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我国高校大数据治理能力成熟度模型的构建与实践——基于CMM与ISM融合研究的视角
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作者 胡水星 包飞宇 +1 位作者 荆洲 王会军 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第4期22-30,共9页
构建科学有效的高校大数据治理评价模型,对激活大数据在教育数字化转型中的核心驱动作用,发挥高校在教育数字化转型中的引领示范作用具有重要意义。基于此,基于高校大数据治理的核心要素,通过融合解释结构模型(ISM)和能力成熟度模型(CMM... 构建科学有效的高校大数据治理评价模型,对激活大数据在教育数字化转型中的核心驱动作用,发挥高校在教育数字化转型中的引领示范作用具有重要意义。基于此,基于高校大数据治理的核心要素,通过融合解释结构模型(ISM)和能力成熟度模型(CMM)两种研究方法,以ISM的层次结构划分逻辑、核心要素在层次结构中的分布情况等量化手段,强化在CMM构建过程中,划分成熟度等级、确定关键过程域、明晰成熟度等级和关键过程域的对应关系等主要环节的科学性与合理性,构建出包括5个成熟度级别、21项关键过程域在内的我国高校大数据治理能力成熟度模型。同时,基于2022年浙江省高校信息化建设评估项目数据,采取分层抽样法抽取30所高校开展模型的实践应用,以期为高校大数据治理评价研究提供参考。 展开更多
关键词 高校大数据治理 评价模型 ISM CMM
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数据生命周期视角下医疗健康大数据资产化影响因素研究 被引量:7
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作者 翟运开 刘冰琳 +1 位作者 王宇 赵栋祥 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第1期183-190,共8页
[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模... [研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现,医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响,其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素,标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素,技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。 展开更多
关键词 医疗健康大数据 数据资产化 数据生命周期 决策实验室分析法 解释结构模型
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“共生”逻辑下数字赋能企业价值创造的因素研究 被引量:1
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作者 刘启雷 侯光文 杨佩卿 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第5期104-114,共11页
“共生”是数字经济时代企业价值创造的新理念、新逻辑。结合组织生态理论,从“共生”逻辑视角理论分析数字赋能企业价值创造的过程机制,识别关键因素并应用基于信息量的改进解释结构模型构建各因素间层次结构,通过“驱动力—依赖力”... “共生”是数字经济时代企业价值创造的新理念、新逻辑。结合组织生态理论,从“共生”逻辑视角理论分析数字赋能企业价值创造的过程机制,识别关键因素并应用基于信息量的改进解释结构模型构建各因素间层次结构,通过“驱动力—依赖力”分析揭示数字赋能企业价值创造各因素层次作用关系。研究发现:数字赋能企业价值创造历经数字要素搭载数字技术创造新价值、数字技术构建生态型组织链接价值和共生型组织支撑多边主体价值共生的逻辑过程;其影响因素可分为数据禀赋、数据共享、数据联动和资源编排等12个因素,并分解为五个层次;数据禀赋是数字赋能企业价值创造的根源性因素,生态环境、动态交互、价值感知、价值匹配和协同共生是数字赋能企业价值创造的直接决定因素;企业基于数据禀赋开展资源编排并驱动自身与用户的价值重构,进而借助网络关系和价值匹配、价值链接等实现生态型组织价值的共生。研究结论可为企业提高数据资源编排和价值创造能力,增强数字赋能效应提供理论借鉴。 展开更多
关键词 数字赋能 价值创造 共生 组织生态理论 改进的ISM模型
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政府大数据治理能力影响因素及提升策略研究
