核电仪控系统测试用例优先级技术研究

冗余通道设计是反应堆安全级仪控系统提高可靠性的一种常用技术手段。在安全级仪控系统测试工作中,测试阶段通常面临着交货节点的压力,会导致测试时间十分紧迫。为提升测试效率,提出了一种测试执行优化方案,建立了以异常检测率、严重异常检测能力和代码覆盖率为影响因素的优先级计算方法,根据不同测试目标调整各影响因素权重。以缺陷检测加权百分比(APFD)这一测试指标定量描述测试执行效果,验证了测试用例优先级方法的有效性。所述方案在回归测试以及仪控系统冗余通道测试中具有良好的应用前景。

AIGC技术在软件测试中的应用探讨

软件测试是软件研发过程中一个非常重要的环节,如何高效及时完成测试工作一直是软件测试领域的难题之一。随着ChatGPT的火爆发展,AIGC技术在软件测试领域得到了广泛的应用,甚至改变了传统的软件测试模式。系统介绍了AIGC在软件测试领域的应用情况:首先,概述了AIGC的发展,并对AIGC技术以及特点进行简要介绍;其次,详细阐述AIGC在测试用例自动生成、缺陷检测和修复、测试代码生成、测试数据生成方面的潜在用途;再次,剖析了AIGC技术在软件测试中的挑战;最后,探讨了其在软件测试中的应用前景。

钢管混凝土缺陷成因分析及其检测方法综述

钢管混凝土抗震性能优、塑性变形空间大、强度高、自重轻,且工业化程度高,广泛应用于土木建筑工程领域中,但该组合结构优越性能的发挥与钢管混凝土的施工质量密切相关,因此如何准确检测钢管混凝土成品质量,计算判断可能存在的缺陷,分析其对建筑物或构筑物的影响,进而采取合适的处理措施就显得十分重要。该文通过对钢管混凝土缺陷形式及成因进行探讨,引入现有检测方法原理,结合典型应用案例的实践数据,分析不同检测方法对钢管混凝土缺陷的检测效果,可为行业从业者提供相关技术参考。

火电厂锅炉水冷壁管缺陷检测技术研究进展

锅炉水冷壁管的缺陷检测对于保障火电厂的安全运作具有重要意义。介绍了水冷壁管常见的几种缺陷形式,阐述了几种常用管道无损检测技术的检测原理、检测精度、检测类型以及优缺点。结合火电厂锅炉内部的工作环境,重点综述了最适合应用于火电厂锅炉水冷壁管的检测方式——电磁超声检测(Electromagnetic ultrasonic testing,EMAT)及国内外的研究进展与应用现状。针对电磁超声检测技术存在检测种类少、检测效率低等问题,分析了管道电磁超声复合式检测的优势,并对电磁超声复合式检测方法应用于火电厂锅炉水冷壁管缺陷检测进行了展望。

基于改进YOLOv5的电子粉涂覆不均检测

放电管生产过程中,电极表面电子粉涂覆是否均匀是影响放电管产品质量的关键,目前主要依赖于人工目检,针对人工检测效率低、精度差等问题,提出一种基于改进YOLOv5的电子粉涂覆不均检测算法。首先,采集电极表面电子粉涂覆的图像制作数据集,并进行数据增强;其次,引入STDC模块优化主干特征提取网络,提高对难以辨认的金属电极表面缺陷不均的检测精度,并生成两个特征图以适应数据集;最后使用K-means++聚类优化自适应锚框计算。实验结果表明:改进YOLOv5算法对电子粉涂覆不均检测的mAP@50达到99.22%,与原YOLOv5网络相比提升了6.84%,大大提升了检测精度,相较于人工检测其效率更高。

基于改进Faster-RCNN的烟标缺陷检测

针对品检机上的烟标缺陷检测算法进行改进,根据烟标缺陷检测固有特性,融合目标检测算法,提高烟标缺陷检测精度,实现传统烟标缺陷检测算法不能实现的实时缺陷分类。用改进后的Faster-RCNN代替传统的模版匹配,对CCD线阵相机采集到的4K烟标图像进行烟标缺陷检测,通过加入特征图金字塔网络FPN,烟标缺陷检测准确率上升1.4%。在FPN中使用内卷卷积,对比不同大小内卷卷积核的烟标缺陷检测精度发现,使用5×5的内卷卷积核的烟标缺陷检测精度提升最大,达1%,且使用内卷卷积模型的单张烟标检测时间未增加。最后通过迁移学习使烟标缺陷检测精度进一步提升,达97.9%。结果表明,所提算法能够实现烟标缺陷检测定位和分类,且具有较高准确率。

