基于Deep Web的信息采集系统

随着互联网技术的迅速发展,大量结构化的高质量信息被埋入网络,却无法被传统的搜索引擎检索到,进而难以被挖掘利用。针对这一现象,提出了基于Deep Web的信息采集系统,设计了基于Web的查询方式,并结合数据挖掘的相关技术,获取并挖掘深网信息资源,解决传统手工采集信息的弊端,提高系统的使用效率,避免人工搜集时间和费用上的开销,降低成本,便于维护。并且正在云南省大型仪器协作共用网络平台的建设中尝试实现这个子系统的设计。

基于主题Deep Web数据挖掘的研究与探索

通过分析Deep Web信息的特点，提出一个可搜索不同主题Deep Web框架。针对框架中Deep Web数据库发现和DeepWeb爬虫爬行策略两个难题，分别提出了使用通用搜索引擎以加快发现不同主题的Deep Web数据库和采用常用字最大限度下载Deep Web信息的技术。

基于多层次数据库的智能Web挖掘系统

从当前Web挖掘的现状出发,提出了基于知识利用的智能检索综合Web挖掘引擎系统IWMES，并基于IWMES阐述了多层关系数据库的概念，提出了实现工具WebML（Web挖掘语言）设想方案与模型实例。

查询自动生成器在Web数据库发现中的应用

为了帮助用户获得一个统一的访问途径来自动地获取利用自由分布在整个万维网上的Deep Web中丰富的信息。Deep Web数据集成受到了越来越多的关注,这其中也包含若干问题急待解决。提出了在Deep Web数据集成领域中解决Web数据库的发现的一种试探性方法,并模拟了该方法的使用场景,介绍了它采用的学习方法。

隐形Web的信息查询系统设计

随着互联网技术的迅速发展,大量结构化的高质量信息被埋入网络,却无法被传统的搜索引擎检索到,进而难以被挖掘利用。针对这一现象,提出设计一个基于隐形Web的信息查询系统,设计基于隐形Web的查询方式,并结合数据挖掘的相关技术,获取并挖掘隐形Web信息资源,解决传统手工收集表单信息的弊端,缩短人工查询时间和减少费用,降低成本,便于维护,为实现隐形信息提取自动化提供平台。