转子动平衡去重技术对电机振动负面影响研究

为研究转子去重平衡工艺对电机振动的负面影响,以某款4极10槽有刷直流电机作为研究对象,对比去重平衡和加重平衡电机振动水平和齿槽转矩,发现采用去重平衡工艺电机的4阶切向振动、齿槽转矩显著变化。采用有限元方法分析去重工艺对电机齿槽转矩影响机理,不同去重切削量、切削位置对齿槽转矩的影响,提出均衡绕线分布的方式降低转子初始不平衡量,从而减小转子平衡校正去质量,进而减少对电机磁场、振动的负面影响。

混合光谱曲线的Fast ICA盲源解混及影响因子研究

混合物高光谱分析是矿物无损检测的关键技术。文中将混合物350~2500 nm区间光谱反射率变化看作时域变化的一维序列信号,将混合物光谱分离转变为时域信号的盲源分离问题。为了分析混合光谱解混速度和准确度的影响因子,采用Fast ICA数学模型对混合物实测高光谱反射曲线进行了盲源解混试验,从解混过程的白化方式、初始权阵,源光谱高斯性3个方面分析了光谱解混的结果,为混合物光谱检测的后期分析提供了研究基础。选取化学纯氧化铜和氧化亚铜混合物、碱式碳酸铜和氢氧化铜混合物为试验对象,采用解混性能指数PI、光谱均方根误差和光谱角距离作为评价指标,开展了源光谱高斯性与g函数、ZCA和PCA白化方式、及单位权、随机权、指定权3种初始权对解混光谱结果影响的对比实验。实验结果表明:Fast ICA算法在未知混合矿物高光谱先验信息的基础上,能够有效分离出混合物组分源光谱,样本分离精度PI值均小于0.18,光谱盲源解混的效果显著。解混后光谱曲线与源光谱曲线在特征趋势上保持一致,具有相同的吸收位置和特征峰,但是存在一定尺度的差异。另外,源光谱的高斯性与解混g函数的选取会直接影响解混结果,亚高斯区间曲线分离精度优于超高斯部分。依据高斯性进行分段解混结果的吸收特征会更加突出,与源光谱反射率数值差异也随之增大;光谱预处理的白化方式会对解混结果精度产生微小影响,经过ZCA白化后解混结果的分离精度、光谱的准确度均略高于PCA白化;在Fast ICA模型3种初始权解混结果对比发现,以初次迭代结果计算的指定权进行迭代解混时,其分离精度、解混准确度及解混时间均为最佳,解混过程更易收敛。结果表明,根据全波段高斯性来选取g函数解混效果最优,分离指数PI小于0.14,光谱角距离在0.1左右,ZCA白化比PCA白化对解混光谱的影响更小,ZCA白化后的两组混合物解混的分离指数在0.1左右,而PCA白化的分离指数PI均高于0.13,当指定权作初始权时有助于提高牛顿迭代中收敛速度,使解混光谱更接近组分已知光谱,指定权的解混时间低于0.2 s,其他两种定权方式均在0.3 s以上。

铯喷泉钟C场的测量与计算

在铯原子喷泉钟实验中,C场均匀度决定了二阶塞曼频移的不确定度评定。使用微波激励法可以测量C场各个高度经时间加权的磁感应强度的平均值。为了得到C场的实际磁场分布,需要对微波激励法的测量结果进行去时间加权计算。介绍了两种去时间加权的算法,并利用仿真数据对算法进行了验证。最后使用微波激励法和两种去时间加权算法,结合蒙特卡洛不确定度评定方法对NIM6铯喷泉钟C场进行了测量与计算。

利用偏振图像加权融合及CLAHE算法的水下成像方法

针对传统基于偏振差分原理的水下光学成像方法中,由于目标退偏振特性差异引起的图像中局部反射光损失的问题,提出了基于偏振图像加权融合与限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法的水下成像方法。一方面,将原始水下图像分解为偏振光强图像和非偏振光强图像,根据不同退偏振特性目标在两幅图像中的灰度值分布特点,设计相应的权重因子,对两幅图像进行加权融合,从而实现在压缩原始水下图像中散射光的同时保留更多目标反射光,提升整体目标反射光在融合图像中所占的比例。另一方面,为了进一步提升融合图像的对比度,利用CLAHE算法对融合图像进行处理。该算法能够在提升融合图像对比度的同时,有效避免图像噪声的放大。实验结果表明,相较于传统的偏振差分方法以及独立的直方图均衡算法,该算法能够有效提升水下图像的清晰度和对比度。

