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Effect of seepage on soil arching effect in deep shield tunnel
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作者 Xu Song Fan-Yan Meng +2 位作者 Ren-Peng Chen Han-Lin Wang Huai-Na Wu 《Underground Space》 SCIE EI CSCD 2023年第5期218-233,共16页
Shield tunneling and post-tunneling steady seepage are accompanied by stress and displacement variations,which could induce and influence the soil arching effect.Although there are many studies on the tunneling-induce... Shield tunneling and post-tunneling steady seepage are accompanied by stress and displacement variations,which could induce and influence the soil arching effect.Although there are many studies on the tunneling-induced soil arching effect,the research about the effect of seepage on soil arching effect is extremely lacking.In this study,a numerical model is firstly established and verified by field data.Then,a series of numerical models,whose simulation method of steady seepage is verified by adopting the conformal mapping technique,are established to study the soil arching evolution of deep-buried tunneling and post-construction steady seepage.The results indicate that seepage leads to an increase in effective vertical stress,which is consistent with the existing theory.The seepage weakens the soil arching effect resulting in the height of the arch zone reducing from 2.38D(D is the tunnel diameter)to 1.25D.The seepage leads to the further development of ground consolidation settlement,but the differential displacement in the soil mass decreases.The ground reaction curve in the steady seepage condition shows a bigger value than that after excavation.It is reasonable to control the ground loss ratio in the range of 0.5–1.0%,which can minimize overburden pressure with moderate ground deformation. 展开更多
关键词 Soil arching effect Steady seepage Numerical simulation deep shield tunnel Stress change
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深排隧道钢纤维补强衬砌混凝土-伦敦Lee Tunnel 被引量:2
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作者 董贺祥 John Greenhalph +4 位作者 作田恭一 张日红 张学军 胡云发 陈健 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第S01期312-317,324,共7页
