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柔性多粒化决策理论粗糙集模型
被引量:
1
1
作者
张静
鞠恒荣
+1 位作者
杨习贝
郭庆军
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期48-54,共7页
为了解决乐观多粒化决策要求宽松和悲观多粒化决策要求过于严格的不足,本文提出了一种新型的多粒化决策粗糙集模型,即柔性多粒化决策粗糙集模型,该模型引入阈值用以调节满足条件的信息粒个数,使得模型更具灵活性.同时本文分析了该模型...
为了解决乐观多粒化决策要求宽松和悲观多粒化决策要求过于严格的不足,本文提出了一种新型的多粒化决策粗糙集模型,即柔性多粒化决策粗糙集模型,该模型引入阈值用以调节满足条件的信息粒个数,使得模型更具灵活性.同时本文分析了该模型的相关性质并与经典模型进行了对比分析.理论分析和实验结果同时表明,本文提出的模型是传统多粒化决策粗糙集模型在应用背景下的有力扩展.
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关键词
决策理论
多粒化
柔性
粗糙集
下载PDF
职称材料
题名
柔性多粒化决策理论粗糙集模型
被引量:
1
1
作者
张静
鞠恒荣
杨习贝
郭庆军
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
南京大学工程管理学院
江苏理工学院计算机工程学院
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期48-54,共7页
基金
国家自然科学基金(61572242
61503160)
江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(KYLX16_0021)
文摘
为了解决乐观多粒化决策要求宽松和悲观多粒化决策要求过于严格的不足,本文提出了一种新型的多粒化决策粗糙集模型,即柔性多粒化决策粗糙集模型,该模型引入阈值用以调节满足条件的信息粒个数,使得模型更具灵活性.同时本文分析了该模型的相关性质并与经典模型进行了对比分析.理论分析和实验结果同时表明,本文提出的模型是传统多粒化决策粗糙集模型在应用背景下的有力扩展.
关键词
决策理论
多粒化
柔性
粗糙集
Keywords
decision-theoretic
,
multigranulation
,
flexible
,
rough set
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
柔性多粒化决策理论粗糙集模型
张静
鞠恒荣
杨习贝
郭庆军
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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