深部煤层地下气化选址研究——以东胜气田J148地区为例

从地质构造、水文地质、煤层气化适用性等角度,系统研究了东胜气田J148地区中生界侏罗系中下统延安组延9煤层地下气化的可行性,并探讨了利用深部煤层气化燃空区孔隙层、含水层及该区致密气层进行碳封存的前景。研究结果表明,该区延9煤层埋深1 264~1 285 m、倾角小于1°,煤层稳定性好。气化目标选区内地层断层、节理裂隙不发育,偶有裂隙但断面新鲜、闭合,煤层气化后空腔有较好的密闭性,对煤炭地下气化影响小,有利于气化炉的建设和扩展,可满足规模化煤炭地下气化项目实施。延9煤层顶底板存在连续的隔水层,能阻截地下水对煤层直接充水,有利于地下气化炉布置;顶板隔水层厚度小于导水裂隙带高度,存在垮落导通顶板含水层间接充水的风险,但顶板含水层属弱富水含水层,涌水量小,风险可控;底板隔水层厚度大于隔水层的安全厚度,能有效阻截煤层底板含水层对煤层直接充水的风险。总体而言,延9煤层厚度适中、夹矸少,属低灰、低硫、高热值不黏煤,煤焦反应活性高,具有良好开发前景。针对深部煤层规模化气化开采产生大量的CO_(2)排放,初步探讨了利用煤层燃空区、顶底板含水层和下部致密天然气层进行CO_(2)安全封存可行性。分析认为,在延9煤层气化燃空区孔隙层和顶底板含水层中,可封存煤层气化产生的CO_(2)的60.8%~88.2%;若结合东胜气田上古生界致密天然气开发,用煤气化产生CO_(2)进行天然气驱替与封存,有望实现深部煤层气化开采过程近零碳排放。

深海科学实验装备发展研究

深海孕育了世界上最大的生态系统,对深海相关演变规律的深刻认知将支撑人类社会的可持续发展;深海极端环境条件决定了开展原位实验作业非常困难,也对深海科学实验装备提出了苛刻的要求。本文从深海科学实验研究的视角出发,按照深海试验装备及试验场、深海原位探测与实验装备、深海环境模拟实验装备的主要划分,系统梳理了国内外深海科学实验装备的发展态势和面临的问题。我国在深海科学实验装备领域已形成了一批自主研发的装备技术,推动了深海科学研究进步,部分优势方向已跻身国际先进水平;但在高精尖装备及其关键核心技术方面未能构建成熟的产业链,导致部分装备发展受限、一些技术薄弱环节凸显。需要加强顶层谋划、协调技术攻关,建立激励机制、推动创新转化,建设示范平台、形成标准体系,突破传感技术、加快国产进程,加强国际合作、提升创新能力,以深海科学实验装备高质量发展推动深海科学研究和海洋强国建设。

河北省深层地下水回补研究

为改善河北省地下水严重亏空、地下水降落漏斗长期存在的局面,缓解地下水超采引发的一系列生态环境问题,近年来河北省大力推进地下水超采综合治理。深层地下水回补是减缓地面沉降、控制地下水水位降落漏斗、解决海(咸)水入侵问题的重要措施之一。介绍了国内外地下水回补的典型案例和回补方式方法,从机理、技术、经济三方面分析了深层地下水人工回补的主要难点,重点阐述了河北省深层地下水回补试点进展及试验场布设方案,结合河北省实际提出深层地下水回补工作建议,以期为系统开展深层地下水修复、提升地下水战略储备能力、促进地下水可持续利用提供有益参考。

基于深度学习的农产品物流配送中心选址决策优化研究

为了提高城市农产品物流配送效率,降低农产品配送成本,需要规划建设城市农产品物流配送中心,文章提出了一种考虑成本与配送时间的配送中心选址优化模型方法,根据不同小区位置及需求数量,采用K-Means算法预测农产品配送中心的位置,并确定小区需求点所归属的配送中心,旨在最大限度地减少配送成本和时间,以提高城市农产品物资配送效率。最后通过案例数值仿真表明该模型能够有效地确定复杂的城市农产品物流配送中心位置,对降低配送中心选址成本至关重要。

