广东省科技成果转化效率测量与时空特征——基于DEA-Malmquist指数模型

为有效识别广东省科技成果转化的效率与时空特征,促进科技成果更好赋能经济社会高质量发展,运用DEA-Malmquist模型,测算广东省21个地级市在2010—2019年的科技成果转化效率。研究发现,2010年与2019年,全省整体科技成果转化综合效率未达到DEA有效,且2019年的综合效率更低;同时,全要素生产率指数普遍波动较大,各市历年全要素生产率指数差异普遍显著,其中技术进步是影响全要素生产率指数的主要指标。基于此,研究提出平衡研发与转化、推动“政产学研金用服”协同、实施差异化的成果转化战略和加强区域交流合作的政策建议。

基于DEA-Malmquist模型的地方高校科技成果转化效率时空演变

通过构建DEA-Malmquist模型,实证分析了中国地方高校2012—2021年科技成果转化的技术效率和全要素生产率的时空演变特征.研究结果显示,中国地方高校科技成果转化的综合技术效率逐年提升,但2017年和2018年出现了显著下滑,且效率指数整体偏低;科技成果转化的全要素生产率整体有所提升,但区域差异显著,中东部地区发展平稳,西部地区波动较大.为了进一步提升地方高校科技成果转化的效率,提出了强化学科建设质量、明确科技创新定位、创新转化体制机制和优化成果转化环境等建议.

DEA-Malmquist区域经济增长数字流通贡献率指数分析模型设计

本文旨在通过构建DEA-Malmquist区域经济增长数字流通贡献率指数分析模型,在该模型中引入动态权重模型,使得权重能够根据实际情况进行自适应调整,基于该模型实证分析数字流通对区域经济增长的影响。在研究中通过计算数字流通贡献率指数(D),对山东、珠三角和长三角地区数字流通贡献进行分析。研究发现,数字流通对区域经济增长具有积极影响。数字流通的高效运作加速了商品和服务的交易,提高了资源配置效率,推动了经济发展。本文研究成果不仅丰富了区域经济增长与数字流通方面研究的理论模型,并且得出的实证结论对政府决策和企业战略制定具有重要指导意义。

双元创新视角下“专精特新”中小企业创新效率提升路径研究——基于DEA-Malmquist和fsQCA的实证分析

“专精特新”中小企业是落实创新驱动发展战略的生力军,其创新效率的提升是一个复杂的因果交互过程。以169家专精特新“小巨人”上市企业为研究对象,运用DEA-Malmquist模型对其创新效率进行测算;同时基于双元创新视角,采用模糊集定性比较分析(fsQ-CA)方法识别提升中小企业创新效率的有效路径。研究结果表明:2019—2022年,专精特新“小巨人”企业的创新效率稳步提升,表现出强劲的创新实力和发展韧性,主要是受企业技术大幅进步的影响;中小企业创新效率提升路径可归纳为四条,即探索式创新主导型、利用式创新主导型、政府补贴支持下双元创新驱动型以及“数字+金融”赋能下双元创新驱动型。

基于DEA-Malmquist模型的物流企业绩效评价研究

随着我国物流业的快速发展,物流业已成为我国社会经济可持续发展的重要支柱产业之一,物流企业更是给人们的日常生活提供了服务与保障。为更好地进行物流企业绩效评价,调整企业投入产出比例,推进企业合理化改革,本文基于DEA-Malmquist指数模型,以21家上市物流企业为研究样本,分别从动态与静态两方面对企业绩效进行评价研究,并引入环保投入与资源综合利用率两个环保指标,确保经济发展与环境保护并重,生态与经济双赢。结果表明,物流企业普遍综合效率较低,近三年大部分企业全要素生产率指数都低于1,并有逐年下降趋势,这说明部分企业的投入产出并不合理,但仍存在较大的进步空间。

