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ZONAL DISINTEGRATION MECHANISM OF DEEP CRACK-WEAKENED ROCK MASSES UNDER DYNAMIC UNLOADING 被引量:15
1
作者 Xiaoping Zhou Qihu Qian Bohu Zhang 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI 2009年第3期240-250,共11页
Size and quantity of fractured zone and non-fractured zone are controlled by cracks contained in deep rock masses. Zonal disintegration mechanism is strongly dependent on the interaction among cracks. The strong inter... Size and quantity of fractured zone and non-fractured zone are controlled by cracks contained in deep rock masses. Zonal disintegration mechanism is strongly dependent on the interaction among cracks. The strong interaction among cracks is investigated using stress superposition principle and the Chebyshev polynomials expansion of the pseudo-traction. It is found from numerical results that crack nucleation, growth and coalescence lead to failure of deep crack- weakened rock masses. The stress redistribution around the surrounding rock mass induced by unloading excavation is studied. The effect of the excavation time on nucleation, growth, interaction and coalescence of cracks was analyzed. Moreover, the influence of the excavation time on the size and quantity of fractured zone and non-fractured zone was given. When the excavation time is short, zonal disintegration phenomenon may occur in deep rock masses. It is shown from numerical results that the size and quantity of fractured zone increase with decreasing excavation time, and the size and quantity of fractured zone increase with the increasing value of in-situ geostress. 展开更多
关键词 deep crack-weakened rock masses interaction among cracks stress superposition principle zonal disintegration mechanism dynamic unloading
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Effects of Hydrotreating Severity on Hydrocarbon Compositions and Deep Catalytic Cracking Product Yields 被引量:1
2
作者 Deng Zhonghuo Dai Lishun +3 位作者 Niu Chuanfeng Jia Yanzi Wei Xiaoli Cai Xinheng 《China Petroleum Processing & Petrochemical Technology》 SCIE CAS 2021年第3期112-118,共7页
