由Norden E Huang提出的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,即EMD)是一种以信号板值特征尺度为度量的时空滤波过程,其利用信号的上、下包络得到多个分量.这些分量包含了信号从高到低不同频率段的成分,也称固有模态函数,最后的...由Norden E Huang提出的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,即EMD)是一种以信号板值特征尺度为度量的时空滤波过程,其利用信号的上、下包络得到多个分量.这些分量包含了信号从高到低不同频率段的成分,也称固有模态函数,最后的余量为趋势分量,代表信号的平均趋势,这与地球物理场中的区域异常具有相似的意义.根据这一思想,本文提出一种基于EMD的地球物理位场分离方法.与一些常规方法相比,EMD分解结果更接近理论值.鄂东张福山为多年的老矿山,区内标高-400 m以上的铁矿已探明并正在开采,由于人文干扰严重,有效地分离出深部未知铁矿体的异常是该区深部找矿的关键.将EMD用于张福山磁异常分离,并通过对分离后的异常进行2.5D正、反演解释,发现深部铁矿体,表明经验模态分解是一种能有效分离复杂位场的新方法.展开更多