基于投入产出表和DEA-Malmquist模型的辽宁省制造业产业效率分析

制造业是辽宁省的支柱产业和优势产业,提高制造业的产业效率是践行绿色低碳战略、优化资源配置的重要任务。运用投入产出表和三阶段DEA-Malmquist指数模型从静态和动态两个维度对辽宁省制造业细分行业产业效率进行实证研究,结果表明:辽宁省石油炼焦、金属冶炼、交通运输设备、化学产品部门的产业效率较高,产业竞争力较强;制造业整体达到了DEA有效;计算机、通信设备制造业的全要素生产率最高;汽车制造业和铁路船舶制造业的高效发展提升了交通运输设备部门的整体竞争力;医药制造业的产业效率仍有提升空间。

乡村振兴财政专项资金绩效评价比较研究——基于DEA-Malmquist模型

基于DEA-Malmquist指数模型,选取Y县30个省级乡村振兴试点村为研究样本,对各个村2019—2021年的乡村振兴财政专项资金的绩效进行评价。研究表明:Y县乡村振兴财政专项资金的投入效率整体呈下降趋势;不同区位的样本村之间发展存在明显差异;不同村落两个期间内的全要素生产率的影响因素也存在一定差异。最后,为地方持续推进乡村振兴,切实提高财政专项资金支出效率提出了相关建议。

暴露风险视角下企业生产效率波动与财务舞弊研究——基于DEA-Malmquist指数的实证

暴露风险是舞弊四因素理论(GONE理论)中影响财务舞弊行为的重要因素。本研究使用数据包络分析构建企业生产效率波动指标,建立博弈模型从风险暴露视角给出生产效率波动影响财务舞弊行为的机理分析。选取2016年至2020年A股市场制造业上市公司样本进行实证,研究发现:生产效率波动越大,上市公司财务舞弊的风险程度越高;异质性研究结果表明公司透明度、审计质量和外部监督强度会影响生产效率波动与舞弊风险程度之间的关系。研究拓展了财务舞弊识别视角,为上市公司财务舞弊行为监管提供有价值的参考。

机会成本视角下新疆肉牛养殖的全要素生产率测度——基于DEA-Malmquist指数分析

在传统肉牛养殖全要素生产率的研究中,机会成本的考量往往被忽视。然而,不考虑机会成本会导致对养殖户在肉牛养殖中的隐性投入被忽略,从而无法真实地反映肉牛养殖的全要素生产率。为了准确测算新疆肉牛养殖的全要素生产率,在以2008—2022年新疆肉牛主产值为产出指标,以仔畜费、饲草料费、人工费为投入指标的基础上引入机会成本要素,采用DEA-Malmquist指数从静态和动态视角对新疆肉牛养殖的技术效率和技术进步的相关情况进行分析。结果表明:从静态角度来看,新疆肉牛养殖的水平并不高,收益较低,主要受到规模效率的影响,个别年份受到纯技术效率的影响,说明在目前的养殖规模和技术水平下,新疆肉牛养殖的效益尚未达到理想状态,仍有较大的提升空间;从动态角度来看,新疆肉牛养殖全要素生产率变动的主要原因是技术进步,说明随着新技术的不断应用和推广,新疆肉牛养殖的生产效率有望得到进一步提升。最后,从优化养殖规模和布局、加强技术创新与推广、加大对职业养殖户的培育等3个方面提出促进新疆肉牛产业高质量发展的的对策建议。

基于DEA-Malmquist模型的浙江省中医类医院运行效率评价

[目的]分析浙江省中医类医院运行效率现状并对二级、三级中医类医院进行对比分析,探索其影响因素,为浙江省中医类医院优质高效发展提供参考。[方法]采用描述性统计分析方法描述各项指标基本情况,采用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分别从静态、动态分析医院效率和变化趋势。[结果]2021年3项投入指标[执业(助理)医师数、实有床位数、万元以上设备台数]与2017年相比分别上升了23.2%、10.4%和49.6%;2021年3项产出指标(总诊疗人次数、出院人数、医疗收入)与2017年相比分别上升了22.3%、7.3%和12.2%。2019年DEA有效的医院最多、共15家(19.5%),2021年最少、共10家(13%),5年间DEA均有效的医院有4家(5.2%),绝大多数医院处于非DEA有效;2017-2021年,TFP指数均值为0.982,EC指数均值为1,TC指数均值为0.982。[结论]卫生投入逐年增加,但浙江省中医类医院整体运行效率下降;二级公立中医院运行效率比三级公立中医院高;浙江省中医类医院存在无序规模扩张;技术进步是促进医院效率提升的推动力。

