基于主题的Deep Web聚焦爬虫研究与设计

研究如何准确快速获取Deep Web网络资源.提出了一种基于主题的Deep Web聚焦爬虫框架,该框架主要包含了爬行模块、网页分类模块、链接解析模块和查询接口判别模块4大模块.实验结果表明,该爬虫的爬行策略取得了很好的效果,大大提高了效率,可以很好地适应特定主题的结构化Deep Web信息采集.

深度学习视角下初中历史单元主题教学策略刍探

实施单元主题教学,能使初中历史教学走向深度学习,提高初中历史教学效率和教学质量,提升学生历史核心素养。在深度学习视角下初中历史单元主题教学中,教师可采用以下教学策略:笃定深度学习目标,凝练单元主题;配置课外资源,完善单元主题教学准备;巧设深度学习过程,系统探索单元主题;应用多样化教法,保障单元主题教学效率;注重单元整体评价,反思学情指导教学。

主题引导下小学数学深度学习探究——以人教版三年级下册“小数的初步认识”为例

为了找到使用主题引导实现深度学习的方法,针对人教版三年级下册“小数的初步认识”单元展开探究。文章通过文献综述的方式,简单了解小学数学深度学习的基本要素;其次,通过总结实践经验,探索主体在小学数学深度学习中的作用;最后,通过走访其他教师,找到在主体引导下小学数学深度学习的实现途径,希望能为小学一线教育工作者提供帮助。

教师支持幼儿深度学习的路径与特征研究——以沈阳市S幼儿园主题活动为例

通过对沈阳市S幼儿园主题活动中教师对幼儿深度学习的支持进行深入研究,采用个案研究法,运用观察、访谈、文本分析等方法收集资料,依托扎根理论,使用Nvivo11质性分析软件对资料进一步归纳、剖析,得出教师支持幼儿深度学习的四重路径为创设环境与提供材料、激发动机与生成活动、赋予权利与自主探究、总结经验与交流反思等,并发现教师对幼儿深度学习的支持具有预设性与生成性、渗透性与外显性、互动性与留白性、连续性与循环性四对特征。

指向“深度学习”的化学教学实践改进

深度学习是在教师引领下,学生围绕具有挑战性的学习主题,全身心参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程。指向深度学习的化学教学实践改进,能够促进学生学习方式的转变,对课程改革有效推进具有重要意义;是发展学生核心素养的有效途径,对新课程标准在实践层面的推进具有重要意义;促进学生对知识的实践和体验,有助于揭示和理解学习本质。判断某个教学案例是否符合深度学习,可以依据教学内容、教学活动、教学结果。"深度学习"化学教学设计包括学习主题的确立、主题学习目标确定与主题规划、学习活动和持续性评价的设计。

基于泛在学习环境的主题探究学习案例设计与实践

泛在学习环境下,大学生的学习方式、学习手段、获取的学习资源甚至学习的心理都发生了很大变化,给大学生的学习带来了很多问题,尤其是容易导致浅学习。该文在理论分析、文献梳理、调查研究的基础上设计了基于泛在学习环境的"互联网+旅游"主题探究学习实验,探讨如何利用泛在学习环境的优势,引导大学生由浅层学习向深层学习跃迁。实验分为集中学习和泛在自主学习两个环节,集中学习以教师引导和互动为主,泛在自主学习以学生利用泛在学习资源深度学习为主,对比实验前后的各项指标,以此验证案例设计中使用的方法有效性。

深度报道主题定位的一般思维方法

深度报道是新闻宣传的支柱工程。深度报道的主题定位是决定深度报道能否取得成功的关键性因素。同时,主题定位的准确性、新颖性、深刻性又与作者的思维方法关系极大。要搞好深度报道的主题定位,就必须在思维方式上实现三个转变,即从局部思维、微观思维到整体思维、宏观思维的转变;从单向思维、平面思维到立体思维、系统思维的转变;从静态思维到动态思维的转变。

《情歌》不见情 只有颓废人——《情歌》的主题分析

《J·阿尔弗雷德·普鲁弗洛克的情歌》的主题可划分为表层主题和深层主题。其表层主题是主人公的爱情之歌,但是爱情悲歌;其深层主题是反映了19世纪初西方社会的空虚和人的精神危机。

