DEVIATION OF THE ERROR ESTIMATION FOR VOLTERRA INTEGRO-DIFFERENTIAL EQUATIONS

In this paper, we study an efficient asymptotically correction of a-posteriori er- ror estimator for the numerical approximation of Volterra integro-differential equations by piecewise polynomial collocation method. The deviation of the error for Volterra integro- differential equations by using the defect correction principle is defined. Also, it is shown that for m degree piecewise polynomial collocation method, our method provides O（hm＋l） as the order of the deviation of the error. The theoretical behavior is tested on examples and it is shown that the numerical results confirm the theoretical part.

基于相位误差估计的干涉仪测向算法

针对多基线相位干涉仪系统在工程应用中因测量误差导致的解模糊错误,进而出现测向跳区问题,提出一种基于相位误差估计的干涉仪测向算法。算法在相位差测量值的基础上估计不同通道的相位误差范围,确定不同基线解理论相位差区间,进一步反推理论入射角的区间,根据不同基线的理论入射角区间的交集解算模糊,算法充分考虑不同通道误差差异,提升了干涉仪系统的鲁棒性。仿真结果表明:在测量误差未超过系统误差估计范围时,可以达到100%解模糊正确率;在单通道失效,即测量误差超过系统误差估计范围时,测向有效率和解模糊正确率高于传统算法。

带钢表面缺陷的RepVGG网络改进及其识别

对带钢表面缺陷准确快速识别是带钢外观质量评价的一项重要内容,应用深度学习进行带钢表面缺陷识别是一个持续的热点。提出了一种基于改进RepVGG网络的带钢表面缺陷识别方法。首先为提高RepVGG网络在带钢表面缺陷识别中的稳定性和准确率,该方法引入了高效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)网络,然后为了防止神经网络训练中神经元坏死,使得神经元参数得不到更新,应用了高斯误差线性激活函数。在测试集上,改进RepVGG网络对带钢表面缺陷的识别率达到了99.94%,而其运行速度并没有降低,单张图片的平均检测时间为5.4 ms。

高密度电法视电阻率数据预处理算法

高密度电法通过电极供电、测量电流和电压,采集视电阻率数据。在采集数据过程中,由于某些操作或仪器原因,往往使数据中包含人为错误,或外界干扰产生的量值较大的“过失误差”以及不可避免的带随机性质且量值较小的“偶然误差”。数据预处理的任务就是,限制“过失误差”和压制“偶然误差”对反演结果的影响。这里分析了误差产生的原因及电阻率数据处理的特点,比较人工处理与计算机程序处理的差异,根据几种算法编写出不同的数据处理程序,对算例进行误差限制处理,并对处理结果进行了分析对比研究。

改进BP神经网络模型及其稳定性分析

针对传统BP算法抗干扰能力差、学习速率慢且易陷入局部极小点等缺点,提出一种基于变更传递函数倾斜度和动态调节不同学习速率的BP改进算法,并在此基础上采用Lyapunov稳定性原理分析改进算法的收敛性。该算法综合考虑网络训练方式和学习率的不足,设计新的复合误差函数,同时采用一种分层动态调整不同学习率的新方法,并采用批量样本进行训练,以加快传统BP算法的收敛速度和避免陷入局部极小值点。在此基础上,将该算法应用于带钢表面缺陷图像检测中,并比较改进算法与传统算法在缺陷检测中的性能参数。研究结果表明:该改进算法能够提高缺陷识别率,检测速度快,更能满足钢板表面质量检测的实时性要求,是一种行之有效的方法。

不同数量传感器下云杉模拟缺陷材应力波成像规律探讨

以云杉原木圆盘为对象,研究不同面积、不同轮廓形状的空洞缺陷及用不同数量传感器情况时应力波成像技术检测缺陷图像与实际缺陷的关系。结果表明:应力波成像系统可以直观显示木材内部缺陷,其检测精度与空洞等实际缺陷面积和被测木材的截面积比率、使用传感器数量及空洞等缺陷轮廓形状有关;当空洞实际面积与被测木材截面积比从1.6%上升到25.0%时,应力波成像系统显示缺陷图像面积与实际缺陷面积相对误差从22.6%下降到9.7%;成像用传感器数量在6～24个之间时,应力波成像系统均能显示空洞等缺陷的存在,但成像用传感器的数量会影响检测精度;缺陷轮廓形状对应力波成像有一定影响,缺陷面积一定时,狭长形缺陷容易被检出,近圆形缺陷检测相对误差小。

