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基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测 被引量:3
1
作者 游文霞 梁皓 +3 位作者 杨楠 李清清 吴永华 李文武 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期730-739,共10页
针对电力用户类别不平衡导致窃电检测具有偏向性问题,该文提出一种基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测模型。首先以Easy-ensemble混合集成学习框架为基础确定最佳采样子集数;然后通过重采样自适应策略,即根据用户用电数据集的不... 针对电力用户类别不平衡导致窃电检测具有偏向性问题,该文提出一种基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测模型。首先以Easy-ensemble混合集成学习框架为基础确定最佳采样子集数;然后通过重采样自适应策略,即根据用户用电数据集的不平衡度以及最佳采样子集数确定检测模型的重采样方式,使用电数据达到平衡;最后按照先串行集成减小偏差、后并行集成降低方差的混合集成方式,对重采样后的均衡样本进行窃电检测。算例对比分析表明所提检测模型通过重采样和混合集成有效解决了传统集成算法在不平衡窃电检测中的偏向问题,降低了由于用电数据的不平衡性对集成结果的影响,提高了用户类别不平衡的窃电检测效果,在多种不平衡度下模型的准确率、F1值和G均值均表现优异。 展开更多
关键词 窃电检测 不平衡数据 重采样 集成学习 Easy-Ensemble集成框架
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基于数据驱动模型的反窃电行为精准取证系统 被引量:1
2
作者 文小珲 孙煦 +2 位作者 张敏 邵美阳 刘志勇 《电子设计工程》 2024年第3期148-151,156,共5页
反窃电行为现场蹲守取证的时效性与准确性均较差,导致取证工作效率下降,且取得的证据不完整,设计基于数据驱动模型的反窃电行为精准取证系统。在现场布设反窃电稽查仪、红外摄像头,在采集层获取用户相关用电数据以及视频图像,并通过通... 反窃电行为现场蹲守取证的时效性与准确性均较差,导致取证工作效率下降,且取得的证据不完整,设计基于数据驱动模型的反窃电行为精准取证系统。在现场布设反窃电稽查仪、红外摄像头,在采集层获取用户相关用电数据以及视频图像,并通过通信层的集中器将数据传输到主站层。主站层借助数据驱动模型从用电数据以及视频图像中挖掘证据,对获取的证据进行实时整理和归纳,完成反窃电行为精准取证。实验结果表明,利用所设计系统对窃电用户进行检测与识别后所得F1值均大于9,且接近于10,能够实现反窃电行为精准取证。 展开更多
关键词 数据驱动模型 反窃电行为 用户相关用电数据 视频图像 精准取证系统
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基于LSTM和RUSboost的反窃电大数据分析与研究
3
作者 牛任恺 郭伟 +2 位作者 张鑫磊 王利赛 张艳丽 《电子器件》 CAS 2024年第2期464-469,共6页
在实时序列数据集上提出了基于长短期记忆(LSTM)和随机欠采样增强(RUSBoost)的反窃电大数据分析模型。所使用的模型由LSTM算法和RUSBoost技术组成。在所提出的系统模型中,使用了归一化和插值方法对电力数据进行预处理,以消除零值和未定... 在实时序列数据集上提出了基于长短期记忆(LSTM)和随机欠采样增强(RUSBoost)的反窃电大数据分析模型。所使用的模型由LSTM算法和RUSBoost技术组成。在所提出的系统模型中,使用了归一化和插值方法对电力数据进行预处理,以消除零值和未定义值。通过使用LSTM算法对数据进行特征细化,从预处理的数据中提取相关特征。在解决电力盗窃检测(ETD)问题中使用分类器的参数优化可以处理更大的时间序列数据。为了增强RUSBoost方法的性能,使用蝙蝠算法进行参数优化,将SVM、LR和CNN-LSTM模型进行了比较。最后,应用RUSBoost方法有效地平衡数据。所提出的模型的F1得分为96.1%、精度达到88.9%、召回率达到91.09%、ROC-AUC得分达到87.9%。所有性能指标方面都优于给定的传统方案。 展开更多
关键词 LSTM RUSBoost 反窃电 大数据分析 电气损耗
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统计与大数据思维在窃电识别中的应用
4
作者 胡荣辉 《电工技术》 2024年第4期92-95,共4页
针对用户用电负荷数据利用率不高和样本极度不均衡导致窃电用户识别不准的现实问题,从统计与大数据思维角度指导历史用电负荷数据挖掘,并提出一套窃电识别特征集。
关键词 窃电识别 统计与大数据思维 窃电识别特征集
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电力营销大数据在反窃电检查中的应用
5
