基于提示学习的电信网络诈骗案件分类方法

针对电信诈骗案件自动分类技术进行研究,制定基于情境分析的电信网络诈骗分类体系,实现案件文本去标识化隐私保护方法,提出一种基于提示学习的电信网络诈骗案件分类方法,实验结果显示该方法在本文构建的数据集上准确率、F1值等指标均高于基于BERT的分类方法1%~2%。