高职院校学生管理数据可视化分析与应用研究

高职院校学生管理数据可视化分析与应用研究是当前教育领域的热点话题之一。随着教育信息化的不断推进,高职院校学生管理数据的规模不断增大,如何利用这些数据进行深入分析和应用成为迫切需求。本文将基于数据可视化技术,探讨高职院校学生管理数据的可视化分析方法和应用,以期为学校学生管理工作提供决策支持和效率提升的方式和思路。

基于大数据分析的高校教学管理创新研究

随着大数据技术的发展,其在高校教学管理中的应用日益广泛。大数据技术能够帮助高校优化课程设置、监控教学质量、分析学生学习过程、合理配置资源。实施基于大数据分析的教学管理创新策略,包括建立数据驱动的教学决策机制、提升教师的大数据能力、设计学生个性化学习路径以及加强校园信息化建设与管理,是提升高校教育质量和管理效率的关键。

基于数据挖掘的医院教学管理决策支持系统数据库的设计与研究

在基于KPI关键指标的基础上,对医院教学各类工作进行梳理,按教学要求及目的对采集到的各类数据进行汇总,在数据汇总的基础上,结合数据挖掘及各类教学模型的建立,对医院教学工作中涉及的个人教学情况进行人物画像分析,对各教学科室、教研室、住院医师规范化培训专业基地进行数据汇总及统计分析,应用树形决策树、多维图等,从而实时、按需对各类数据结果进行智能化统计分析,根据分析结果,为医务人员个人教学发展、医院教学管理决策者提供决策支持。

智能时代职业院校教学管理信息化实践困境与路径突破

智能时代职业院校教学管理信息化能够助力基于资源智能聚合的教学规划数字化转型,基于智能数据挖掘提升教学质量监测效能,基于师生精准画像促进教学评价可视化,推动根植证据驱动的教学决策科学化发展。目前,智能时代职业院校教学管理信息化尚处于初步探索阶段,存在基于信息流通的教学资源宏观配置亟待统整升级、多模态数据挖掘与整合体系构建滞后诱发质量保障缺位、动态化职业院校教学质量诊断机制亟待构建、基于数智融合的决策体系缺乏人技共进四个方面的实然困境。智能时代职业院校教学管理信息化的实践应打造以信息聚合为基准的职业院校教学规划平台,构建基于情境感知的职业院校教学监测体系,创设基于智能评价的动态化教学质量诊断机制,推行数据智能与人文关怀并重的融通式教学决策。

信息管理类专业《决策支持系统》实践教学探讨

在当今的信息化时代,信息管理类专业《决策支持系统》课程的教学面临着不少问题。文章分析和讨论了该课程本科教学特点,并结合课程主要的知识点,设计了具体的实验教学方案。

高校学生宿舍管理信息系统的开发

针对高校学生宿舍管理工作的特点,建立了高校学生宿舍管理信息系统,提出了宿舍信息管理工作的新途径,在大大提高管理工作效率的同时,为管理者提供真实可靠的决策支持。

基于数据挖掘的高校教务系统设计

如何对高校教务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为高校教务系统亟待解决的问题。通过对高校教务系统的研究,提出利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案。详细论述教学数据仓库的逻辑模型设计和构建策略,同时提出基于四层架构的教学决策支持系统设计方案,结合案例进行阐述,并由此展现高校教学决策支持系统的前景。

基于CRM的高校毕业生反馈信息系统设计

客户关系管理(CRM)是商业领域非常重要的管理思想,应用CRM思想构建高校毕业生反馈模型,构建高校毕业生反馈信息系统,并对毕业生反馈信息进行分析和数据挖掘,给高校人才培养和毕业生就业提供决策支持。

学习支持服务与高校公选课教学

分析了高校公选课开设数量、师生、管理等方面存在的问题,借鉴远程教育中"学习支持服务"理念,构建了高校公选课学习支持服务系统,并从学生选课、教师授课、评价考核、学校管理、后续学习支持服务等方面提出了解决问题的方法。

基于数据仓库和数据采集的高校教学管理决策支持系统研究

高校借助现代信息技术手段实现教学管理决策已经成为常态,它符合现代教学管理的现状和需求,本文希望设计UTMDSS数据仓库,并实现基于数据仓库与数据采集的高校教学管理系统应用。