作者 郭燕娜 马芝萍 《中国科技纵横》 2024年第17期136-138,共3页
随着大数据技术的不断发展,其在电力营销领域的应用逐渐深入。电力行业作为国民经济的重要支柱,其发展水平对经济社会发展具有重要意义。然而,近年来窃电现象屡禁不止,给电力企业带来了巨大经济损失。为了有效打击窃电行为,优化电力资... 随着大数据技术的不断发展,其在电力营销领域的应用逐渐深入。电力行业作为国民经济的重要支柱,其发展水平对经济社会发展具有重要意义。然而,近年来窃电现象屡禁不止,给电力企业带来了巨大经济损失。为了有效打击窃电行为,优化电力资源配置,提升用户满意度,电力企业尝试利用大数据技术进行反窃电检查。基于此,本文对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行了探讨,以期为相关人员提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 电力营销 电力大数据 数据安全 窃电检查
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用电检查与反窃电智能信息系统的设计
6
作者 朱宸伯 《集成电路应用》 2024年第3期292-293,共2页
阐述用电检查与反窃电智能信息平台的设计,包括物理框架、软件支持、掌上终端、掌上终端软件设计。探讨用电检查与反窃电信息平台的应用,主要有线损管理、用电监测与分析、智能费控策略。
关键词 智能信息平台 用电检查 反窃电 数据模型
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用电检查的信息化发展综述
7
作者 张家钧 潘超逸 《集成电路应用》 2024年第4期248-249,共2页
阐述智能化的用电检查系统采用信息化平台的特点、反窃电智能数据模型,探讨用电检查与反窃电智能信息平台的设计,包括物理框架、软件支持、掌上终端、掌上终端软件设计。
关键词 智能信息平台 用电检查 反窃电 数据模型
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大数据分析在电力计量检查中的应用
8
作者 葛濛 《集成电路应用》 2024年第8期190-191,共2页
阐述运用大数据分析理论与技术在电力计量检查中的应用特点。分析表明数据融合技术可以提高反窃电能力,运用电力信息存储处理技术可以优化检查管理的机制。
关键词 电力计量检查 大数据分析 反窃电技 能源管理
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基于电力营销大数据技术的反窃电检查应用分析
9
作者 崔亚洲 曹敬立 +3 位作者 王玉君 佟鑫 陈丽晔 李明 《自动化技术与应用》 2024年第5期131-134,162,共5页
由于目前方法存在精度低和性能差的问题,提出基于电力营销大数据技术的反窃电检查应用分析方法。该方法采用因子分析模型对电力营销大数据进行降维处理,并利用缺失数据填补算法对降维处理后的缺失电力营销数据进行填补,对线损波动率、... 由于目前方法存在精度低和性能差的问题,提出基于电力营销大数据技术的反窃电检查应用分析方法。该方法采用因子分析模型对电力营销大数据进行降维处理,并利用缺失数据填补算法对降维处理后的缺失电力营销数据进行填补,对线损波动率、电流差异曲线和台区线损三者之间存在的关联进行分析,以此判断是否存在窃电行为,完成反窃电检查。实验结果表明,所提方法可准确检测到窃电行为发生的时间和次数,F-Measure值高,表明所提方法的检测精度高、性能好。 展开更多
关键词 因子分析模型 数据降维 缺失数据填补算法 反窃电检查
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反窃电检查在电力营销大数据应用探索
10
作者 马旭 张子昂 《电工技术》 2024年第S01期43-45,共3页
探讨了反窃电检查在电力营销大数据应用中的探索。通过结合反窃电检查与大数据技术,可提高电力行业的安全性和效率,重点分析了大数据在反窃电检查和电力营销中的应用意义,方法和技术。
关键词 反窃电检查 大数据应用 电力行业 电力营销
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单相智能电表防窃电功能研究和探讨
11
作者 周美娜 徐京生 满阳阳 《电工技术》 2024年第9期122-123,127,共3页
提出了一种基于电路设计的电表防窃电功能方案,通过电流检测模块、电压检测模块、单片机控制模块和数据显示模块等元件,有效提高了电表的安全性和稳定性,防止电表被盗窃,可为巴基斯坦电力资源的节约和合理利用做出一定贡献。
关键词 电表 防窃电功能 电路设计 单片机控制模块 数据显示模块
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基于不平衡电能数据的反窃电智能监测系统研究
12
作者 张爱梅 《电工技术》 2024年第4期134-136,共3页