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作者 罗康明 周利平 苏红 《河北科技大学学报(社会科学版)》 2024年第3期23-31,共9页
当前政府大数据治理能力还有较大的提升空间。首先,识别了政府大数据治理能力关键影响因素,确定了主要影响因素间的相互关系,为提升政府大数据治理能力指明了方向。其次,基于文献分析法和德尔菲法,从政府体系内部和外部两个角度提取了1... 当前政府大数据治理能力还有较大的提升空间。首先,识别了政府大数据治理能力关键影响因素,确定了主要影响因素间的相互关系,为提升政府大数据治理能力指明了方向。其次,基于文献分析法和德尔菲法,从政府体系内部和外部两个角度提取了10个政府大数据治理能力影响因素,采用ISM模型分析了政府大数据治理能力影响因素之间的层次关系。最后,应用MICMAC模型计算出各因素的驱动力和依赖性,并据此进行分类。研究结果表明:公众需求、政策制度、大数据治理意识和经济发展水平是最重要的驱动型因素,对其他因素的影响较大,其中公众需求为最根源的影响因素。研究结论对提升政府大数据治理能力具有理论参考价值。 展开更多
关键词 政府 大数据治理能力 影响因素 ISM模型 MICMAC模型
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基于ISM-MICMAC的数据资产价值影响因素研究
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作者 刘枬 周雨 郝雪镜 《情报工程》 2024年第3期63-76,共14页
[目的/意义]通过深入剖析数据资产价值的研究现状,指出目前对数据资产价值的定义和理解还比较模糊和笼统。[方法/过程]为了更好地理解和评估数据资产的价值,采用文献调研、专家调查和问卷调查等方法,提取出57个影响数据资产价值的因素,... [目的/意义]通过深入剖析数据资产价值的研究现状,指出目前对数据资产价值的定义和理解还比较模糊和笼统。[方法/过程]为了更好地理解和评估数据资产的价值,采用文献调研、专家调查和问卷调查等方法,提取出57个影响数据资产价值的因素,并通过因子分析得出13个主要因素,通过建立解释结构模型,分析因素之间的层级关系和作用机理。同时,还使用MICMAC方法对因素进行驱动力-依赖性分析,实现因素的进一步分层和分类。最后,针对研究得出的主要影响因素,从表层、具体层和关键层三个层面提出了与国家、企业、用户等主体相关的具体对策建议,以促进数据资产价值的实现和提高。[局限]问卷调查以及专家评估打分存在一定的主观性。同时,数据资产价值影响因素指标也具有一定的可拓展性。[结果/结论]研究结果表明:信息提取要素投入价值因素、数据采集要素投入价值因素以及数据组织管理价值因素为关键层因素,属于独立因素群,具有较高的驱动力和低依赖性,对其他因素发挥支撑和推动作用。 展开更多
关键词 数据资产价值 影响因素 解释结构模型 MICMAC分析
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基于LDA和ISM法从“结构-过程”视角解构政府数据开放能力 被引量:4
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作者 汤志伟 陈瑶 +1 位作者 韩啸 王莉 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2023年第2期10-17,共8页
概念是研究的起点。现有研究对政府数据开放能力的理解借用私营部门的理论知识,忽视了公共部门特性,因此有必要对政府数据开放能力进行重新界定。本文运用LDA主题模型法对国内相关政策进行文本数据挖掘,识别出政府数据开放能力的构成要... 概念是研究的起点。现有研究对政府数据开放能力的理解借用私营部门的理论知识,忽视了公共部门特性,因此有必要对政府数据开放能力进行重新界定。本文运用LDA主题模型法对国内相关政策进行文本数据挖掘,识别出政府数据开放能力的构成要素,再通过ISM法厘清各要素在“宏观-中观-微观”的层次关系与传导路径,最后根据研究发现从政府数据开放能力的角度对政府数据开放实践提出对策建议。 展开更多
关键词 政府数据 开放能力 政策 LDA ISM 编码
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面向疫情防控政策生成的区块链数据集成系统
7
作者 潘永淇 刘毅 +2 位作者 程子文 张航 朱承 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第11期3469-3476,共8页
为实现协同防控和政策制定的协同决策,研究并设计基于区块链的数据集成系统,利用区块链技术的可信性与不可篡改性实现疫情数据与政策信息的安全可信集成,提出并建立基于解析结构模型的政策分析方法,该模型可有效划分政策层级以分析各政... 为实现协同防控和政策制定的协同决策,研究并设计基于区块链的数据集成系统,利用区块链技术的可信性与不可篡改性实现疫情数据与政策信息的安全可信集成,提出并建立基于解析结构模型的政策分析方法,该模型可有效划分政策层级以分析各政策效用,依据此模型结果设计基于区块链的数据集成上链方法。通过Hyperledger Fabric实现该方案,搭建实验系统,验证其能够有效进行数据集成,可以通过接口开发多种数据分析应用,具有较高可扩展性。 展开更多
