Power Designer在数据仓库系统开发过程中的应用研究

本文介绍了数据仓库系统的开发过程,对Power Designer在数据仓库系统开发过程中的应用进行了研究。

利用PowerDesigner建立数据仓库多维模型的研究

本文介绍了数据仓库的多维模型,对使用PowerDesigner建立数据仓库多维模型进行研究, 并分析了其在“学生成绩分析”系统中应用。

基于Power Designer的三维工程地质数据仓库模型构建——以长春市中心区为例

论文以长春市地下空间的岩土体可利用性为研究主题,以勘察工程中提供的钻孔数据及其相关信息为源数据,采用Power Designer16.1设计并实现了长春市中心区的三维工程地质数据仓库的逻辑数据模型和物理数据模型。采用模型驱动架构的方式,利用反向工程技术从Access数据库系统中将现存的数据结构抽取出来形成数据模型,结合研究主题建立了星型数据结构模型,并将生成的SQL脚本文件导入SQL Server2005中进行检查修正后运行正常。

基于低代码平台的井筒工艺数据采集系统设计与实现

低代码平台(Low-Code Development Platform,LCDP)是近些年发展起来,敏捷响应企业业务需求迭代发展和支撑企业数字化转型的一项新技术。友好的可视化环境,图形化拖曳式配置操作界面,开发工作的自助化、敏捷化、扁平化,满足了多团队跨地域协作和多种开发形式。越来越多的企业青睐这种无代码或低代码的信息系统开发,既能够敏捷响应业务需求、快速搭建应用系统,又能降低企业开发成本和运维成本。通过低代码平台设计实现基于领域模型驱动的井筒工艺数据采集平台,构建新一代支持云端部署、PC端、移动端等多终端自适应屏幕的应用,弹性伸缩资源调配,提供更稳定、高效的企业级数据采集应用平台,解决数据多系统分散采集、效率低下等问题,为企业数字化转型提供数据要素的支持。

第三轨供电车辆基地检修工艺设计特点及优化研究

对采用第三轨供电的车辆基地进行了简要介绍,以武汉、无锡等地的第三轨供电车辆基地为例,分析了第三轨供电制式的车辆基地检修工艺设计特点,重点从车辆基地电化范围、检修作业安全设计、周月检库供电方式、上盖开发盖板净空需求、新车装卸场地等方面研究了第三轨供电车辆基地的工艺设计要点,并提出了优化建议。

基于输变电工程远程控制与监测系统的设计与实现

本研究探讨了一种输变电工程远程控制与监测系统的设计与实现,旨在提升电网的运行效率和安全性。系统采用模块化结构,涵盖监测、数据处理与分析以及远程控制三大核心模块。监测模块负责实时收集关键电力数据,数据处理模块运用先进算法进行故障预测和性能评估,远程控制模块则基于分析结果进行设备调度和优化。测试结果表明,系统在数据采集准确率、处理速度及控制响应等方面表现优异,具备良好的稳定性与扩展性。

数据中心机房供配电系统优化设计与能效管理研究

文章针对数据中心机房供配电系统进行优化设计和能效管理研究,旨在提高数据中心的运行效率,降低能耗费用,减少对环境的不良影响。通过分析数据中心供配电系统的基本架构和工作原理,提出负载管理、分布式能源应用、高效供电设备选型、供电系统监控、热管理优化以及能源回收利用等策略,对促进数据中心的可持续发展具有重要意义。

OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用

以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息。

基于深度学习的电力调度数据自动备份系统设计

针对传统电力调度数据自动备份系统缺少对电力数据的调度处理,导致其方法存在稳定性较差等问题,提出基于深度学习的电力调度数据自动备份系统。电力系统调度模块利用深度学习网络,构建不良数据辨识模型,排除电力系统中的不良数据,并生成电力调度数据;电力调度数据备份模块采用在线数据备份模式,并结合深度学习理论,对电力调度数据进行统一备份、恢复和备份介质管理。实验结果表明,文中设计系统能够满足电力调度数据备份的要求,且系统稳定性较强,可以证明该系统的实际应用效果更好。

电能质量实时监测系统的软件设计与实现

针对目前用电设备对电能质量的要求越来越高这一现状,设计高精度的电能质量分析系统具有重要的意义。在理论研究和硬件设计的基础上实现了电能质量实时监测系统的软件设计,全面并且详细地介绍了各个模块的具体设计思路,为实现高精度的电力监测提供了有效的软件实现方案。

动态决策系统中的几何挖掘算法——概念格

探讨了一种基于概念格的几何数据挖掘算法,根据不动点理论和伽罗瓦连接原理,在数据库中寻找大于一定支持度的闭项目集,分解闭项目集便可得到数据间的关联关系.实验结果表明,此方法适用于决策系统,并且挖掘效率较高.