钢纤维补强能够极大提升混凝土结构物的耐久性能,非常适用于长寿命,高耐久性,并且供用环境腐蚀条件苛刻,磨耗严重的都市深层排水隧道衬砌混凝土。依据有关钢纤维补强混凝土结构的国际混凝土结构联合会制订的模型代码:fib model code 20... 钢纤维补强能够极大提升混凝土结构物的耐久性能,非常适用于长寿命,高耐久性,并且供用环境腐蚀条件苛刻,磨耗严重的都市深层排水隧道衬砌混凝土。依据有关钢纤维补强混凝土结构的国际混凝土结构联合会制订的模型代码:fib model code 2010,以及欧洲的相关技术规范,结合伦敦的深层排水隧道:Lee Tunnel的具体工程实例,对如何应用钢纤维补强技术在盾构隧道衬砌混凝土管片,以及现场浇筑二次衬砌自密实混凝土进行了探讨。同时通过钢纤维补强混凝土缺口梁试件的抗折强度试验,大型梁试件的弯曲加载试验,以及试验结果的非线性有限元逆向解析,确认了钢纤维取代钢筋的结构补强性能,控制裂缝效果,以及应变硬化性能,能够满足Lee tunnel工程项目的砌筑混凝土性能要求,适用于深层排水隧道:Lee tunnel衬砌混凝土补强。 展开更多
关键词 深层隧道 盾构管片 钢纤维补强混凝土 耐久性 韧性
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盾构机始发井深基坑力学和变形特性离心模型试验研究 被引量:1
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作者 孙慧 李波 +1 位作者 王志鹏 王帅 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期244-248,共5页
为探究盾构机始发井深基坑开挖过程中周边土体的应力、变形和土压力分布规律,通过对工程原型进行概化,在典型土层条件下,采用停机-开挖-支护的模拟方式开展了方形基坑和圆形基坑两种方案共2组离心模型试验,从地连墙的弯矩和其后土体的... 为探究盾构机始发井深基坑开挖过程中周边土体的应力、变形和土压力分布规律,通过对工程原型进行概化,在典型土层条件下,采用停机-开挖-支护的模拟方式开展了方形基坑和圆形基坑两种方案共2组离心模型试验,从地连墙的弯矩和其后土体的水平位移、基坑外侧土压力分布以及地表沉降等角度,对比分析了两种盾构机始发井深基坑开挖过程的工程特性。结果表明:地面沉降随基坑开挖深度增大逐渐增加,形成沉降槽状;地连墙土压力变化呈非线性,随着基坑开挖不断深入的,离地表较近处的土压力逐渐变大,而深处的土压力则逐渐减小;在第5步开挖时2组模型地下连续墙水平位移均达到最大值,圆形基坑是方形基坑的1.4倍,同时地连墙的弯矩也达到最大值,圆形基坑比方形基坑小320 kN·m。研究成果可为深埋隧道深基坑的优化设计和开挖提供指导。 展开更多
关键词 盾构机始发井 深基坑 支护结构 离心模型 变形 弯矩 土压力
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基于机器学习技术的盾构荷载预测研究
4
作者 王峰 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2024年第5期303-309,共7页
盾构荷载直接反映了盾构施工对周边环境的扰动情况,准确的盾构荷载预测可以保证周边环境的稳定和工程施工安全。鉴于传统的预测方法的精度较差的局限性,本文以北京某盾构工程为研究背景,提出了一种结合最大信息系数(MIC)、卷积神经网络(... 盾构荷载直接反映了盾构施工对周边环境的扰动情况,准确的盾构荷载预测可以保证周边环境的稳定和工程施工安全。鉴于传统的预测方法的精度较差的局限性,本文以北京某盾构工程为研究背景,提出了一种结合最大信息系数(MIC)、卷积神经网络(CNN)和时间卷积神经网络(TCN)的新型盾构荷载预测模型(MCT)。首先用MIC选取合适的输入参数,然后通过CNN模型挖掘荷载数据的空间特征,接着通过TCN模型提取荷载数据的时序特征,最后得出预测的结果。以实际工程的监测数据作为数据集,通过与现有的4种算法进行对比实验,结果表明本文提出的模型具有更好的预测能力,可以为以后类似的工程施工提供指导。 展开更多
关键词 盾构隧道 荷载预测 深度学习 特征选择 时空特征
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基于随机场理论的盾构隧道地层扰动分析
5
作者 易顺 潘家军 +2 位作者 王艳丽 景锋 张宇 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期124-129,共6页