关键词 区块链 疫情防控 数据集成 解析结构模型 超级账本 可信 不可篡改
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大数据主义的科学哲学反思 被引量:7
8
作者 陈仕伟 《长沙理工大学学报(社会科学版)》 2017年第6期15-21,共7页
大数据主义就是过于相信和过于迷恋数据的产物,其极端化就是数据独裁。因此,大数据主义在处理数据科学与专业科学、数据知识与直觉知识、数据分析与定性分析、数据精神与人文精神等之间的关系往往走向极端:过于注重前者而忽视了后者,甚... 大数据主义就是过于相信和过于迷恋数据的产物,其极端化就是数据独裁。因此,大数据主义在处理数据科学与专业科学、数据知识与直觉知识、数据分析与定性分析、数据精神与人文精神等之间的关系往往走向极端:过于注重前者而忽视了后者,甚至认为前者能够完全取代后者。这就有必要从科学哲学视角进行必要的反思,促进大数据时代的顺利发展。 展开更多
关键词 大数据主义 数据科学 数据知识 数据分析 数据精神
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大数据主义与大数据经验主义——兼答黄欣荣教授 被引量:5
9
作者 齐磊磊 《山东科技大学学报(社会科学版)》 2018年第2期16-21,共6页
大数据经验主义是基于哲学的视角提出的一个具有学术渊源的概念,与目前流行的大数据主义和而不同。大数据经验主义立场显明,认为大数据时代不需要理论;相关性替代了因果性。大数据主义的态度则较为温和,认为理论是处理大数据整个过程中... 大数据经验主义是基于哲学的视角提出的一个具有学术渊源的概念,与目前流行的大数据主义和而不同。大数据经验主义立场显明,认为大数据时代不需要理论;相关性替代了因果性。大数据主义的态度则较为温和,认为理论是处理大数据整个过程中的基础;大数据的相关性为寻找科学规律提供了帮助;相关性是表象,因果性才是事物的本质,获得相关性的目的是为了更好地寻找因果性。 展开更多
关键词 大数据 大数据主义 大数据经验主义 因果 理论 规律
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大数据主义的伦理治理 被引量:5
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作者 陈仕伟 《甘肃理论学刊》 2017年第4期16-23,共8页
大数据主义就是过于相信甚至迷恋数据的结果,其极端化就是数据独裁。大数据主义的消极后果就是误以为数据科学能够取代专业科学,数据知识可以代替意会知识,数据分析取代定性分析,数据精神取代人文精神。大数据主义的产生是大数据技术本... 大数据主义就是过于相信甚至迷恋数据的结果,其极端化就是数据独裁。大数据主义的消极后果就是误以为数据科学能够取代专业科学,数据知识可以代替意会知识,数据分析取代定性分析,数据精神取代人文精神。大数据主义的产生是大数据技术本身、数据污染、数据干扰等综合因素共同作用的结果。在法律制度相对滞后的条件下,有必要从技术伦理、共享精神、伦理规范和人文精神等角度对大数据主义进行必要的伦理治理。 展开更多
关键词 大数据主义 后果 根源 伦理规范 治理
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基于《ISM规则》的国际航运安全管理信息系统的设计与实现 被引量:3
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作者 胡家宝 张迪 +2 位作者 谢艳平 谢承望 余艳丽 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2006年第1期170-173,共4页
介绍了《国际船舶安全营运和防止污染管理规则》(《ISM规则》)的基本概念和内容.分析了在异构计算机网络中设计《ISM规则》管理信息系统遇到的问题.重点论述了在异构网络平台上《ISM规则》管理信息系统的设计思想与技术路线,通信软件的... 介绍了《国际船舶安全营运和防止污染管理规则》(《ISM规则》)的基本概念和内容.分析了在异构计算机网络中设计《ISM规则》管理信息系统遇到的问题.重点论述了在异构网络平台上《ISM规则》管理信息系统的设计思想与技术路线,通信软件的设计,给出了基于《ISM规则》的国际航运安全管理信息系统的设计与实现的方法. 展开更多
关键词 ISM规则 异构网络 数据通信 通信管理
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农业企业采纳大数据技术影响因素研究——基于ISM模型的实证分析 被引量:4