基于彩色-深度传感器的电容层析成像图像重建方法

工业过程层析成像使用非干扰传感器获取过程容器、反应器等内部状态的二维或三维图像,因在工业应用中获取的电容层析成像资料和信息量有限,难以对影像进行精准、稳定的重构。为此,设计基于彩色-深度(Red Green Blue-Depth,RGB-D)传感器的电容层析成像图像重建方法。利用RGB-D传感器采集电容层析成像图像,采用非局部均值-权重法剔除图像中的噪声后,将图像输入到随机森林分类器中,提取图像的轮廓特征。通过快速投影Landweber算法对轮廓特征求解后,利用电容物质分布的重组完成电容层析成像图像的重建。实验结果显示:所提方法的峰值信噪比数值在35 dB附近波动,结构相似性数值在0.89~1.03之间,重建耗时在4.1 s以下,具有较好的重建效果、质量和结构相似性,能够有效提高重建效率。

高速风机叶轮动平衡去重策略研究与应用

对某款高速风机叶轮在客户端开裂失效的案例进行研究,确认为叶轮动平衡去重策略不当导致失效。目前大部分研究只对如何实现自动动平衡进行论述,而不同动平衡去重策略对叶轮结构影响的研究较少,因此对于研究叶轮动平衡去重策略尤为重要。采用有限元仿真的分析手段,从四种因素分类讨论了叶轮动平衡不同去重策略的优劣性,提出了对于高速风机叶轮理想的动平衡去重策略及优化手段,并通过仿真及实验测试数据的对比验证了理论模型的相对准确性。最后根据理论依据制作对应设备进行叶轮动平衡去重,进一步验证其可行性及有效性,基于该叶轮的风叶外型、基体及材料等因素,得出叶轮切削深度参考范围值为0~1 mm,切削角度参考范围值为30°~45°,宽度参考值为4 mm,偏转角度参考范围值为10°~25°的结论,为高速风机转子系统的叶轮动平衡工艺的改善与管控提供理论依据和应用参考。

加权变分的图像去噪算法

针对经典的总变分去噪模型边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了非线性与线性的加权变分模型。非线性加权变分模型是在总变分模型的正则项中引入权函数,并利用权函数引导扩散,使得新模型在消噪的同时更好地保持图像的纹理特征和边缘信息;线性加权变分模型是对含噪图利用高斯函数进行预处理,再对处理后的图像进行扩散,从而降低计算复杂度。数值实验表明,与经典的总变分模型相比,改进的方法无论是在视觉效果还是峰值信噪比上都有明显的提高。

聚酯纤维碱处理技术实践及其进展

阐述了聚酯纤维及其混纺织物碱减量技术及其进展 ,如碱处理加工方法和设备 ,碱减量加工原理 ,碱减量加工工艺 ,不同促进剂类型对聚酯纤维碱减量的影响等。

两工位自动钻削动平衡机及其去重策略

介绍了一种两工位半自动动平衡机去重系统的软、硬件组成。系统通过分量校正策略实现了对不能在任意位置去重的转子的不平衡校正。对初始不平衡量较大的转子采取过量校正策略,防止了转子第二次去重可能带来的因相位重合而无法加工。通过对二次平面分离算法的改进,大大提高了参数求解速率。工件对刀电路方案相对传统方案简单易行,有助于改善不平衡校正精度。

超纤革含浸用水性聚氨酯的制备及性能研究

结合定岛超纤合成革加工工艺中碱减量工序要求,以脂肪族多异氰酸酯与耐碱型多元醇为主要原料,合成了一系列耐黄变、耐碱性水性聚氨酯。通过力学性能测试、动态热机械分析(DMA)、差示量热扫描分析(DSC)等,对其膜性能进行了表征与分析。将该水性聚氨酯乳液应用于超纤合成革基布的碱减量试验中,对基布的减量率、厚度、柔软度等进行了测定与分析,并通过扫描电子显微镜(SEM)对该基布的表面形貌及截面结构进行了分析。结果表明:当R值(—NCO/—OH摩尔比)为1.4及IPDI与HDI的质量比控制在1∶1时,合成的水性聚氨酯综合性能良好,应用于超纤合成革基布碱减量后所得基布柔软丰满。以水性聚氨酯替代溶剂型聚氨酯,减少了有机溶剂的使用与排放,减少了污染。

一种改进的非局部平均去噪方法

对非局部平均去噪算法提出了以下改进:首先,利用图像中具有对称结构的性质,在相似性邻域的比较中引入邻域的对称变换,更好地利用了图像的自相似性质;其次,提出一种基于图像灰度分布统计特性的滤波参数选取方法,能够根据不同像素的特点自适应地选取滤波参数;此外,利用非局部平均算法能有效地保护图像结构信息的性质,提出一种两级非局部平均去噪方法.对测试图像去噪的实验结果表明,与原始算法相比,提出的改进方法能够在保护图像结构信息的前提下更有效地去除噪声,峰值信噪比最多可以提高5.9dB,去噪效果优于BM-3D方法.

