Designing and Realization of Database Platform of County Agricultural Production Technology in Yunnan Province

According to the objective reality in Yunnan Province,such as great difference of weather,a great proportion of minorities,technological backwardness of agricultural production,low conversion rate of research accomplishments,and a limited number of agricultural technical personnel,ASP.NET technique and SQL Server 2005 database technique are adopted.Database platform of county agricultural production technology in Yunnan Province is established by using B/S structure.This platform includes presentation layer,application layer,and data layer,involving regional information,technology column information,technology classification information,technology content and other databases.It has six functional modules,namely information browse,system management,regional maintenance,technical section maintenance,category maintenance and technical information release,integrating crop cultivation,livestock breeding,economic forest management,plant protection,agricultural products processing,agricultural machinery use and other agricultural technical information.This platform can exchange information dynamically with the client,perform the query request from users,and send the result to users.This database platform has friendly interface,profuse information,high pertinency and so on,which offers rich and reliable information resources to farmers,agricultural technical personnel,and government.At present,this platform has been popularized in some areas of Yunnan Province and has obtained good results.

Research on the User Information Optimized Retrieval Technology in Distributed Database

The traditional method first classifies the user information and combines the query method to retrieve the interest information, but neglects to calculate the weight of the user interest information, which leads to the low retrieval accuracy. A retrieval method based on the fuzzy proximity classification technology is proposed. Approximation between the fuzzy sets is used to represent the consistency between the user interest information features, and the consistency calculation formula and the skewness confidence matrix between the user interest information features are given. The fuzzy classification of the user interest information can obtain the most consistent confidence data and eliminate the redundant approximation interference data. The probabilistic model of the information word frequency and the user interest information length calculates the weight of the user interest information, and adjusts the weight formula constantly.

Research on the Database Technology under the Operation of the IOT Huge Amounts of Data

In this paper, we conduct research on the database technology under the basic operation of the IOT huge amounts of data. Spatial data service is the process of basic customer application system service request, directory service system according to the request is mapped into physical addresses, according to the data block physical disk server address block of data read from the disk in parallel and sent to the client the process of application system. In addition, spatial data distribution system should possess unloading, transfer, replication, and optimization of spatial data, and other functions, to achieve comprehensive management and maintenance of spatial data. Under this basis, we propose the enhanced database technology that optimizes the operation with better performance.

高质量发展形势下广东粮食生产现状、问题与对策

广东是经济强省,也是人口大省,保障粮食安全对促进社会经济高质量发展具有重要作用。通过调研、查阅资料和系统分析,发现广东粮食生产中存在以下几方面问题:人均粮食产量和粮食自给率低、粮食播种面积和单产下降、各地市发展不平衡、种粮普遍亏损和种粮主体老龄化严重。这些问题严重威胁着广东粮食安全和产业高质量发展。在社会经济高质量发展的大背景下,提出保证粮食安全和产业发展的建议:首先是全省一盘棋,制定粤粮提升战略,建立粮食产业综合管理部门,从粮食产业链发展角度,制定约束性发展目标和落实措施;其次是突出重点,补齐各地产能短板,包括口粮为先、水稻为主、稳定水稻面积、增加粮食种植面积和以平均单产低于全省平均的地级市为重点等;三是精准施策,实现“政府要粮安和农民要效益”的协调,包括“藏粮于地”提高土地利用率、“藏粮于技”科技驱动、多措并举实现大面积均衡增产、合理补贴提高种粮效益与积极性,扶持各类农业新型经营主体带动农户同步发展。

中国专利奖视角下的颠覆性技术识别分析

为充分利用专利结构化数据和文本数据,实现准确有效的颠覆性技术识别,以中国专利奖为切入点,提出基于图神经网络的颠覆性技术识别框架。首先以获得中国专利奖的授权发明专利定义颠覆性技术,解决技术定义难的问题;接着使用Neo4j图数据库构建异质有向图,存储专利多重关系数据和方向信息,解决关系数据利用率低的问题;最后使用关系图卷积神经网络(R-GCN)模型进行训练,实现颠覆性技术识别,解决识别效果不佳的问题。研究表明以获得中国专利奖的专利技术直接定义颠覆性技术是合理且可靠的;提出的颠覆性技术识别框架能充分利用专利数据信息和专利异质有向图中空间信息,识别出绝大部分的颠覆性技术,丰富了图神经网络在颠覆性技术识别方面的研究。