Residue deep hydrotreating(RDHT)process was developed by the Research Institute of Petroleum Processing(RIPP)to provide high quality feedstock for deep catalytic cracking(DCC)process.In this research work,the effects ... Residue deep hydrotreating(RDHT)process was developed by the Research Institute of Petroleum Processing(RIPP)to provide high quality feedstock for deep catalytic cracking(DCC)process.In this research work,the effects of RDHT process and reaction severity on heteroatom removal,hydrogen content increase,hydrocarbon composition improvement,and DCC product yields were studied.It was showed that the RDHT process can effectively reduce heteroatoms,increase hydrogen content and improve the hydrocarbon compositions,which can contribute to an increase of light olefins yield in DCC unit. 展开更多
关键词 residue hydrotreating hydrocarbon composition PROPYLENE OLEFINS deep catalytic cracking
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Recognition of Tunnel Cracks Based on Deep Convolutional Neural Network Classifier
3
作者 Min Yang Qing Song +1 位作者 Xueshi Xin Lu Yang 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2018年第1期55-55,共1页
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深部强矿压工作面水力压裂裂纹扩展规律研究
4
作者 陈立伟 王东杰 边乐 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期18-28,共11页
目的为了研究深部强矿压工作面水力压裂裂纹扩展规律,方法以余吾煤矿的3号煤层S5207回风巷为工程背景,首先建立水力压裂力学模型,分析最大周向拉应变准则和裂纹扩展准则,其次通过三维数值模拟,分析水力压裂裂纹扩展影响因子D和地应力对... 目的为了研究深部强矿压工作面水力压裂裂纹扩展规律,方法以余吾煤矿的3号煤层S5207回风巷为工程背景,首先建立水力压裂力学模型,分析最大周向拉应变准则和裂纹扩展准则,其次通过三维数值模拟,分析水力压裂裂纹扩展影响因子D和地应力对水力压裂裂纹扩展规律的影响,并根据现场情况设计水力压裂试验方案,实施水力压裂增透技术,分析现场施工效果。结果结果表明:预制裂纹沿着与原裂纹呈一定角度开裂并向外延伸,其扩展方向最终与最小主应力方向垂直;随着D增大,裂纹与原裂纹的夹角越来越小,当D较大时,裂纹呈现自相似的扩展状态;不同应力场下,裂纹扩展轨迹主要取决于主应力方向,最终与最小主应力方向垂直,水力裂缝为垂直缝,且在裂纹尖端有应力集中现象;现场监测发现,裂纹扩展符合最大周向拉应变准则,裂纹尖端沿着环向拉应变最大的地方扩展,环向拉应变达到最大时裂纹开始扩展,压裂过程中出现了较大环向裂隙,裂纹沿垂直于最小主应力方向延伸,与S5207回风巷的最大水平主应力方向大致相同,与数值模拟结果接近。结论研究结果可为深部强矿压工作面水力压裂提供参考和依据。 展开更多
关键词 水力压裂 裂纹扩展 强矿压 深部岩体 数值模拟 回风巷
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Excavation-induced deep hard rock fracturing:Methodology and applications 被引量:16
5
作者 Xia-Ting Feng Cheng-Xiang Yang +4 位作者 Rui Kong Jun Zhao Yangyi Zhou Zhibin Yao Lei Hu 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2022年第1期1-34,共34页