基于DEA-Malmquist模型的中西部高校科研效率评价研究

中西部高等教育振兴计划的颁布为长期处于相对落后的中西部高校科研水平的提升提供了政策支持。为此,研究以振兴计划扶持的100所高校为研究对象,运用非平衡面板数据的DEA-Malmquist指数方法来评价2011—2017年科研效率的变化,进一步挖掘科研水平提升的动力及阻碍。研究发现“振兴计划”高校整体科研效率处于中等偏上的水平但呈下降态势,仅有13%的高校实现了全要素增长。结合权重进一步判断,发现人才流失、经费投入冗余和科研产出不足是阻碍中西部高校科研效率提升的主要原因。因此,中西部高校要通过优化人才政策、释放经费活力、促进特色发展等要素的解决提升科研效率。

基于DEA-Malmquist的中国旅游效率评价及影响因素研究

为科学评价旅游资源配置效率,推动旅游业高质量发展,本文以中国31个省域(不含港澳台地区)为研究对象,采用DEA-Malmquist指数对2011年-2021年旅游业效率进行评价,并运用Tobit模型分析其影响因素。研究表明:纯技术效率是旅游效率的主要影响因素;31个省域旅游效率逐年递增,且造成不同省域旅游效率低的原因具有差异性;产业结构、经济发展水平、交通便利度促进了旅游效率的提升,而旅游资源禀赋对旅游效率有抑制作用,对外开放程度对旅游效率的影响则不显著。

中国低碳经济发展绩效评价、动态演进与影响因素——基于三阶段DEA-Malmquist模型分析

随着我国资源环境压力的加大,发展低碳经济已经成为一种趋势,如何对低碳经济发展绩效进行准确合理评价成为现阶段的重要课题之一。本文采用三阶段DEA-Malmquist模型对我国30个省区2010-2021年低碳经济发展静态和动态绩效进行测度,并捕捉了外部环境因素对低碳经济发展绩效的影响。结果表明目前我国大部分省份低碳经济发展绩效偏低,东部投入要素的冗余整体上小于中部和西部,低碳经济发展绩效总体呈现“东部>中部>西部”的布局。从动态演进的视角来看,2010-2021年大部分省区的低碳经济绩效呈现稳步上升的趋势,且全要素生产率指数的变化主要是由技术进步变化引起。剔除环境和随机因素的影响后,发现各地区低碳经济绩效得到显著的提升。为进一步推进低碳经济发展,我国需要从提高教育支持力度,升级产业结构,降低化石能源消费,推动绿色创新等方面持续发力。

基于DEA-Malmquist模型的散养奶牛效率评价及对策研究

文章在国内奶牛规模化养殖的背景下,针对现有散养奶牛的个别省份进行效率评价,为今后发展提供理论依据。基于2012~2021年散养奶牛的相关数据,采用DEA-Malmquist模型对散养奶牛效率进行了测算。结果表明,散养奶牛整体效率未达到DEA有效,主要原因取决于规模效率,仅2016~2017年、2017~2018年时间段内,散养奶牛效率有所提高,其余时间段均降低,尤其2018~2020年时间段内快速降低;2012~2021年期间山西和新疆散养奶牛效率提高,吉林、湖南、陕西散养奶牛效率降低。依据研究结果,实施差异化的发展策略和注重散户养殖人员的技术培训是散养奶牛今后发展的路径选择。