轴表面误差对转子动平衡精度的影响

在利用电涡流非接触式位移传感器测量汽轮发电机组的轴振位移时 ,测得的信号中含有因轴加工误差和轴表面缺陷形成的表面误差成份。直接用这些测量信号进行动平衡 ,平衡精度将会降低 ,甚至不能将转子平衡。本文根据转子的振动特点 ,提出了消除轴表面误差的矢量相减法 ,通过实验验证 。

管道腐蚀安全评价模型特性研究

目前最常用的油气管道腐蚀安全评价方法为ASME B31G Modified、DNV RP F01、PCORRC、SHELL92。为了研究腐蚀管安全评价模型的特性,根据模型中使用的主要参数,研究了腐蚀缺陷长度、深度以及管道材料力学性能参数与管道失效压力之间的关系,并结合文献试验测试数据。结果表明:管道材料对模型预测结果影响最明显,四种模型中DNV RP F101的预测结果最接近实验值,SHEEL92模型预测结果最安全;ASME B31G Modified预测结果误差变化最大。本研究对于选择恰当的腐蚀管道安全评价模型,具有一定的指导意义。

网架钢结构施工缺陷分析与处理

通过对网架钢结构常见的施工缺陷进行总结,结合实际工程针对不同的缺陷类型提出了相应的整改加固措施,并验证了整改加固效果。重点采用有限元计算的方法,分析了安装误差和杆件初始弯曲对网架钢结构的影响。分析结果表明:安装误差可能会对网架钢结构造成不安全影响,从网架钢结构的安全性出发应采用有效方法评估安装误差对结构的影响;而杆件过大的初始弯曲将显著降低杆件的稳定承载力,在施工过程中应尽量避免造成此类缺陷,对已有缺陷的杆件必须进行纠正或者更换。

小波神经网络在铝合金焊接缺陷诊断中的研究

总结了铝合金焊接气孔缺陷及原因,应用小波神经网络技术对铝合金焊接气孔缺陷进行智能诊断。描述了小波神经网络的建模过程,编制了智能诊断的实现软件。具体实例的诊断结果表明,小波神经网络缺陷诊断专家系统稳定性好,诊断速度快,能以较高的置信度诊断出多故障,提高了诊断精度及置信度,这对提高小波神经网络缺陷诊断专家系统的实际应用效果具有现实意义。

护理缺陷发生后护士的心理反应及对安全文化建设认知研究

目的了解护士在发生护理缺陷后的感受及其对护理安全文化建设的认知,为医院安全护理文化建设提供参考。方法对某三甲医院近5年发生过护理缺陷的20名护士进行深入访谈,对所获资料采取编码、分类和提炼主题的方法进行分析。结果护士在发生护理缺陷后的心理感受为害怕、侥幸、无所谓及抱怨;对护理安全文化重要性的认知包括制度是医疗护理安全的基础、医疗安全管理的重心在执行、医疗安全要见微知著及时管理、高年资护士有疲倦感及低年资护士专业欠熟练等。结论护士在发生护理缺陷后多为负性心理,对护理安全文化建设的认知较为客观与正面,护理管理者应从管理系统入手建立、完善针对患者和护士的安全文化建设,加强在职教育,降低职业倦怠,以提升护理品质。

缸盖表面缺陷在线检测系统设计与状态分析

为解决缸盖铸铁件铸造生产中的表面缺陷在线检测问题,基于现场生产环境,设计了基于PMAC运动控制卡的缸盖铸件表面缺陷在线检测系统。分析了采集高质量图像的影响因素,详细研究了缸盖运动速度、曝光时间、光源与相机夹角在图像采集中的影响规律,并对影响参数进行了优化补偿,给出了影响参数值,在线实验表明:该控制系统运行稳定、鲁棒性好、控制精度高,图像采集稳定,能够满足实际工程需要。