数据仓库技术在配电网地理信息系统中的应用

在描述数据仓库技术的实质和特征的基础上,针对数据仓库应用的现状以及配电网的特点,提出了一种在电力部门的配电网地理信息系统中引入数据仓库技术的方法,并给出了实现数据仓库的基本体系结构,以及详细的设计过程。这种模式将地理信息数据和现有配电SCADA系统、信息管理系统的数据集成在一起,进一步提高了整个配电自动化系统集成度和易用性。

数据仓库技术在地区电力调度系统中应用的探讨

分析了传统电力调度数据库系统在决策分析应用等方面的不足,并提出了在现有数据库系统的基础上建立数据仓库的思想。文中详细介绍了该数据仓库的设计模型、结构以及实施原则,并对其应用前景做了展望。

基于数据仓库的辅助决策系统设计与实现

分析了电力调度对数据分析与处理的新需求 ,提出利用多年积累的自动化系统采集的数据进行综合分析、处理 ,提供电力调度辅助决策的设计思想 ;给出基于数据挖掘技术的电力调度数据仓库的基本特征 ,采用最新的 Microsoft SQL Server2 0 0 0建立了电力调度数据仓库 ,提供基于浏览器和电子表格的联机分析工具 ;并在电网线损分析、电力负荷与气象相关性分析方面进行了数据挖掘的初步尝试。

基于PDA的垂线、引张线数据采集系统设计

在遥测垂线坐标仪、遥测引张线仪尚未普及,且其可靠性有待进一步完善的情况下,传统的垂线、引张线的人工观测仍占居主导地位。因传统方法的数据记录使内业数据处理工作量大大增加,采用基于Windows Mobile系统的PDA作为记录器,并利用Visual Studio 2008开发环境对其功能进行实现,取得了较好的运行效果,已试验性地运用于三峡工程安全监测项目中。阐述了垂线、引张线数据采集及处理系统的目标和主要功能,介绍了系统的设计目标、系统功能的实现以及系统的操作流程。

基于电网防台抗台系统的应急主题数据仓库分析与设计

为解决电网防台抗台过程中缺少应急辅助支持的问题,提出基于现有电网防台抗台系统中的业务数据,采用星型结构分析与设计"台风气象灾情"、"电网因灾(台风)损失"、"电网因灾(台风)应急资源投入"等应急主题数据仓库,充分利用、开发相关的数据探查与ETL工具实现相关的数据集成,构建相关应急主题下的多维数据模型,并开展联机分析处理(OLAP)研究工作,为相关企业和部门开展电网应急管理工作提供应急辅助支持。

基于SAP BW系统的数据仓库模型建设——数据仓库技术在电力企业ERP中的应用

为了有效利用ERP中的海量数据,结合ERP中人力资源、财务、物资、项目、设备管理等五大核心模块的指标、维度和报表分析,构建了电力企业基于SAP BW系统的数据仓库模型架构,并在此基础上以某电力公司某年的变电所建设情况为例,五步法阐述了面向电力企业ERP的数据仓库建设过程。期望能为相关电力企业提供有价值的参考。

基于数据仓库的综合决策支持系统的设计研究

侧重介绍了数据仓库、OLAP和模型库的设计,该系统采用了OLAP、DSS模型库等多项新的技术和模型,有机地集成了多个子系统,经武钢等单位实际应用,证明充分利用了前期开发的多个信息系统中的数据源,可不断增加新模型和新知识以适应更多决策主题的需要,使模型的参数“自适应”成为事实。

Aspen Plus在无机盐工艺开发与设计中的应用(Ⅰ)基础物性数据

准确而可靠的基础物性数据对化工工艺的开发和设计是非常重要的。Aspen Plus具有丰富的物性数据和一套比较完整的基于状态方程和活度系数方法的物性模型,可以利用它获取所需的基础物性数据。因此介绍了利用Aspen Plus软件获取无机盐重要物性数据的方法。无机盐重要物性数据包括热力学性质数据、传递性质数据、相平衡数据等。经软件查询数据与文献数据比较,使用Aspen Plus获取的基础物性数据准确可靠,可以快速地为无机盐工艺开发与设计提供服务。

数字化电厂设计实现的探讨

针对数字化电厂设计,论述了数字化电厂和数字化设计院的概念以及数字化电厂设计的发展动态,提出了传统设计模式、信息孤岛、网络安全和软件技术等数字化电厂设计实现中存在的问题,最后介绍数字化电厂的数据信息提交和封装,并对数字化电厂设计的实现提出相关的建议。