加权边沿自适应的场内插值去隔行方法

为实现隔行扫描图像到逐行扫描图像的扫描格式转换,提出了一种基于空间加权和边沿自适应的场内插值去隔行算法。该算法包括LRV(lef tright vertical)评估和边沿自适应插值。相比传统的去隔行算法,LRV评估可以有效地消除伪边沿插值;在边沿自适应插值中增加预插值判断进行插值方向初步估计,可以抑制反向插值错误;在边沿方向搜索中增加空间权值,可以提高插值的准确率。实验结果表明,该算法在处理图片和视频流时的图像质量均要优于传统的算法。

一种带有随机变异的动态差分进化算法

提出一种带有随机变异的动态差分进化算法。在这个算法中,两种不同的变异策略DE/rand/1和DE/best/1通过线性递减加权组合策略产生新的变异策略,以便动态利用DE/rand/1和DE/best/1的优点,并且引入一种指数递增交叉概率算子、线性递减缩放因子和一种随机变异机制以进一步提高算法的全局寻优能力。通过四个标准测试函数的测试结果表明,该算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强,更适合求解高维复杂的全局优化问题。

电机转子动平衡机及其去重策略的研究

鉴于国内中小企业生产实际状况,对电机转子检测与去重全自动平衡机进行了研究,描述了系统结构及工作过程。采用模块化方法设计了控制系统,改进了系统运行效率。建立去重模型及去重规划,解决了转子铣削部分发生重合问题,提高了去重率,具有很好的实用价值。

不同分子量和不同酯化度苹果果胶的研究

对不同分子量和不同酯化度(DE值)苹果果胶进行研究。采用醇沉法制备苹果果胶,然后分别用酸解法制备不同分子量果胶,用碱法脱酯制备不同DE值果胶。用高效液相色谱法测定果胶分子量,用滴定法测定果胶酯化度。结果表明:随酸解和脱酯时间的延长,果胶分子量和DE值逐渐降低。

小分子胺类在涤纶织物碱减量中的作用探讨

对乙二胺、三乙醇胺、尿素等小分子胺类在涤纶碱减量中的作用进行了实验研究，分析了乙二胺在轧蒸法碱减量中的作用，指出１２２７在涤纶的轧蒸法碱减量中仍为有效的促进剂。

GRACE时变重力场条带误差的加权平均去相关滤波方法

提出一种简单、快速的加权平均去相关滤波方法,以滤除GRACE时变重力场存在的显著的南北条带误差,并可以处理球谐位系数中的两端点系数。基于CSR RL05和Tongji-GRACE01时变重力场模型,采用加权平均去相关滤波求得2003~2011南极区域的质量变化速率为-78.35±41.08 Gt/a和-78.06±40.75Gt/a,与多项式拟合去相关滤波求得的结果-81.91±40.75Gt/a和-79.31±40.46Gt/a极为接近。在亚马逊流域,这两种滤波方法求得的结果也极为接近,从而验证了本文方法的有效性。

基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别快速算法

提出了一种基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别的快速算法。该算法在小波提升基础上引入加权阈值收缩法,保证ECG有用信息不丢失,提高了去噪效果;利用去噪重构的中间结果并结合简单的差分法,实现了使用平滑函数一阶导数对信号进行小波提升变换,避免了需要二次小波提升变换的运算,在保证识别精度的同时,大大降低了运算复杂度。实验结果表明,该算法能得到较高的SNR和较低的MSE,QRS波识别准确率达到了99.5%以上。并且,该算法利于在硬件平台(FPGA)上实现,便于在心电监护设备上集成。

加权自适应的去隔行算法

考虑到运动补偿技术中运动估计失效的情况 ,提出了一种有效的混合去隔行方法 .将运动补偿技术与基于方向的时空滤波方法相结合 ,去隔行插值结果是运动补偿时间插值和基于方向的时空中值滤波方法的加权和 .在运动矢量估计不准确的情况下 ,利用权值的自适应使基于方向的时空中值滤波占主导地位 ,有效保持图像中的运动边界 ,并减小运动补偿的插值误差 .实验结果表明 ,该算法计算简便且容易实现 。

自适应加权滤波的去隔行算法及其FPGA实现

提出了一种基于运动检测和自适应加权滤波的去隔行算法,该算法克服了运动自适应算法中受噪声影响较大及运动补偿算法的硬件实现复杂度高的缺点,在不需要进行准确的运动信息计算的前提下,保持了图像的空间特性与垂直细节。利用现场可编程门阵列(FPGA)进行验证和性能测试,实验结果表明,该算法在处理动态和静态视频信号时都能稳定地达到较好的效果,并且相对于传统的行平均算法节省了14.5%的硬件资源。