VC++与MATLAB混合编程实现遗传算法在图像分割上的应用

详述了实现遗传算法在图像分割上的应用的一种新方法。为了减少编写遗传算法代码的复杂度,提高程序的运行效率,结合VC++和MATLAB各自的优势,采用混合编程的方法,先用MATLAB编写实现图像分割的遗传算法代码,并设置特定参数代码,接着通过Matcom把此代码翻译成VC++能处理的C++源码,最后通过VC++编译成一个可执行文件。实验结果表明此方法既可极大地减少编程工作量,又相当大地提高了程序运行效率,可脱离MATLAB运行环境,取得较好的效果。

Matlab Add-in与VC++的混合编程技术

Matlab Add-in可快速集成M文件到C++,创建独立C/C++ 程序或C MEX DLL。它通过M文件创建共享库或MEX文件,可直接修改M原文件而不是修改生成的C/C++ 文件。同时生成Stand-alone可独立执行程序,脱离Matlab单独运行。并以MSVC为主,分析了启动Matlab、配置MEX、运行mbuild-setup、cd(prefdir) 和mccsavepath、配置Windows系统等步骤。给出了用于图象处理混合编程Stand-alone实例。

Matlab与VC++接口在图像处理中的应用

利用matcom接口将Matlab与VC++相结合并应用于图像处理,以灰度图像直方图为例验证其混合编程方法的优势。在Visual C++平台上新建MFC工程candian。在添加dibapi.cpp和dibapi.h文件基础上,实现DIB图像的读取和显示等功能。最后在相关文件中添加代码#include "matlib.h"和#include "phist.h",编译并运行。

VC6.0与MATLAB7.x混合编程方法研究

VC++与MATLAB混合编程,可以将VC优秀的可视化编程能力和MATLAB强大的计算能力结合起来。分析了C语言与MATLAB7.x在接口的特点,详细介绍了VC++6.0与MATLAB7.x混合编程的三种方法:MATLAB引擎、MATLAB编译器和MATLAB COM编译器。比较分析了各种方法的适用范围,介绍了发布混编程序的方法。

Matlab与VC＋＋混合编程技术在图像处理中的应用研究

在简介Matlab与VC＋＋混合编程常用技术的基础上,重点阐述了基于Matcom Add-in进行混合编程的主要步骤及其在应用中需要注意的问题。结合实际工程需要将混合编程技术应用于弱小目标图像处理中,该方法可以提高软件开发编程效率,缩短软件开发周期。

基于VC++与Matlab联合编程的测量系统软件开发研究

VC++是Windows下的C++集成设计环境。但在实际应用过程中,直接采用VC++程序实现图像处理并计算相应特征区域的参数需要编制大量的代码,编程难度较大,而软件Matlab具有强大的图像处理和数据计算功能。若采用VC++进行界面调试,Matlab进行图像处理和计算,系统软件的开发会变得相对简单。因此,论文介绍了一种在VC++环境下依托Matlab程序来实现图像处理和相应参数计算的调用方法。文中给出了源代码和在实际检测中的应用,该系统可以满足用户的需求,提高用户的工作效率,同时也极大地减少了代码编写的工作量,为下一步实验研究提供依据。

基于VC++和Matlab混编的DICOM医学图像分割实现

DICOM是各种数字化影像设备的图像格式和数据传输标准,许多医学图像都采用了DICOM标准。本文通过综合分析VC++和Matlab几种接口方式,结合实例在Matlab中编写COM组件实现DICOM图像读取和文件类型转化,在VC++环境中利用混合编程技术调用COM组件,并采用半阈值化算法对获得的图像进行分割。混编方法结合了VC与Matlab各自的优势,实现过程方便快捷,实验分割效果良好。

基于Matcom的VC++与Matlab混合编程的实现

Matlab具有强大的数据处理和图形显示功能,但Matlab程序的执行效率非常低,而且其平台上开发的程序不能脱离本身的运行环境;VC++具有强大的用户界面开发功能,程序执行效率高,但程序编写繁琐,结合两者的优势可以快速开发出功能强大的应用系统。针对如何将两者结合这一问题,探讨了基于Matcom4.5的VC++与Matlab混合编程,并结合曲线拟合实例给出了具体的操作步骤。结论表明,利用此方法实现的VC++与Matlab的混合编程操作简单,而且能够充分发挥两者的优势,缩短程序的开发周期。