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作者 冯叶 陈盛伟 宋长青 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第7期18-26,共9页
为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革。基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素及其关联关系与递阶层次结构。提出加大技术的研发力度,提高... 为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革。基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素及其关联关系与递阶层次结构。提出加大技术的研发力度,提高核心设备和技术的自主知识产权水平,加强大数据技术产业协作,培养企业数据管理意识与大数据技术型人才,加强大数据技术公共示范工程的宣传作用等对策建议。 展开更多
关键词 农业企业 大数据技术 技术采纳 影响因素 ISM模型
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以问题意识审视调查与研究 被引量:3
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作者 周靖祥 周靖英 《重庆大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2015年第1期106-119,共14页
随着各类微观数据的可得性增强,盛行拿来主义的社会科学经验研究发展趋向理应受到重视。鉴于中国式经验或实证研究遭遇了"可信性"的质疑,我们试图用具体事例解答如何通过调查"搞对问题"和"识辨数据"。借... 随着各类微观数据的可得性增强,盛行拿来主义的社会科学经验研究发展趋向理应受到重视。鉴于中国式经验或实证研究遭遇了"可信性"的质疑,我们试图用具体事例解答如何通过调查"搞对问题"和"识辨数据"。借此强化社会经济问题调查研究的重要性认识:开展调查有助于抽取学术问题,依据观察检验经验或实证研究"发现"的存在性,更能够达到对机构数据"纠错"的目的。为避免研究陷入"庸俗和肤浅"的泥潭,方法论建构需要坚守"和而不同、殊途同归"的包容理念,极有必要将调查嵌入社会科学研究的"价值理性"和"责任理性"认知体系中。 展开更多
关键词 调查研究 拿来主义 微观数据 问题主义
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一种基于ISM的空间数据共享、互操作解决方案 被引量:2
14
作者 曹建成 《测绘与空间地理信息》 2008年第5期82-85,共4页
随着GIS的蓬勃发展和地理空间数据内容的逐步丰富,面向行业和社会公众的综合地理信息应用成为GIS和地理空间数据存在的生命线。不同的GIS软件和地理空间数据之间由于软件接口、数据格式的不同,很难做到数据和应用的集成,影响了地理空间... 随着GIS的蓬勃发展和地理空间数据内容的逐步丰富,面向行业和社会公众的综合地理信息应用成为GIS和地理空间数据存在的生命线。不同的GIS软件和地理空间数据之间由于软件接口、数据格式的不同,很难做到数据和应用的集成,影响了地理空间数据的共享和互操作。本文结合ISM关于地理空间数据组织与管理的思路,提出地理空间数据共享与互操作的解决方案。 展开更多
关键词 空间数据共享 数据互操作 数据交换 ISM
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利用Arecibo射电望远镜河外21-cm巡天数据进行中性氢吸收线的探测研究 被引量:2
15
作者 吴忠祖 HAYNES Martha P +2 位作者 GIOVANELLI Riccardo 朱明 陈如荣 《天文学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期112-122,共11页
利用Arecibo射电望远镜40%的ALFALFA(Arecibo Legacy Fast Arecibo L-band Feed Array)河外中性氢巡天数据,探讨了进行中性氢吸收线"盲寻"的过程与方法,并给出了搜寻吸收线的一些初步结果:(1)探测到的中性氢吸收源的数量共有1... 利用Arecibo射电望远镜40%的ALFALFA(Arecibo Legacy Fast Arecibo L-band Feed Array)河外中性氢巡天数据,探讨了进行中性氢吸收线"盲寻"的过程与方法,并给出了搜寻吸收线的一些初步结果:(1)探测到的中性氢吸收源的数量共有10个,其中5个为文献中已知源,其余新发现的吸收线源需要进一步的研究与证实.(2)利用探测灵敏度给出了探测区域中性氢柱密度的上限,这些上限的频率统计分布显示阻尼莱曼α吸收线系统(DLAs)中的中性氢气体的平均自旋温度与覆盖因子的比值Ts/f很可能大于500K.射电干扰与驻波是影响Arecibo河外中性氢吸收线探测的两个重要因素,也将进行一定的分析以及讨论相应的解决方法等.正在建设中的500 m口径射电望远镜FAST(The Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope)与Arecibo射电望远镜属于相似类型,但在灵敏度、频带宽度、观测天区范围等方面都将有较大的提高,结合目前的研究进展对将来FAST在中性氢吸收线方面的研究也给出了一定的展望. 展开更多
