基于d_c指数的2种异常压力随钻预监测新方法

针对dc指数法监测程度高、预测程度低,并且趋势线的选择困难的问题,分别提出测录井资料联用的随钻动态预测方法和不依助于趋势线的修正dc指数方法,前者通过邻井的声波时差曲线预测目的井的dc指数曲线,通过与实钻dc指数进行对比,实现地层压力的动态预测;后者通过计算正常压实地层的机械钻速,摆脱了对趋势线的依赖。实际应用结果表明:这2种方法都能够提高异常压力随钻预监测的水平。

中国东北地区气象数据的空间平稳性检验$

现有的空间统计模型多是以随机场平稳为前提条件来建立的,然而在现实中这个前提条件未必成立.因此在统计建模前,需要检验数据在空间上的平稳性.针对中国东北地区的气象数据(日气温、日风速和月降水),设计了散点图法、趋势线法和邻域圆法的空间数据平稳性检验算法.结果显示日气温值有南高北低的趋势,月降水值有东高西低,南高北低的趋势,日风速值在空间上平稳.实验分析结果较好地反映了东北地区气象变化规律,说明了所设计的空间数据平稳性检验方法的有效性.

川西深井地层压实趋势线的测井研究

地质勘探初期，在尚未取得原始地层压力实测资料之前，可以通过绘制地层压实趋势线辅助预测孔隙压力。其中建立工区地层的正常压实趋势线（方程）的关键是选取能反映地层压力实际情况的测井数据。川西地区须家河地层埋藏较深，对于该区深井砂泥岩地层压力的预测可采用等效深度法和Eaton法。利用等效深度法与Eaton法分别预测该工区的地层孔隙压力，结果表明，在该区运用等效深度法要优于Eaton法。

EtherCAT同步模式数据丢失的伺服指令预测算法

针对TwinCAT NC轴在执行PLC发出的运动控制指令并翻译给伺服轴的过程中由于传输延迟和主从站时钟不同步而出现丢失数据的问题,提出基于拉格朗日多项式构造经过历史目标位置值的趋势线,然后外推该趋势线来预测缺失目标位置值的算法。首先,EtherCAT从站通过SM事件同步中断计数器的值来判断变量的缺失目标位置点,从内存中读取保存的N个历史目标位置值;其次,建立经过这N个位置点的N-1阶多项式,再通过曲线外推预测出丢失的当前目标位置;最后,应用层函数将目标位置通过SPI通信发送给驱动芯片,进而驱动电机转动至目标位置。在此基础上设计了基于STM32F407VET6和LAN9252的步进伺服驱动器,编写了所提算法程序。通过实验测试,该方法能准确地预测出缺失位置点的目标位置值。

考虑运行方式安排的大电网在线趋势分析技术

电网调度运行对掌握未来状态安全变化的迫切性越来越高,针对此问题,结合当前智能电网调度控制系统及其动态安全评估技术的发展,提出了运行方式安排的大电网在线趋势分析技术。该技术基于电网当前运行方式和在线稳定分析结论,利用调度操作调整、调度计划、新能源预报和负荷预测数据,形成电网未来时刻的预估潮流,在短周期内快速评估其安全状况及变化趋势,并给出辅助决策控制策略。该技术已在华中、黑龙江电网得到了应用,为复杂电网调度运行控制提供了预防预控的技术支撑手段,促进了电网控制从经验型向智能型的转化。

利用测井资料评价地层压力方法研究

地层压力是石油勘探、开发设计以及施工过程中的一个最重要的参数,准确预测地层压力是防止井壁失稳、提高钻井效率、节约钻井成本的必要条件。本文主要阐述了利用测井资料预测地层压力的诸多方法。在对某油田几个区块的研究基础上,发现这些方法都有自己的局限性,并经过进一步地研究得到了它们各自的适用条件。

动力调谐陀螺仪角位移测试中的数据处理技术

坦克炮控系统的性能测试关键为角位移的测试,因此,研制了基于动力调谐陀螺仪的角位移测试系统。介绍了系统组成及工作原理,并着重分析了角位移测量原理和误差,以及在线实时数据处理技术。实验结果表明:基于动力调谐陀螺仪并采用改进零点渐变算法的角位移测试系统零点漂移小,测角精度可达0.48%,完全能满足炮控系统性能测试的需求。

基于两种压实趋势线计算地层孔隙压力的新方法

地层孔隙压力是研究井壁稳定和钻井液密度选择中的关键参数之一,伊顿法是获取地层孔隙压力的一种比较实用的方法。利用伊顿法计算地层孔隙压力需要构建正常压实趋势线,但用泥岩层的测井数据构建的正常压实趋势线去反算砂岩层的正常压实数据并不合理,这会导致砂岩地层尤其是储层的孔隙压力计算结果偏低。在伊顿法的基础上,本文构建了泥岩地层和砂岩地层的正常压实趋势线,并分别计算两种地层的孔隙压力,将计算结果同重复式电缆地层测试器测试结果对比分析,结果表明,用砂岩压实趋势线计算的储层孔隙压力优于用泥岩压实趋势线计算的储层孔隙压力。

基于检测数据自动采集下的实验室质量管理浅探

文章介绍了从检测分析前、中、后的质量保证与质量控制入手,建立起相应的质量保证责任制度和措施。通过统计实验数据,依据一次函数数学模型,利用自动采集下的数据趋势来发现异常,控制风险,完善检化验质量体系管理。

基于点云数据的发动机管路最小间距计算方案

为检测整机发动机管路是否满足最小间距的设计要求,提出了一种基于点云数据的发动机管路最小间距计算方案,方案包含5个步骤:①从点云数据中划分出不同管路的数据;②基于管路点云数据的空间分布构造等间隔栅格,计算栅格中心点作为管路的趋势线数据;③在管路各趋势线数据点位置上构造垂直平面,将管路点云数据投影到最近的垂直平面上,获得各个垂直平面上呈圆弧状分布的投影点数据;④对各垂直平面上的投影点数据进行最小二乘圆拟合,得到拟合圆圆心及其半径值,将拟合圆圆心作为管路中心线数据;⑤采用遍历法计算两条管路中心线数据的最小间距,中心线最小间距分别减去两条管路的半径值则得到两条管路的表面最小间距。通过12条管路验证了方案的准确度。实验结果表明:管路最小间距偏差在-0.35~0.46mm之间,管路半径偏差在-0.08~0.22mm之间。该方案的实施有助于管路间距数字化检测的实现,且方案的计算结果具有较好的鲁棒性。

基于长时间序列遥感数据的阿伯德尔国家公园生态环境质量评价

阿伯德尔国家公园位于号称肯尼亚"水塔"的阿伯德尔山脉上,是肯尼亚重要的旅游景区和珍稀动植物保护区,开展该地生态环境质量评价对肯尼亚水资源保护与可持续发展具有重要的意义。本研究基于1987-2018年的Landsat系列遥感数据,通过计算综合遥感生态指数RSEI,结合趋势线分析法对阿伯德尔国家公园近32年间生态环境质量变化进行客观定量分析。研究结果显示:①1987-2018年研究区RSEI均值从0.62下降到0.51,生态环境质量退化的区域面积为551.52 km^2,占总面积的71.85%,表明在气候变化和人类活动影响下,1987-2018年研究区的环境状况呈恶化趋势;②环境质量显著恶化的区域主要分布于亚高山植被区和东部低海拔森林覆盖区,亚高山地区植被生态系统结构单一,稳定性差,对气候变化和人类活动更为敏感;而东部区域存在过度开发,非法砍伐森林等现象,且旅游开发强度大,环境恶化与人类活动密切相关。