基于数据挖掘与相关性分析的电网一次设备缺陷预测方法

为了保证电网一次设备缺陷预测准确性,提升平均F-measure值和AUC值,提出基于数据挖掘与相关性分析的电网一次设备缺陷预测方法。以数据挖掘技术为基础,采集并清洗现存的电网一次设备缺陷数据,建立缺陷数据库;采用X-11算法,结合皮尔逊相关系数,分析电网缺陷设备数据间的相关性,使得所有分组的复合相关性均小于阈值;采用最小二乘法计算多组历史电网一次设备缺陷数据,实现设备风险评估指标的多元线性回归,完成电网一次设备缺陷预测。实例测试结果表明,其平均F-measure值提升了0.07左右,AUC值分别提升了0.07、0.11,保证缺陷预测方法的准确性和实际应用效果。

基于图卷积网络的交通预测方法研究

由于交通预测问题的时空复杂性,在智能交通系统中完成预测是一项具有挑战性的任务。虽然交通预测的时间依赖性已经得到很好的研究和讨论,但由于空间依赖的变化较大,特别是在城市复杂交通环境中,对空间依赖的交通预测研究相对较少。该文提出一种新的图卷积预测网络模型,并将其应用于两个具有不同几何约束的城市交通网络。首先,该模型利用多重加权邻接矩阵对速度数据进行图形卷积运算,将速度限制、距离和道路角度等特征组合在一起。其次,对组合特征进行空间隔离降维运算,以学习特征之间的依赖关系,并将输出的大小降低到计算可行水平。然后,将多权图卷积网络的输出应用于具有长短期记忆单元模型,以学习时间依赖。最后,将所提出的预测网络应用于城市核心区和城市混合区两个交通网络,其性能不仅优于其余六种比较模型,而且降低了城市混合区交通网络的预测方差。结果表明,所提出的预测网络能够在不同的空间复杂度下提供稳健的交通预测性能,这在城市交通预测中具有很强的优势。

客车制动盘铸造工艺模拟与优化分析

本文针对准高速铁路客车SW 16 0转向架用制动盘铸件中产生的缩孔、缩松等缺陷 ,结合现场铸造工艺情况 ,运用ProCAST软件成功地预测了缺陷的位置与尺寸 ,实现了制动盘铸造工艺的优化设计及铸件质量的改进。

数据挖掘在变电站设备缺陷预测管理中的应用

对变电站设备缺陷进行预测管理,可以帮助工作人员尽快找出故障出现的趋势和原因,即设备缺陷及其部位.把先进的数据挖掘技术应用到变电站设备缺陷预测管理过程中,应用J2EE的B/S结构设计开发设备缺陷数据挖掘系统,首先对数据进行预处理,然后采用多元线性回归模型进行数据挖掘,从中发现隐含的趋势和规律,从而指导变电站工作人员提前做好缺陷处理工作.

大面积钛/钢复合板爆炸焊接过程的数值模拟

利用大型非线性有限元程序ANSYS/LS-DYNA对大面积钛/钢复合板的焊接过程进行数值模拟,研究了覆板的应力情况,给出了覆板上几个特殊点的应力、等效塑性应变等随时间的变化曲线,从理论上对爆炸焊接裂纹产生的原因进行了分析研究,为进一步合理选择爆炸焊接参数、预防裂纹产生和实现大面积复合板的批量生产提供了依据。

压铸件铸造缺陷的计算机模拟与预测研究

压铸件铸造缺陷的分析及预测研究对保证压铸质量具有非常重要的意义。针对复杂、小型、薄壁压铸件的收缩缺陷 ,综合考虑了压铸件形状及其凝固过程中温度变化对缩孔缩松及气孔发生的影响机理 ,在其凝固过程温度场数值模拟的基础上提出了一种新的压铸件缩孔缩松判据。应用该判据对压铸件收缩缺陷和气孔缺陷的发生及危险部位进行了模拟预测 ,并对模拟预测的结果进行了可视化显示。预测结果与压铸件缺陷实际发生情况一致。