To analyze and predict the mechanical behaviors of deep hard rocks,some key issues concerning rock fracturing mechanics for deep hard rock excavations are discussed.First,a series of apparatuses and methods have been ... To analyze and predict the mechanical behaviors of deep hard rocks,some key issues concerning rock fracturing mechanics for deep hard rock excavations are discussed.First,a series of apparatuses and methods have been developed to test the mechanical properties and fracturing behaviors of hard rocks under high true triaxial stress paths.Evolution mechanisms of stress-induced disasters in deep hard rock excavations,such as spalling,deep cracking,massive roof collapse,large deformation and rockbursts,have been recognized.The analytical theory for the fracturing process of hard rock masses,including the three-dimensional failure criterion,stress-induced mechanical model,fracturing degree index,energy release index and numerical method,has been established.The cracking-restraint method is developed for mitigating or controlling rock spalling,deep cracking and massive collapse of deep hard rocks.An energy-controlled method is also proposed for the prevention of rockbursts.Finally,two typical cases are used to illustrate the application of the proposed methodology in the Baihetan caverns and Bayu tunnels of China. 展开更多
关键词 SPALLING deep cracking Large deformation Rockbursts Excavation-induced deep hard rock fracturing cracking-restraint method Energy-controlled method
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基于深度学习的基础设施表面裂纹检测方法研究进展
6
作者 胡翔坤 李华 +3 位作者 冯毅雄 钱松荣 李键 李少波 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期1-23,共23页
民用基础设施在长期使用后容易发生物理结构或性能状态的改变,对其功能和使用安全造成一定的损害,因此,对这类设施的结构健康监测是十分必要的。裂纹检测是结构健康监测中极其重要的一部分,及时检测并识别这类损伤,能有效避免事故的发... 民用基础设施在长期使用后容易发生物理结构或性能状态的改变,对其功能和使用安全造成一定的损害,因此,对这类设施的结构健康监测是十分必要的。裂纹检测是结构健康监测中极其重要的一部分,及时检测并识别这类损伤,能有效避免事故的发生。基于计算机视觉的表面裂纹检测方法操作简单、检测速度快、准确率高,被广泛应用于民用基础设施的表面裂纹检测。从图像分类、目标检测、语义分割三个不同的检测方向综述了基于深度学习的基础设施表面裂纹检测方法,总结了常见的数据采集方法和常用的公共裂纹数据集。最后讨论了基于深度学习的基础设施表面裂纹检测方法存在的困难与挑战,并展望了未来可能的发展方向。 展开更多
关键词 结构健康监测 裂纹检测 计算机视觉 深度学习
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催化裂解装置掺炼减压渣油的生产实践
7
作者 赵长斌 《石油炼制与化工》 CAS 北大核心 2025年第1期131-137,共7页
某公司在2.2 Mt/a催化裂解(DCC)装置上进行了掺炼减压渣油(简称“减渣”)的生产实践。针对掺炼减渣后,混合原料性质变差对装置产品分布、产品性质、操作参数、催化剂剂耗、能耗、以及长周期稳定运行的影响进行了综合分析,并采取了相应... 某公司在2.2 Mt/a催化裂解(DCC)装置上进行了掺炼减压渣油(简称“减渣”)的生产实践。针对掺炼减渣后,混合原料性质变差对装置产品分布、产品性质、操作参数、催化剂剂耗、能耗、以及长周期稳定运行的影响进行了综合分析,并采取了相应的应对措施。结果表明:通过将上游装置原料改为中轻质原油,改善了DCC装置掺炼减渣原料的品质;通过优化DCC装置掺炼比例,调整DCC装置操作参数,增加金属钝化剂加入量,加大催化剂置换量等一系列应对措施,削弱了原料残炭升高导致装置结焦倾向增大,以及Ni、Ca、Fe等重金属污染催化剂的不利影响,开创了同类装置掺炼减渣的先例,保证了装置安全平稳运行;当减渣掺炼比(w)达44.4%时,装置总液体收率降低1.61百分点,焦炭产率增加1.87百分点,能耗增加230.903 MJ/t。 展开更多