关键词 星系 星际介质 类星体 吸收线 方法 数据分析
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星系中恒星形成率指针的比较研究
16
作者 樊东鑫 李金荣 +3 位作者 潘治政 史菲 方官文 孔旭 《天文学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期453-463,共11页
利用赫歇尔空间望远镜的H-ATLAS(Herschel Astrophysical Terahertz Large Area Survey)SDP(Science Demonstration Phase)天区从紫外到亚毫米波段数据,结合星族合成方法和尘埃模型,计算了星系的红外总光度.在此基础上,分别针对强恒星... 利用赫歇尔空间望远镜的H-ATLAS(Herschel Astrophysical Terahertz Large Area Survey)SDP(Science Demonstration Phase)天区从紫外到亚毫米波段数据,结合星族合成方法和尘埃模型,计算了星系的红外总光度.在此基础上,分别针对强恒星形成星系和弱恒星形成星系,研究了利用紫外光度、红外光度和Hα谱线计算得到的恒星形成率(Star Formation Rate,SFR)的差异以及导致差异的内在物理起因.发现对于恒星形成活动强的星系,这3种恒星形成率指针给出的结果基本一致,弥散较小、只是在高恒星形成率端,利用紫外光度算得的恒星形成率比利用Hα谱线流量算得的恒星形成率略微偏小;而在低恒星形成率端,紫外光度指针偏大于Hα谱线指针;红外光度指针与Hα谱线指针在两端无明显偏差.对弱恒星形成星系,紫外光度、Hα谱线和红外光度3种恒星形成率指针存在明显的差异,且弥散较大.利用紫外光度和Hα谱线计算得到的恒星形成率的弥散和系统偏差随着星系年龄、质量的增加而增大.系统偏差增大的主要原因是利用紫外连续谱斜率β定标恒星形成活动较弱星系的消光时,高估了这些星系的紫外消光,使得消光改正后的紫外光度偏大.另外,MPA/JHU(Max Planck Institute for Astrophysics/Johns Hopkins University)数据库中弱恒星形成星系的恒星形成率SFR(Hα)比真实值偏低. 展开更多
关键词 方法 数据分析 星系 星际介质 星系 基本参数 星系 恒星形成
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基于ISM的多元空间数据共享 被引量:1
17
作者 慕林利 《太原科技》 2009年第5期38-39,41,共3页
论述了多元数据共享的几种不同模式,并提出一种基于ISM的空间数据共享模式。
关键词 空间数据 共享 ISM
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A Meta-analysis of Molecular Spectroscopy Databases,and Prospects of Molecule Detection with Some Future Facilities
18
作者 Xin Liu Fujun Du 《Research in Astronomy and Astrophysics》 SCIE CAS CSCD 2022年第10期165-179,共15页
Molecules reside broadly in the interstellar space and can be detected via spectroscopic observations.To date,more than 271 molecular species have been identified in interstellar medium or circumstellar envelopes.Mole... Molecules reside broadly in the interstellar space and can be detected via spectroscopic observations.To date,more than 271 molecular species have been identified in interstellar medium or circumstellar envelopes.Molecular spectroscopic parameters measured in laboratory make the identification of