多丽斯·莱辛《金色笔记》的多重主题色彩寓意探究

英国女作家多丽斯·莱辛的《金色笔记》,多方位、多维度、多色彩地构建了一个包罗万象的世界。小说围绕一个母题展开,多个主题嵌入,层次复杂、色彩不同,每一层都蕴含较深的寓意,作者在全知全能的角度里反映出了一定的哲学思想。《金色笔记》是一部关于女性主义意识的文学作品,小说的多重主题深刻地挖掘出了隐藏在集体潜意识中的女性命运悲凉的语声。

回归生命的原乡——关于郑学仁《科尔沁草原深处》主题的一种解读

郑学仁《科尔沁草原深处》的主题是通过对母亲、故乡和童年的诗性叙写,完成了对自己来路——生命原乡的“有意味”的回眸。具体的是,其一,母亲就是儿子生命的源泉,因此作者感恩母亲的鞠劳和恩德。母亲隐喻了在艰困岁月中一个普通中国母亲的生命史、精神史。同时,母亲又是作者独特审美观照下的母亲,成了他心中的女神。其二,科尔沁草原是作者的神圣故乡,更是其生命的原乡,他歌颂故乡自然风物、礼敬承载故乡精神的鬼雄人杰,并以历史家的冷峻反思故乡的历史与现实,使其“乡愁”具有沧桑和凝重的美感。其三,作者还书写了快乐自由的童年,由于其温馨的童年景象具有鲜明的东北文化色彩,因而其散文颇富乡土情韵。

从学科主题热点方向识别谈学科服务深层拓展

学科主题热点方向识别有助于把握科学研究的具体对象,是科研人员关注的焦点。高校图书馆围绕院系教学和科研一线不断寻求学科服务的契合点,为科研人员提供深层次、个性化的学科服务,如具体研究领域的科研动向是图书馆服务创新的体现。文章以"高温材料"研究主题的科研态势和热点方向识别为例,分析学科主题的全球发展趋势,国家/地区、机构、人员表现,并基于多平台多方法进行学科主题热点方向整合分析和解读,以探讨图书馆如何拓展学科服务的广度和深度,为教学科研助力。

“大旨谈情”与补天之恨——《红楼梦》思想价值再探

《红楼梦》的价值在于它不仅是一部描写爱情的小说,还对人的价值和社会出路作了终极探索。"大旨谈情"与"补天"之恨有机地联系在一起,成为小说的基本主题。而这一主题的形成,又与他的亲身经历有密切联系,作者把这种联系艺术化地体现于作品中,成为我们理解小说思想的一把钥匙。

基于语义信息的核心技术主题识别与演化趋势分析方法研究

[目的/意义]将自然语言处理、深层语义信息与技术主题分析相结合进行研究与探索,有助于科学家识别领域重点,把握科技发展机遇。[方法/过程]通过提取科技论文和专利文本数据的SAO结构,提出核心技术主题识别与发展阶段分析方法,构建SAO语义信息网络,采用点度、中介中心度和特征向量中心度等社会网络分析指标分析核心技术主题演化趋势。[结果/结论]将该方法应用于造血干细胞领域,以2000—2018年为研究区间,验证了方法的科学性和有效性,预测肿瘤疾病治疗将是该领域未来的演化趋势,且发现该领域中存在流行性偏见的发展特点。

国外近十年深度学习实证研究综述——主题、情境、方法及结果

为厘清国外教育领域深度学习的研究进展,选取Web of Science、Springer、ScienceDirect等数据库的85篇文献(2008—2018年),依据实证研究的核心要素建立编码体系进行内容分析。结果表明:(1)研究主题集中在深度学习策略、方式和评价三个方面;(2)比格斯、马顿&塞尔乔、恩特威斯尔&拉姆斯顿提出的深度学习概念框架得到较多认可;(3)深度学习在各类学科情境中广泛应用,但研究对象多为大学生;(4)实证研究数据呈现以量化分析为主、质性分析为辅的特征,混合分析日益得到重视;(5)自我报告量表、编码标准、条件化测量、眼动追踪是深度学习的主要测量方法;(6)深度学习的有效性突出表现在学业成绩、知识理解、学习体验、思维与能力发展等方面。

基于主题和表单属性的深层网络数据源分类方法

当前深层网络中蕴含着高质量的海量信息并且其数量不断地增长,由于深层网络具有分布、异构、自治等特点,用户高效、快捷地获取自己感兴趣的信息面临巨大挑战.将深层网络数据源按领域分类是解决这一挑战的基础.本文以对航空订票、图书、汽车和房地产领域的200多个数据源的统计和分析为基础,充分利用主题和表单属性信息,提出了一种新的深层网络数据源分类方法以及改进的查询接口相似性度量方法,实现深层网络数据源的自动分类.本文还提出了一种查询接口标记策略,以降低随机选择初始中心点所产生的影响.实验结果表明该方法具有较高的分类精度.