C5.0决策树法在出生缺陷预测中的应用

目的介绍决策树法的原理及其在出生缺陷预测中的应用,为出生缺陷研究提供一种新的思路。方法通过1:2匹配的病例对照研究探讨湖南省前10位出生缺陷发生的影响因素;对单因素logistic回归分析中有统计学意义的变量采用C5.0决策树算法和判别分析构建预测模型。统计分析软件采用Clementine 11.0和SPSS 15.0。结果决策树分类结果与实际类别的符合率为83.7%,灵敏度为74.1%,特异度为88.6%;判别分类与实际类别的符合率为64.7%,灵敏度为54.0%;特异度为70.3%。C5.0决策树法比判别分析法具有更好的预测效果,其判断准确率高于判别分析。结论C5.0决策树法构建的出生缺陷预测模型,可获得比传统的判别分析更好的预测效果。通过建立孕妇资料数据库,结合专业知识选取高质量的指标,应用决策树法能够对出生缺陷的发生起到较好的预测作用。

中国出生缺陷致残现状与预测

目的:评估中国出生缺陷致残现状,并估算出生缺陷致残人群未来50年变化趋势。方法:利用2006年全国残疾人抽样调查样本与加权数据,进行特征描述分析;结合人口、发展与环境预测模型(Population Development and Environment Model,PDE模型)推算出生缺陷致残人群变动规模。结果:①从调查样本数据分析结果来看,出生缺陷致残率为0.68%,出生缺陷致残人口占残疾总人口的10.66%。②受年龄的影响,各残疾类别的性别构成不同。③言语残疾一级(极重度)致残比例达到64.87%,智力残疾达到41.08%,听力残疾为39.94%。四级(轻度)致残比例排在前2位的是肢体残疾和视力残疾,分别为44.39%和33.48%。④地区经济发展水平越高,出生缺陷致残率越低。⑤方案二预测结果显示,2050年出生缺陷致残人口规模将是2006年的5倍。结论:出生缺陷致残人口规模的持续增长将阻碍中国人力资本的快速有效积累,给患者、家庭、社会带来沉重的经济负担。

股骨头骨缺损表面积比与股骨头塌陷预测的动物模型制备

目的探讨建立股骨头骨缺损表面积比与股骨头软骨塌陷的相关性的动物模型。方法将中国白兔30只,随机分为骨缺损直径4.0mm(A组)、5.0mm(B组)、6.0mm(C组)3组,每组10只,采用不同直径环钻钻骨建立股骨头软骨下骨缺损及软骨塌陷模型,术后16周进行X-Ray检查,处死后取股骨头行肉眼观察股骨头外形,关节面色泽,光滑度,测量塌陷的深度和范围,组织学观察软骨下骨新骨生成情况及关节软骨是否变性。结果 X线观察显示:A组,缺损区骨缺损模糊,很快被新生骨填充;B组,缺损存在,小部分缺损修复;C组,小部分缺损修复,关节软骨可见坏死,股骨头出现塌陷。大体观察、组织学观察:A、B组骨缺损区有成骨细胞、成纤维细胞形成。C组软骨均有不同程度的塌陷,骨缺损区为纤维样组织填充,关节软骨增生区可见软骨细胞坏死。结论股骨头骨坏死表面积超过19.0%时,软骨面塌陷的发生率大大提高。

应用灰色模型预测围产儿出生缺陷发病趋势

目的探讨灰色模型预测围产儿出生缺陷发病率的价值,了解我省围产儿出生缺陷的发病情况和动态变化趋势,为制定防治措施提供依据。方法建立灰色模型对1995—2003年山东省围产儿出生缺陷发病率进行模型拟合和趋势预测,用决定系数R2检验拟合效果,回代误差和后验差检验预测精度。结果山东省围产儿出生缺陷发病率灰色残差GM(1,1)模型:y0(t)=-3957.5+4008.8e0.018623(t-1)+δ(t-1-i)[6.61e-0.0000893(t-1)-6.61]。决定系数R2=0.93,模型拟和较好,预测值与实测值平均相对误差率为7.2%,后验差检验得到模型后验差比值为0.57,小误差概率0.78,精度检验尚可接受。结论山东省围产儿出生缺陷发病率灰色残差GM(1,1)模型拟合较为理想。预测今后几年我省围产儿出生缺陷发病率呈上升趋势。

贝叶斯网在软件项目管理中的应用

为了提高软件项目管理水平,针对软件项目过程的不确定性,利用其进展过程中层次关系所蕴含的条件独立性,提出了一种层次结构的贝叶斯推理网络模型并给出了相关的学习算法和推理步骤。该模型可以在专家给出状态间关联度的情况下,计算出条件概率。该模型揭示了项目状态间的关联关系,有助于项目管理中的风险分析和预测。最后通过一个具体事例,说明了该网络在项目状态预测和缺陷原因的界定的应用。