面对电网中的窃电行为,设计一个基于不平衡电能数据的反窃电智能监测系统,完成用电负荷数据的预处理后,运用随机过采样—迭代决策树算法建立计量装置的异常监测和用户异常用电行为的智能分析数学模型,快速检测出异常用电客户,并在此基... 面对电网中的窃电行为,设计一个基于不平衡电能数据的反窃电智能监测系统,完成用电负荷数据的预处理后,运用随机过采样—迭代决策树算法建立计量装置的异常监测和用户异常用电行为的智能分析数学模型,快速检测出异常用电客户,并在此基础上开发嵌入式专家分析系统,实现用户的电能数据在线监测分析,自动展示异常用电数据,定位窃电用户。 展开更多
关键词 不平衡数据 随机过采样 迭代决策树算法 反窃电系统
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基于PLC技术的回流缆防盗割动态监测系统设计
13
作者 王斌 刘佳峰 +2 位作者 余涛 潘诚 黄波 《通信电源技术》 2024年第12期40-42,共3页
回流缆防盗割监测是输电线路运维的重要内容,针对现有监测方法实时性差、误报率高等问题,提出一种基于电力线通信(Power Line Communication,PLC)技术的回流缆防盗割动态监测系统。该系统利用电力线载波通信技术实现监测数据的实时传输... 回流缆防盗割监测是输电线路运维的重要内容,针对现有监测方法实时性差、误报率高等问题,提出一种基于电力线通信(Power Line Communication,PLC)技术的回流缆防盗割动态监测系统。该系统利用电力线载波通信技术实现监测数据的实时传输,并利用光纤应变和振动传感器对回流缆状态进行多参数监测,通过多传感器数据融合提高盗割识别准确率。测试结果表明,该系统能够准确检测各类盗割行为,具有较高的实时性和可靠性。 展开更多
关键词 电力线通信(PLC)技术 回流缆防盗割监测 数据传输
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基于混合深度学习的电力用户数据的分析模型 被引量:1
14
作者 邢巍 伍波涛 李玥 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期43-48,57,共7页
为改善现有窃电检测时由于电力数据特征复杂、数据样本不均等导致的效率低、精度低等问题,提出一种基于深度学习的电力用户数据的分析模型:首先,考虑到窃电数据样本不均衡、样本数量有限,提出基于Wasserstein准则的条件生成对抗网络,以... 为改善现有窃电检测时由于电力数据特征复杂、数据样本不均等导致的效率低、精度低等问题,提出一种基于深度学习的电力用户数据的分析模型:首先,考虑到窃电数据样本不均衡、样本数量有限,提出基于Wasserstein准则的条件生成对抗网络,以平衡窃电数据,提升数据多样性;其次,提出一种用户电力行为特征提取网络,以增强模型训练效率;最后,提出一种基于梯度提升决策树的电力数据分类模型,以有效减少过拟合问题,从而提高模型分类精度。以中国国家电网公司发布的用电量数据集为例,对所提模型进行分析和验证。与基于随机过采样(ROS)、人工少数类过采样(SMOTE)和生成对抗网络(GAN)等数据增强方法相比,所提数据增强方法可以有效提升模型训练性能。此外,与逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、长短时记忆网络(LSTM)等模型相比,所提模型在测试集中性能更优,准确率和召回率分别为89.3%和69%。仿真结果进一步验证了所提模型的有效性和准确性。 展开更多
关键词 智能电网 用电数据 窃电检测 数据增强 生成对抗网络 深度学习
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基于大数据的平台网络敏感信息防窃取仿真 被引量:2
15
作者 胡荣 张洪星 王强 《计算机仿真》 北大核心 2023年第6期439-443,共5页
大数据平台中含有海量信息,不免出现不法分子窃取用户敏感信息的情况,无法实时保证数据的安全性,为此针对大数据平台研究一种网络敏感信息防窃取算法。通过构建前馈型神经网络数据清洗模型对平台中的信息实施清洗处理,剔除其中的重复数... 大数据平台中含有海量信息,不免出现不法分子窃取用户敏感信息的情况,无法实时保证数据的安全性,为此针对大数据平台研究一种网络敏感信息防窃取算法。通过构建前馈型神经网络数据清洗模型对平台中的信息实施清洗处理,剔除其中的重复数据与冗余数据,同时对残缺数据实施填补处理。对清洗与填补处理后仍然存在的敏感信息开展编码处理,建立大数据平台网络敏感信息的加密密钥协议,根据安全编码模型以及公钥替换,设计敏感信息密钥和加密方式,即同态加密算法,通过信息加密完成敏感数据防窃取。实验结果表明,所提算法的防窃取执行效率高、数据吞吐量高,在不同类型的攻击下敏感信息的安全系数均达到了较高水平。 展开更多
关键词 大数据 网络敏感信息 防窃取算法 数据清洗 同态加密算法
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基于CNN的电力数据分析模型研究 被引量:2
16
作者 黄朝凯 吴丹妍 +1 位作者 郑惠哲 黄小奇 《自动化仪表》 CAS 2023年第10期65-69,74,共6页