深度学习的工人多种不安全行为识别方法综述

随着深度学习的发展,目标检测和行为识别方法在工人不安全行为识别领域取得了较大进展,对近年来国内外相关研究工作进行系统性归纳,详细阐述了目标检测方法和行为识别方法中的常用模型和效果,重点评述了两类方法在不安全行为识别上的应用和两类方法结合使用的相关研究,对各种方法的优势、局限性、识别行为类别及适用场景进行了全面分析对比。在此基础上,针对近年来目标检测和行为识别的优化措施,总结了常用的优化方向和手段,归纳了在不安全行为识别上成功应用的改进方法,梳理了该研究领域的难点和问题,并给出建议和未来发展趋势展望,为该领域的研究提供参考和借鉴。

基于集合覆盖模型和模糊综合评价法的选址问题研究

随着乡村振兴战略的实施,农产品的种植技术不断发展,生产能力不断提高,但传统的农产品加工方式滞后,造成农产品出路少、附加价值低、农民增产不增收,不能满足现代农业的发展需求。文章以发展兰州七里河区百合深加工产业为出发点,首先构建了百合深加工厂的选址模型,其次用实证研究的方法验证了模型的有效型和实用性。在实证研究中,以七里河区西湖街道百合深加工厂选址为例,应用集合覆盖模型对百合深加工厂进行初步选址,确定了两个候选位置,并且采用模糊综合评价法对选址方案进行评价,最终确定兰州百合深加工厂的最终位置。

深海采矿船总强度有限元计算方法及结果分析

为了解深海采矿船在位工况时环境载荷作用下的全船结构响应状态,选取合理的装载工况和波浪特征载荷,基于三维势流理论,对波浪载荷响应进行数值分析,确定设计波载荷并进行总强度计算。结果表明,根据《深海采矿设施指南》,以及CCS、ABS、BV的其他相关规范,可以形成一套可供参考的深海采矿船总强度分析的方法及要求;深海采矿船结构设计应重点关注月池及其相连结构、货舱区纵向桁材向舱壁的过渡结构,以及货舱区角隅等结构区域。

活化过硫酸盐氧化处理某深基坑土壤高浓度石油烃污染

石油烃是土壤修复场地中重点关注的有机污染物,存在高毒性和持久性。本文以上海普陀区实际土壤修复项目中的深层、高浓度石油烃污染土的氧化修复为案例,讨论了深基坑开挖的风险、应对技术,并通过小试探究了以过硫酸钠、生石灰为代表的高级氧化体系对石油烃的修复效果,小试及中试试验证明,在1%过硫酸钠及1%生石灰的投加量条件下,石油烃污染物的去除率可达到76%。本研究明确了实际大体量石油烃土壤修复过程中的氧化剂及激活剂的有效投加量,补充现有的工程应用数据,为后续相关修复项目提供参考。

狭小场地深基坑工程前期场地布置优化

随着城市发展进程的加快,地下空间的设计开发利用需求日益增加,新建的地下工程建设项目规模和数量正在迅速加大,特别是上海等南方地区深基坑支护工程,此类深基坑工程通常同时面临建设用地紧张、施工用地受限等问题,给深基坑工程前期场地布置带来一定的挑战。针对上述问题,结合集成电路设计产业园某项目的实际情况,对狭小场地深基坑工程前期的场地布置优化情况进行介绍,通过前期合理优化基坑栈桥布置,解决了本项目前期场地综合布置的难题,为狭小场地深基坑工程的顺利施工打下坚实的基础。

基于双模块卷积神经网络的TCR-多肽结合位点预测

TCR(T细胞受体)-多肽结合位点的准确预测对免疫治疗和相关药物发现具有重要意义。文章综合多个文献及数据库整理了一个TCR-多肽结合位点数据集,并引入了一种基于卷积神经网络的预测方法Propep-TCR。该方法综合考虑了输入TCR的序列特征和结构特征,通过采用残基可变滑动窗口方法提取每个目标残基的特征向量。为解决数据集中正负样本不平衡的问题,还采用了改进的损失函数和过采样技术。实验结果表明,Propep-TCR可以成功预测出TCR序列中的潜在结合位点,取得了优于传统算法的性能,其预测准确度达到0.98,AUROC达到了0.95。