统一身份认证技术在高校数字化校园中的应用

常规的高校数字化校园身份认证技术利用最低有效位生成隐藏矩阵,需要多用户完成,导致其信息隐藏容量不足,因此需要提出一个新的高校数字化校园身份认证技术。先建立统一身份数据库,根据数据库设定身份认证目标逻辑指令,再构建循环认证模式,最后生成高校数字化校园身份认证。实验结果表明,设计的高校数字化校园身份认证技术安全性较高,认证效果较好,可以有效地抵御众多已知的安全威胁,具有一定的应用价值。

基于GIS技术的区域多尺度空间数据集成方法

区域多尺度空间数据,其量较大,其来源、格式、特点、性质不同,数据在逻辑上或物理上的有机集中比较困难,容易导致集成路径拥塞,集成效率下降。为此,提出了一种基于GIS技术的区域多尺度空间数据集成方法。利用GIS技术搭建区域多尺度空间数据挖掘架构,结合数据转换矩阵构建多尺度空间数据库。根据多尺度空间数据库中拥塞窗口状态集合,采用不同策略对数据集成路径进行拥塞控制,通过确定理想集成效率而选择多尺度空间数据集成路径。计算不同集成路径上空间数据特征向量之间的紧密度,结合相异度阈值和空间数据权重构建数据集成函数,实现区域多尺度空间数据集成。实验结果表明:所给方法在有、无人工干预的情况下,集成延时分别控制在7 min以内和5 min以内,数据集成效率较高。

基于可视化技术的船体制造数据管控方法

为解决传统船体建造过程中存在生产数据记录与管理混乱、生产数据分析不深入,工作人员缺乏现场有效的决策支持与生产指导等问题,通过以制造阶段为导向对船体制造数据流的分析,构建相关工序的指标关系模型与船体制造数据库;基于Echarts、three.js等可视化技术与B/S架构将船体产品模型及指标模型集成到船体制造管控系统,实现产品模型信息与数据模型信息的统一呈现,以及船体制造数据的查询、修改、录入等功能,达到辅助管理人员现场生产决策的效果。

基于后结构化技术的临床病种库系统设计与应用

目的:为解决传统临床病种库系统存在的依赖大量人工判断、缺乏辅助标注、电子病历数据可用性差等问题,设计一种基于后结构化技术的临床病种库系统。方法:先通过I2B2标准以及双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)模型构建实体识别模型,形成病历模板库,然后组合病历模板库形成关系模板,抽取复杂的医学实体,实现电子病历的后结构化。之后,基于电子病历后结构化技术构建包括病历结构化、结构化评估、数据标注、常规功能和系统管理5个模块的临床病种库系统。结果:该系统可以将电子病历文本转化为结构化语言,提供更精细化的数据要素提取、更智能的结构化服务,提高了临床和科研工作的效率。结论:该系统提高了临床病种的数据可用性,减轻了用户数据加工的工作强度,保证了数据应用的高质量,为医学研究、临床辅助决策打下了坚实的基础。

MinerGeochem V1.0:一个全新的矿物地球化学数据信息系统

矿物是人类认识地球及地外天体的一把钥匙。随着现代原位分析技术的快速发展,矿物地球化学数据呈现指数增长,积累了大量数据,但这些数据结构复杂,且无统一的标准和格式,阻碍了矿物大数据的再利用和相关的对比研究。鉴于矿物地球化学数据对解决各类地球科学问题的优势,以及它们复杂的数据结构和体量呈指数增长的趋势,本研究基于计算机信息技术、Web应用、关系数据库、GIS等开发了一个矿物地球化学数据信息系统(MinerGeochem)。该系统由信息硬件基础设施、操作系统/数据库系统、服务组件和应用模块组成。功能模块有用户管理模块、网站内容版块、数据管理版块、记录管理版块、系统配置版块、GIS数据可视化和数据导入导出等模块组成。数据维度有矿床数据、矿物数据、实验数据和文献数据四类数据结构,每类数据包含多个属性,数据通过其属性相关联,实现了任一数据属性的搜索和获取。数据标准化及数据上传采用Excel模版批量处理,简单快捷。MinerGeochem界面简单,使用方便,有望成为地学数据库的重要组成部分,为地学工作者提供数据支持。

