C51型与C70型梳棉机纺纱实践

为实现梳棉机的高速高产高质,对比分析立达C51型与C70型梳棉机的设备参数、纺纱工艺参数及梳棉条半制品质量指标、成纱指标、面料质量等。指出:与C51型梳棉机相比,C70型梳棉机的自动化、数字化、智能化水平更高,其梳理器材配置的变化导致开松、梳理、伸直、除杂、除尘、转移、重复梳理纤维率等都有明显变化;C70型梳棉机梳理效果改善、产量提高,制得的梳棉条半制品质量稳定、纱线质量较好、面料A级布率达99.6%,比C51型梳棉机更具应用优势。

基于数学形态学的织物疵点检测方法

针对织物中普遍存在的破洞、断经和缺纬三类疵点,提出了一种基于数学形态学的织物疵点检测方法.首先运用自相关函数和快速傅立叶变换找出织物经纬结构上的重复单元,然后以这些重复单元作为依据,运用形态处理学中的腐蚀背景法和膨胀目标法确定图像中的疵点信息,通过不同疵点样本对该方法进行仿真实验.运用该方法可使疵点识别率达到97%.实验结果证明该检测方法是可行的.

织物疵点自动检验系统的发展和展望

总结织物疵点自动检验系统的发展概况。指出了传统人工验布存在的主要问题;回顾了国内外自动验布技术的发展概况;对织物疵点的分类和检测要求进行了介绍;探讨了自动验布系统的功能和相关技术,并展望了自动验布技术的前景。认为:使用自动验布机,可提高劳动生产率;自动验布机是纺织产业升级、摆脱劳动密集型的重要措施,是今后发展的必然趋势。

回花回条与棉纱织物疵点的关系

为使纺纱厂回花回条得到合理控制,稳定纺纱质量,降低纺纱生产成本,通过对回花回条产生原因的有效分析,阐述了回花回条对棉纱和织物的危害,介绍了纺纱厂对回花回条的处理方法和使用比例,并用实例说明了不同比例的回花回条在使用过程中与半制品棉条、成品棉纱、织物面料疵点之间的关系,明确了不同比例的回花回条对半制品、棉纱、面料的危害。指出:减少回花回条的产生,控制回花回条的使用比例,根据棉纱质量和织物质量要求实行回花回条降等降级使用,了解回花的危害性,是正确使用回花回条的重点,也是稳定质量,降低生产成本的重要手段。

FS220型光电自动验布机的特点及应用

介绍FS220型光电自动验布机的特点及应用效果。总结了该验布机的工作原理,并详细介绍了布面牵引系统、图像识别系统、标记系统的特点。采用30 m/min和60 m/min的验布速度,与人工验布效果进行了对比。结果表明:该验布机的正检率较高,对各种布面疵点的误判率均能控制在15%以内,并且各指标基本不受验布机速度的影响。认为:该验布机可以代替人工验布,降低人工成本。

涤粘混纺牙签条织物生产难点及解决措施

分析涤粘混纺牙签条织物生产难点及解决措施。以在JAT-610型喷气织机上生产T/R 70/3011.8×2/19.7 480/381.5 175.3涤粘混纺牙签条织物为例,介绍了织物规格、原纱条件及上机工艺。分析了生产中经纱错位、边纱断裂、纬缩扭结等问题,针对性地提出了相关的解决方法,如采取反织法,调整后梁、织机开口和经纱张力。通过优化织造工艺,最终使织机效率达到90%以上,织疵率也降低较多。

基于灰度分布梯度的织物疵点检测算法

针对织物疵点检测算法实用性差的问题,提出一种基于灰度分布梯度检测算法,通过对纹理织物相邻像素灰度差异和单位距离的商来判断纹理是否异变。在对灰度试样提高对比度和二值化图像预处理,并根据织物组织结构确定检测窗口的基础上,把试样分解成经向和纬向2个子图并得到各自方向的能量统计值,从中提取跃迁比等4种特征值,综合各类疵点对方向特征值的不同敏感程度检测出疵点。该算法简便,实时性好,特别适合方向性疵点及块状疵点的检测。

OPTIMAX型剑杆织机无导剑钩改造的实践

为了解决因剑头振幅较大,存在摩擦经纱及剑头运行稳定性差的缺陷,导致竹涤、细号尼龙等特殊纤维品种织造效率低、疵布率高的问题,介绍剑杆织机引纬系统的组成,分析剑轮、引纬剑带、剑带导轨、导剑轨固定块、剑头等存在的问题,并提出改造措施;通过对比无导剑钩织机与正常导剑钩织机织造状态,说明无导剑钩织机织造平均效率约为96%,10万纬经停和纬停显著减少,疵布率降低约19%。指出:经过改进,剑杆织机平均织造效率提升约2.58%,导剑钩的日常维护费用减少。

利用最优Gabor滤波器织物疵点检测算法

针对织物疵点自动检测计算量大和准确度低的问题,文中提出一种快速有效的纺织品疵点检测算法,首先通过遗传算法调整Gabor滤波器,使其与无疵点织物图像的纹理信息相匹配,得到最匹配的Gabor滤波器参数;其次采用调整后的最佳Gabor滤波器对待检测织物图像进行疵点检测;最后对卷积图像进行自适应二值化处理,检测织物是否存在疵点。结果表明,利用遗传算法建立最优的Gabor滤波器,具有较高检测率且运算速度较快,正检率较同类算法提高了2.8%,达到了98.5%。

基于数据挖掘的织物疵点MES系统开发

针对当前纺织车间织物疵点管理流程中数据化信息采集程度低、疵点信息分析维度复杂、疵点与工种绩效关联等现状,结合其问题的具体表现,设计开发了基于数据挖掘的织物疵点MES系统。该系统采用编程语言Java,通过简单页面进行操作,实现了疵点快捷录入、疵点自动评分、品种信息管理、工艺优化推荐、员工绩效计算等功能,能够提高企业的管理效率,降低人工操作成本。该系统使得织物疵点管理操作更加智能和便捷。

基于光电自动验布机视觉系统的织物疵点检测

为了提升织造织物质量、提高验布效率,介绍FS220型光电自动验布机的工作原理,以及特征明显织物疵点和特征不明显织物疵点的检测流程,对其采用的傅里叶变换与高斯滤波相结合的疵点检测算法和Sobel算子与Laplace算子相结合的疵点检测算法进行分析;对比分析纺织厂使用FS220型光电自动验布机与人工验布的结果。指出:采用多算法混合检测的FS220型光电自动验布机验布速度快、疵点的正检率高,可有效替代人工验布、节约人工成本,提高织物质量和企业经济效益,可促进织物疵点检测的数字化、智能化发展。