为改善现有窃电检测时由电力数据特征复杂、数据样本不均等导致的检测效率、精度低等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的电力数据分析模型。首先,考虑到窃电数据样本不均衡、数量有限,提出条件变分自动编码器的窃电曲线数据增强方... 为改善现有窃电检测时由电力数据特征复杂、数据样本不均等导致的检测效率、精度低等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的电力数据分析模型。首先,考虑到窃电数据样本不均衡、数量有限,提出条件变分自动编码器的窃电曲线数据增强方法。其次,在分析了电力系统攻击模型的基础上,设计了基于CNN的窃电检测模型,从而提高算法执行效率及模型鲁棒性。试验阶段,以中国某电网公司采集的数据为例,对所提模型进行了分析和验证。与现有的数据增强方法相比,所提模型可以根据窃电功率曲线的实际形状和分布特征扩展训练集,并且可对基础CNN模型的性能进行改善。与原始数据集相比,模型准确率、F1分数和G均值分别提高了7.00%、6.65%和6.01%。试验结果验证了所提模型的有效性及实用性。所提模型为电力数据分析及安全故障隐患的发现提供了借鉴。 展开更多
关键词 电网 电力系统 数据分析 深度学习 窃电 数据增强 卷积神经网络模型:G均值
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基于大数据分析的精准反窃电实践探究 被引量:2
17
作者 卢娜 王辉 刘浏 《黑龙江科学》 2023年第18期155-157,161,共4页
电力供应是保障国家建设的基础条件,而窃电是影响电力正常供应的消极因素。常规的反窃电侦查手段较为落后,侦查效果及侦查效率较低。近年来,大数据分析技术的应用为反窃电工作的开展提供了可靠支持。对基于大数据分析的精准反窃电实践... 电力供应是保障国家建设的基础条件,而窃电是影响电力正常供应的消极因素。常规的反窃电侦查手段较为落后,侦查效果及侦查效率较低。近年来,大数据分析技术的应用为反窃电工作的开展提供了可靠支持。对基于大数据分析的精准反窃电实践进行分析,包括建立反窃电概率预警分析模型,构建反窃电智能监测平台,进行全方位及全过程营配稽查,探讨科学评价与决策分析体系、反窃电闭环管理体系、反窃电辅助功能的应用。有应进一步提升技术的先进性,促进反窃电工作高效、高质量的开展。 展开更多
关键词 大数据分析 反窃电 精准实践
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大数据技术在防窃电管理中的应用 被引量:4
18
作者 龚正 《集成电路应用》 2023年第3期248-249,共2页
阐述大数据技术在反窃电中的应用特点,基于大数据的反窃电系统设计,包括数据处理平台架构、数据计算服务集群、数据库架构及算法。
关键词 大数据技术 反窃电系统 数据处理平台 数据算法
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电力营销大数据在反窃电检查中的应用 被引量:1
19
作者 殷舒怡 《现代工业经济和信息化》 2023年第7期148-150,共3页
随着科技水平的提升,我国已经进入了信息化和大数据时代,各行各业广泛应用大数据技术提升管理监督效果。在电力行业中,反窃电检查是保证企业效益的有效手段,越来越多的企业将大数据技术应用于反窃电检查中。针对电力营销大数据在反窃电... 随着科技水平的提升,我国已经进入了信息化和大数据时代,各行各业广泛应用大数据技术提升管理监督效果。在电力行业中,反窃电检查是保证企业效益的有效手段,越来越多的企业将大数据技术应用于反窃电检查中。针对电力营销大数据在反窃电检查中出现的问题,提出相应的改进措施,可有效降低窃电行为的发生频率,保障电力企业的工作效果与工作质量。 展开更多
关键词 电力营销 大数据 反窃电检查
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基于大数据分析的电力盗窃检测与预防系统研究 被引量:2
20
作者 刘安磊 马迅 +2 位作者 贾旭超 王锦腾 魏涛 《河北电力技术》 2023年第5期85-89,共5页
首先,基于大数据分析设立安全状态数据样本集,通过测试电力盗窃检测与预防系统安全状态的维度,对系统进行休整后得到安全系数。然后,根据电力盗窃检测与预防系统和数据集之间的相关因素,利用神经网络算法在输入层输入安全数据,经过隐藏... 首先,基于大数据分析设立安全状态数据样本集,通过测试电力盗窃检测与预防系统安全状态的维度,对系统进行休整后得到安全系数。然后,根据电力盗窃检测与预防系统和数据集之间的相关因素,利用神经网络算法在输入层输入安全数据,经过隐藏层的处理计算,得到了输出检测结果。最后,计算电力盗窃的技术损耗得出测量的欧姆损失,对大数据分析迭代训练后完成电力盗窃检测与预防系统的设计。结果表明,从正常用户和电力盗窃的用电趋势可以看出,在用电12天左右时,电力盗窃的用电量最高可达到1.5 kWh,明显高于正常用户用电量,基于大数据分析的电力盗窃检测与预防系统能够有效根据用户的数据进行窃电检测且准确率较高。 展开更多
关键词 大数据分析 电力盗窃检测与预防 神经网络算法 技术损耗 欧姆损失
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