初始缺陷对平纹编织C/SiC复合材料热膨胀系数的影响

基于有限元细观计算力学(FECM)提出了一种获得平纹编织C/Si C复合材料的初始缺陷对其热膨胀系数影响关系的方法。首先通过扫描电镜(SEM)观察将初始缺陷进行分类并利用SEM图对各类初始缺陷的分布特征进行测量和统计,然后依据测量和统计结果建立含初始缺陷的宏观材料代表体积单元(RVE)和纤维束RVE有限元模型,最后采用FECM方法预测含各类初始缺陷宏观材料RVE的热膨胀系数。基于以上方法得到了各类初始缺陷与宏观材料热膨胀系数之间的定量映射关系。

IGM(1,1)幂模型在中长期负荷预测中的应用

针对GM(1,1)幂模型的固有缺陷,通过优化灰导数构建了IGM(1,1)幂模型,指出该模型可对呈S型曲线增长或增长处于饱和阶段的中长期负荷数据及增长型负荷数据建模,选取不同参数,可将GM(1,1)幂模型转换为GM(1,1)、Verhulst及Gompertz模型,并采用不同测试数据及电网实际负荷数据验证,结果表明,该模型适用性广、精度高。

基于创业板上市公司经验数据的业绩预告偏差、修正与企业内部控制缺陷研究

以2016—2017年我国深市创业板1062家上市公司作为研究样本,构建对数线性模型和二元Logistic回归模型,检验我国企业内部控制缺陷和业绩预告质量之间的关系。研究发现:企业内部控制存在缺陷会降低业绩预告信息的质量;在1%的显著性水平上,企业内部控制缺陷程度对业绩预告偏差存在正向影响,结果表明内部控制缺陷程度每上升1%水平,相对于实际业绩而言,业绩预告的偏差会增加高达63.3%;在10%的显著性水平上,企业内部控制缺陷程度与业绩修正的发生概率正相关。

建筑物沉降的非等间隔GM(1,1)模型的建立与改进

根据灰色系统建模思想建立了建筑物沉降的非等间隔GM(1,1)模型,并分析了该模型的缺陷,即背景值构造和初始值确定的不足,建立了加权背景值和具有修正项的初始值,背景值权值和初始值修正项采用具有全局寻优能力的模式搜索法求解,实例应用结果证明改进后的模型提高了预测精度。

综合物探技术在百靖高速公路隧道中的应用

为了提高超前地质预报在喀斯特地貌区的准确性,在百色-靖西高速公路工程全线21条隧道进行地质预报的基础上,对TSP、地质雷达、红外探水三种物探技术的综合运用和效果进行了系统的总结和研究,并以两个成功预报的实例详细阐述了综合地质预报方法的具体运用。经过与实际地质数据的对比辨析,有效地提高了物探方法的有效性和准确性：对于断层、节理带的预报,准确率在72%-90%;对于溶洞、暗河与岩溶管道的预报,主体准确率在60%-80%;对于围岩级别的解译,其准确度可在80%。

基于决策支持系统平台的设备缺陷预测

电力系统设备缺陷预测是通过对设备当前和历史缺陷数据的分析 ,对未来可能发生的缺陷做出预测 ,使检修部门提前做好缺陷处理准备。文章把电网运行分析决策支持系统作为开展设备缺陷预测的工作平台 ,对其进行了研究 ,并提出了一种基于时间序列法的电力系统设备缺陷预测方法 ,该方法简单、方便 。

试论我国现行财务报告体系存在的缺陷及改进设想

随着会计环境的变化,现行财务报告体系的局限性日益暴露,本文拟就我国现行财务报告体系存在的缺陷进行探讨,并提出改进设想。

皮革表面缺陷检测的研究现状及展望

皮革表面缺陷检测是利用机器视觉技术将皮革表面的非正常区域即缺陷区域从背景中分割出来。本文对当前国内外在皮革表面缺陷检测方面的研究现状进行了综述,包括皮革表面缺陷检测的基本概念,机器视觉技术的基本原理,皮革表面缺陷检测技术的应用现状以及机器视觉技术在皮革表面缺陷检测方面的应用。指出了当今国内外皮革表面缺陷检测技术所存在的问题及进行优化的方向,并展望了发展趋势。

鹅步岭隧道出口右线超前地质预报

分析了TSP203工作原理,介绍了鹅步岭隧道出口右线超前地质预报工作,得出了岩体的工程地质特征,并针对不良地质地段提出了具体建议,以加快工程进度、降低工程风险,从而使施工技术更趋合理。