关键词 催化裂解 减压渣油 原料优化 催化剂
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催化剂排布状态对催化裂解反应影响的可视化研究
8
作者 李泽坤 王惠琳 +1 位作者 龚剑洪 乔瑞琪 《石油炼制与化工》 CAS 北大核心 2025年第1期92-98,共7页
针对催化裂解提升管反应器内出现的催化剂颗粒团聚现象,建立了一套催化裂解原位微反应可视化研究系统,采用高温热台显微镜研究了不同反应温度、进料速率和催化剂粒径下,催化剂排布状态对异丁烯催化裂解反应产物分布的影响。研究结果表明... 针对催化裂解提升管反应器内出现的催化剂颗粒团聚现象,建立了一套催化裂解原位微反应可视化研究系统,采用高温热台显微镜研究了不同反应温度、进料速率和催化剂粒径下,催化剂排布状态对异丁烯催化裂解反应产物分布的影响。研究结果表明:提高反应温度和进料速率可以削弱催化剂团聚对转化率的影响;催化剂粒径对催化裂解反应的影响与催化剂排布状态和分子筛类型有关,催化剂团聚会影响原料与催化剂的接触以及产物的扩散,从而对反应转化率和产物选择性产生影响。 展开更多
关键词 催化裂解 催化剂团聚 反应转化率
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楞古水电站V线右岸边坡深部裂隙成因及边坡稳定性分析
9
作者 邹雪晴 母剑桥 蒙明辉 《山西建筑》 2025年第1期84-88,共5页
针对楞古水电站V线右岸边坡深部裂隙发育特征,以边坡工程地质条件及坡体结构为基础,结合嘎夏帕滑坡破坏模式对其深部裂隙成因进行了分析,认为其深部裂隙是由于边坡滑移-剪切变形所造成,且边坡缓倾角结构面发育程度决定了边坡深部裂隙分... 针对楞古水电站V线右岸边坡深部裂隙发育特征,以边坡工程地质条件及坡体结构为基础,结合嘎夏帕滑坡破坏模式对其深部裂隙成因进行了分析,认为其深部裂隙是由于边坡滑移-剪切变形所造成,且边坡缓倾角结构面发育程度决定了边坡深部裂隙分布范围及张开度。分析边坡深部裂隙变形程度,结合边坡整体稳定性FLAC3D模拟,得出蓄水后边坡上游侧稳定性较边坡下游侧更低,以后对边坡采取合理的支护措施提供了可靠的依据,并为同类水电站蓄水边坡稳定性研究提供了参考。 展开更多
关键词 楞古水电站 坝址区边坡 深部裂隙 成因机制 变形破坏模式
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一种高精度路面裂缝检测网络结构:Crack U-Net 被引量:15
10
作者 祝一帆 王海涛 +1 位作者 李可 吴贺俊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期204-211,共8页
路面裂缝对行车安全有很大的潜在威胁,以往的人工检测方法效率不高。现有裂缝检测方法模型泛化能力低,在复杂背景下的裂缝分割能力差且效率不高。为了解决这些问题,文中提出了一种基于编码器-解码器结构的新改进型网络结构CrackU-Net,... 路面裂缝对行车安全有很大的潜在威胁,以往的人工检测方法效率不高。现有裂缝检测方法模型泛化能力低,在复杂背景下的裂缝分割能力差且效率不高。为了解决这些问题,文中提出了一种基于编码器-解码器结构的新改进型网络结构CrackU-Net,目的是提高路面裂缝检测的模型泛化性以及检测精度。首先,Crack U-Net用密集连接结构增强了基于编码器-解码器的网络U-Net模型,在以往结构的基础上提高了网络各层特征信息利用率,增强了模型的鲁棒性;其次,Crack U-Net使用由残差块和mini-U组成的CrackU-block作为网络的基础卷积模块,相比传统双层卷积层,Crack U-block可以提取出更丰富的裂缝特征;最后,在Crack U-Net的下采样节点中使用了空洞卷积替代传统卷积核,以充分捕获图像边缘的裂缝特征。为验证Crack U-Net模型的有效性,在公开裂缝数据集上进行了一系列测试。实验结果显示,CrackU-Net在数据集上的AIU值比以往方法提升了2.2%,在裂缝分割精度、泛化性上都优于现有方法。另外,参数轻量化部分的实验证明,CrackU-Net可以进行很大程度的模型剪枝,无人机等移动设备将可满足剪枝后的Crack U-Net模型所需的计算资源。 展开更多
关键词 道路路面 裂缝检测 深度学习 图像分割
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面向抽水蓄能电站的巡检机器人关键技术研究
11
作者 李海峰 许德操 《电子设计工程》 2025年第1期113-117,共5页