盾构开挖不可避免会造成周围地层扰动,引起地表及深部地层发生变形,变形过大时会威胁到周围建构(筑)物的安全,因而有必要开展隧道施工地表及地层变形扰动方面的研究。首先在土体均质条件下,开展二维数值计算,并分别利用Peck公式拟合优... 盾构开挖不可避免会造成周围地层扰动,引起地表及深部地层发生变形,变形过大时会威胁到周围建构(筑)物的安全,因而有必要开展隧道施工地表及地层变形扰动方面的研究。首先在土体均质条件下,开展二维数值计算,并分别利用Peck公式拟合优度和多项式拟合优度来评价水平向地层和竖向地层的变形扰动程度;继而考虑土体参数空间变异性,借助Monte Carlo策略,开展盾构施工对地层扰动规律影响研究的随机性分析。研究结果表明:Peck公式拟合优度可以较好地反映施工引起水平地层沉降变形程度;多项式拟合优度可以较好地反映竖向地层水平变形受到施工的影响程度;土体模量空间变异性会对盾构隧道施工地层扰动产生较大的影响,模量较大时会对盾构施工地层扰动有一定的“抑制”作用,但总体上越靠近盾构隧道,地层受到扰动越大。研究可以为类似工程的设计和施工提供有益的参考。 展开更多
关键词 盾构隧道 深部地层 变形扰动 拟合优度 空间变异性 随机场
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基于CGA模型的盾构扭矩预测研究 被引量:1
6
作者 刘映晶 卢敬科 +1 位作者 陈城 刘维 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期51-58,共8页
以盾构近距离下穿既有车站结构为背景,提出了一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)、门控制循环单元神经网络(Gated Recurrent Unit, GRU)和注意力机制(Attention)的新型盾构荷载预测模型。首先用CNN-Attention模... 以盾构近距离下穿既有车站结构为背景,提出了一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)、门控制循环单元神经网络(Gated Recurrent Unit, GRU)和注意力机制(Attention)的新型盾构荷载预测模型。首先用CNN-Attention模型提取数据的高维空间特征并区分不同特征的重要性,然后通过GRU模型提取数据的时序特性,紧接着通过注意力机制提取出重要时间节点信息,最后得出预测的结果。为验证所提模型的预测效果,选取了4种现有的算法进行比较。结果表明所提出的模型在三种评价指标上均优于其他算法模型,同时该模型还可为盾构刀具磨损、地表及结构变形等方面的预测研究提供思路。 展开更多
关键词 盾构隧道 扭矩预测 深度学习 注意力机制 时空特征
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基于深度学习的盾构隧道施工地表沉降预测方法 被引量:5
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作者 尹泉 周怡 饶军应 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期607-617,共11页
针对现有盾构隧道施工引发地表沉降预测方法中存在的难以同时挖掘数据之间的非线性特征关系和双向时序信息的问题,通过融合卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆(BiLSTM)与自注意力机制(SA)提出一种基于深度学习的地表最大沉降预测方法(CN... 针对现有盾构隧道施工引发地表沉降预测方法中存在的难以同时挖掘数据之间的非线性特征关系和双向时序信息的问题,通过融合卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆(BiLSTM)与自注意力机制(SA)提出一种基于深度学习的地表最大沉降预测方法(CNN-BiLSTM-SA)。该方法首先利用CNN提取网络输入数据之间的非线性特征关系,利用BiLSTM网络提取输入数据的双向时序信息,然后引入SA机制为CNN提取的特征分配相应的权重,有效捕获时间序列中的关键信息,最后通过全连接层输出最终地表沉降预测结果。以湖南万家丽路电力盾构隧道工程为依托构建地表沉降数据集,并选用ANN、RNN、LSTM、BiLSTM模型开展对比分析。研究结果表明:评估指标CNN-BiLSTM-SA的平均绝对误差(MAE)、均方根(RMSE)、决定系数(R2)、平均绝对百分误差(MAPE)均为最优,具有更好的地表沉降预测性能。 展开更多
关键词 盾构隧道 地表沉降 深度学习 神经网络
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基于混合深度学习方法的大直径泥水盾构隧道掌子面压力预测研究
