优化的模糊决策算法在多自动引导车调度问题中的应用

为解决多AGV在复杂系统中的任务调度问题,以提高生产效率缩短任务周期为目标建立地面轨迹模型和AGV搬运耗时模型。采用优化的模糊决策算法通过最小化每台AGV的搬运耗时来最小化搬运作业的总耗时。在算法设计过程中,采用分布式控制思想,将AGV离目标点的距离,AGV的当前载重和AGV的当前电量作为因素集,将AGV执行此次搬运任务的合适度作为评价集,建立AGV模糊评价模型;通过该模型得出各台AGV对任务适合度的评价向量进而寻找一种映射将评价向量转化为值,调度问题被转化为最优化问题,其中采用切割补偿优化综合模型的因素权重选择,采用分模式链式比较,减少AGV的计算量。通过多次仿真实验,可以验证本文算法在缩短任务的执行周期上具有一定的可行性与有效性,并且在解决复杂系统AGV状态多变的调度问题下展现了一定的鲁棒性和拓展性。

一种辅助西医辨证应用中成药的决策模型——以2型糖尿病为例

为提高西医师合理应用中成药的水平,提出一种建立在医生工作站等平台上辅助西医辨证应用中成药的决策模型设计方法,技术方案包括:确定一种与中成药应用证候相适应的疾病辨证分型方案;设计疾病临床信息采集方法;通过一定数量的临床病例调查获取辨证相关信息;对辨证相关信息的各项指标应用CRITIC法进行赋权;建立基于加权朴素贝叶斯公式的证型判别数学模型,并按照方证对应关系选择中成药。以687例2型糖尿病患者的临床信息为例进行方案实现,为规范有效应用中成药提供一个符合西医思维习惯和工作方式的决策模型设计方法。