管内检测机器人在城镇供水管网评估中的应用

面对供水管网密集度高、体量大、管龄长等特征,同时因地下管网的复杂性使得供水管网的改造和维修带来巨大挑战,越来越多的管道在超龄和受损状态下运行,给城市安全带来隐患。以往的供水管线评估模型多使用单纯的爆管事故统计数据来评价管道事故,而统计量的限制不足以用来对管网进行全面风险评估。近年来,供水管道带压带流内检测技术愈趋成熟,而基于此检测方法的管道运行状态评估方法尚未统一。文章在采用管道内检测机器人对上海市中心城区的老旧、隐患管网进行内窥检测的基础上,借鉴排水管道评估的方法,以管道内实际的可视化检测成果半定量风险评价方法分析管段缺陷,提出了针对城镇供水管网中某一特定管段运行状态评估、量化管道风险的方法,对管道风险进行预判和控制,并对某一管段进行了实例评估。文章提出的供水管道运行状态的半精确评估方法有助于供水企业准确掌握供水管网运行状态,一定条件下可推广应用,未来还可借助其他检测手段对评估结果进行交叉验证和多数据融合分析,同时可建立供水管道动态风险评估模型,以实现安全风险的实时预警。

旋压圆筒孔洞缺陷检测及特征信号盲提取研究

在固体火箭发动机金属壳体旋压成型过程中,针对旋压纹理所造成的检测回波信号混叠问题,提出了基于变分模态分解-快速独立成分分析(VMD-Fast ICA)和频域相关系数的旋压圆筒缺陷超声信号分离与提取方法。首先,利用频谱分析方法确定混叠信号的源信号个数,在此基础上采用VMD算法对实验信号进行分解和重构得到观测信号;其次,利用Fast ICA算法对观测信号进行盲源分离,通过计算独立分量与参考信号频域之间的相关系数,来判断各独立分量频域线性聚集性强弱,实现混叠信号的最优分解;最后,采用范数识别缺陷特征信号,利用小波阈值对其进行降噪后成像。实验结果表明,该方法能有效分离和提取出混叠信号中的缺陷回波信号,缺陷成像效果优于小波阈值方法和VMD-小波阈值方法,可实现对旋压圆筒孔洞缺陷的准确检测。

基于改进YOLOv5的玻璃纤维管纱缺陷检测方法

针对玻璃纤维管纱缺陷检测中存在的抗干扰能力差、检测精度低和检测速度慢的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的玻璃纤维管纱缺陷检测方法(BY-YOLO)。首先建立了高效重参数网络(ER-Net)作为主干网络对管纱缺陷特征进行优化提取,利用结构重参数化技术和精确金字塔池化模块(R-SPP)提升检测速度,减弱特征噪声信息对检测效果的影响;其次提出了深度注意力路径聚合网络(DA-PANet)作为颈部网络对管纱的多尺度特征进行融合,通过特征增强模块Depth-Mixer和注意力机制模块增强管纱缺陷特征的语义信息,提高模型对多尺度缺陷的检测能力。试验结果表明:该方法能够将玻璃纤维管纱缺陷检测的mAP值提高至94.43%,同时将其检测速度提升到103帧/s。与其他主流的检测模型相比,该研究提出的方法拥有更高的鲁棒性、准确性和实时性。

基于智能算法的软件测试方法研究

随着计算机技术的不断发展,软件规模和复杂度增加导致软件质量问题越来越严重。传统的软件测试方法存在测试覆盖率低、测试准确性差等问题。智能算法被提出作为一种新型的软件测试方法,可以提高测试效率和准确性。遗传算法可以自动化生成测试用例,具有高覆盖率和测试效率;神经网络则利用学习能力提高测试准确性和效率。智能算法还可以应用于缺陷检测和测试用例优化。未来,智能算法在软件测试中的应用还有很大的发展空间。