基于DEA-Malmquist指数模型的高新技术企业创新效率评价研究

创新效率是创新活动投入与产出的转换率,反映了企业的创新能力,是评价企业能否持续、快速发展的重要标准。为探究高新技术企业创新效率水平,以2018年起连续四年被认定为高新技术企业的沪深A股上市公司作为研究样本,通过使用BCC模型和Malmquist指数模型来测算高新技术企业创新效率情况,并对其进行评价。研究表明,在2018—2021年间,我国高新技术企业静态创新效率水平呈现下降趋势,其主要是企业管理水平不足、资源利用率低、产业结构调整不恰当造成的。动态创新效率水平即全要素生产率水平有微小的提升,主要原因是技术进步。结合高新技术企业的实际情况与实证结果,提出了如何提升高新技术企业创新效率水平的对策与建议,为相关研究与决策提供参考。

山东省文化产业全要素生产率变动及其异质性研究——基于DEA-Malmquist指数模型分析

基于2015—2021年数据,采用DEA-Malmquist指数模型测度和分析山东省文化产业全要素生产率的变化情况及区域和行业的异质性。研究结果发现:文化产业全要素生产率动态变化明显,整体呈现上升趋势;其提升幅度有限主要源于技术进步变动指数的下降和技术效率变动指数的有限上升;地区差异方面,山东的16市之间和山东三大经济圈之间呈现明显区域异质性;行业差异方面,文化制造业、文化批发和零售业、文化服务业等三大行业整体差距较小,但技术进步、纯技术效率、规模效率等分解指数存在明显差异。为文化产业高质量发展探索新增长点,从加快培育文化新质生产力、统筹布局建设文化领域新项目、突出发展文化产业新业态、构建区域文化协调发展新局面等4个方面,提出联动提升山东省文化产业全要素生产率的对策建议。

高质量发展背景下我国商业银行效率评价--基于DEA-Malmquist模型的实证研究

作为社会资金融通媒介,商业银行效率提升不仅能深化金融体制改革,还能助力经济高质量发展。通过DEA-Malmquist模型研究2012—2022年我国114家商业银行效率,结论如下:从静态视角看,银行效率下降走低,需优化规模效率;从动态视角看,技术进步是银行全要素生产率增长的关键;国有控股大型商业银行、城市商业银行和农村商业银行的纯技术效率高于规模效率,股份制商业银行则相反。最后,从优化规模效率、推动技术进步和实施差异化经营角度提出建议。

基于DEA-Malmquist指数的我国中部地区物流效率分析

以2012—2021年我国中部地区(山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南)六省的物流行业相关面板数据为对象构建评价指标体系,运用DEA-Malmquist指数模型,分别对其进行静态分析以及动态分析,进而得出相关结论,并由此给出提高物流效率的可行性建议。结果表明:2012—2021年间中部地区的物流效率一直未达到有效,且技术是中部各省物流效率的主要问题,同时生产率也略微退步,针对这些问题,中部地区需要加强区域协同作用以及推动物流技术的进步,也需要探索创新人才培养制度,吸引高技术人才。

基于DEA-Malmquist指数模型风电企业融资效率研究

风电产业作为国家战略性新兴产业,对经济发展和环境保护具有举足轻重的地位。近10年来,在国家政策的大力推动下,该行业发展迅速。但是,自疫情爆发以来,国内的很多风电企业都面临着生存危机,随着后疫情时代的到来,中国风电行业面临新的机遇与挑战,更在技术经济和融资方面出现了新问题,制约了其发展。本文采用DEA-Malmquist模型,对风电行业的17家企业进行静态及动态融资效率分析。研究结果表明,规模效率和纯技术效率是制约风电企业融资效率提升的主要因素。同时,结合Malmquist指数模型发现,技术进步指数对融资效率的提升具有显著影响。根据上述分析结果,为风电企业融资效率的提升提出具体的建议和意见,为风电企业解决融资问题提供参考。

光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。