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作者 韩东 张明书 +2 位作者 陶赞旭 雷宇 吴贤国 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第11期2181-2189,共9页
为提高盾构模型预测性能,以武汉长江隧道大直径泥水盾构隧道工程为背景和数据来源,基于图卷积网络(GCN)和长短期记忆神经网络(LSTM)构建掌子面压力预测模型,利用贝叶斯优化算法(BO)对预测模型的关键超参数进行寻优。采用SHAP方法对预测... 为提高盾构模型预测性能,以武汉长江隧道大直径泥水盾构隧道工程为背景和数据来源,基于图卷积网络(GCN)和长短期记忆神经网络(LSTM)构建掌子面压力预测模型,利用贝叶斯优化算法(BO)对预测模型的关键超参数进行寻优。采用SHAP方法对预测模型进行全局解释,计算每个输入参数对预测目标的Shapley值,提高模型的解释度和透明度。研究结果表明:1)所提出的BO-GCN-LSTM方法在各历史时间步长下均具有较高的精度,拟合优度(R 2)平均值为0.943,均方根误差(E RMSE)平均值为0.245,平均绝对误差(E MAE)平均值为0.173,平均绝对百分比误差(E MAPE)平均值为1.183%。2)在历史时间步长t-1—t-10中,时间步长t-3的R 2、E RMSE、E MAE、E MAPE分别为0.953、0.233、0.159、1.151%,运行速率为1.7次/s,表现出最佳整体预测性能。3)通过SHAP方法进行全局解释,可以确定对研究目标影响较大的参数为气垫舱压力、进出排浆压力和刀盘挤压力差,为大直径泥水盾构隧道掌子面压力管控提供有价值的决策依据。基于BO-GCN-LSTM深度学习模型可以有效预测隧道掌子面压力,有助于盾构驾驶员做出合理的参数调整。 展开更多
关键词 大直径泥水盾构 混合深度学习 隧道掌子面压力 BO-GCN-LSTM SHAP
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基于深度学习的盾构隧道表观病害自动检测方法
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作者 王宝坤 王如路 +2 位作者 陈锦剑 潘越 王鲁杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1716-1723,共8页
为实现高精度像素级地铁盾构隧道表观多病害检测,提出一种基于深度学习的语义分割模型SU-ResNet++.首先,设计基于残差单元结合注意力机制的编码器SE-ResNet50进行预训练,并将其作为U-Net++的主干网络设计新型神经网络模型;其次,通过原... 为实现高精度像素级地铁盾构隧道表观多病害检测,提出一种基于深度学习的语义分割模型SU-ResNet++.首先,设计基于残差单元结合注意力机制的编码器SE-ResNet50进行预训练,并将其作为U-Net++的主干网络设计新型神经网络模型;其次,通过原始数据采集、数据预处理及人工标注,构建具有4 500张图片的盾构隧道表观多病害数据集;最后,将所提出的方法通过数据集进行训练、验证和测试,并应用于实际工程检测,实现了高精度像素级的病害语义分割.实验结果表明,所提出的SU-ResNet++算法适用于盾构隧道病害数据检测,可以自动准确地识别病害类别及形态,病害识别精度相比传统语义分割模型有明显提高,并且满足实际工程需求. 展开更多
关键词 地铁盾构隧道 数据集构建 语义分割 深度迁移学习 U-Net++网络
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基于混合深度学习算法的盾构运动轨迹实时预测
10
作者 王宇超 谢雄耀 +1 位作者 黄昌富 肖中林 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第S01期59-69,76,共12页
盾构运动轨迹偏移会造成管片错位及地面沉降等危害,本文提出了一种用于盾构掘进过程中轨迹偏差的实时预测深度学习模型。该模型将时域卷积网络(TCN)和控制门单元(GRU)结合起来,并引入注意力机制。首先利用小波变换去噪(WT)对盾构掘进过... 盾构运动轨迹偏移会造成管片错位及地面沉降等危害,本文提出了一种用于盾构掘进过程中轨迹偏差的实时预测深度学习模型。该模型将时域卷积网络(TCN)和控制门单元(GRU)结合起来,并引入注意力机制。首先利用小波变换去噪(WT)对盾构掘进过程中收集数据的噪声进行去除,通过TCN算法对输入的时间序列进行局部特征的提取,再采用GRU算法提取时间序列数据的长期依赖性特征,最后引入注意力机制,进一步增强模型对输入数据中重要信息的关注程度。以福州滨海快线第三标段为例,对本混合模型进行了验证,并与其他三种效果较好的深度学习模型进行比较。结果表明,该模型对盾构运动轨迹的预测精度高于其他模型,该预测框架为盾构掘进过程中盾构移动轨迹的实时预测提供了一种有前景的解决方案。 展开更多