Maternal periconceptional consumption of pickled vegetables and risk of neural tube defects in offspring

Background Maternal exposure to nitrate, nitrite, and N-nitroso compounds from drinking water or diet has been associated with an increased risk of neural tube defects （NTDs） in some studies. Pickled vegetables contain relatively large amounts of nitrite and N-nitroso compounds. We examined the association between maternal periconceptional consumption of pickled vegetables and NTDs in Shanxi Province of northern China. Methods Data were derived from a population based case-control study of major external birth defects in four counties of $hanxi Province. Participants included 519 NTDs cases identified between 2003 and 2007 and 694 healthy controls. Exposure information was collected within 1 week after delivery. Multivariable non-conditioanal Logistic regression model was used to estimate the adjusted odds ratio （OR） controlling for potential confounding variables.

基于线阵相机的扁管表面划痕在线检测实验平台设计

大尺寸运动目标细小缺陷检测是计算机视觉检测领域的难点。该文设计了一种基于线阵相机的扁管表面划痕在线检测实验平台,使用三次Bezier曲线拟合的划痕检测算法对运动状态下的扁管进行检测。实验结果表明:该方法可以在复杂、不确定的背景噪声下检测划痕,满足工业现场的自动化检测需求。此外,实验平台集成了运动控制、图像处理等技术,可以作为一个综合性的计算机视觉实验平台,帮助学生深入学习视觉检测原理,提高创新实践能力。

改进FCOS模型的微通道铝扁管表面缺陷检测算法

针对微通道铝扁管表面缺陷的检测问题,提出了一种改进的FCOS(fully convolutional one-stage object detection)算法。设计一种特征卷积金字塔网络(feature convolutional pyramid network,FCPN),使模型能够自适应地混合不同层的特征图进行检测;在分析原始FCOS应用于狭长缺陷检测局限性的基础上,改进了模型的正样本部署策略,以降低模型对狭长缺陷的漏检;设计更加合适的映射函数与中心度函数,解决标注框外正样本点的回归问题与中心度计算问题;使用EIoU损失(efficient IoU loss)替换原模型中的IoU损失,进一步提高模型的回归能力。实验结果表明,在微通道铝扁管的表面缺陷检测任务中,改进后的FCOS模型达到了76.4%的mAP(mean average precision),相比于原始模型提高了7.7个百分点。

父母MTHFR基因型对后代发生神经管畸形的影响

本研究旨在探讨父母双方MTHFR基因型与其后代发生神经管畸形风险性的关系。采用成组匹配的病例对照研究方案，用纸片法采集病例和对照外周血标本，用PCR－RFLP方法确定基因型(C677T)。结果显示，分别比较两组父亲或母亲基因型频率时，差别不显著；将父母基因型联合起来分析则发现，病例组父母等位突变基因频率(T)高于对照组父母，提示后代是纯合突变(TT)概率越大，发生NTD的风险性也越大。结论是，父母双方的基因型对后代发生NTD的风险性有同等重要的作用，父母双方传递给胎儿的一对突变等位基因（T/T）是NTD发生的风险因素之一。

基于微磁的连续油管在线检测技术

连续油管作业技术已经在钻井、完井、防砂、试油、采油、修井、测井等井下作业领域得到了广泛应用,在线缺陷检测对于保证连续油管安全运行意义重大。为此,将微磁检测技术引入到连续油管管体的缺陷检测,采用电涡流检测技术来测量油管椭圆度,并建立了油管缺陷的微磁检测等效磁导率计算模型、推导了5个参数计算油管椭圆度的方法。在此基础上研制了连续油管电磁检测系统样机,通过微磁检测装置上均匀安装的6个磁通门测磁传感器和用于椭圆度测量的6个电涡流传感器,获得6个所测量油管在圆周上的距离数据,把第6个涡流传感器用于对椭圆度测量结果进行校验。实验结果表明,该检测仪器的检测速度可达1m/s,缺陷分辨率为0.1mm,椭圆度检测精度高达1%;可对连续油管使用过程中常见的腐蚀、裂纹缺陷和椭圆度缺陷同时进行检测,检测速度快、效率高、稳定可靠。该项成果为连续油管的快速检测应用提供了技术保障。

