应答器在线检测分析系统的研究及应用

针对列车运行过程中偶发应答器信息收不到,且缺少有效测试手段的问题,研制了应答器在线检测分析系统。通过在应答器下方安装采集射频信号的检测天线,实现对应答器传输系统上/下行链路信号的实时采集;由安装在轨道旁的检测装置对采集信号解码,解析中心频率、振幅抖动、频率偏移、平均数据速率及最大时间间隔误差等指标;结合数据挖掘技术,采用同类分析法和多点对比法对数据进行处理,准确找出应答器信息丢失的原因及应答器传输系统的故障部位,达到提升应答器传输系统维护质量的目的。

一种改进的数据通信协议设计与实现

在主机与目标机间建立与通信端口无关的命令驱动式数据通信协议,给出数据包格式及命令功能定义。该协议采用分层和模块化设计方法,支持1553B和RS-232 2种通信端口,通过扩展底层通信管理模块可实现对CAN、SPI、SPACEWIRE等总线的支持。SPARC V8存储器加载和下载软件的运行结果验证该协议的正确性,表明其能屏蔽不同通信端口之间的差异性,实现正常的数据传输。

面向并行备份数据流的数据快速存储方法

在大规模数据服务应用中,尤其是备份与共享系统中,服务器往往会面临大量的上行数据流,而对这些数据的处理需要进行频繁的写操作,由于服务器数据存储位置的随机性,在多用户多任务环境下磁盘性能大大降低。传统的缓存技术只是针对小范围数据的局部性进行优化,对于并行备份数据流的效果不好,因此提出一种数据缓冲方法,通过数据封装,对上行数据流进行整理,动态调整IO次序,实现异步的数据处理接口,提高了文件服务器的存储性能。

地空“数据链”传输内容的研究

地空“数据链”是一种采用无线网络通信技术和应用协议,实现航空武器平台和陆基战术数据系统之间的数据信息交换,从而最大限度地发挥地空战术系统效能的系统。简要阐述了“数据链”的传输过程就是地面向载机自动发送战场综合空情态势信息,并且自动接收和处理载机回传的各种信息;载机能够正确、实时地接收处理各项指令和各类信息。根据实际作战需求重点从总体上归纳了“数据链”传输的具体内容,主要由上传信息和回传信息两部分组成。

量子科学实验卫星射频信道物理层设计

量子科学卫星有效载荷激光链路需要有一条上下行射频高速通信链路作为激光链路的量子秘钥分发途径.构建了量子科学卫星上下行射频链路的物理层硬件和算法,该链路采用符合CCSDS频谱规范的SRRCOQPSK作为上行调制类型,上行速率达到1.024 Mbit·s^(-1),下行采用SRRC-OQPSK和GMSK调制,速率达到4 Mbit·s^(-1).经过与多个地面站的对接试验测试,结果表明数传通信机的载波捕获灵敏度优于-100 dBm,数据解调灵敏度优于-98 dBm,AGC(自动增益控制)能力大于43 dB,在-96 dBm接收信号电平条件下的实际传输误码率优于1×10^(-9).在轨试验验证证明,射频信道物理层设计方案满足量子科学实验任务要求.

3G主流标准小区用户最大容量研究

文章根据CDMA系统多用户干扰产生原理导出小区上下行链路用户速率为Rb时的最大用户数公式,据此公式可求出WCDMA、cdma2000和TD-SCDMA标准能提供的小区上下行链路最大用户数,接着导出小区上下行链路可以提供的最大速率Rbmax。文章结果证明只有采用TDMA方式的cdma20001xEV-DO或EDGE方式才能提供合理的高速无线接入Rb。

采集终端上行通信失效的解决方法研究

国家电网公司进行了大规模的客户用电信息采集系统建设并进入了深化应用阶段。由于终端安装现场的复杂性,存在一定比例的上行通信失效终端。分析了目前采集系统中终端工作环境以及常见的上行信号失效问题,给出了各种失效问题的解决方法和适用范围。通过现场实践验证了解决方法的有效性,该方法能够保障采集系统深化应用所需的高数据采集成功率。

基于ONU的通信数据传递上行接入控制

利用ONU上行接入算法,防止上行方向数据包的碰撞,给出了一种新的上行授权帧结构,一种改进的动态带宽分配算法。结合了轮询机制和申请的优先级,提高了上行带宽利用率。

基于LDPC-FFT-DSSS的通用宽带数据链上行链路NBJ抑制方案

针对现阶段通用宽带数据链窄带干扰(Narrow Band Jamming,NBJ)抑制中信噪比要求高的问题,该文提出了一种基于LDPC-FFT-DSSS的宽带数据链上行链路的NBJ抑制方案,分析了方案的实现过程,完成了不同条件下的窄带干扰抑制仿真。结果表明:该方案在较低信噪比条件下不仅对单音干扰有良好的抑制功效,更有效抑制了多音干扰,在现有通用宽带数据链的误码率条件下,当干信比为30dB时,该方案可以获得的信噪比增益至少为8dB。

Lyapunov指数算法在应答器信号混沌振子检测中的应用

针对为提高在强噪声环境下应答器上行链路传输信号的检测精度,利用混沌系统对初始条件敏感以及对噪声免疫的特性,将混沌振子应用到应答器上行链路信号检测解调中。结合微弱信号Duffing振子检测原理和应答器上行链路信号特征,给出了使用Duffing振子检测应答器信号的方法和步骤,并使用Lyapunov指数算法计算Duffing振子检测系统的临界阈值,定量判断系统的输出状态,实现应答器信号的解调。在理论分析的基础上,进行了实验仿真验证。仿真结果表明,基于Lyapunov指数算法的应答器信号混沌振子检测方法提高了阈值设置的准确性和效率,并确保了应答器信号检测的可靠性。