关键词 盾构轨迹偏差 深度学习 时域卷积网络 控制门单元 自动控制
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地铁施工对市政隧道的影响分析与保护 被引量:1
11
作者 张晓功 郑坚杰 邵志坤 《工程建设》 2024年第2期47-53,共7页
当今城市轨道交通工程建设常面临对既有市政隧道保护的情况,需要在设计和施工阶段充分考虑对既有市政隧道的影响和保护。南京地铁5号线车站邻近模范马路隧道,且区间盾构隧道近距离正交下穿该隧道,文章对该工程深基坑开挖与区间盾构下穿... 当今城市轨道交通工程建设常面临对既有市政隧道保护的情况,需要在设计和施工阶段充分考虑对既有市政隧道的影响和保护。南京地铁5号线车站邻近模范马路隧道,且区间盾构隧道近距离正交下穿该隧道,文章对该工程深基坑开挖与区间盾构下穿施工进行介绍,通过数值模拟计算分析变形规律,提出了基坑支护体系、盾构推进参数和同步注浆等提出隧道保护措施;并在施工开挖期间对支撑轴力、基坑和隧道位移,下穿期间对土压力、盾构推力与速度、隧道位移进行跟踪与控制,结果表明:以上措施能有效控制既有市政隧道变形,确保了车站开挖与盾构下穿过程中模范马路隧道的正常运营。内容可为类似轨道交通工程提供参考。 展开更多
关键词 地铁施工 市政隧道 深基坑 盾构 保护措施 数值模拟
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考虑盾构机参数主动控制的隧道掘进地表沉降智能预测方法
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作者 高修强 彭达 +3 位作者 王国光 李启明 姚建强 王赶 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期120-129,共10页
针对盾构工程中合理的盾构机参数需要依靠大量工程经验进行选取以满足地表沉降的问题,提出一种考虑盾构机参数主动控制的盾构隧道掘进地表沉降智能预测模型.首先,根据工程的实际特性与时空特征,将盾构掘进地表沉降的影响因素划分为几何... 针对盾构工程中合理的盾构机参数需要依靠大量工程经验进行选取以满足地表沉降的问题,提出一种考虑盾构机参数主动控制的盾构隧道掘进地表沉降智能预测模型.首先,根据工程的实际特性与时空特征,将盾构掘进地表沉降的影响因素划分为几何参数、地质参数、掘进段盾构机参数以及未掘进段控制参数.然后,针对输入数据的不同结构特征,综合采用不同的神经网络模型分别提取不同输入参数的特征,从而构建符合现场盾构掘进数据特征的混合神经网络模型.最后,利用杭州地铁3号线3个区间盾构隧道工程的施工数据库对模型预测性能进行验证,同时将本文模型与其他传统机器学习算法进行对比.研究结果表明:相较于随机森林模型与长短时记忆神经网络模型,混合神经网络模型预测性能提升近50%与30%;多种输入参数中未掘进段盾构机主动控制参数对模型的重要性最高,对结果的影响最大.研究成果可为盾构隧道掘进中的沉降预测与盾构机参数决策提供参考. 展开更多
关键词 盾构隧道 地表沉降 人工智能 深度学习
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长距离大埋深盾构隧道施工高效出渣施工技术
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作者 谢强 魏国武 +2 位作者 王亚 刘畅 马晓斌 《广东土木与建筑》 2024年第3期105-109,共5页
长距离、大埋深盾构隧道施工过程中,高效的出渣方式可以提高隧道施工效率,保障施工进度。以珠三角水资源配置工程为背景,提出了与盾构机配套的连续皮带机+垂直提升皮带机组成的出渣方式,并对其工艺流程、技术原理和操作要点进行了详细... 长距离、大埋深盾构隧道施工过程中,高效的出渣方式可以提高隧道施工效率,保障施工进度。以珠三角水资源配置工程为背景,提出了与盾构机配套的连续皮带机+垂直提升皮带机组成的出渣方式,并对其工艺流程、技术原理和操作要点进行了详细阐述。应用实践表明:相较于常规出渣方式,该技术可以有效提高盾构掘进效率,由平均6环/d提高至平均12环/d,掘进效率提高1倍左右,通过“水平+垂直”皮带机与盾构机联机的智能化控制及管理系统,可以及时预警,保障设备运行安全,具有较高的经济效益与安全效益,可为类似工程的出渣施工提供一定的参考。 展开更多
关键词 盾构隧道 长距离大埋深隧道 出渣方式 皮带机
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基于人工蜂群优化小波神经网络的深基坑开挖对既有盾构隧道变形的预测分析
14
作者 张亚辉 彭立飞 +2 位作者 刘凯 徐强 樊浩博 《高速铁路技术》 2024年第4期1-7,99,共8页
