剥离黏液层改性污泥回用对污泥颗粒化过程的影响

胞外聚合物(Extracellular polymeric substances,EPS)的资源化回收已经得到了广泛研究,但关于剥离EPS后污泥就地回用至污水生物处理系统的研究甚少。通过对剥离黏液层改性后的污泥进行考察发现,改性后的污泥仍具有良好的微生物活性,具备较好的底物降解能力;且相较于原泥,改性污泥的胞外蛋白质与胞外多糖质量比[m(PN)/m(PS)]由1.37提升至1.84,Zeta电位绝对值降低了25.97%,絮凝性能提升,因此改性污泥可回用于污水生物处理系统,并改善其性能。进一步地,研究了改性污泥连续回用至DE型氧化沟系统对其性能及污泥性质的影响,结果表明,随着回用天数的增加,污泥的m(PN)/m(PS)升高,系统内污泥开始颗粒化,粒径大于200μm的颗粒污泥占比达到了30%以上,污泥颗粒化持续增强。因此,连续回用剥离黏液层改性污泥至DE型氧化沟系统,可以促使系统内污泥颗粒化,从而为连续流氧化沟系统的污泥颗粒化提供了新方法。

基于先验梅尔谱和神经声码器的语音丢包隐藏方法

对基于神经网络的丢包隐藏方法而言,输入特征是直接影响最终恢复效果的重要因素.此外,如何通过丢包隐藏恢复高自然度的语音,也是亟待解决的难题.为有效恢复丢包语音并提高自然度,本文提出了一种基于先验梅尔谱和神经声码器的语音丢包隐藏方法.该方法采用一种非对称的编解码网络结构.在编码端,用两个独立的编码网络分别从时域波形和梅尔谱中提取深层时频特征.在解码端,将时频深层特征一同送入由时序自适应反归一化层构成的声码器中,以恢复丢失的语音信号并提高自然度.仿真实验表明,该方法在语音感知质量和短时客观可懂度上均优于现有的两种丢包隐藏算法.

脱钴深度对PDC残余热应力的影响计算分析

热残余应力是导致聚晶金刚石复合片(polycrystalline diamond compact,PDC)性能下降的重要因素之一。利用ANSYS建立PDC的计算模型,通过“热—结”耦合法计算评估聚晶复合层的脱钴深度对复合片残余热应力的影响规律。脱钴为PDC再造一个新的界面,即脱钴层/未脱钴层之间的界面(命名为第二界面),从而与原有的聚晶复合层/硬质合金之间的界面(第一界面),共同影响PDC的应力分布变化规律,乃至影响PDC的性能。借助有限元计算,可以系统地分析和考察脱钴对PDC热残余应力的影响规律,并确认1613型号PDC的复合层为2 mm、3 mm时的最优化脱钴深度分别为0.6~0.8 mm、1~1.2 mm。

混凝土保护层厚度检测工作的探讨

本文从保护层厚度的作用机理,混凝土保护层偏差产生的原因及控制措施来探讨混凝土保护层厚度在抽样检测中的意义,从电磁式钢筋扫描仪的工作原理来阐释操作误差的来源。从检测中混凝土保护层检测厚度如何确定,现有保护层厚度检测存在的问题及批量评定等方面,提出一些观点和建议。

屋面材料对雪层持水量及积雪滑落的影响

为揭示屋面材料对屋面积雪滑落的影响规律,考虑混凝土、钢、膜与玻璃等常用屋面材料,对不同材料屋面上雪层的最大持水量及屋面-雪层剪切强度展开试验研究,并引入度日模型,建立屋面积雪滑落的判定方法,分析了屋面材料对屋面积雪滑落的影响。结果表明屋面积雪的最大持水量随屋面材料粗糙度的增大而增大;除玻璃外,屋面积雪滑落的临界温度也随屋面材料粗糙度的增大而增大。研究的结果为进一步探索屋面积雪滑落的机理提供重要参考依据。

基于声波信号分析的电气设备故障诊断新方法

针对电气设备运行环境复杂这一特点,提出将声波分析技术应用到其故障诊断中,可克服高电压和强电磁场给故障检测带来的诸多难题。设计了基于声波识别的电气设备故障诊断专家系统的总体方案,故障诊断系统由信号采集、特征提取、状态识别和诊断决策4个部分组成,简要介绍了各部分的工作原理;阐述了一种使用分层阈值处理声音信号的消噪算法,将该方法与传统消噪方法作对比,证明了该算法在对非平稳信号分析中具有较高的精确性。给出小波包提取电气设备实测声波信号特征向量的算法,以此作为知识获取和推理的依据,为电气设备运行状态诊断专家系统的实现奠定了基础。