针对抽水蓄能电站中混凝土墙体现场检测难度大且传统巡检方式效率低的问题,提出了一种基于深度学习的裂缝检测系统。通过FCN网络和CNN网络的相似性匹配,可以有效地判断混凝土裂缝的位置、尺寸及深度等信息,实现对裂缝的自动检测。同时,... 针对抽水蓄能电站中混凝土墙体现场检测难度大且传统巡检方式效率低的问题,提出了一种基于深度学习的裂缝检测系统。通过FCN网络和CNN网络的相似性匹配,可以有效地判断混凝土裂缝的位置、尺寸及深度等信息,实现对裂缝的自动检测。同时,设计了巡检机器人硬件构架与软件系统,实现巡检路线自主规划、自主导航和检测区域的自主识别等功能。基于CrackForest数据集对所提检测模型的性能进行了验证测试,结果表明所提模型的识别精度可达87.74%,平均误差仅为0.45,综合性能良好。 展开更多
关键词 抽水蓄能电站 裂缝检测 图像识别 深度学习 智能巡检
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基于改进Deeplab V3+网络的水工混凝土裂缝语义分割方法 被引量:3
12
作者 黄思文 包腾飞 +1 位作者 李扬涛 牛慧余 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2023年第1期81-86,共6页
为实现水工混凝土裂缝快速而准确的检测,提出了一种基于改进Deeplab V3+网络的水工混凝土裂缝语义分割方法。该方法采用Mobilenetv2网络替换原主干网络,将空洞卷积金字塔池化模块(ASPP)的空洞卷积替换为空洞深度可分离卷积,以提升运算速... 为实现水工混凝土裂缝快速而准确的检测,提出了一种基于改进Deeplab V3+网络的水工混凝土裂缝语义分割方法。该方法采用Mobilenetv2网络替换原主干网络,将空洞卷积金字塔池化模块(ASPP)的空洞卷积替换为空洞深度可分离卷积,以提升运算速度,降低深层特征下采样倍数以减少语义信息丢失。实例验证结果表明:本文方法帧率达到51.11帧/s,较原网络提高了23.33帧/s,推理速度大幅提升;平均交并比和平均像素精度分别达到89.45和95.19,分割精度高;针对典型混凝土裂缝的分割效果也优于比较方法,泛化能力较强。 展开更多
关键词 deeplab V3+ 水工混凝土 裂缝识别 语义分割 深度学习
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MFC-DeepLabV3+:一种多特征级联融合裂缝缺陷检测网络模型 被引量:4
13
作者 李国燕 梁家栋 +2 位作者 刘毅 潘玉恒 刘泽帅 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1370-1381,共12页
道路裂缝对道路安全存在很大威胁,确保道路的安全性离不开对裂缝的准确检测。针对常规的人工检测方法和传统机器学习检测方法泛化性低且在复杂背景下裂缝分割检测准确率低等诸多问题,提出一种新型道路裂缝缺陷检测模型MFC-DeepLabV3+(Mu... 道路裂缝对道路安全存在很大威胁,确保道路的安全性离不开对裂缝的准确检测。针对常规的人工检测方法和传统机器学习检测方法泛化性低且在复杂背景下裂缝分割检测准确率低等诸多问题,提出一种新型道路裂缝缺陷检测模型MFC-DeepLabV3+(MultiFeatureCascade-DeepLabV3+,多特征级联-DeepLabV3+)。首先,针对裂缝图像拓扑结构复杂,非均匀性强等问题,对主干特征提取网络进行改进,提出采用通道维度的分组卷积和分离注意力模块增强模型对裂缝图像特征提取能力,同时引入位置信息注意力机制提升对裂缝目标结构特征的精准定位,扩大网络各层特征信息的利用率。其次,加入多分支共享密集连接改进ASPP(AtrousSpatialPyramidPooling,空洞空间金字塔池化)模块,使其模仿人类视觉行为感知,在感受野保持均衡的同时生成密集覆盖裂缝尺度范围的特征语义信息。最后,在模型特征融合阶段增加多重边缘细化融合机制,使模型加大对高低阶特征信息的利用,提升模型对裂缝边缘精确分割的能力,防止裂缝轮廓边缘像素缺失。为验证MFC-DeepLabV3+模型的有效性,在公开路面裂缝数据集CRACK500与DeepCrack上进行实验,相较其他分割模型,在平均交并比上分别达到79.63%和76.99%,同时在主观视觉对比上预测出的裂缝分割图像边缘更加清晰,区域更加完整,表明该模型具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 缺陷检测 裂缝识别 深度学习 语义分割 多特征融合
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基于改进DeepLabV3+在复杂环境下的道路裂缝检测 被引量:2
14
作者 陈宇平 范高 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期43-51,共9页