小波神经网络在对数据预测方面存在收敛速度慢、极易陷入局部最优的缺陷,人工蜂群算法全局寻优能力强、收敛速度快,但其本身也存在寻找到最优解时速度变慢以及后期寻优能力弱的缺点。本文利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,建立AB... 小波神经网络在对数据预测方面存在收敛速度慢、极易陷入局部最优的缺陷,人工蜂群算法全局寻优能力强、收敛速度快,但其本身也存在寻找到最优解时速度变慢以及后期寻优能力弱的缺点。本文利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,建立ABC-WNN分析模型,并依托基坑工程实例,对基坑开挖引起的盾构隧道变形量进行预测分析,并将结果与单一的BP神经网络模型、WNN模型进行均方差以及平均绝对误差对比。结果表明:(1)ABC-WNN模型预测值与实际工程数据拟合程度高,相对误差最大仅为2.41×10^(-5),表明该模型预测功能较为可靠;(2)ABC-WNN的各项统计学特征均为最低,分别为0.557和0.563,人工蜂群优化后的小波神经网络模型对变形量预测精度更高、计算稳定性更好、收敛速度更快。研究成果可为类似工程的盾构隧道变形预测提供一种新途径。 展开更多
关键词 盾构隧道 变形预测 人工蜂群 深基坑 小波神经网络
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上软下硬地层近距离下穿既有盾构区间注浆加固关键技术 被引量:4
15
作者 刘清 《国防交通工程与技术》 2024年第2期61-65,40,共6页
依托广州某新建大直径盾构隧道下穿既有盾构区间项目,研究了在富水花岗岩地层中复杂周边环境条件下的地层加固技术以及下穿过程中的关键施工措施。结合施工条件,对新建盾构区间采取水平定向钻注浆、先行洞预留注浆孔注浆、盾构机超前注... 依托广州某新建大直径盾构隧道下穿既有盾构区间项目,研究了在富水花岗岩地层中复杂周边环境条件下的地层加固技术以及下穿过程中的关键施工措施。结合施工条件,对新建盾构区间采取水平定向钻注浆、先行洞预留注浆孔注浆、盾构机超前注浆结合的主动注浆方式;对既有线进行预注浆加固的被动注浆方式。施工过程中,采用控制掘进参数、渣土改良、同步克泥效等控制手段,保证了盾构下穿过程的顺利进行。 展开更多
关键词 大直径盾构 上软下硬地层 注浆加固 水平钻定向注浆 洞内深孔注浆 盾构超前注浆
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富水砂卵石地层盾构隧道近接下穿运营线路变形特性分析
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作者 徐波 裴亮 殷国权 《路基工程》 2024年第4期219-224,共6页
依托成都地铁19号线双流机场—龙桥路站区间下穿既有运营地铁3号线工程,采用ANSYS数值模拟软件,分析富水砂卵石地层超前管棚支护和洞内深孔注浆联合加固下,盾构穿越施工全过程的地表沉降和既有地铁管片支护结构变形规律,并通过实测数据... 依托成都地铁19号线双流机场—龙桥路站区间下穿既有运营地铁3号线工程,采用ANSYS数值模拟软件,分析富水砂卵石地层超前管棚支护和洞内深孔注浆联合加固下,盾构穿越施工全过程的地表沉降和既有地铁管片支护结构变形规律,并通过实测数据验证数值模拟的准确性。结果表明:地表竖向沉降符合Peck曲线分布,地表最大沉降2.59 mm,满足下穿施工控制要求;3号线管片保持平稳,竖向位移最大值4.80 mm,左右拱腰虽然在穿越段受开挖扰动,发生较大水平位移,但在穿越后基本恢复;现场实测数据表明联合加固方案可确保盾构施工及运营线路的安全。 展开更多
关键词 盾构隧道 近接下穿 砂卵石地层 管棚 深孔注浆 地表沉降 支护结构变形
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盾构穿越复杂铁路群影响分析研究
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作者 郭清超 《中国市政工程》 2024年第3期108-111,159,160,共6页
以天津轨道交通某区间隧道穿越普速铁路、高速铁路复杂节点为研究背景,通过有限元数值模拟,分析盾构施工引起的铁路路基沉降、高架铁路桥桩变形。通过研究表明:采用有限元数值分析模拟盾构隧道下穿铁路工况,计算得到的铁路路基及桥桩变... 以天津轨道交通某区间隧道穿越普速铁路、高速铁路复杂节点为研究背景,通过有限元数值模拟,分析盾构施工引起的铁路路基沉降、高架铁路桥桩变形。通过研究表明:采用有限元数值分析模拟盾构隧道下穿铁路工况,计算得到的铁路路基及桥桩变形量与理论分析基本相符,可用于盾构穿越工况影响分析;对于高保护要求的铁路线路,可采取隔离桩的形式有效减小穿越施工带来的影响;采用增设注浆孔管片并进行二次深孔注浆,对于穿越施工阶段与运营阶段均起到很好的保护作用。 展开更多