藏药复方“吉尼德协”的质量标准研究

目的:建立藏药复方"吉尼德协"的薄层鉴别及含量测定方法。方法:采用薄层色谱(TLC)法对方中的小檗皮、诃子、余甘子和姜黄进行鉴别,采用高效液相(HPLC)法测定方中盐酸小檗碱的含量。结果:TLC鉴别特征明显,斑点清晰,且阴性无干扰;在0.05-0.45 mg·m L-1范围内,盐酸小檗碱与峰面积具有良好的线性关系。回归方程为Y=40 679X–130.56,平均加样回收率为99.07%。结论:所建立的方法操作简单,重复性良好,能有效控制藏药复方"吉尼德协"的质量。

一种基于跨层设计的双次协同频谱感知技术

频谱感知的性能不仅依赖于物理层的感知方法,也取决于媒体接入层的协作调度.针对无线电磁环境非常恶劣的多用户认知网络,提出双次协同频谱感知模型和适应此新模型动态变化特性的动态可变时分多址调度机制以进行跨层协作,推导出了平均感知时间的闭式表达式,给出了实现吞吐量最大化的优化方法,分析了该协作可实现的条件.仿真结果表明:通过对各层特性参数的联合优化设置,相比于单次协同感知,所提协同感知方法及其优化算法可有效提高感知的准确性、时效性及网络吞吐量.

双层结构TiO2-WO3气敏薄膜特性的研究

用直流反应磁控溅射法制备了TiO2—WO3双层结构的气敏薄膜，进行了薄膜微结构和化学成分分析，研究了TiO2表面层对WO3气敏特性的影响。实验证明：当TiO2膜厚为30nm时，WO3薄膜对NO2敏感特性得到改善，TiO2—WO3结构的薄膜对空气中较低浓度的NO2（体积分数为（1～3）×10。）具有优异的敏感特性和响应特性。最适宜的工作温度为120℃，在一些气体（如CO、H2S、C2H5OH、H2）中对NO2的选择性也大大提高。

基于自适应阈值函数的铡草机振动信号去噪

针对传统小波软、硬阈值函数对铡草机振动信号去噪的不足,采用一种自适应阈值函数去噪算法,实现铡草机振动信号降噪。该方法根据小波分解原理,采用分层阈值,同时通过参数调整阈值函数,在信号分解小尺度上滤除大量噪声分量,而在大尺度上去除噪声分量的同时尽量保留有用信号分量。为验证本文算法有效性,采用软、硬阈值函数法与本文算法对模拟信号和铡草机振动信号进行对比试验,结果表明:本文算法优于2种传统算法,在滤除噪声的同时很好地保留了原信号特征。

双层DE-ELM预测模型及股指中短期预测

针对极限学习机易陷入过度学习和隐层节点数目难确定的问题,提出基于双层差分进化算法的极限学习机(双层DE-ELM)预测模型,把极限学习机(ELM)的隐层节点数目和节点参数作为差分进化(DE)算法的外层和内层进化个体,利用DE算法通过自然选择淘汰机制对其进行学习和完善。将该模型应用于上证综合指数和标准普尔500指数的短、中期预测,并与DE-ELM等模型的预测结果进行对比分析。实证结果表明:双层DE-ELM预测模型能够有效地选择隐层节点数目和参数,具有较强的预测能力和较高的稳定性。

王梵志诗中“得”语法化程度的层次研究

受历时因素制约,王梵志诗中“得”的语法化程度形成了三个层次:独立谓语>结果补语>动相补语;这个时代“得”还没有达到它语法化程度的顶点———作为连接述语和补语标记的结构助词。约一百年后即公元八世纪,“得”后可以接谓词性成分,它的语法化也就宣告完成。

网络摄像头传输层的安全技术设计

针对网络摄像头图像数据与控制信息在Internet传输过程中易被窃取和篡改等缺陷,引入了ARM处理器对数据进行加密和保护。考虑到图像数据比较庞大以及ARM处理器处理能力的局限性,为了保证采集图像数据流实时性的同时提高数据的安全性,提出了利用DES加密算法对TCP/IP协议中传输层的首部字段和应用层数据段进行加密,同时将传输层的TCP/UDP协议转换为自拟的SDTCP/SDUDP协议,并设计了一种网络摄像头加解密设备。实验证明,该设备能实时处理网络摄像头的数据流,同时保证了图像数据的正确性和保密性,防止各类运输层或应用层的非法网络攻击。