护理缺陷96例归因分析与对策

目的探讨护理缺陷的归因,并制定出相应对策。方法回顾性分析2010年1月至2011年6月东南大学医学院附属盐城医院各科发生的96例护理缺陷,总结护理缺陷的原因。结果给药错误为主要的护理缺陷,查对不严和责任心不强是缺陷发生的主要原因,5年以下低年资护理人员是缺陷发生的主要人群。结论严格管理,强化各项制度的执行力,强化防范意识,强化理性思维,提高护理人员综合素质,是减少和杜绝缺陷的有效措施。

防差错制造探索及其案例剖析

简要介绍了差错与缺陷的异同,详细剖析了防差错制造的3种基本方法,介绍了防差错制造的应用范围,提炼出10个主要的防差错制造的应用场合。在理论研究的基础上,用企业的实际案例来解析具体概念,形成了较完善的防差错制造的理论体系。

汽车生产过程中的防错法

为了避免汽车制造厂生产过程中出现的一些缺陷,也为了降低汽车生产过程中各个环节额外增加的制造费用,各汽车生产厂商都已经采用了防错法。防错法代替了针对缺陷制定的一些改进措施,可以避免一些不必要的制造缺陷,而且可以避免在生产中各个环节额外增加的费用,降低生产成本。通过实践证明,在制造环节采用防错法,可以实现零缺陷。

海洋测线网系统误差确定的3种模型

为探测系统误差和数据调整的需要,文中将误差模型分为两种基本形式,在此基础上给出了确定测线系统误差的 3种模型:模型A、模型B和极大调整模型。在这 3种模型中,模型A、B确定参数的差异主要体现在模型B将系统整体性影响按照平差空间结构分配至测线系统误差,极大调整模型原理的理论基础是模型A基准权的特例。实例计算验证,模型A能够较好地探测系统误差,模型B则适合于数据调整。

广州市某医学院校护生实习中存在的问题及管理对策

目的探究实习护生在日常护理工作中存在的差错和缺陷的原因,为提高护理实习生管理,减少护理差错提供参考。方法采用自行设计的实习护生护理差错发生原因调查表,对50名实习护生进行问卷调查。结果 50名实习护生发生护理差错和缺陷共计66人次,其中因未严格执行三查七对而发生差错和缺陷的有25人次,责任心不强的有13人次,技术操作不熟练的有9人次,知识能力不足的有8人次,盲目自信的有5人次,紧张感6人次。学历低、年纪小的实习护生较学历高、年纪大的实习护生发生护理差错和缺陷的人次数多。结论在护理管理中,需加强实习护生责任心和综合素质的培养,严格强调护理操作程序的重要性,加强相关法律法规的学习。

磁光盘原始误码特性测试中的等效性问题分析

在磁光盘原始误码特性测试过程中通常采用记“１”测漏码，或记“０”测冒码的方法测试盘片的误码性能．本文侧重分析了介质膜缺陷导致盘片产生误码的原因，建立了读出畸变信号与介质膜缺陷参量（如大小、位置、缺陷因子等）的数学模型。分析表明，在盘面记“１”和记“０”两种情况下，同一介质膜缺陷产生的信号畸变幅值相等，从而从理论上证明了记“１”测漏码与记“０”测冒码具有一定等效性。

用于光学薄膜缺陷检测的快速图像分割算法

为减少光学薄膜缺陷的漏检和误判,提高检测的快速性,提出了一种基于误差修正理论的图像分割算法。该算法接受带有随机误差的背景图像,并以各像素点灰度值残余误差与标准差的偏离程度作为分割依据,最终将缺陷检测转化为粗大误差判别。该算法使每个像素点都具有一个自动更新的最佳分割阈值,可改善全局或局部阈值分割不彻底的缺点。由于在系统初始化阶段标准均值背景图像已构建完毕,正常检测过程中仅需一次减法运算即可完成缺陷的分离;只有当背景图像灰度变化积累到一定程度时,才需要更新标准均值背景图像和标准差,因而算法总体运算量极小。实验结果表明,该算法能有效抑制图像噪声,克服由于目标与背景灰度级差极小而导致的分割困难,实现光学薄膜缺陷的快速检测。

图书馆管理误区谈——对我国图书馆盲目追求“零投诉”的反思及对应策略探讨

针对我国图书馆陷入盲目追求“零投诉”误区，提出准确理解“零投诉”、“零缺陷”概念，将读者满意度作为图书馆服务衡量标尺，采取多种有效措施欢迎投诉、改善投诉管理的观点，并提出改善投诉管理的具体举措。