管道漏磁内检测的管壁缺陷漏磁场解析模型

漏磁内检测技术是长输油气管道缺陷检测的主要手段,缺陷几何特征识别对管道安全运行评价具有重要意义。基于二维磁偶极子模型,建立管道内壁缺陷漏磁场空间分布的三维解析模型,对磁化方向垂直缺陷时磁荷产生漏磁场的变化规律进行研究;基于内壁解析模型,引入管壁退磁影响因子,对模型进行补偿,建立管道外壁缺陷漏磁场三维解析模型,得到了管道外壁不同缺陷漏磁场的分布特征。搭建漏磁检测实验平台,对所建模型有效性进行实验验证。结果表明,管壁对外壁缺陷漏磁场具有一定屏蔽作用,实验结果和理论分析具有很好的一致性,所建模型可有效描述管道内外壁缺陷漏磁场空间分布特性,对缺陷识别和定量评估具有一定工程指导意义。

Codecomb:基于符号执行的嵌入式软件测试案例自动生成与缺陷检测

嵌入式系统在生活、工业以及军事等领域的应用日益增多,嵌入式软件的可靠性要求也越来越高.设计一套嵌入式系统的测试工具,全面深入地对嵌入式系统可靠性进行检测对系统可靠性的提高具有极其重要的意义.设计的工具Codecomb通过采用客户端和服务器端架构实现被测软件与测试工具的分离,将复杂的测试计算转移到服务器上,同时分离的测试架构可以更好的适用于不同嵌入式平台软件的测试.采用动态符号执行技术生成测试案例可以实现较高的分支覆盖度,进而针对程序的缺陷检查也会更加全面和深入,能够发现程序中隐藏较深的错误.实验结果表明,本文所设计的工具能够实现软件缺陷的自动化判定,并对程序运行过程中的缓冲区溢出、内存泄漏等错误准确地进行定位.

中国人5,10-亚甲基四氢叶酸还原酶基因多态性与冠心病、神经管畸形易感性关系的Meta分析

目的了解我国人群5,10-亚甲基四氢叶酸还原酶(MTHFR)基因多态性与冠心病、子代神经管畸形发生的关联性。方法在全面文献回顾的基础上对各研究OR值进行Meta分析。结果共有13篇符合条件的文献纳入分析,其中冠心病9篇,神经管畸形4篇。Meta分析表明,以CC基因型为参照,携带TT、CT基因型的个体发生冠心病的OR值分别为2.35和1.31;父母携带TT、CT基因型,子代发生神经管畸形OR值分别为3.13和1.66。携带至少,个T等位基因的个体发生冠心病、子代神经管畸形的OR值分别为1.72和1.94。结论MTHFR基因多态性与我国人群冠心病、子代神经管畸形的易感性密切相关。

广西七城市围产儿神经管缺陷的病例对照研究

【目的】 了解神经管缺陷的基本分布情况 ,分析其环境及行为危险因素。 【方法】 以入户或电话采访的方式对病例和对照的双亲进行调查 ,获取他们是否暴露于相关因素的资料 ,再对暴露因素进行Logistic回归分析。 【结果】 神经管缺陷的发生率为 9.87/ 10 4,无脑儿、脑积水占的比例较高 ,居住地在农村占的比例比城市略高。母亲营养状况不佳、有妊娠合并症、孕期发热和父亲酗酒与神经管缺陷的发生呈正相关。 【结论】 为减少神经管缺陷的发生 ,育龄妇女除了增补叶酸以外 。

超声法检测建筑工程钢管混凝土缺陷试验研究

在《超声法检测混凝土缺陷技术规程》CECS21∶2000的基础上,试验研究了在建筑工程中钢管混凝土中的各类缺陷,得出了各类缺陷的声波数据及典型缺陷的声波图形,为工程人员在实际检测工程中提供了可靠的声波数据及声波图形,并提出了一些在应用超声法检测技术时应注意的问题。根据试验结果,当钢管混凝土脱空值超过1.4mm时超声法测得数据出现非正常值,数据不再准确。