确保地表建筑物安全矸石充填开采原料配比及充填量的确定

为确定某矿的矸石充填开采过程中最优充填材料配比和最佳的矸石充填量。设计了一种新型的矸石压缩模具,应用该模具和YE-200A液压试验机对十种不同粒径配比的矸石进行压缩试验,得出均匀配比的矸石为最优充填配比。采用最小二乘法拟合的数学模型,确定了均匀配比矸石充填材料与压力的变化规律。最后推出了均匀配比的矸石充填高度与采厚、顶板允许下沉量及顶板压力的函数关系。

高效移动端煤矸识别方法

针对传统轻量型卷积神经网络模型复杂度高,移动端识别速度慢,小样本数据集上训练、识别效果差的等问题,提出一种高效的改进后的移动端煤矸识别方法;分析卷积神经网络模型轻量化的方法,并从注意力机制、激活函数和分类头3个方面对MobileNetv3网络进行改进,通过模型量化压缩网络在移动端部署模型,分析改进网络量化前、后的空间存储容量,浮点运算次数,推理时间和识别准确率;在移动端煤矸识别实验装置中训练、部署和测试模型的识别效果。结果表明:改进后网络经过20次的训练后模型即收敛,收敛速度较快,训练和验证准确率均大于99%;改进后模型经量化压缩后模型存储容量较小,仅为原网络的24.64%,模型复杂度大幅度下降;移动端推理时间仅为77 ms,识别准确率达到99.7%;利用实验装置实时采集的煤和矸石图像的识别效果较好,识别方法可靠。