海洋资料浮标观测系统通讯和导航的一种新方法

提出了利用中国区域定位系统(Chinese Area Positioning System,CAPS)和CAPS终端开展海洋资料浮标通讯和导航的一种新方法。根据海洋资料浮标发送数据量大而接收数据量小的特点,创新性地提出利用复合导航电文的方法,将通信地面站出站发送给通信卫星转发改为导航系统下行转发,将CAPS终端通信部分接收改为导航定位部分接收,成功地把CAPS终端发展到CAPS-OC(Chinese Area Positioning System-Ocean Communication,CAPS-OC)终端。海上实验表明CAPS-OC终端及CAPS系统可以满足各种海洋资料浮标的通讯和导航定位的功能要求,目前有两台CAPS-OC终端已经成功地应用在浅海大型锚系浮标观测系统的数据传输中。

平行系统方法在自动化集装箱码头中的应用研究

平行系统是一种建立在人工社会和计算实验基础上的科学研究方法,它的特点是既能真实反映现实系统的动态过程,又能实时优化现实系统的控制过程.自动化集装箱码头是一类典型的复杂系统,既存在不计其数的作业方案,同时也有大量的约束条件.如何在最短时间和最低能源消耗的前提下,完成具有间歇和批次特征的集装箱转运任务,是涉及到数学、控制、管理和计算机等多个学科的重大课题.本文采用数据引擎作为人工社会中的基本计算单元,构成一个复杂的平行系统,用于自动化集装箱码头信息控制系统的研究.数据引擎作为一种面向图形化元件组态的计算环境,非常适用于复杂系统的建模与计算.在可视化和动态重构技术的支持下,利用380个数据引擎对一个具有8台岸桥、25辆AGV和16台龙门吊组成的港机系统进行了自动化作业过程的计算实验.研究结果表明,数据引擎技术是实现平行系统的有效方法,由多数据引擎组成的计算环境,能够大幅度降低自动化集装箱码头信息控制系统建模的复杂程度,能够将码头系统的管理和控制过程无缝地融合在一起.该平行系统可直接与港机设备对接,建立"人工码头"和"物理码头"之间的平行关系,从而实现对港机设备的最优控制.

基于信息终端的复杂零件外协加工数据保密系统

为解决复杂零件外协加工中因外协方个人诚信缺失引起的数据泄密问题,提出了一种基于信息终端的外协加工数据保密系统,使外协加工时的零件数据在由企业间网络服务器、外协企业内部网络服务器、专用信息终端、固联通信电缆、计算机数字控制系统等硬件以及相关软件组成的无缝数据通道内流动,实现零件数据在物理上与外协方隔离。研究了该系统的体系结构、功能结构、运行流程及系统应用环节的数据安全,并成功应用于某企业的锻压模具外协加工业务中,取得了良好的效果。

基于WiFi的无线语音接收终端设计

针对目前的语音调度系统存在实时性差、需要布设大量电缆等问题,设计了一种基于WiFi的无线语音接收终端。该语音接收终端工作时,无线收发模块GS1011接收来自无线网络的数据帧,STM32微控制器以中断方式将接收到的数据放入环形缓存区中,当环形缓存区数据大于播放阈值,STM32微控制器从环形缓存区中读取语音数据并通过音频编解码模块VS1053解码播放。同时,该语音接收终端采用RTP协议结合环形缓存及动态调整语音回放速率的措施来消除网络抖动现象。测试结果表明,该语音接收终端响应时间不到1s,语音信号稳定,消除了网络抖动带来的影响。

基于SMS和TTS的电力运行信息发布系统

针对电力运行信息传统发布机制的缺点,讨论了一种基于短信发送和文语转换技术的信息发布机制,并给出了基于该机制系统的实现方法,说明了一些工程应用中应注意的问题。最后得出所讨论的系统可作为一种共享的资源,使得电力运维人员可以在电信电话网和移动通信网所覆盖的任何地方,及时而准确地获得当前的运行信息。

便携式移动监视终端在动车组调试自动化中的研究与应用

针对当前动车组调试现状中存在的问题,文章提出了调试自动化移动监视终端系统,将调试任务管理、调试过程记录、现场数据反馈等过程进行了联合,通过加固式的便携终端和内置软件,在无线网络环境下,以数据通信、多线程处理、语音通信等功能为基础,实现了调试过程的高效管理和数据维护。

改进的LZW压缩算法在语音数据复接器中的应用

采用数据压缩技术可以有效的提高数据传输量。论文介绍一种基于LZW字典模型的文件压缩算法及程序流程,给出了该方案的压缩性能及其对电力线载波数据语音复接终端远程通信的改进效果。

应用混沌反向灰狼算法的多终端复杂任务调度策略

大型复杂机电设备或特种高危贵重物品仓储、运输过程常需要对设备状态及周围环境信息进行实时监控。而在监控过程中经常遇到多终端复杂任务协调难题,由于多终端任务调度是一个NP(non-deterministic polynomial)优化问题,高效的调度策略可极大缩短调度等待时间。基于此,文章提出一种融合多种策略的灰狼调度方法,建立新的编码方式与离散空间映射,应用混沌系统不确定性初始化种群,以自适应惯性权重来平衡调度方法的全局优化性能与收敛速度,引入反向学习思想扩大算法寻优范围。实验结果表明调度方法将系统等待时间有效缩减10.06%,其终端负载及最小等待时间明显优于其他算法,验证了调度策略的有效性及优越性。