狭窄场地深基坑支护集约化使用施工技术研究

在城市中,建筑工程的场地往往十分狭窄。建筑用地红线范围内,深基坑边线与用地红线过近,导致布置加工作业及材料转运等的场地面积不足。因此,如何利用深基坑支护,在狭小的场地中进行深基坑施工作业,成为建筑工程领域的一个重要问题。通过对场地进行综合分析,运用狭窄场地深基坑支护集约化使用施工技术,可实现在狭小场地中进行深基坑作业。该技术有助于提高深基坑支护的使用效率,增加施工场地利用率,同时确保作业安全。

基于分裂注意力机制的DNA转录因子结合位点预测

准确识别DNA序列中的转录因子结合位点对于基因表达解析和药物设计等具有重要意义。基于深度学习的各种预测方法已被应用于转录因子结合位点任务中,但预测性能尚有提升空间。为此,提出一种新的深度学习方法ResNest-TFBS,用于预测690个ChIP-seq数据集上的转录因子结合位点。该方法首先在序列One-hot编码的基础上通过引入DNA的分子动力学特征与静电势能特征提取DNA的空间结构特性;其次利用分裂注意力机制与残差结构组成ResNest模型进行训练,从而将通道注意力机制应用于不同通道分支,以捕获其在全局数据集上学习到的特征间交互与多通道表示;最后将上述先验知识迁移至690个ChIP-seq数据集上,并进行广泛测试。实验结果表明,ResNest-TFBS性能优异,平均AUC为0.929。此外,通过SHAP工具验证不同特征在该任务中的贡献程度,证实所引入的特征为转录因子结合位点预测提供了更具价值的生物学线索。

断层影响下深井工作面底板破坏深度预测

底板破坏深度的预测是底板突水防治研究中的重要一环。为研究断层影响下深井工作面底板采动破坏深度,基于现场实测数据,运用多元线性回归分析方法,构建了断层影响下深井工作面底板破坏深度预测模型,并检验了模型的准确性。通过现场监测方法,验证了预测模型的合理性。结果表明,与传统的统计公式相比,提出的预测模型相对误差平均值至少降低了25.49%,采用新预测模型预测含断层的工作面底板破坏深度为44.96 m,现场监测底板破坏深度为45.7 m,新预测模型预测值与现场监测基本一致。该预测模型对预测断层影响下深井底板破坏深度和防治底板突水具有一定的实用价值。

一种Deep Web聚焦爬虫

聚焦爬虫是搜索引擎的网页自动获取程序,是搜索引擎发现和索引深层网(Deep Web)数据的关键一步。介绍了一种聚焦爬虫,该爬虫使用PageRank算法分析网页的重要性,通过网站结构图剪枝技术及页面判断算法过滤与主题无关的URL,有效提高deep web数据集成的质量和效率。

深切峡谷上承式钢管混凝土拱桥地震响应分析

为探究深切峡谷地形对桥梁结构体系且考虑场地效应的抗震问题,以东溪河特大桥为例,根据桥址实际地形建立空间平面应变场地模型以及建立全桥有限元空间动力计算模型,采用线性时程分析法对比在一致激励分析与考虑场地效应的非一致激励下结构的地震响应。结果表明:1)场地效应均放大了两岸拱脚位置处的地震动,南岸地震动大于北岸,且场地效应会提升短周期结构在地震作用下的破坏能力;2)场地效应对增大拱肋上弦管拱脚、1/4拱肋和拱顶的弯矩及拱肋轴力也有一定的放大效果,其规律不明显,此外拱肋竖向位移在场地效应下显著放大;3)场地效应对交接墩和拱上立柱在地震响应下内力和位移响应的放大规律基本一致,但矮墩对场地效应更加敏感。