关键词 铁路线路 盾构隧道 有限元 隔离桩 二次深孔注浆
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基坑开挖对下卧运营盾构隧道影响的数值模拟研究 被引量:175
18
作者 黄宏伟 黄栩 Schweiger F. Helmut 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期182-189,共8页
上海外滩修建地下通道——外滩通道,通道南段采用明挖法施工,在延安东路路口与已建的延安东路隧道产生交叉跨越问题。外滩通道基坑坑底与延安东路南、北线隧道拱顶距离仅为7.1m与5.4m,基坑开挖必然使下卧运营隧道产生附加变形以及附加... 上海外滩修建地下通道——外滩通道,通道南段采用明挖法施工,在延安东路路口与已建的延安东路隧道产生交叉跨越问题。外滩通道基坑坑底与延安东路南、北线隧道拱顶距离仅为7.1m与5.4m,基坑开挖必然使下卧运营隧道产生附加变形以及附加内力。为了研究外滩通道开挖对下卧延安东路隧道的影响,以及评价不同隧道保护措施的效果,通过三维有限元软件PLAXIS-GiD进行四组模拟,包括无隧道保护措施的工况、采取土体加固措施的工况、基坑开挖过程中在坑底进行堆载的工况以及同时进行土体加固和堆载的工况。实际工程中同时采用土体加固和堆载这两种措施来保护隧道,现场监测数据与对应的数值模拟结果具有较好的一致性。分析表明:基坑开挖将对下卧隧道产生很大的影响,且影响范围较大,约为6倍基坑宽度,施工中采取合理的隧道保护措施是十分必要的。 展开更多
关键词 基坑 盾构隧道 数值模拟 现场监测
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考虑孔隙水压力影响的深埋盾构隧道开挖面稳定性分析 被引量:11
19
作者 谢晓锋 吴秋红 刘恺 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期94-100,共7页
对均质土体中开挖的深埋盾构隧道,基于对数螺旋破坏机制和线性Mohr-Coulomb强度准则,将孔隙水压视为作用在土体骨架上的外力,采用极限分析法推导了其开挖面支护力的表达式,依据"穷举法"原理并编制数值优化程序,求得了特定参... 对均质土体中开挖的深埋盾构隧道,基于对数螺旋破坏机制和线性Mohr-Coulomb强度准则,将孔隙水压视为作用在土体骨架上的外力,采用极限分析法推导了其开挖面支护力的表达式,依据"穷举法"原理并编制数值优化程序,求得了特定参数下盾构隧道开挖面的上限解,最后分析了支护力随各参数的响应规律。研究结果表明:孔隙水压力系数、地下水位高度、隧道洞径和土体重度的增加不利于开挖面的稳定,而黏聚力和内摩擦角的增加则对开挖面的稳定性起有利作用。该计算方法能快速获得富水风险地区稳定隧道开挖面所需的支护力和潜在破坏范围,对风险地区的盾构隧道施工与事故防治具有一定参考价值。 展开更多
关键词 隧道工程 深埋盾构隧道 极限分析法 开挖面稳定性 孔隙水压力
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深埋盾构隧道同步注浆施工扰动力学问题研究 被引量:8
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作者 叶飞 郭华伟 +3 位作者 段智军 梁兴 王思宇 王斌 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期855-863,共9页
为研究深埋盾构隧道施工过程中同步注浆对周边土体及既有连拱隧道的扰动影响,将同步注浆浆液对土体的作用简化为无限空间土体中的柱孔扩张问题,基于柱形扩孔理论和统一强度理论,考虑同步注浆时浆液渗流对土体的作用,建立了同步注浆施工... 为研究深埋盾构隧道施工过程中同步注浆对周边土体及既有连拱隧道的扰动影响,将同步注浆浆液对土体的作用简化为无限空间土体中的柱孔扩张问题,基于柱形扩孔理论和统一强度理论,考虑同步注浆时浆液渗流对土体的作用,建立了同步注浆施工扰动力学模型,推导了同步注浆扰动下周围土体弹塑性区内应力场、应变场及位移场的理论计算公式。并以西安地铁四号线航—航区间盾构隧道为例进行了算例分析,研究表明:(1)注浆渗透压力对塑性区范围的影响显著大于注浆压力对塑性区范围的影响,可通过控制注浆渗透压力来减少注浆扰动范围;(2)新建盾构隧道在近距离侧穿既有连拱隧道时,同步注浆产生的施工扰动影响显著,可实时调整同步注浆的注浆压力、注浆量及采取隔离加固措施,确保安全通过。 展开更多
关键词 深埋盾构隧道 同步注浆施工扰动 统一强度理论 柱形扩孔理论 浆液渗流理论
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