩展性强,能在实验室全生命周期发挥作用.

健康医疗大数据标签体系构建方法研究

在界定健康医疗大数据标签相关概念的基础上,以国家全民健康保障信息平台为应用场景,分析了健康医疗大数据用户的类别及其信息需求,提出了健康医疗大数据标签体系的分类框架、标签维度和标签的设计方法,以及标签命名和取值的标准化原则,搭建了健康医疗大数据标签管理系统的基本架构,研究结果能够为该领域数据标签体系构建提供适宜的方法学指导。建立健康医疗大数据标签体系,不仅能够提升用户利用数据资源的效率,而且有利于机器学习和数据挖掘算法的深度应用,支持科学管理与循证决策。

数据标签研究与应用

针对在数据管理工作中,大多数业务人员,包括部分技术人员对数据标签不理解或理解片面的问题,本文系统论述了数据标签的概念、起源、作用、分类体系等,并就企业如何规划、构建、维护自己的数据标签库,如何通过数据标签提升数据管理和数据应用能力提出了自己的看法,提出数据标签是在数据中沉淀业务经验和业务规则的重要手段、数据标签管理应作为企业数据管理基础工作内容之一、管理活动应覆盖数据标签全生命周期过程、数据标签库是企业数据资产库构建途径之一、数据标签体系是企业标签库构建的核心、数据标签的运营推广与数据标签库建设同等重要等核心观点,同时讨论了数据标签与其他数据管理活动间的互动场景。本文可为企业数据资产管理规划、数据标签体系建设等工作提供参考。