有效的道路裂缝检测是保障道路安全的关键。针对现有道路裂缝检测方法效率低,检测结果易受检测环境影响的问题,文章结合深度学习与计算机视觉技术,在DeepLabV3+架构的基础上提出了一种适用于复杂道路场景下的道路裂缝检测网络Crack-Deep... 有效的道路裂缝检测是保障道路安全的关键。针对现有道路裂缝检测方法效率低,检测结果易受检测环境影响的问题,文章结合深度学习与计算机视觉技术,在DeepLabV3+架构的基础上提出了一种适用于复杂道路场景下的道路裂缝检测网络Crack-Deeplab。Crack-Deeplab引入新颖的网络模块和结构设计,具有轻量化、强泛化的特点以及精细分割的能力。文章基于数据集Crack500进行试验,验证和测试数据集的裂缝交并比(Intersection over Union,IoU)分别达到了0.67和0.58,比现有的网络有明显提高;另外,采用复杂环境下拍摄的广州大学校内道路图片对该网络进行实际工程验证,基于Crack500数据训练的Crack-Deeplab在无需新增附加训练数据的情况下,能精准识别和分割出不同场景及环境下校内道路的裂缝,证明了该方法的有效性和鲁棒性,以及在实际工程中的应用价值。 展开更多
关键词 裂缝检测 深度学习 语义分割 计算机视觉
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基于改进Deeplab V3+网络的裂缝检测 被引量:1
15
作者 游江川 《电视技术》 2022年第7期29-32,共4页
裂缝是常见的路面损坏现象。由于裂缝容易扩展,对早期裂缝进行检测具有重要的现实意义。传统的人工裂缝检测极其耗时耗力,研究人员已将注意力转向自动裂缝检测。尽管自动裂缝检测在过去几十年中得到了广泛的研究,但由于裂缝的不均匀性... 裂缝是常见的路面损坏现象。由于裂缝容易扩展,对早期裂缝进行检测具有重要的现实意义。传统的人工裂缝检测极其耗时耗力,研究人员已将注意力转向自动裂缝检测。尽管自动裂缝检测在过去几十年中得到了广泛的研究,但由于裂缝的不均匀性和路面环境的复杂性,它仍然是一项具有挑战性的任务。为了解决这些问题,提出一种基于改进的Deeplab V3+网络的路面裂缝分割模型。在原始Deeplab V3+网络的基础上将主干网络替换成resnet-50网络,并对空洞空间卷积池化金字塔模块进行了级联操作。为了验证所提出方法的有效性,在CRACK500数据集上进行了训练和测试。本文方法在CRACK500数据集上的平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU)和平均像素精度(Mean Pixel Accuracy,MPA)达到了0.8315和0.8614,优于原始Deeplab V3+网络的检测结果。 展开更多
关键词 deeplab V3+网络 深度学习 裂缝
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基于M-Unet的混凝土裂缝实时分割算法 被引量:4
16
作者 孟庆成 李明健 +3 位作者 万达 胡垒 吴浩杰 齐欣 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期215-222,共8页
针对主流深度学习裂缝分割算法消耗大量计算资源、传统图像处理方法检测精度低、丢失裂缝特征等问题,为了实现对混凝土裂缝的实时检测和在像素级水平上分割裂缝,提出一种基于轻量级卷积神经络M-Unet的裂缝语义分割模型,首先对MobileNet... 针对主流深度学习裂缝分割算法消耗大量计算资源、传统图像处理方法检测精度低、丢失裂缝特征等问题,为了实现对混凝土裂缝的实时检测和在像素级水平上分割裂缝,提出一种基于轻量级卷积神经络M-Unet的裂缝语义分割模型,首先对MobileNet_V2轻量网络进行改进,修剪其网络结构并优化激活函数,再用改进的MobileNet_V2替换U-Net参数量巨大的编码器部分,以实现模型的轻量化并提升裂缝的分割效果。构建包含5160张裂缝图像的SegCracks数据集对提出方法进行验证,试验结果表明:优化后的M-Unet裂缝分割效果优于U-Net、FCN8和SegNet等主流分割网络和传统图像处理技术,获得的IoU_Score为96.10%,F1_Score为97.99%。与改进前UNet相比,M-Unet权重文件大小减少了7%,迭代一轮时间和预测时间分别缩短了63.3%和68.6%,IoU_Score和F1_Score分别提升了5.79%和3.14%,并且在不同开源数据集上的交叉验证效果良好。表明提出的网络具有精度高、鲁棒性好和泛化能力强等优点。 展开更多
关键词 混凝土裂缝 卷积神经网络 深度学习 裂缝检测 裂缝分割
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针对背照式图像传感器加工工艺中Crack缺陷的分析与优化
17
作者 冯奇艳 《集成电路应用》 2022年第8期38-41,共4页
阐述背照式CMOS图像传感器,是将硅片减薄后,在光电二极管photodiode背面搭建Color filter及Micro Lens形成的。相比前照式CMOS图像传感器,光线由背面射入,增大了光电元件感光面积,减少了光线经过布线时的损失,可以大幅提高CIS在弱光环... 阐述背照式CMOS图像传感器,是将硅片减薄后,在光电二极管photodiode背面搭建Color filter及Micro Lens形成的。相比前照式CMOS图像传感器,光线由背面射入,增大了光电元件感光面积,减少了光线经过布线时的损失,可以大幅提高CIS在弱光环境下的感光能力。在整个工艺中流程,深沟槽隔离DTI作为关键工艺步骤,防止光电二极管信号串扰。DTI刻蚀的形貌至关重要,决定能否顺利填充。目前业界有采用U和V型隔离槽。基于V型隔离槽形貌情况,结合填充能力,探讨加工晶圆中心区域存在Crack缺陷的问题,针对此问题,基于刻蚀角度优化V型隔离槽顶部的Bowling,通过实验对Bowling产生的机理和通过优化刻蚀菜单的方法,减小Bowling值,Bowling越小越有利于后续的填充,最终实现无Crack缺陷的方法。最终产品晶圆的良率将得到有效提高。 展开更多
