小波变换在地电场数据分析中的应用

随着城镇化发展的加快,上海的地电场观测受到来自周围环境噪声的影响日益严重,这些噪声干扰对于地震前兆异常的分析判断带来很多不确定性.本文主要探讨通过小波变换方法来分解地电场观测原始信号,分析环境噪声对原始观测数据的影响强度.利用异常信号的小波模值对比分析了滤波结果,并通过绘制极化方位图检验了该方法在实际运用中的效果.结果表明:数字滤波方法能很好地去除日常干扰所带来的背景噪声,对于重构的地电场信号,也能较好地反映其原始信号变化特征;滤波后的自然电场异常信号保留了原始信号中主要的变化特征,并能反映其原始变化规律;重构的地电场信号能够突出信号中异常信号极化方位角,使极化方位收敛有利于实际运用.

基于Daubechies小波分析的汽车电控发动机失火故障诊断信息提取

采用Daubechies(dbN)小波分析方法,对汽车电控发动机的瞬时转速信号进行降噪处理与分析。应用Matlab中的一维小波分析函数,对汽车电控发动机瞬时转速信号进行不同阶数和层数的拟合效果分析,并确定出使原始转速信号失真较小的拟合消失矩阶数(10阶)和层数(3层);基于发动机瞬时转速的平均值M、瞬时转速的标准差Sd、变异系数作为特征值以及发动机转速数据频率分布图的特点,对电控发动机产生失火状态的故障识别的明显性进行比较。研究结果表明,常用的发动机失火故障的诊断仅是利用断缸法识别转速的变化,而采用dbN小波分析方法可以有效的提取明显表征电控发动机失火故障状态的变异系数及发动机转速数值主频分布特点等信息,可进一步增强对失火故障的识别程度和诊断的准确性。

崇左市甘蔗茎伸长期降水时空分布特征

茎伸长期是甘蔗产量形成的重要时期,该时期降水是产量形成和提高的关键气象因素之一,本文所研究的广西崇左市大部分甘蔗种植区主要以雨养种植为主,识别判定崇左市范围降水时间序列特征和空间规律的分布对于甘蔗节水灌溉、高效施肥、产量预测、灾害分析以及防御预判具有重要意义,同时也能为制糖企业生产管理提供指导依据。利用1971~2020年崇左市7个站点甘蔗茎节伸长期的逐日降水量资料,运用趋势分析法、距平分析法、Morlet小波、dbN小波等方法对茎伸长期降水量进行分析研究,应用2021~2023年甘蔗茎伸长期降水量进行特征对比分析。结果表明,崇左市甘蔗茎伸长期降水年际变化较大,整体表现为减少趋势;同时地理位置靠近站点降水趋势具有相似性。由于崇左市7个站点的地理方位不同,呈现降水特征也有一定的差异:崇左市甘蔗茎伸长期降水震荡周期自西向东逐渐减弱,南部比北部的发生周期增大;甘蔗伸长期内单次强降雨过程总体空间规律为东部大于西部。

基于变步长自适应滤波器和小波变换的脑电预处理算法

论文将变步长自适应滤波和小波分解与重构的算法应用到实际脑电信号伪迹去噪,通过综合应用经典和现代信号处理技术,实现对脑电信号的预处理,能有效滤除去除伪迹干扰,同时防止有用数据的丢失,较传统数字滤波算法优势明显。

一种基于小波基函数的电网故障测距方法研究

为了提高故障测距精度,在传统测距方法的基础上,采用不受波速影响的输电线路故障测距的新方法,并将它与小波变换相结合。文章选取dBN小波和三次B样条小波作对比,将它们与新方法结合,通过西安市供电局的实际故障数据验证。结果表明,用3次B样条小波与新方法结合得到的测距结果比较接近于实际的距离,其精度高于db3小波与新方法所得的结果,误差远远低于db3小波函数,测距效果令人满意。

长江南京潮水位站近百年高潮位变化特征及成因分析

为研究南京站多年来年最高潮位的变化特征,根据水文变异综合诊断方法,分析检验了长江南京站近百年高潮潮位变化的整体趋势;利用db N系列小波变换分析了年高潮潮位变化的局部趋势;利用复数Morlet小波分析了年最高潮位的周期变化规律。分析结果表明,南京站年最高潮位序列总体上无明显趋势变化,局部变化趋势明显;年最高潮位存在5a、11a、42a和63a时间尺度四个主要变化周期。分析结果为认识南京站年最高潮位变化、做好水安全工作以及水资源的开发利用提供相关依据。

基于动力响应桥梁位移影响线识别方法分析

位移影响线在桥梁检测领域具有重要作用,由于实桥检测采集到的数据中存在车辆动载效应,为得到桥梁准静态位移影响线需对采集到的信号做识别处理。本文以单孔跨径20 m的三跨连续梁模型为研究对象,分别用dbN小波变换、经验模态分解剔除桥梁中跨跨中位移影响线的波动部分。通过引入相关系数和建立误差指标,定量分析两种方法对位移影响线的识别效果与结果的可信度,通过分析两种方法对简支梁桥与连续梁桥位移影响线的识别效果,分别给出两种方法对不同桥梁结构的适用性。