new species and derivation of physical parameters possible.These spectroscopic parameters are systematically collected into databases,two of the most commonly used being the CDMS and JPL databases.While new spectroscopic parameters are continuously measured/calculated and added to those databases,at any point in time it is the existing spectroscopic data that ultimately limits what molecules can possibly be identified in astronomical data.In this work,we conduct a meta-analysis of the CDMS and JPL databases.We show the statistics of transition frequencies and their uncertainties in these two databases,and discuss the line confusion problem under certain physical environments.We then assess the prospects of detecting molecules in common ISM environments using a few facilities that are expected to be conducting spectroscopic observations in the future.Results show that CSST/HSTDM and SKA1-mid have the potential to detect some complex organic molecules,or even amino acids,with reasonable assumptions about ISM environments. 展开更多
关键词 Catalogs-Molecular data-ism MOLECULES
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我国高校大数据治理体系的关键要素与优化路径研究--基于DEMATEL-ISM的研究视角 被引量:11
19
作者 胡水星 荆洲 王会军 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第11期38-44,52,共8页
高校大数据治理体系的构建与完善是我国高等教育高质量、内涵式发展的重要组成部分,对其关键要素的内涵分析与逻辑梳理为其指导应用实践提供了理论依据与决策遵循。研究以文献分析得出的高校治理体系构建桎梏为出发点,以相关政策文件意... 高校大数据治理体系的构建与完善是我国高等教育高质量、内涵式发展的重要组成部分,对其关键要素的内涵分析与逻辑梳理为其指导应用实践提供了理论依据与决策遵循。研究以文献分析得出的高校治理体系构建桎梏为出发点,以相关政策文件意涵与专家建议为立足点,从数字化基础设施、大数据治理平台、治理体系保障、教育大数据安全、师生体验反馈这五个维度集成提取出17个关键要素,依据决策实验室分析(DEMATEL)法得出各要素的中心度、原因度与作用关系,依据解释结构模型(ISM)法建立要素递阶层次结构。研究发现,政府监督管控等6个关键要素为根源性要素,具有显著的导向作用;技术创新研发与风险防控机制作为深层次要素调节着治理情境的创设与迭代;高校软硬件系统等8个要素属于中间层与浅层次要素,与使用者直接且深度关联;师生体验评估是最表层要素。进而,研究从治理理念、基础设施、核心技术、应用载体和根本保障五个方面阐述了体系的优化路径,旨在为提升高校科学决策与智慧治理水平提供有益的参考。 展开更多
关键词 大数据治理 教育数字化转型 高校治理策略 DEMATEL ISM
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建立教学评价信息资源库的探索与实践
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作者 李国臣 王江红 《教育理论与实践》 CSSCI 北大核心 2005年第6期50-53,共4页
随着高等教育质量意识的增强,高等学校在关注外部评估的同时也从内部开展了教学质量评价工作。在开展教学评价的基础上,建立教学评价信息资源库,将对教学评价运行机制的建立和教学激励机制的完善起到积极的推动作用。
关键词 教学评价 信息资源库 激励机制
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