基于数据挖掘的高职师资管理系统的应用与实践

高水平师资队伍的建设是一所学校综合实力及品质的主要标志,而基于数据挖掘的决策支持系统为管理者提供信息分析和决策方案,减轻管理者从事低层次信息处理、分析的负担,提高决策质量和效率。通过对高职院校师资队伍管理现状的分析,结合决策支持系统的特点和功能,提出构建高校师资管理系统的方法,重点完成高职院校对师资队伍建设的预测管理研究,制定相应的师资队伍建设计划。

“案例报告式”方法在“信息分析与决策支持”课程教学中的实践与探索

针对信息管理与信息系统的专业特色和培养目标,从"信息分析与决策支持"课程在信管专业中的重要位置出发,引入了"案例报告式"教学方法,对其应用进行了实践与探索。针对现有教学模式的缺点,分析了"案例报告式"教学法的优点,从案例准备、"案例报告式"教学的组织和实施入手,对"案例报告式"教学法的效果进行评价。指出"案例报告式"教学方法响应了教育部推行理论与实践相结合的号召。

浅议数据挖掘技术及其在高校教学管理中的应用

数据挖掘的本质是从已有信息中发现规律和模式。本文通过介绍数据挖掘技术及其相关的数据仓库和决策支持系统等概念与理论,提出了如何对高校教学数据库中的大量数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的信息并形成知识库,帮助教学管理人员进行科学决策的模型和方法,以提高高校教学管理水平。

要提升教学管理的支持度

提升教学管理的支持度要从学院领导,教学团队和课程资源开发入手强化各自功能。要在教学管理中塑造共同价值,实现价值引领与精神境界的提升。教学管理是实现教育资源利用价值的最大化,一切教学活动要围绕这个目的运行。

高校毕业生就业管理及决策系统的研究与设计

笔者深入分析当前就业工作信息化建设存在的＂信息孤岛＂、＂功能单一＂、＂无决策支撑＂、＂就业信息传递不及时＂等问题。针对这些问题,笔者利用数字化校园数据共享平台和Webservice技术使系统实现了统一身份认证及系统数据与外部系统的交互,率先设计了就业依据的数字化和信息化管理、就业信息主动推送、网上咨询、预约以及毕业生就业数据采集分析决策功能模块,提出了招聘事务管理概念,实现了招聘活动的全程信息化管理。

教学决策系统中的数据挖掘模型研究

针对高校教学管理中积累的海量数据,创新的提出并实现了一套完整的基于Web教学决策支持系统中的数据挖掘模型。从而使教学决策支持系统能更加科学地指导教务教学管理,提高教学质量。

基于OLAP的学生选课分析系统的研究与实现

结合学生选课系统的特点,提出了将数据仓库和联机分析处理技术应用到教学管理中去.对学生选课数据模型进行了研究,给出了学生选课分析的具体的设计和实施方案;然后以普通高等学校的学生选课数据为依托,开发了一个具体的基于OLAP的系统模型.通过对大量历史数据的分析,获取了一些有意义的实验结果,应用到实践中去,这对高等学校的教学管理和学生选课起到了一定的指导作用.

信息化条件下院校教学保障安全管控研究

加强信息化条件下院校教学保障管理控制,应在运行机制、装备器材、条件建设、训练计划、科学研究等环节做好工作,信息化条件下军队院校教学保障运行安全,对提高办学水平和人才培养质量具有支撑、推动和牵引作用。在信息化的背景之下,我们必须做好各项工作,才能保证目标任务的顺利完成,为我们下一步工作做好各种铺垫和基础。管理是技术的先行官,只有这方面工作做通了,才能保证最终工作的顺利完成。

基于专业管理的决策支持系统设计与实施策略

专业管理和专业发展是科学合理设置专业以及动态调整专业的基础,是推进高职院校服务区域经济发展的重要途径。文章分析了高职院校的专业设置现状,提出了运用信息化技术、大数据技术,构建一个科学高效的高职院校专业设置、专业发展和专业动态调整的信息化平台。

大数据技术下信管专业“决策支持系统”课程教学改革研究

本文针对信息管理与信息系统专业“决策支持系统”课程教学不能很好地满足大数据时代企业对人才需求的变化,深入分析了该门课程目前存在的不足和缺陷,以大数据技术应用为背景,提出该门课程的教学改革思路和方法,分别从理论教学、实验教学和考核方式三个方面进行深入分析改革措施,并提出了相关建议。