关键词 集成电路制造 图像传感器 深沟槽隔离 crack缺陷
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大型往复式压缩机曲轴深度裂纹焊接修复
18
作者 张丽 罗骁 +2 位作者 何媛媛 张勇 李和春 《化工装备技术》 CAS 2024年第4期68-71,共4页
某企业一台大型往复式压缩机在检修时发现曲轴产生深度裂纹缺陷。对曲轴最危险截面进行强度校核,对曲轴材料焊接工艺进行抗裂性试验,对焊接方法进行比较与工艺分析,最终采用常温下手工氩弧焊的方法来恢复曲轴原有功能。
关键词 压缩机曲轴 深度裂纹 手工氩弧焊 冷态焊接
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塔里木盆地海相原油热裂解的阶段性特征及其意义
19
作者 路清华 黄继文 +3 位作者 顾忆 丁勇 夏永涛 孙永革 《地球化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期174-182,共9页
塔里木盆地台盆区深层油气勘探不断取得突破,原油热稳定性及其裂解特征已成为制约塔里木盆地深层下一步油气勘探与评价的瓶颈之一。本研究选择塔河地区未遭受明显次生改造原油,采用黄金管封闭体系热压模拟实验,在恒压、程序升温条件下,... 塔里木盆地台盆区深层油气勘探不断取得突破,原油热稳定性及其裂解特征已成为制约塔里木盆地深层下一步油气勘探与评价的瓶颈之一。本研究选择塔河地区未遭受明显次生改造原油,采用黄金管封闭体系热压模拟实验,在恒压、程序升温条件下,系统分析不同热演化阶段原油热裂解产物与残余物的分子组成。结果表明,随着热演化程度的增加,伴随着原油热裂解程度增加引起的化合物裂解、环化、芳构化作用,气体和液态烃产率呈现显著的阶段性变化,并显示不同的分子地球化学特征,据此分为3个阶段:①初始裂解期(Easy Ro<1.2%),与原始油样比较,残留产物全烃色谱特征未发生显著变化;②主裂解期(1.2%<Easy Ro<3.8%),又以Easy Ro=2.0%为界分为快速裂解阶段和缓慢裂解阶段,残留产物中正构烷烃含量逐渐降低,同时伴随低环数芳烃化合物含量的逐渐增加,而稠环芳烃含量的逐渐增加则与低环数芳烃含量逐渐减少相对应;③裂解末期(3.8%<Easy Ro<4.5%),以高含量稠环芳烃的富集为标志,其中残留物全烃色谱上以四环芳烃占绝对优势。研究结果对有效描述原油的热演化过程、明确原油不同热裂解阶段油气产物的组成和产率特征以及深层原油热稳定性评价具有重要指导意义。 展开更多
关键词 海相原油 热模拟实验 原油裂解阶段性 深层油气 塔里木盆地
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一种道路裂缝检测的变尺度VS-UNet模型 被引量:1
20
作者 赵志宏 何朋 郝子晔 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期63-72,共10页
为解决目前现有的图像分割算法存在检测精度低、对裂缝检测缺乏针对性等问题,采用多尺度特征融合方法,提出一种扩展LG Block模块Extend-LG Block,其由多个并行不同膨胀率的空洞卷积组成.通过参数可调节分支数量和空洞卷积膨胀率,从而改... 为解决目前现有的图像分割算法存在检测精度低、对裂缝检测缺乏针对性等问题,采用多尺度特征融合方法,提出一种扩展LG Block模块Extend-LG Block,其由多个并行不同膨胀率的空洞卷积组成.通过参数可调节分支数量和空洞卷积膨胀率,从而改变其感受野大小,进而提取和融合不同尺度的裂缝特征.对比在深层使用多尺度特征融合模块的网络以及使用固定尺度结构进行多尺度特征融合的网络的优劣,提出一种变尺度结构的UNet模型VS-UNet,使用多个不同参数的Extend-LG Block替换UNet网络中的基本卷积块.该结构在网络浅层进行多尺度特征融合,多尺度特征融合模块提取的尺度随网络层加深逐渐减少.此结构在加强图像的细节特征提取能力的同时保持原有的抽象特征提取能力,还可避免网络参数的增加.在DeepCrack数据集以及CFD数据集上进行实验验证,结果表明,相较于其他两种结构和方法,提出的变尺度结构的网络在有更高检测精度的同时,在可视化实验对比上对各种大小的裂缝有更好的分割效果.最后与其他图像分割算法进行对比,各项指标与UNet相比均有一定程度提升,证明了网络改进的有效性.研究结果可为进一步提升道路裂缝检测效果提供参考. 展开更多
关键词 U-Net 多尺度 裂缝检测 空洞卷积 深度学习
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