国家职业教育化妆品技术专业教学资源库建设与应用研究

探索与总结了国家职业教育化妆品技术专业教学资源库的建设与应用经验。结合化妆品行业发展需求,确定了化妆品技术专业教学资源库“懂配方、会设计、能生产”的目标定位,构建了特色鲜明的“一个平台,七大模块”资源体系,开发了基于四类典型用户的个性化使用方案,阐明了资源库应用推广的途径及效果,分析了资源库在建设应用中存在的问题,提出了资源库可持续发展的策略,为服务国家职业教育信息化战略布局提供了强有力的支撑。

虚拟现实技术在传染病学教学中的进展与应用前景

随着科技的飞速发展,虚拟现实技术作为一项创新的教育工具,正日益引起医学教育界的关注。本文通过分析传染病学科教学的特点与难点,总结和展望虚拟现实技术的特性与应用,试图探索虚拟现实技术在传染病学教学和研究领域的应用前景与可能性,并提出建立传染病基础和实验教学的虚拟现实电子数据库的思考,将数据模型与虚拟现实技术相结合,实现病原种类、发病机制、应对策略的模拟与联动。

暨南大学华侨华人专题库建设历程及其省思

文章综述了我国高校图书馆特色专题数据库建设和研究情况;描述暨南大学图书馆华侨华人专题库建设的合作探索、平稳建设、平台提升等历程,并分析了专题数据库建设经验、存在问题和发展方向,助力新时期高校图书馆专题库建设的高质量发展。

少数民族特色村寨三维建筑数据库的建立及应用——以木卡羌寨为例

随着数字技术的发展,基于数字技术的建筑遗产保护受到广泛关注。文章以木卡羌寨为例探讨建立少数民族特色村寨三维建筑数据库的策略。研究内容包括三维数据库的结构设计、内容界定、数据收集与储存,以及数据整合与展示,并且以木卡羌寨为例进行了详细论述。具体研究方法包括理论研究、田野调查和案例研究。根据相关法规,数据收集的内容包括村寨分布、地形地貌、空间布局、建筑物及构筑物信息等。数据收集方法包括Arc GIS、无人机模型和三维扫描。通过Arc Map制作空间数据库,数据库可用于村寨的重建和可视化展示、建筑设计和规划、建筑保护和修复、教育和学术研究、灾害模拟和应急规划、虚拟旅游和文化体验,以及视觉传播和展示等。文章可为民族村落建筑的保护与传承提供新的手段和思路。

数据库技术“课程思政”教学探索与实践——以安徽国防科技职业学院为例

课程思政是高校落实立德树人根本任务的关键。通过深入挖掘数据库技术课程中蕴含的思政元素,科学设计数据库技术“课程思政”教学方法,将思政元素适时适度融入数据库技术教学全过程,提升课程育人质量。

基于数字化技术的少数民族家具传承与保护方法探索

少数民族家具独有的、与生俱来的文化气息是中华民族数千年智慧和艺术的结晶,不仅具有实用价值,更具有美学、文化、收藏等价值,因此对少数民族家具的有效传承和保护具有现实意义和深远影响。从少数民族家具的发展现状与存在问题入手,引入数字化手段的方法,并通过对数字化现状的剖析以及数字化手段与传统方法的比较,给出了运用数字化方法的具体对策,希望在利用数字化手段继承少数民族家具的传统工艺、形式特征中,更为深入全面的继承其艺术内容。

