数据仓库和OLAP技术在卫生统计决策支持系统中的应用

为建立一套既满足向卫生部上报数据又符合四川省卫生改革与发展需要的数据采集与决策支持系统,本文基于对国家卫生统计信息网络直报系统四川省级平台进行升级改造(二次开发),探讨研究联机分析处理(OLAP)及数据仓库技术(DW)在卫生统计决策支持系统中的应用。

高校一卡通消费数据OLAP多维分析系统与应用

针对高校一卡通系统中积累的海量消费数据,为了能够从多个角度查询分析高校在校生的消费状况和消费特点,以支持高校学生工作的分析和决策,提出应用MDX(多维表达式)语言的OLAP多维数据分析系统,建立数据仓库,分析事实表和维表的结构,构建多维数据模型,实现对多维查询结果进行数据分析的功能.通过对比MDX与SQL查询在效率上的差别,及在高校学生管理中的实际应用,表明该系统在效率上远优于传统关系数据库,且更适合于帮助高校管理者进行分析决策.

利用数据仓库技术整合商业银行历史数据

本文提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。最后本文介绍了商业银行决策支持系统DSS的应用实例。

基于数据仓库的气象统计数据处理模型研究

提出了建立气象台的数据仓库以及基于数据仓库的数据挖掘的观点 ,设计并实现了将气象操作数据库中的数据转化为干净的数据仓库数据与联机分析处理技术 (OLAP)多维数据模型 ,为用户基于数据仓库进行OLAP分析与进行气象统计分析提供了一种实用方法。

基于数据仓库的银行卡统计系统

分析了数据仓库的特点,并根据银行卡统计系统的业务需求给出了其系统结构和数据仓库模型,最后指出了其关键技术及实现方法。

商业智能在校园一卡通中的研究与实践

研究对象是校园卡的历年交易数据,以这些交易数据为基础,研究了商业智能技术在校园一卡通中的应用.实践以商业智能和数据挖掘的流程作为主线,首先是需求分析,然后是对于数据集成和多维数据集的构建,最后阐述了多维数据库的Web展现.本研究主要的价值在于对于商务智能技术和数据仓库构建进行了充分的说明,运用SQL Server商业智能组件:SSIS、SSAS、SSIS对商业智能在校园一卡通中的研究进行了分析.

数据仓库在银行卡统计系统中的研究与应用

数据仓库技术是近年来出现并发展迅速的一种技术,可以充分利用数据仓库中已存储的大量信息帮助决策者进行决策。本文在分析总体需求和设计目标的基础上,介绍基于数据仓库的银行卡统计系统的设计方案和实现数据自动抽取的关键技术。

基于数据仓库的钢铁销售统计分析系统

分析了数据仓库的特点，并根据钢铁销售统计系统的业务需求给出了其系统结构和数据仓库模型，以交货单为中心，前续包括合同和订单，后续包括结算，以及收发存和库存帐龄，最后指出了其关键技术及实现方法，为管理层在销售决策上提供有力支持。

基于事件驱动的信用卡实时营销

在现代商业银行的信用卡竞争中,信用卡的市场营销是其日常运营中重要的活动。信息技术的发展为银行的信用卡营销提供了更多的方式,本文对信用卡客户进行了深入分析,基于信用卡客户的日常消费行为进行行为分析,提供事件驱动的实时营销,以降低营销成本,实现银行信用卡利润的最大化。

分析型客户关系管理在中国商业银行业的应用

文章总结了中国加入WTO后 ,在中国商业银行业信息化能力显著提高的背后 ,始终隐藏着令所有金融从业者坐卧不安的难题 :薄弱的客户关系。剖析基于数据仓库、联机分析处理 (OLAP)

面向加油卡数据仓库的联机分析处理的探讨

对于石油销售企业来说,每天企业下属各加油站加油卡的使用都在不断产生交易数据,如何对这些海量数据进行有效挖掘处理成了目前业界的研究热点。本文则为关于加油卡大数据应用提供了一种业界最流行的方法:首先搭建一个数据存储系统,称为数据仓库,能存储海量历史数据;然后,在数据仓库的基础上,引入联机分析处理(OLAP),根据业务部门的不同需求给出各自所需的结果,也供企业高层管理人员进行决策使用。