临河软土地层深基坑施工地连墙变形规律研究

当前全国各大城市交通市政工程建设开始迈向地铁时代,地铁建设既能解决城市交通紧张问题,又不占用建设用地和耕地,但建设地铁时确保深基坑施工安全及控制基坑变形是工作重点,以杭州至德清市域铁路工程1标总承包二工区区间风井深基坑工程为背景,对临河软土地质条件下深基坑施工地连墙变形的规律展开了研究,得到以下主要研究成果:临河软土地区地连墙水平位移变形规律为“弓形”,其变形量随深基坑施工进度逐渐增加,最大偏移量发生在第四道支撑和第五道支撑之间;地连墙顶部的变形量随基坑施工也不断增加,靠近基坑长边中部位置的竖向位移处于波动型缓慢增长趋势,同时墙顶水平位移也以波动型缓慢增长为主;地连墙的变形控制措施主要可以从优化支撑布设间距、调整地连墙入土深度和优化基坑开挖顺序等方面进行控制。

黄土-古土壤地层深竖井受力变形特征研究

研究目的:为准确认识黄土-古土壤地层条件下的深竖井受力变形特征,以53.5 m深圆形竖井工程为依托,开展竖井侧向土压力、变形、结构内力及周边地层的竖直和水平向变形的系统监测。研究结论:(1)黄土-古土壤地层深竖井开挖过程中,井壁结构整体变形较小,水平变形“先挤出后收敛”,竖向变形“先下沉后隆起”,竖井开挖至设计深度后,15~30 d进入结构受力变形稳定阶段;(2)竖井井壁收敛变形、侧向土压力和结构内力在深度方向上存在拐点,出现在0.5~0.7倍竖井设计深度处,其受力变形指标和土层性质存在良好的对应关系,在古土壤范围内,井壁变形量和土压力明显减小,约为邻近深度处黄土层的40%~50%,古土壤的存在,限制了竖井变形和土压力的发展;(3)黄土-古土壤地层深竖井井壁结构侧向土压力与静止土压力和主动土压力有显著差异,在0~12 m深度范围内,侧向土压力接近静止土压力;12~28 m范围内,侧向土压力接近主动土压力;28~48 m范围内,侧向土压力均小于主动土压力,为其35%~65%;(4)本研究成果可为相近地层条件下深竖井的土压力计算和支护结构设计提供参考依据。

深基坑开挖对邻近浅基础建筑物的影响及保护方案研究

文章以广佛环线大源站为依托,基于基坑工程现场监测数据和数值模拟方法,分析了深基坑开挖对周边浅基础建筑物的影响。通过基坑工程现场监测数据验证了所建立数值模型的正确性,提高了基坑支护结构的刚度,基坑外土体加固及地下水位控制等方法有效控制了地表差异沉降及浅基础建筑物的变形。

智能同步穿心千斤顶在滑降式支撑中的应用

某地铁车站基坑采用智能同步穿心千斤顶顺利完成滑降式支撑滑降,滑降速度超过采用卷扬机的前代产品,极大减少基坑无支撑暴露时间,更有效控制基坑变形,更重要的是利用千斤顶的智能控制系统,达到4个吊点的整体同步滑降,整体倾斜度满足要求。详细介绍了吊装系统的组成、同步系统的原理及工作过程、穿心千斤顶的布置、吊装过程,为滑降式快速支撑吊装提供参考。

装配式波纹板在深大竖井支护中的应用研究

波纹板结构相比钢筋混凝土结构力学、耐久性能更好,且施工工期更短,将其应用深大竖井的支护领域具有一定的理论意义和工程价值。以大亮山公路隧道通风竖井工程为依托,采用数值模拟结合现场监测的方法,对波纹板支护结构和传统钢筋混凝土支护结构的受力及变形特征进行对比分析,并将两种支护情况对地表沉降的影响进行对比。研究结果表明:装配式波纹板支护结构有较好的受力特性,同时也具备很大的抗弯承载能力,能充分发挥围岩的自稳作用,对地表沉降的控制效果也更好;建议采用在首环波纹板施工前增加混凝土加强环的支护结构方式。