基于COM的VC与MATLAB联合编程在图像处理中的应用

展示了一种基于组件对象模型(Component Object Module,COM)的VC与MATLAB的联合编程方法。使用MAT-LAB函数调用图像处理工具箱功能,通过VC调用其导出的COM接口,并对返回结果进行后续处理,在充分利用成熟库加快开发的同时,保证了友好的用户界面和性能。程序打包后可以脱离MATLAB环境运行。文中介绍了该技术在城市仿真系统开发中的应用。

基于VC++和Matlab的球面孔系位置测量

基于VC++与Matlab混合编程的球面孔位置测量,先采集基准孔图像,经图像处理确定原点坐标。VC++控制被测件运动,使被测孔转至测量位,并驱动CCD采集圆孔图像。通过Matlab引擎实现VC++和Matlab间的数据传送。经Matlab图像处理确定被测孔圆心坐标,通过几何计算得到被测孔与基准孔的实际位置,以混合编程的方式完成被测孔与基准孔间的空间位置测量。

VC++与MATLAB混合编程

介绍了VC++与MATLAB混合编程的实现方法,讨论了利用MATLAB自带的mcc编译器方法和MATCOM转化法,分析了这两种方法各自的特点。

Matlab与VC++混合编程技术在信号采集中的应用

针对VC++编程语言在信号处理方面仿真适应能力弱,难以实现复杂的信号处理算法等问题,提出了一种基于Matlab与VC++的混合编程技术。首先介绍了目前常用的几种混合编程技术,结合工程应用详细阐述了基于Matlab引擎的混合编程原理。随后给出了该技术的具体实现过程。通过工程实例及其仿真结果,验证该技术的可行性,最后指出了该技术的优点和不足。

基于Matcom与VC混合编程的数字图像处理方法研究

阐述了利用M atcom实现VC与M ATLAB混合编程的接口技术,并以二维FFT为例说明了利用VC调用M atrix<LIB>C++函数的方法,以二维DCT为例说明了利用VC调用M ATLAB工具箱(ToolBox)函数的方法来开发数字图像处理系统应用软件。该方法在数字图像处理系统的开发过程中大大提高了编程效率。

基于MATLAB的声纳图像处理

在VC环境下能方便地形成各种用户界面(GUI),但实现声纳图像的分析和处理难度较大。利用Matlab的混合编程工具COM Builder可实现与VC的混合编程,降低程序开发的难度。利用该编程方法可完成对声纳图像处理软件应用系统的开发,实现对声纳图像的处理和分析。结果表明,此方法适用于图像处理类软件的开发,可以大大降低代码的长度和复杂性,提高软件开发的效率,且由于该类应用系统采用可视化编程技术,因此各种算法可通过菜单来实现。

数字图像处理系统的设计与实现

本文基于windows平台设计了一款数字图像处理系统,该系统用VC++实现系统框架,后台使用matlab进行数字图像处理,实现图像的快速导入和导出、图像显示、图像均衡、图像增强、图像编码等图像处理功能。系统采用VC++和matlab混合编程方法进行开发,具有实时性好、界面友好、操作简单和处理速度快等优点,适合不断发展的数字图像处理技术和高校数字图像处理实验平台搭建。

超声相控阵成像仿真系统研制

采用VC++与Matlab混合编程的方式,研制了一套超声相控阵成像仿真系统,实现了一个可视化、便于操作的超声相控阵仿真环境。仿真系统主要由探头、缺陷和成像三个模块组成。探头模块完成探头参数和超声声速的设置,且可分析显示探头声场辐射及其声压指向性等特性;缺陷模块设定仿真缺陷类型和成像方式;成像模块是在探头模块和缺陷模块的基础上,完成探头发射超声波,控制声束偏转聚焦,接收回波信息并对其进行取包络、对数压缩、DSC变换等一系列信号处理,最终将缺陷图像还原出来。

天幕靶测速系统改进设计研究

简述了利用常规天幕靶测量弹丸运动速度的方法及在用于双头弹、连发弹速度测量中存在的问题,提出了一种在现有天幕靶基础上进行改进设计的方法,用信号采集卡代替天幕靶中的电子计时仪,并编写相应的信号处理软件,直接对天幕靶采集到的弹丸过靶信号进行分析处理,提取出信号的时间间隔。实验结果表明该方法可以准确测量出双头弹、连发弹的弹丸初速度。