中国生猪养殖业规模化影响因素研究

在中国农业产业中,养殖业率先进入规模化发展阶段。基于1998-2011年省际面板数据,运用FGLS法考察生猪养殖规模化的决定因素,发现技术进步、规模经济效益、饲料加工业发育、城乡猪肉消费、交通条件、劳动力非农化、劳动力文化水平以及财政支持政策对规模化具有显著影响。进一步利用回归分解法识别关键因子,结果表明,规模化发展主要取决于四股力量,其中市场拉力是主要的源动力,而交通条件和劳动力文化素质则是重要支撑力,生产扶持政策也形成一定推力,四者的贡献率分别为27%、19%、10%和3%。

城镇居民性别收入差距及其演变:1991~2009

本文利用1991~2009年的中国营养与健康调查数据,使用基于RIF的分位数回归分解方法分析了我国城镇居民的性别收入差距及其演变。基于RIF的分位数回归及分解表明:城镇居民低收入分位数上的性别收入差距不断扩大,高收入分位数上的性别收入差距有所降低。不同分位数上,特征效应对性别收入差距解释的比重不断下降;由系数效应带来的性别歧视对性别收入差距解释比重持续上升,系数效应成为造成低收入分位数性别收入差距扩大的重要因素。此外,教育的特征差异有利于性别收入差距的降低,但教育、职业及地区的系数差异对性别收入差距的扩大有重要的贡献。

秸秆能源化利用中资源供应持续性分析

秸秆是一种重要的生物质能源原料,对其资源进行评价是很多研究所关注的问题。农作物收获具有明显的季节性,使得秸秆供应持续性及其影响因素成为突出的问题,但研究上尚未对此予以充分关注。本文首先从理论上分析了地理气候条件、宏观经济状况、种植业产业特征三大类因素对秸秆供应持续性的影响,并基于2005-2009年全国31省市面板数据,运用FGLS模型验证理论分析提出的推论。结果表明:种植业规模、作物多样性、气候条件和平原地形对持续性具有显著的正向影响,蔬菜比重、气候条件平方项、能源压力和经济水平对持续性具有显著的负向影响。进一步采用回归分解方法测度各因素对省际持续性差异的贡献率,发现考察变量对省际持续性差异的解释程度达到80%,分解模型具有较好的解释力。种植业产业特征变量对持续性的影响大于地理气候条件和宏观经济因素变量,种植业特征对持续性解释力占所有解释变量的48%,宏观社会经济条件解释力次之,占36%,地理气候条件解释力较低,仅占16%。从单个因素来看,经济水平差距是造成东部省份与中西部省份持续性差异的最重要的因素,除此之外作物多样性和作物播种面积对省际持续性差异解释分别达到18%和12%,气候条件、能源压力、种植业结构、地形和复种指数的解释力依次降低。因此,提高供应持续性应重点从调整种植业产业特征方面入手,农业大省应充分发挥资源优势,开发秸秆能源功能,加大耕地保护力度,稳定种植业规模,保障秸秆资源总量,并进一步提高农作物种植的多样性。

经济增长、收入分配与贫困:包容性增长的识别与分解

使人民平等地参与、公平地享受经济发展的成果,不仅要增加家庭货币收入,更需要改善家庭间福利分配的不平等,但是如何准确度量群体间福利变化程度的不均?为此,本文通过NIGIC曲线和FFL-OB分解技术,构建了包容性增长的识别和分解方法,并使用2012—2017年中国综合社会调查数据,测度了不同收入群体间福利增长的状况。研究发现:(1)虽然不同收入阶层间的货币收入增长差异扩大了社会的财富不平等,但是非货币福利在低收入群体中的快速增长却缩小了阶层间的福利差距,实现了中国经济的包容性增长;(2)城乡收入增长差距缩小,包容性增长水平和趋势一致,但城乡内部收入增长差距扩大,城市增长中分配不均状况更显著;(3)非货币福利对不同群体、不同年份收入增长的影响程度不同,这实际体现了政府公共政策实施效果的差异,因此包容性增长分析能够成为一种新的政策评估工具。

二氧化碳排放强度对城镇劳动收入差距的影响与机制分析——基于CHIP数据的证据

本文使用2013年和2018年中国家庭收入调查(CHIP)城镇数据,通过无条件分位数回归与基于RIF回归分解的方法,研究了二氧化碳排放强度与城镇劳动收入差距的关系并解释了影响机制。本文发现,碳排放强度增加缩小城镇劳动收入差距。其中的影响机制可以从行业和地区两个角度进行解释。从行业角度来看,高碳排放行业存在抑制高收入并提高低收入的特征,而低碳排放的高技术行业则相反,因此在以提升高技术行业占比为核心的低碳转型升级过程中,会导致城镇劳动收入差距的扩大。从地区角度来看,高二氧化碳排放省份本质上是高碳行业的聚集地,因此高碳省份的就业会通过降低高收入缩小收入差距,这进一步印证了高碳行业对劳动收入的影响特征是解释碳排放强度对收入差距影响的重要路径。