基于公众情感倾向的主题公园评价研究--以哈尔滨市伏尔加庄园为例

本文以哈尔滨市伏尔加庄园为例,从携程旅行等4个互联网平台获取评论数据,对情感倾向特征及特质评价进行量化分析,并从多角度出发,将公众对该主题公园的认知评价进行解析。本研究可以直观反映出公众对调查对象的认知评价,从而为主题公园品质的优化提升提供决策支持。

指向中学地理“主题式学习”的教学设计及教学方法探析

在功利主义的应试教育思想影响下,中学地理教学中出现了许多过分依赖于浅层意义简单学习的"快餐式"教学现象,这一现象愈演愈烈,产生了很多问题,危害极大,亟待解决。经过实证,开展以深度学习为主线的"主题式学习"是解决问题的有效途径。所谓以深度学习为主线的中学地理"主题式学习",就是围绕一个或几个经过结构化的地理事物、地理现象、地理规律和地理问题等主题进行的综合性学习。它通过开放的学习环境的创设,使学习不只是接受和储存知识,也包括学习策略和方法的探索以及学习技术的掌握和学习能力的形成与提高。教师和学生能在教育情境中共同创生一系列"事件",共同建构内容和意义。教学设计充分地反映了学习的本质要求——掌握学习方法和学会学习。

上海世博会主题馆综合施工技术

上海世博会主题馆设计包括3个国内之最:最大跨度、最大单体太阳能屋面、最大绿化墙面。结合屋面建筑形态及下部使用空间的净空要求,本工程采用张拉双弦结构。重点介绍主题馆的施工关键技术。其中超大深基坑选用两级放坡+深层搅拌桩重力坝的无支撑新型围护体系;东展厅屋面桁架采用搭设高空安装平台、由南向北累积滑移的施工方案;西展厅采取大型起重机吊装就位后,预应力张拉的施工方案。并结合工程难点,指出相应解决措施。

一种用于视频推荐的基于LDA的深度学习模型

随着视频产业的发展,大量的视频已沉积在信息海洋中,为了缓解这种现象,越来越多的推荐算法开始应用于个性化视频推荐。然而目前的推荐算法都是以协同过滤为自主,都只注重通过评分矩阵提高捕捉用户与视频的低阶的交互,忽略了用户兴趣与视频属性的高阶关联。在这种背景下,文中通过LDA主题模型预测用户兴趣主题,引用干扰词典和关键词典来提高LDA模型对视频文本聚类的准确率,然后利用最近提出的神经协同框架建模用户兴趣和视频属性的高阶关联,把LDA模型与深度学习相结合提出了一种新的模型LIVR用于视频推荐,最后在通过网络爬虫爬取的数据集上验证并对实验结果进行分析。结果表明,该模型的Top-N推荐准确率较常见的几个深度学习模型提高了约1.9个百分点。

基于SPO语义网络的核心主题识别与演化趋势分析方法

目的:应用自然语言处理技术和深层语义信息进行核心主题识别及演化趋势分析,帮助科研人员了解领域研究现状、跟踪领域研究热点、把握领域发展规律,进而推动学科领域的发展。方法:提出基于SPO语义网络的核心主题识别及演化趋势分析方法,首先抽取科技论文数据中的SPO结构,然后分阶段构建SPO语义网络,最后利用节点度和边权重等社会网络分析指标对领域核心主题及其演化趋势进行研究和探索。结果:选择基因编辑领域进行实证分析,识别出该领域的7个核心研究主题,并探究各主题内容及受关注程度的发展变化情况。结论:基于SPO语义网络的核心主题识别及演化趋势分析方法具有可行性和可靠性,可以为学科领域科研活动的展开提供重要决策支持。