水生生物环境DNA监测技术的发展、应用与标准化

水生态系统是保障国家生态安全的重要基础。水生生物在水生态系统中扮演着核心角色,是研究水体演变的重要依据,是维护水生态健康的关键。传统水生生物调查和监测通常采用形态学方法,但其存在专业知识要求高、难以标准化和自动化及费时耗力等缺陷。环境DNA(Environmental DNA,简称eDNA)技术是一种通过监测环境中存在的DNA片段来识别特定生物物种的方法,可以实现基于水体中DNA分子进行水生生物的鉴定和监测,为水生生物的常态化监测提供了一个准确、便捷、可标准化和自动化实施的方案。文章介绍了eDNA技术的基本原理,总结回顾了eDNA技术从萌芽到广泛科研应用的发展历史和过程,介绍了基于eDNA的宏条形码和宏基因组等各类水生生物鉴定监测技术;阐述了eDNA技术在保护种、入侵种及生物类群监测和水生态评估等各领域的应用;分析了eDNA技术当前面临的物种参考序列数据库不完善等各类挑战;提出了通过优化完善数据库、样品采集方法、评价指标和参数、样品保藏、数据分析和存储等来推动eDNA技术标准化和自动化,以解决当前面临的挑战。同时,基于eDNA技术当前的发展阶段,提出了在我国水体结合专业形态分类鉴定开展水生生物eDNA技术标准化监测的实施建议。

“高端交流平台”内涵、构建思路与关键问题——国家科研论文和科技信息高端交流平台构建研究项目论证会综述

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》部署了“构建国家科研论文和科技信息高端交流平台”这一与信息资源管理学科息息相关的战略任务。为进一步推动国家科研论文和科技信息高端交流平台构建的研究与实践,华中师范大学依托国家社科基金重点项目召开了学术研讨会议。会上,曾建勋教授依托课题研究作了专题报告,阐述了项目的研究背景、研究现状与内容框架,14位来自高校、馆所、科协和企业的专家进行了深入交流讨论,探讨了国家科研论文和科技信息高端交流平台的内涵及构建思路,提出了高端交流平台构建中需要突破的关键问题。

时序数据库关键技术综述

随着工业物联网(industrial Internet of things,IIoT)的不断发展,越来越多的设备和传感器开始连接到网络中,产生了大量的时间序列数据(简称“时序数据”),时序数据爆炸式的增长给数据库管理系统带来了新的挑战:持续高吞吐量数据摄取、低延迟多维度数据查询、高性能时间序列索引以及低成本数据存储.近年来时序数据库技术已经成为一个研究热点,一些学者对时序数据库技术进行了深入的研究,同时出现了一些专门用于管理时序数据的时序数据库,并且已经被应用在多个领域,成为工业物联网中不可缺少的关键组成.现有的时序数据库相关综述侧重于时序数据库的功能和性能比较,以及在特定领域中对时序数据库的选择建议,缺少对时序数据库持久化存储、查询、计算和索引等关键技术的研究,同时这些综述工作出现的时间较早,缺少对现代时序数据库关键技术的研究.对学术界时序数据存储研究和工业界时序数据库进行了全面的调查和研究,凝练了时序数据库的4类关键技术:1)时间序列索引优化技术;2)内存数据组织技术;3)高吞吐量数据摄取和低延迟数据查询技术;4)海量历史数据低成本存储技术.同时分析总结了时序数据库评测基准.最后,展望了时序数据库关键技术在未来的发展方向.

科技文化自信视域下“数据库理论与技术”课程思政教学设计与实践

为加强高校学生的科技文化自信,培养他们的科学素养、创新精神和创新能力,基于OBE理念对“数据库理论与技术”课程进行了科技文化自信思政教学设计。首先通过分析社会人才需求和学校教学定位,明确课程的科技文化自信思政目标;然后基于OBE理念反向设计课程思政教学方法,并在力求公平、合理和有效的基础上设计课程思政评价方法;最后通过对课程教学设计方法的实施,评估每位学生的课程思政目标达成情况,全面评价教学改革效果。实施结果表明:该教学设计对于提高学生的科技文化自信起到了积极作用,可以为高校在培养学生科技文化自信方面提供参考。