TD-LTE中HARQ进程数据传输流程设计

TD-LTE系统中采用HARQ(混合自动重传请求)技术能够很好地补偿无线移动信道时变和多径衰落对信号传输的影响,已成为LTE(长期演进)系统中不可缺少的一项关键技术。针对TD-LTE系统中的上下行HARQ过程,提出了一种HARQ进程中数据传输流程的实现方案,采用反馈判断和优先重传的方案,实现了HARQ反馈和重传时刻的正确映射。通过仿真比较,验证了该方案的有效性和可行性,不仅改善了系统吞吐率和业务时延,提高了物理资源的使用效率,而且更好地保障了多业务的QoS,并具体应用到某型号的综测仪中。

基于加权随机森林的FDD-LTE上行干扰分类研究

研究和应用加权随机森林算法可以有效地解决频分双工—长期演进(FDD-LTE)网络中上行干扰数据存在不平衡的问题,是提高上行干扰分类准确率的有效方法。文章针对测量报告(MR)数据中的上行平均干扰电平,建立了一种基于加权随机森林的上行干扰分类模型,并设置了类权重参数,对比分析了决策树、随机森林和加权随机森林等3种算法的分类效果。结果表明:加权随机森林能够提升不平衡数据中数量较少类的分类正确率,其互调干扰和阻塞干扰的分类正确率分别达到73.91%和96.67%;在不平衡的FDD-LTE上行干扰分类中,加权随机森林能够取得优于决策树和传统随机森林的结果,其分类正确率达到96.22%,而运行时间仅有0.98 s。

一种降低5G上行数据传输时延的方案

主要介绍5G终端在RRC inactive状态下降低上行小包数据的传输时延的实现方法。基于不同的上行小包数据的传输业务特征,识别可以进入Inactive状态的终端。根据终端的业务特征和终端的TA是否变化或终端是否移动,进一步确定终端适合的可降低上行数据时延的两种方法,即选择在随机接入信令消息中携带上行小包数据的时延降低方法,或选择预分配无线资源给上行小包数据的时延降低方法,从而实现降低上行小包数据传输时延的目的。

TD-SCDMA自适应上行增强型算法的研究与应用

研究了R4业务上行增强(AUE)技术,并通过外场测试验证AUE算法的性能,评估其对TD-SCDMA网络的影响,对下一步AUE商用规模部署提供参考建议。

双向转发检测技术在铁路数据通信网中的应用

铁路数据通信网用户侧设备采用双上行静态路由协议方式接入时,由于接入路由器与用户侧设备间可能存在非直连链路,两侧端口无法准确感知链路变化情况,会导致链路切换无法生效.为此,应用双向转发检测(BFD)技术,可解决非直连链路倒换端口无法感知链路变化问题.

基于区块链技术的光伏扶贫资金精准溯源方法

为了提高国家光伏扶贫资金溯源准确性,提出基于区块链技术的光伏扶贫资金精准溯源方法。根据资金发放流程,设计光伏扶贫确权系统和上链展示系统总体构架;通过用户数据和业务数据融合方法,在B/S架构下分析光伏扶贫资金精准溯源的多层构架;基于区块链技术的全程记录、顺序时间戳、不可篡改、可追溯和防伪造特性,将业务系统的电量、资金数据接入到数据中台;分析扶贫管理区块功能下光伏扶贫资金的主要应用模式,获得溯源过程的代表性数据;将分布式用户、集中式电站等光伏扶贫电量、资金数据上链存证;将初始数据通过数据中台的API输入区块链可视化平台上链,完成光伏扶贫资金精准溯源。测试结果表明,本文方法的资金溯源结果准确性达到89%以上,提高了准确性,且数据展示配置能力较强。

上行链路干扰下双层网络中心数据挖掘方法

针对传统方法对双层网络中心数据挖掘方法中存在数据输出特征分辨率低、耗时长等问题,提出上行链路干扰下双层网络中心数据挖掘方法。评估不同属性数据度量值,获取上行链路干扰下双层网络中心数据的谱特征分布,根据关联规则特征量构建双层网络中心数据分布存储模型;结合特征提取结果进行数据挖掘;采用射频标签识别技术量化双层网络中心数据向量,完成数据挖掘的干扰抑制,根据关联知识融合结果进行双层网络中心数据的相关性融合,结合自适应滤波方法进行上行链路干扰抑制,实现上行链路干扰下双层网络中心数据挖掘优化。仿真结果表明,采用所提方法进行上行链路干扰下双层网络中心数据挖掘的精度较高,且耗时较短。

基于大数据的车载电台上行信号问题检测研究

CTCS-3级列控系统作为高速铁路主要的信号控制系统,其车地信息传输超时引起的降级是影响列车正常运行的主要问题。本文重点关注车载电台的上行信号,通过GSM-R大数据综合分析平台,引入GSM-R接口监测系统数据,利用大数据处理技术和人工智能技术实现了上行信号检测的智能化操作,确保车载电台故障的精准预测,对提高铁路运维水平,保障列车安全运行具有重要现实意义。

LTE系统中的上行数据压缩技术

3GPP LTE系统存在上行资源受限,以及VoLTE语音在小区边缘的建立会话成功率低等问题,为了分析如何通过上行数据压缩来解决这些问题,介绍了在接入层对终端的上行数据进行压缩的方式,包括分析上行数据源的特征,选择合适的压缩方法,以及如何在LTE中支持相关方法等,从而提供了完整的支持上行数据压缩的解决方案。

TD-HSUPA技术及解决方案

介绍了TD-HSUPA的关键技术,对HSDPA和HSUPA的关键技术进行了分析和比较,给出了重邮信科的HSUPA实现方案。