原发性开角型青光眼患者视网膜神经纤维层厚度与视野缺损的相关性研究

目的探讨原发性开角型青光眼(primary open angle glaucoma,POAG)患者视网膜神经纤维层(retinal nerve fiber layer,RNFL)厚度与视野缺损的相关性。方法选取2013年4月至2014年5月我院收治的30例(30眼)POAG患者作为观察组,另选取同期于我院体检的30名健康者作为对照组,检测两组受试者的RNFL厚度及视野缺损情况。结果观察组上方、下方、颞侧、鼻侧四个象限的RNFL厚度分别为(92.53±10.72)μm、(91.48±11.45)μm、(74.68±8.33)μm、(71.45±9.15)μm,对照组分别为(141.67±19.45)μm、(137.61±18.46)μm、(94.55±11.64)μm、(90.49±10.48)μm,差异均有统计学意义(均为P<0.05);观察组上方、下方、颞侧、鼻侧四个象限的视野缺损值分别为(6.49±0.84)dB、(5.91±0.69)dB、(8.42±0.95)dB、(7.29±0.94)dB。相关性分析显示,观察组RNFL厚度与各相应视野内的视野缺损呈负相关,回归系数b的差异均有统计学意义(均为P<0.05)。结论 POAG患者存在RNFL损伤及视野缺损,且二者具有负相关性,能够准确判断病情。

Schwarzschild-anti-de Sitter背景标量场的熵

应用 Schwarzschild- anti- de Sitter时空背景下的 Klein- Gordon方程 ,采用薄层模型方法 ,计算了黑洞的自由能和熵 ,得到了黑洞熵为它的事件视界和宇宙视界面积之和的 1/ 4 ,与前人预期的结果相符 。

苏通大桥锚固区应力数据的分层去噪处理

比较苏通大桥锚固区应力监测数据与气象资料后发现,气温对锚固区应力的影响显著.为了给锚固区传力机制分析提供准确的应力数据,结合同步气象观测资料,根据不同时段各噪声强度的差异,采用基于时段尺度的小波分层去噪方法逐级分离出气温对锚固区应力的不同影响.分析结果表明,该方法可基本消除气温对锚固区应力的影响,对类似索塔锚固区的高耸构筑物受力分析具有很好的工程应用效果.

井下接收信号的改进分层阈值降噪方法

针对旋转导向钻井中井下接收信号的噪声干扰问题,提出一种在分层阈值基础上改进阈值函数的消噪方法。分层阈值地改进保证了小波系数经阈值作用后的平滑过渡,克服了传统阈值函数带来的恒定偏差,同时具有很强的灵活性。选取不同小波进行了多尺度分解与重构实验,得到Sym6小波基降噪结果最好,失真最小。采用全局阈值、分层阈值和改进分层阈值等不同降噪算法对井下接收信号实现了降噪处理,同时特别研究了小波分解层数对降噪效果的影响,对比分析了降噪后的信噪比、均方根误差和相关系数。实验结果表明,采用Sym6小波4层改进的分层阈值法取得了最佳的降噪效果。

多层黏接结构的阵列超声检测评价方法

在金属与橡胶等非金属材料的多层黏接结构的超声检测中,介质间声阻抗差异和超声衰减显著,致使脱黏缺陷检测信噪比低,缺陷识别困难。为了提高多层黏接结构中脱黏缺陷的检出能力,提出了基于线性阵列超声换能器的超声检测评价方法。分析了声波在黏接界面的传播特性,得出声波在多介质层系的反射系数频谱关系;基于多层黏接结构的三维CAD检测模型,建立多层结构的阵列超声声束路径通用计算方法,依据多层介质的刚度矩阵传递模型,构建数值仿真分析模型,实现阵列超声聚焦方案和检测工艺的设计;分析了不同黏接状态下界面回波信号的幅度谱,提出采用幅度谱特征进行C扫描成像的方法。实验结果表明:所提阵列超声检测评价方法可有效提升多层黏接结构的检测效率,提高检测信噪比,降低脱黏缺陷C扫描成像表征的复杂度。

底部射开层对复合射孔峰值压力影响初探

应用爆轰流体动力学C-J理论,假定复合射孔器爆轰波波面为无限平面,且在其传播过程中无能量耗散,计算了冲击波在水中的传播距离,并比较了压裂弹、水和地层的冲击阻抗值。据此认为在分析底部射开层对复合射孔峰值压力的影响时可以不考虑距复合射孔器底弹60 m以外的射开层的影响;并可将此距离以内的各已射开层的影响近似当作1个大层考虑,且可以只考虑底部已射开总表面积这一个因素,而忽略不计其它地层参数的影响。对60炮现场试验数据的统计分析结果表明,峰值压力随着底部已射开总表面积的增大而有小幅下降。

饱和粉细砂土地层分步分层控制降水技术

结合杭州解放路延伸隧道工程,针对饱和粉细砂土层,介绍了为保证施工安全及工程质量,采取的分步分层降水技术,主要介绍了管井及井点的设计、降水参数的确定及施工工艺,同时分析了降水效果。