基于手机信令和POI大数据的高密度城市公园绿地日夜游憩活跃度研究——以上海市典型公园绿地为例

公园城市背景下,公园绿地发展出现了新趋势,市民开展公园绿地夜间游憩活动,改变了传统游憩模式,激发了城市夜间活力。基于大数据方法,通过手机App信令数据和公园周边设施兴趣点(POI)数据进行空间统计分析,初步揭示了公园绿地的日间、夜间游憩活跃水平差异现象与主导影响因素类型及结构。以上海市12个典型公园绿地为例,开展游憩热力监测对比分析,提出游憩活跃水平的定量分析指标“日夜活跃度”,基于该指标对公园绿地游憩活跃类型进行细分。结果显示,单纯的日间活跃型占公园绿地的比例仅为16.67%,公园绿地游憩模式已从传统的日间型向日夜兼顾型转变,进一步分析了影响公园绿地夜间活跃水平的主导影响因素,通过公园绿地夜间游憩热力点总数(R)与内部、外部影响因素的关联性分析,绘制显著相关因素的影响力排序。分析结果显示,公园夜间游憩活动较为普遍,周边设有如商务、宾馆、金融、购物、医院、交通设施等公共服务设施的公园,夜间游憩活动会进一步增强。研究成果对系统推进公园城市规划设计,优化高密度城区的公园绿地服务设施配套,提升公园绿地精细化管理水平具有积极的促进作用。